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UNWIRE.HK @[email protected] · 2026-03-25 · 06:51 UTC

MacBook Neo 壓力測試 8GB RAM 開 60 個程式仍可播片
加拿大 YouTube 頻道 Hardware Canucks 近日測試 MacBook Neo，把 60 個 […]
#手提電話 #Apple #MacBook Neo #多工處理
 https://unwire.hk/2026/03/25/macbook-neo-8gb-60-apps-test/mobile-phone/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=macbook-neo-8gb-60-apps-test

#macbookneo #測試 #程式 #多工處理 #加拿大 #youtube

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MacBook Neo 壓力測試 8GB RAM 開 60 個程式仍可播片
加拿大 YouTube 頻道 Hardware Canucks 近日測試 MacBook Neo，把 60 個 […]
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#技術 #hardwarecanucks #youtube #加拿大 #多工處理 #程式

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MacBook Neo 壓力測試 8GB RAM 開 60 個程式仍可播片
加拿大 YouTube 頻道 Hardware Canucks 近日測試 MacBook Neo，把 60 個 […]
#手提電話 #Apple #MacBook Neo #多工處理
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#macbookneo #測試 #程式 #多工處理 #加拿大 #youtube

AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模 @[email protected] · 2023-10-27 · 05:01 UTC

@raj_raj88則回覆GPT是語言文字模型，不是數學模型。在此之前，3月份Wolfram Alpha - 一家以數學運算軟體的公司 - 和OpenAI 合作，推出chatGPT插件，意即chatGPT可以將對話中需要做數學運算的部分，以API方式傳到Wolfram Alpha，運算出正確的數學或算數結果後，再回傳給使用者。[註3]

相比於兩者的結合，台灣的人工智慧技術在數字分析上已經大體完成，並可通過數字模擬與變數轉換技術達到更多的數字模型的建構與驗證。與此同時，台灣因人工智慧技術也已經驗證統計學中重要的中央極限定理，發現其中更多的影響因子，同時間，此人工智慧技術軟體也被釋出，提供高中生、學生族群或其他對此有興趣使用。

註3: https://hub.baai.ac.cn/view/25031

#AI #人工智慧 #人工智能 #大數據 #大數據分析 #bigdata #統計學 #機率論 #統計 #機率 #程式設計 #程式 #數學 #GPT #生成式AI #台灣 #臺灣 #投資筆記

#ai #人工智慧 #人工智能 #大數據 #大數據分析 #bigdata

AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模 @[email protected] · 2023-10-27 · 05:01 UTC

台灣目前已經將 AlphaGo 技術(貝氏決策分析)應用在「德州撲克」牌局勝率計算中，並完整公開在YouTube，計三集[註1]。

台灣人工智慧產業鏈中，除了跟隨國際主流的生成式AI應用外，同時也較美國知名大學Dimakis教授在今年8月推文所提到Ye-Jin Choi教授給的GPT-4弱點可表現在三位數相乘，以237*757為例，GPT4會給出179289的錯誤數字，並且準確率只達59%。4位數相乘的準確率只有4%，而五位數相乘則是0%[註2]。

註1: https://youtu.be/8B8QA9-iOXg
註2: https://x.com/AlexGDimakis/status/1691600985938858432?s=20

#AlphaGO #貝氏決策 #德州撲克 #AI #人工智慧 #人工智能 #大數據 #大數據分析 #bigdata #統計學 #機率論 #統計 #機率 #程式設計 #程式 #數學 #GPT #生成式AI #台灣 #臺灣 #投資筆記

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AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模 @[email protected] · 2023-10-27 · 05:01 UTC

台灣目前已經將 AlphaGo 技術(貝氏決策分析)應用在「德州撲克」牌局勝率計算中，並完整公開在YouTube，計三集[註1]。

台灣人工智慧產業鏈中，除了跟隨國際主流的生成式AI應用外，同時也較美國知名大學Dimakis教授在今年8月推文所提到Ye-Jin Choi教授給的GPT-4弱點可表現在三位數相乘，以237*757為例，GPT4會給出179289的錯誤數字，並且準確率只達59%。4位數相乘的準確率只有4%，而五位數相乘則是0%[註2]。

註1: https://youtu.be/8B8QA9-iOXg
註2: https://x.com/AlexGDimakis/status/1691600985938858432?s=20

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AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模 @[email protected] · 2023-10-27 · 05:01 UTC

台灣目前已經將 AlphaGo 技術(貝氏決策分析)應用在「德州撲克」牌局勝率計算中，並完整公開在YouTube，計三集[註1]。

台灣人工智慧產業鏈中，除了跟隨國際主流的生成式AI應用外，同時也較美國知名大學Dimakis教授在今年8月推文所提到Ye-Jin Choi教授給的GPT-4弱點可表現在三位數相乘，以237*757為例，GPT4會給出179289的錯誤數字，並且準確率只達59%。4位數相乘的準確率只有4%，而五位數相乘則是0%[註2]。

註1: https://youtu.be/8B8QA9-iOXg
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AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模 @[email protected] · 2023-10-27 · 05:01 UTC

台灣目前已經將 AlphaGo 技術(貝氏決策分析)應用在「德州撲克」牌局勝率計算中，並完整公開在YouTube，計三集[註1]。

台灣人工智慧產業鏈中，除了跟隨國際主流的生成式AI應用外，同時也較美國知名大學Dimakis教授在今年8月推文所提到Ye-Jin Choi教授給的GPT-4弱點可表現在三位數相乘，以237*757為例，GPT4會給出179289的錯誤數字，並且準確率只達59%。4位數相乘的準確率只有4%，而五位數相乘則是0%[註2]。

註1: https://youtu.be/8B8QA9-iOXg
註2: https://x.com/AlexGDimakis/status/1691600985938858432?s=20

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