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2024 台灣新創生態圈大調查 | 資誠 PwC Taiwan
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📌 Summary:
《2024臺灣新創生態圈大調查》由資誠（PwC Taiwan）與臺灣經濟研究院等機構合作進行，重點探討新創企業的運營、資金需求及海外市場擴展。調查指出，人工智慧和大數據為創業的關鍵字，未來海外市場的主要目標國家為日本和美國。此外，超過91%新創公司已完成登記，募資金額呈穩定或增長趨勢，顯示投資者信心回升。此次調查包含733份新創公司問卷及202份創育機構問卷，聚焦於新創的成長挑戰與機會。
🎯 Key Points:
- 調查自2018年起持續進行，今年涵蓋新創企業輪廓及海外徵才規劃。
- 2024年創業關鍵字：人工智慧與大數據。
- 新創企業海外市場選擇：日本（25.2%）和美國（24.7%）為首。
- 近四成新創企業考慮聘用海外人才，主要來自美國、日本和馬來西亞。
- 超過91%新創公司完成登記，募資金額穩定或成長，表明投資者信心提升。
🔖 Keywords:
#2024 #新創生態圈 #人工智慧 #大數據 #募資 -
數據分析可以細分為數據運算（計算）與數據分析。
數據運算需要強大的計算資源和精密的演算法，而數據分析則依賴於分析方法，並且要求數據能夠契合這些方法。
分析方法是演算法的核心，演算法會根據這些分析方法或模型寫入程式，然後導入數據進行運算，從而揭示隱藏在數據中的真相。
這是一個充滿機遇的時代，數據驅動的未來正在眼前展開。加入我們的AI數據分析，學習並一同探索這無限可能的世界吧！
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@raj_raj88則回覆GPT是語言文字模型，不是數學模型。在此之前，3月份Wolfram Alpha - 一家以數學運算軟體的公司 - 和OpenAI 合作，推出chatGPT插件，意即chatGPT可以將對話中需要做數學運算的部分，以API方式傳到Wolfram Alpha，運算出正確的數學或算數結果後，再回傳給使用者。[註3]
相比於兩者的結合，台灣的人工智慧技術在數字分析上已經大體完成，並可通過數字模擬與變數轉換技術達到更多的數字模型的建構與驗證。與此同時，台灣因人工智慧技術也已經驗證統計學中重要的中央極限定理，發現其中更多的影響因子，同時間，此人工智慧技術軟體也被釋出，提供高中生、學生族群或其他對此有興趣使用。
註3: https://hub.baai.ac.cn/view/25031
#AI #人工智慧 #人工智能 #大數據 #大數據分析 #bigdata #統計學 #機率論 #統計 #機率 #程式設計 #程式 #數學 #GPT #生成式AI #台灣 #臺灣 #投資筆記
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台灣目前已經將 AlphaGo 技術(貝氏決策分析)應用在「德州撲克」牌局勝率計算中，並完整公開在YouTube，計三集[註1]。
台灣人工智慧產業鏈中，除了跟隨國際主流的生成式AI應用外，同時也較美國知名大學Dimakis教授在今年8月推文所提到Ye-Jin Choi教授給的GPT-4弱點可表現在三位數相乘，以237*757為例，GPT4會給出179289的錯誤數字，並且準確率只達59%。4位數相乘的準確率只有4%，而五位數相乘則是0%[註2]。
註1: https://youtu.be/8B8QA9-iOXg
註2: https://x.com/AlexGDimakis/status/1691600985938858432?s=20#AlphaGO #貝氏決策 #德州撲克 #AI #人工智慧 #人工智能 #大數據 #大數據分析 #bigdata #統計學 #機率論 #統計 #機率 #程式設計 #程式 #數學 #GPT #生成式AI #台灣 #臺灣 #投資筆記
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註1: https://youtu.be/8B8QA9-iOXg
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當 #AlphaGO 戰勝世界棋王
棋牌世界之一被 #AI 征服
另一個牌局世界呢？王老師的最新人工智慧技術公開完整貝氏決策分析，完整顯示過程，看 #德州撲克 如何在不同的位置和牌面獲得勝利的機率。
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影片：https://sendvid.com/x1pnodrl
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#大數據分析筆記
數據流程說明1. 定義問題
2. 搜集數據＞第一點決定要搜集的數據有哪些，那麼搜集就得有搜集方法，包含來源、規則、儲存。
3. 處理數據
＞包含清洗數據和優化數據，是目前數據科學的核心，也是有商業化的部份。
4. 分析數據
＞分析數據的方法可以歸納為測定、建模、模擬、驗證、預測。這和目前網路公開的大數據分析內容不同，其中各種演算法是將上述的方法類別落實。
此處還要注意「數據特質」！例如分析數據的數據是常見可做四則運算的數字，就能適用實數系發展出來的數學和變數變換。
數字可能是排序用，不能做四則運算，那就要用另一種分析方法。
數據不是數字，就會落在「計數」，產生「頻率」的分析方法上。
5. 解讀數據
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實務上的數據分析使用統計時，面臨母體未知情況，需要使用樣本推定。不過，我們還有一種方法，那就是測定出母體分布(population distribution)！這是可以做到的！
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各種大數據資料分析的課程和研習眾多，不了解卻有興趣的朋友們，簡單區分方法
觀念1. 大數據是統稱，裡頭有搜集資料、處理資料、分析資料、解讀資料四大類。
觀念2. 用觀念1的四大類區分那些課程和研習內容！
觀念3. 多數用python的實務班都是在第一二類。第三類都是既定的python統計分析套件，特別是logistic regression、決策樹、機器學習的篩選演算等。
觀念4. 資料分析要能建立數學模型，無論是大數據還是一般數據。沒有產出數學式都是篩選、歸納、逼近、近似法所的結果，無法被驗證！
觀念5. 有的資料分析以圖像視覺化為主，那是最基礎的數據表現方式，不是分析！
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#英特爾 (#Intel, #INTC) 每月本益比(Price-to-Earnings Ratio, PE)趨勢圖
日期：2009年1月到2023年2月，另加上今日2023年3月30日截止的本益比值
我想分享 #MathGPT 可以為數字做到精準的數學模式。而英特爾本益比的圖可以讓投資人不需要限制在既有的折線圖上，可以真正看到客觀且短期的趨勢。
紅：估計
藍：原值#AI #data #datascience #finance #investing #PE #mathemetics #statistics #engineering #數學 #統計 #數據科學 #大數據 #人工智能 #人工智慧 #財經 #金融 #投資 @academicchatter @board
