#生產力 — Public Fediverse posts
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AI 驅動香港企業營運新需求 Deel 推出三項連結生產力、績效與支出的新工具
https://www.am730.com.hk/市場資訊/1029763/ai-驅動香港企業營運新需求-deel-推出三項連結生產力-績效與支出的新工具 -
Time saved by AI offset by new work created, study suggests | Hacker News
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Large Language Models, Small Labor Market Effects
https://arstechnica.com/tech-policy/2024/06/study-ai-chatbots-have-minimal-impact-on-danish-labor-market/
📌 Summary:
本文探討了丹麥勞動市場於 2023 至 2024 年間生成式 AI,尤其是 ChatGPT 類語言模型的影響。經濟學者透過對 25,000 名工人及 7,000 家企業的研究顯示,即便 AI 工具在部分職業迅速被廣泛採用,整體薪資與就業狀況並未出現顯著變化。研究指出,AI 雖然帶來部分時間節省(平均約省 2.8% 工時),但同時創造約 8.4% 新增職務工作,例如檢測 AI 生成內容的質量、設計提示詞等,幾乎抵銷了節省的時間。實務上,這反映出目前 AI 在大部分實際工作中無法完全自動化、且企業與員工尚在摸索有效整合方式。此外,節省的生產力提升僅有少部分轉化為員工收入,利益分配不均。雖然研究提供了對生成式 AI 初期影響的實證數據,其侷限於丹麥與早期部署階段,長期及更深入整合的勞動市場效應仍有待後續研究。整體而言,AI 尚未帶來勞動市場的大幅變革,而是呈現出傳統科技進步帶來的「工作移位」與「新任務創生」現象。
🎯 Key Points:
→ ★ 研究對象與範圍:涵蓋丹麥 25,000 名員工、7,000 家職場及 11 個容易受自動化影響的職業(包含會計師、軟體工程師、客戶支援等)。
→ ★ AI 採用情況:AI 聊天機器人普遍被工作場所快速採納,多數暴露職業的員工大部分使用此類工具。
→ ★ 經濟效益有限:AI 工具帶來約 2.8%(約每週 1 小時)的工作時間節省,但同時產生約 8.4% 新職責工時,涵蓋審查 AI 輸出、設計提示、查覈作弊等,使淨效益有限。
→ ★ 收入及就業未受明顯影響:在研究期間中,工資、就業工時等指標變化不超過 1%,信賴區間高度排除較大影響。
→ ★ 生產力與工資分配問題:節省的時間所帶來的經濟利益中,僅有 3% 至 7% 轉化為工資,顯示效益主要由企業吸收。
→ ★ 與實驗室內控制試驗不同:實驗室試驗中 AI 可提升生產力 15%,但現實工作內容更複雜且多元,AI 自動化受限。
→ ★ 新產業與工作形態:AI 引發的變化非減少工作量,而是工作內容轉變與複雜化,類似歷史上其他科技革新的工作重新分配模式。
→ ★ 研究限制與未來展望:資料僅反映初期階段及丹麥市場,其他國家或更成熟市場可能有不同結果,後續研究欲全面評估 AI 長期影響。
→ ★ 社會與勞動觀念討論:有論者認為 AI 帶來效率提升後,人類未必減少工作時間,反而工作負擔可能因期待提高而增加。
🔖 Keywords:
#生成式_AI #勞動市場 #生產力 #工作轉型 #經濟影響 -
Using LLMs and Cursor to finish side projects | Hacker News
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📌 Summary: 本文探討了一位工程經理如何利用大型語言模型(LLM)和Cursor IDE來提升其側項目開發的生產力。作者提到,由於時間有限,以往的側項目進展緩慢,但在最近一年中,他成功利用這些工具快速製作並部署了多個項目,包括JSON格式化工具和習慣追蹤網站。作者詳細描述了規劃、啟動及迭代開發的過程,包括如何利用ChatGPT優化需求規格,使用Cursor IDE來啟動專案,並逐步修正程式碼中出現的問題。他強調將大型任務細分為小步驟,並在開發過程中不斷確認與修正,以便達到高效開發的效果。
🎯 Key Points:
- 利用AI工具如LLMs和Cursor IDE提升側項目生產力。
- 初步的需求規格可透過ChatGPT進行細化,幫助清晰界定問題。
- 透過Vite來啟動專案,保持開發工具的一致性。
- 小步驟的迭代開發比一次性請求多項復雜任務來得有效。
- 提供相關上下文能夠提升生成程式碼的準確性,避免錯誤。
- 在進行變更時,保持適度的頻繁提交可避免後續的困擾。
🔖 Keywords: #側項目 #生成程式碼 #生產力 #AI工具 #需求規格 -
Working From Home Is Powering Productivity
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📌 Summary: 本文探討了疫情期間遠程工作(WFH)的急劇增長可能對經濟增長的正面影響。疫情使遠程工作增長了五倍,這不僅可以降低生產力增長停滯的影響,還可能促進未來幾十年的經濟增長。作者引用了諾貝爾獎得主羅伯特·索洛的經濟增長見解,強調勞動力和資本的增加以及生產力的生成的重要性。在勞動力方面,WFH可減少通勤時間,增加勞動力供應,特別是對殘疾人士和女性的就業支持。資本方面,輕鬆的辦公空間使用可釋放更多土地、改善居住環境。此外,WFH還可能促進科技創新和減少交通污染,形成正向反饋循環。
🎯 Key Points:
- 疫情使WFM的實施增加了五倍,這可能對經濟增長產生積極影響。
- 勞動力方面,WFH減少通勤,提升工資和工作吸引力,增加女性和殘疾人士的就業。
- 資本釋放:減少辦公空間需求,可轉為住宅用途,提高生活可負擔性。
- 生產力影響:WFH對企業的生產力影響複雜,但整體上因勞動市場的擴大而改善。
- 污染減少:WFH減少通勤交通,降低污染,改善生活質量並促進經濟增長。
🔖 Keywords: #遠程工作 #經濟增長 #勞動力供應 #資本使用 #生產力 -
🔥 發現 - 最新趨勢的勞動生產力是緩慢上升
我們需要注意一點:此時的美國生產力指數已經相對數據期間起始來說,非常之高了!!!!!
