#經濟學 — Public Fediverse posts
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🚨 如何精確捕捉數據中「消失的結構」？我們的最新研究剛剛在 MDPI的Mathematics期刊上線了！
我們開發了一種全新的「可計算分段線性迴歸（CPLR）」模型。我們不再假設世界是線性平滑的，而是讓數據自己告訴我們：轉折點在哪裡？
接下來讓我簡單說明一下
1/4 🧵 #數學建模 #經濟學 #Phillipscurve #Mathematics #economics #modelling
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第二講需求的實作內容
這是根據需求量定義產生，延續使用問卷取得數據後，提取出價格和數量的數據，再依照經濟學的描述，呈現出價量需求表。
內容包含
1. Google表單
2. Google 試算表 -
第二講需求的實作內容
這是根據需求量定義產生的。有關需求量的定義，影片還沒製作，可以先上網搜尋「需求量」定義以了解我們為什麼這樣設計問卷。
內容包含
1. 消費者行為
2. 問卷設計
3. Google表單https://m.youtube.com/watch?v=YOF1DS3P4oU
另外，請注意到問卷後面還有不同其他條件改變後，商品的潛在需求者主觀的回答，不同選擇就會對應他們對商品購買態度。
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第一講 經濟循環圖
為你打造經濟體系的知識架構這個經濟體系架構仍是簡化版的，但比一般教科書好很多，因為一般中文教科書多數只有這經濟循環圖的一半。
本來我是想自己講解的，也寫了講稿。但chatGPT認為我講的內容太多，而且很雜。或許我應該叫它幫我完整列點，之後可以變成講義。😆
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我將製作一系列經濟學的課程影片
放在YouTube上這門課程不同於教科書式的教學方式，採用「做中學」的教學設計，主要銜接數據分析和專業知識的落差。
過去專業知識都是看教科書，搭配紙本考試，但在大數據與人工智慧時代下已經不足了，特別是報告或文字描述等的申論都可以使用人工智慧聊天機器人進行輔助。
雖說有檢查器可以幫助我們知道內容是否來自人工智慧，但不可否認的是人工智慧在文字描述和內容專業度上多少已經勝過初學者非常多。
那麼如何幫助初學者進入到專業知識和銜接數據分析呢？
答案是：使用工具複製課本上的例子。
是的！學習如何設計經濟學的數字例！從無到有的過程中，我們要考量例子需要注意什麼，然後用數字表現出來！
如果你正在學經濟學、不以考試為目的，真正想要學到經濟學和數據分析結合的內容，那麼追蹤我不定時的發布內容吧！
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Quote Origin: Owe Your Banker £1,000 and You Are at His Mercy; Owe Him £1 Million and the Position Is Reversed – Quote Investigator®
Link
📌 Summary: 文中探討了與銀行家和借款人之間的複雜關係，強調了負債金額的影響力。約翰·梅納德·凱恩斯提供了一個經典的說法：「如果你欠銀行1,000英鎊，你在他手中；如果你欠他1,000,000英鎊，他就得聽你的。」這句話最早的紀錄出現在1945年的一份內部備忘錄中，後來也被多位經濟學家和作家引用，隨著時間的推移，存在不同形式的變化，且有不同的署名。
🎯 Key Points:
- 減少負債金額時，借款人面臨的壓力增強，反之則減輕。
- 凱恩斯1945年在內部備忘錄中首次強調了這一觀點。
- 此說法後來被H. L. Mencken和Evan Esar等人物引用。
- 凱恩斯的說法為「舊諺」，未明確指出來源，但影響深遠。
- 不同時期和作者對該說法的不同變化反映了經濟壓力的叙述和探討。
🔖 Keywords: #凱恩斯 #銀行 #負債 #財務關係 #經濟學
