#數位孿生 — Public Fediverse posts
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Taiwan Medical Centers Deploy Life-Saving Innovations With NVIDIA System-Builder Partners
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NVIDIA 在臺北 COMPUTEX 展示智慧醫療 AI 應用
https://www.nvidia.com/gtc/taipei2024
📌 Summary:
本文介紹了全球領先的醫療機構如何運用 agentic AI、機器人和數位孿生技術提升醫療品質與效率，尤其聚焦臺灣多家頂尖醫療中心與系統整合商合作，推動智慧醫院方案。包括長庚醫院、國泰綜合醫院、臺大醫院與臺中榮總，透過 NVIDIA 的 Holoscan、IGX、Jetson 與 Omniverse 等平臺，加速醫療影像診斷、自動化病患照護及流程優化。長庚藉 AI 強化結腸鏡診斷，提高診斷精度與速度；國泰打造 AI 協助的病變檢測系統，大幅提升息肉偵測率；臺大利用 AI 快速且精準地進行心血管和肝癌影像分析；臺中榮總則結合多模態影像與臨牀文書 AI 工具，輔助醫護減輕工作負擔。這些案例展示 AI 技術的整合應用如何應對臺灣人口老化、醫療資源短缺等挑戰，並預期未來能大幅提升醫療品質與效率，挽救更多生命。
🎯 Key Points:
→ ★ 長庚醫院（CGMH）
① 採用 NVIDIA Holoscan 與 IGX 平臺打造結腸鏡 AI 診斷系統，實時識別結腸息肉，提升診斷準確度與流程效率。
② 透過 NVIDIA DGX 系統與多種 AI 框架（MONAI、TensorRT-LLM 等）支持近 50 個 AI 代理模型運行，提升醫療影像分析速率與精度。
→ ★ 國泰綜合醫院
① 與 Onyx 及 aetherAI 合作，以 NVIDIA Jetson AGX Xavier 模組打造可即插即用的 AI BOX，利用 40 萬張高質量病變影像訓練，提升息肉偵測率達 30%。
② 系統準確率高達 95.8%，顯著減少誤診，改善臨牀決策與病患治療成效。
→ ★ 臺大醫院（NTUH）
① 利用 HeaortaNet 模型自動進行心臟及主動脈 CT 影像三維分割，將處理時間由 1 小時縮短至 0.4 秒，大幅提升心血管疾病風險評估效率。
② 與遠見科技合作打造基於 Jetson Orin NX 的 AI 輔助肝癌超音波診斷系統，利用 5,000 多張標註影像即時區分良惡性腫瘤。
③ 使用 NVIDIA DGX 進行胰臟癌檢測 AI 模型訓練。
→ ★ 臺中榮總（TCVGH）
① 與富士康合作，利用 NVIDIA Hopper GPU 與 MONAI 架構開發 AI 系統，早期發現乳癌徵兆並生成 3D 虛擬乳房模型協助放射科診斷。
② 開發 AI 護理協作機器人 Nurabot，結合 NVIDIA Omniverse 建立智慧醫院數位孿生，訓練服務型機器人自主配送物資，提升病患照護效率。
③ 建置以臺灣原生大型語言模型 TAIDE-LX-7B 為基底的 Co-Healer 系統，自動摘要醫療文書，協助診療記錄管理及教學準備，緩解護理人員工作壓力。
🔖 Keywords:
#智慧醫療 AI #數位孿生 Digital_Twins #NVIDIA_Holoscan #結腸鏡 AI診斷 #臺大醫院 NTUH -
算力為王！黃仁勳談AI如何重構全球價值鏈、機器人何時普及、AI能加速製造業回流美國？ | 動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體
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AI 算力為王！黃仁勳談 AI 如何重構全球價值鏈、機器人何時普及、AI 能加速製造業迴流美國？
