#ai_detection — Public Fediverse posts

@mjd Obviously you do raise a great point of the dangers of using such #ai_detection tools.

Besides those tools basically accusing writers of stuff, with full diffusion if responsibility, i also the following scenario as problematic:

Once a reader saw a warning that a text is *potentially* ai, their brain will try to perceive it as such, even if it is not.

This is dangerous in a teacher-student context, for example.

I would not want to be in the business of selling such tools. They are probably chatgpt wrappers anyway.

The ethical way to do this is to eval the text on its own merits first, then include the "smells of ai" as part of the feedback. Or am i wrong?

@mjd Obviously you do raise a great point of the dangers of using such #ai_detection tools.

Besides those tools basically accusing writers of stuff, with full diffusion if responsibility, i also the following scenario as problematic:

Once a reader saw a warning that a text is *potentially* ai, their brain will try to perceive it as such, even if it is not.

This is dangerous in a teacher-student context, for example.

I would not want to be in the business of selling such tools. They are probably chatgpt wrappers anyway.

The ethical way to do this is to eval the text on its own merits first, then include the "smells of ai" as part of the feedback. Or am i wrong?

Можно ли поймать вайб-кодера без нейросети? Сделал расширение для GitHub — рассказываю

В 2026 году уже не нужно гадать, человек писал GitHub-репозиторий или AI. Я сделал Chrome-расширение, которое оценивает репозиторий по прозрачным эвристикам: README, коммиты, структуру файлов и метаданные. Без нейросети, без чёрного ящика — только понятные правила и объяснимый вердикт. В статье рассказываю, как появился детектор, почему просто “число AI-похожести” оказалось недостаточно, как я перешёл к профилям вроде “AI-код”, “AI-документация” и “код человека”, и какие сигналы реально помогают отличать vibe-coded репозиторий от ручной работы.

https://habr.com/ru/articles/1043822/

#ithub #расширение #chrome #ai_detection #vibe_coding #эвристика #open_source #manifest_v3

Можно ли поймать вайб-кодера без нейросети? Сделал расширение для GitHub — рассказываю

В 2026 году уже не нужно гадать, человек писал GitHub-репозиторий или AI. Я сделал Chrome-расширение, которое оценивает репозиторий по прозрачным эвристикам: README, коммиты, структуру файлов и метаданные. Без нейросети, без чёрного ящика — только понятные правила и объяснимый вердикт. В статье рассказываю, как появился детектор, почему просто “число AI-похожести” оказалось недостаточно, как я перешёл к профилям вроде “AI-код”, “AI-документация” и “код человека”, и какие сигналы реально помогают отличать vibe-coded репозиторий от ручной работы.

https://habr.com/ru/articles/1043822/

#ithub #расширение #chrome #ai_detection #vibe_coding #эвристика #open_source #manifest_v3

Можно ли поймать вайб-кодера без нейросети? Сделал расширение для GitHub — рассказываю

В 2026 году уже не нужно гадать, человек писал GitHub-репозиторий или AI. Я сделал Chrome-расширение, которое оценивает репозиторий по прозрачным эвристикам: README, коммиты, структуру файлов и метаданные. Без нейросети, без чёрного ящика — только понятные правила и объяснимый вердикт. В статье рассказываю, как появился детектор, почему просто “число AI-похожести” оказалось недостаточно, как я перешёл к профилям вроде “AI-код”, “AI-документация” и “код человека”, и какие сигналы реально помогают отличать vibe-coded репозиторий от ручной работы.

https://habr.com/ru/articles/1043822/

#ithub #расширение #chrome #ai_detection #vibe_coding #эвристика #open_source #manifest_v3