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Il modello AI open-weight più grande della storia è appena stato annunciato.

Kimi K3 di Moonshot AI: 2,8 trilioni di parametri, finestra di contesto da 1 milione di token, #1 nel coding frontend davanti a Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol. I pesi scaricabili arrivano il 27 luglio con licenza Modified MIT.

Cosa significa per chi vuole AI locale e senza dipendere da API proprietarie: https://robyroot.net/posts/kimi-k3-open-weight-ai-28-trilioni-parametri/

#AI #OpenSource #OpenWeight #AILocale

Come Scegliere il Miglior Mini PC per l'AI Locale nel 2026: Strix Halo vs DGX Spark vs Mac

Un mini PC grande quanto un libro tascabile è oggi in grado di eseguire localmente un modello da 200 miliardi di parametri. Ma la scelta non dipende solo dal prezzo. La capacità della memoria determina quali modelli possono essere caricati, la larghezza di banda influisce sulla velocità di esecuzione e lo stack software — CUDA, ROCm o Metal — stabilisce se gli strumenti che utilizi funzioneranno davvero. Ecco un confronto tra le quattro principali opzioni disponibili nel 2026, con prezzi e benchmark aggiornati.

buysellram.com/blog/how-to-cho…

#AIlocale #LLM #MiniPC #HardwareAI #StrixHalo #DGXSpark #AppleSilicon #EdgeAI #InfrastrutturaAI #Ollama #RyzenAI #AIPC #AMD #NVIDIA #Apple

Ho testato OpenHuman in più scenari, da Fedora in VM a Windows con GPU, passando per Ollama, Open WebUI e OpenRouter. Il risultato è stato deludente: installazioni instabili, configurazioni poco trasparenti, dipendenze cloud poco chiare e nessuna esperienza davvero affidabile nell’uso reale.