https://www.blocktempo.com/ai-nvidia-jen-hsun-huang-hillen-valley-forum
📌 Summary:
本文整理 NVIDIA 執行長黃仁勳於 Hillen Valley Forum 的訪談內容，深入探討人工智慧（AI）如何引領新工業革命，並重塑全球價值鏈、生產方式及未來就業市場。黃仁勳提出「AI 工廠」概念，強調AI生產智能 Token 的模式顛覆了傳統軟體人為編碼的方式，並將智慧滲透各行業，如醫療、金融、教育與製造業。黃仁勳回顧 AI 發展階段，從感知AI、生成式AI，到現階段的推理AI，再到即將到來的實體AI，後者將賦能機器人進入真實世界，助力美國產業自動化和應對勞動力短缺。針對全球 AI 競爭，黃仁勳提醒美國應重視人才、能源及基礎設施，並強調積極應用 AI 纔是關鍵。就業方面，他認為 AI 並非取代工作，而是改變工作內容，並創造大量新型職缺，特別是在 AI 工廠的設置與維運上。另他看好 AI 與數位孿生技術推動製造業迴流美國，並預計未來5年內機器人將開始廣泛落地。此訪談不僅揭示了 AI 對經濟與產業的深遠影響，也提供了面向未來的政策與企業經營指引。
🎯 Key Points:
→ ★ AI工廠革命：傳統軟體由人類寫程式，AI 軟體由機器透過運算產生數位 Token（文字、圖像、蛋白質結構等），成為新型智慧資產，並會深入各產業領域。
→ ★ AI演進：12-14年前屬「感知AI」（理解圖像聲音等），五年前「生成式AI」盛行，現今為「推理AI」，具備類人推理能力並能自主學習操作電腦系統。未來「實體AI」將理解物理定律並運用於機器人學。
→ ★ 機器人與產業迴流：隨著AI機器人技術進步，製造業將加速回流美國。黃仁勳提及透過數位孿生技術在虛擬環境模擬工廠與產品，有助產業運營與優化。
→ ★ AI競賽策略：黃仁勳強調這是無限賽局，美國應重視智慧人才培育（華裔研究人員超過50%）、低成本高效能源供給，以及提升產業對 AI 的應用速度。過往工業革命中最終贏家是最早採用技術者。
→ ★ 就業影響：AI 不是取代，而是轉型工作。新的職缺包含 AI 工廠建設、營運維護相關的技工職位，及應用層面如金融、醫療職業的輔助工具。軟體開發已由 CPU 編碼轉為機器學習於 GPU 運行，顯示新技術創造新機會。
→ ★ 技術與市場趨勢：AI 工廠建設成本高，創造大量相關產業就業；AI 助手提升員工效率，促使企業加速擴大招聘。機器人從實驗到商用預估約五年，現已具強大功能，可望全面走入生產線和日常生活。
→ ★ 產業實務案例：NVIDIA 使用 AI 助理大幅增加軟體開發產出；蘋果因缺乏高階機器人技術，限制製造業回美。黃仁勳看好軟體驅動的高自動化工廠是未來趨勢。
🔖 Keywords:
#AI_工廠 #推理AI #實體AI #機器人技術 #數位孿生 -
打入桃園機場、國外地鐵，工一科技源自麻省理工的「建築數位化」是什麼？｜Meet創業小聚
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📌 Summary: 工一科技創辦人遊輝陞在創業過程中，針對建築業的數位轉型與數位孿生技術提出解決方案。遊輝陞的經歷從MIT求學到回臺灣創業，他面臨資本不穩、專業人力短缺等挑戰，但憑藉科技創新與數據整合，工一科技已廣泛應用於機場、地鐵等大型建設，顯著提高管理效率與降低成本。在未來，工一科技將專注於推動智慧城市建設及擴展國際市場。
🎯 Key Points:
- 遊輝陞學習於MIT，後創辦工一科技專注於智慧建築管理與數位孿生技術。
- 建築業面臨資本與人力資源困難，工一科技提供數位管理平臺應對挑戰。
- 數位孿生技術可即時監控設施狀況，提升維護效率及預測風險。
- 工一科技的資料整合技術支援80種格式，方便管理異質資料庫。
- 針對不同客戶需求，提供訂閱或買斷服務，並計劃拓展國際市場和智慧城市建設。
🔖 Keywords: #工一科技 #智慧建築 #數位孿生 #建築管理 #智慧城市