那麼高的勞動生產力還能增漲多快呢⁉️
你如果只看媒體報導單一數字,如原始數字或年增率,就不會知道原來美國勞動生產力在這21年已經那麼有效率了,可以在相同的時間內每小時生產出更多的商品或服務。
雖然我們看到此時的勞動生產力正在上升,但對比同時期的空心三角點的垂直距離。再看到其他趨勢期間,趨勢線與空心三角點的差距。
最新趨勢期間的勞動生產力趨勢恐怕不是直線成長,而是更快速的成長。圖二右邊的U型兩點位置就是這最新趨勢期間。
這很可能就是一年的AI發展帶來了10年的科技進步與促使勞動在每小時內可以產出更多的商品或服務。
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🔥 發現 - 2020年第一季與第二季異常跳漲的勞動生產力
從2003年第一季到20120年第一季可以看到非常正常,幾乎可以說沒有什麼異常向上或向下的跳漲現象。
而2020年第二季出現了一個111.129的數字,而第一季是105.274。一個劇烈的生產力變化。或許我們可以歸因在總工時因為居家令而減少,所以生產力比率的計算上造成這樣的不連續問題。
但有意思的是,隨著居家令慢慢解除,勞動生產力指數下降了。
即使總工時增加緩慢,但很可能是美國當時總產出有不佳表現。矛盾的是美國2020年第三季與第四季的GDP是逐漸上升的。這或許需要更多的數據與資訊才能印證為什麼當時的勞動生產力卻在下降,並持續到2021年第三季。
#觀點 #AI數據分析 #數據分析 #經濟 #財經 #勞動 #生產力 #美國 #USA #nonfarm #人工智能 #人工智慧 #dataanalysis #visualanalytics #知識 #學習 #infografic #mathai #data #labor
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從2003年第一季到20120年第一季可以看到非常正常,幾乎可以說沒有什麼異常向上或向下的跳漲現象。
而2020年第二季出現了一個111.129的數字,而第一季是105.274。一個劇烈的生產力變化。或許我們可以歸因在總工時因為居家令而減少,所以生產力比率的計算上造成這樣的不連續問題。
但有意思的是,隨著居家令慢慢解除,勞動生產力指數下降了。
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從2003年第一季到20120年第一季可以看到非常正常,幾乎可以說沒有什麼異常向上或向下的跳漲現象。
而2020年第二季出現了一個111.129的數字,而第一季是105.274。一個劇烈的生產力變化。或許我們可以歸因在總工時因為居家令而減少,所以生產力比率的計算上造成這樣的不連續問題。
但有意思的是,隨著居家令慢慢解除,勞動生產力指數下降了。
即使總工時增加緩慢,但很可能是美國當時總產出有不佳表現。矛盾的是美國2020年第三季與第四季的GDP是逐漸上升的。這或許需要更多的數據與資訊才能印證為什麼當時的勞動生產力卻在下降,並持續到2021年第三季。
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🔥 發現 - 同樣一年時間美國勞動能創造更多的產出
從分析結果中可以看到美國的勞動生產力基本上是持續向上增加的。美國的勞工每工時的產出增加代表美國的勞工工作愈發有效率。
即使如此,Yili Chien 和 Paul Morris認為 自2011年初以來,非農商業的實際產出增長緩慢,並且大部分經濟增長是由工作力投入(labor inputs)的增加推動的,而不是由勞動生產力(labor productivity)的提高推動的。
這段話隱含意思就是美國的經濟成長也是靠人的數量去堆出來的。然而,他們的觀點是由年增率的時間走勢圖去支撐,並非從具有統計意義的圖形上可以觀察到。
而AI數據分析反而更能說明美國的非農商業部門勞動生產力是如此的增長趨勢。
#觀點 #AI數據分析 #數據分析 #經濟 #財經 #勞動 #生產力 #美國 #USA #nonfarm #人工智能 #人工智慧 #dataanalysis #visualanalytics #知識 #學習 #infografic #mathai #data #academicchatter
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美國非農商業部門勞動生產力(已經指數化)的時間趨勢變化如何呢?
🔥什麼叫做勞動生產力呢?
勞動生產力是指平均每工時的勞工產出。因為是全國性的衡量,所以會得到當時的總產出與總工作時間。如果工作時間的減少大於整體經濟活動的減少,勞動生產力提高了。
所以,勞動生產力是比率的概念,會受到總產出和總工作時間相對多寡的影響。
🔥 說明
因為這項指標是季資料,所以我們選擇從2003年第一季(標記2003-01)到2023年第四季(標記2023-10)期間的數據進行分析。
經過AI數據分析的運算後,後製分析結果成下方的彩色圖。
【回覆】還有thread的後續
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所以,勞動生產力是比率的概念,會受到總產出和總工作時間相對多寡的影響。
🔥 說明
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所以,勞動生產力是比率的概念,會受到總產出和總工作時間相對多寡的影響。
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