#勞動市場 — Public Fediverse posts
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【人事世界】澳洲就業的穩定假象 – Sydney HR的日與夜
如果說2月份的數據已經顯示澳洲勞動市場開始出現「邊際轉弱」，那麼3月份的最新數據，則提供了一個更重要的訊號：市 […]
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#博客 #最新 #澳洲/亞太 #AI
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【人事世界】競業禁止條款 – Sydney HR的日與夜
澳洲政府正推動一項具有結構性影響的勞動市場改革，計劃自 2027 年起，禁止大部分收入低於「高收入門檻」（目前 […]
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Horses: AI progress is steady. Human equivalence is sudden | Hacker News
Link
Horses: AI progress is steady. Human equivalence is sudden
https://andyljones.com/posts/horses-ai-progress-is-steady-human-equivalence-is-sudden/
📌 Summary:
這篇文章以「馬匹被蒸汽機取代」和「電腦棋力超越人類」兩個歷史案例，比喻人工智慧（AI）發展的特性與衝擊。作者指出，技術進步往往是緩慢且持續的，但當達到「人類等效」的門檻時，變化會突然且劇烈。以美國馬匹數量劇減九成為例，顯示當蒸汽與內燃機等交通工具達到實用門檻後，馬匹的經濟地位迅速崩解；電腦棋士在短短幾年內從遠遜人類，到能以90%勝率打敗人類頂尖棋手。近年來AI投資持續翻倍成長，應用像是回答新進員工問題的AI助手「Claude」快速取代了人類工作，在短短六個月內完成大部分新手諮詢任務，成本及效率遠超人類。儘管進步看似穩健，但現實衝擊是突發且快速的。文章反思這是否意味著人類勞動市場將面臨與馬匹類似的突然轉型，並提醒我們必須正視AI帶來的急速變革及其社會經濟影響。
🎯 Key Points:
→ ★馬匹與蒸汽機歷史：1700年發明蒸汽機後200年間持續進步，馬匹長期未受影響，直到1930-1950年代因汽車快速普及，90%美國馬匹消失，說明技術替代發生在技術達到可接受門檻後的突然跳躍。
→ ★電腦棋力演進：1985年開始追蹤電腦棋實力，年增約50 Elo，2000年人類仍可輕鬆擊敗電腦，十年後形勢逆轉，人類大師轉而多數時間敗給電腦。
→ ★AI投資與應用：全球AI資料中心投資約佔美國GDP 2%，且持續倍增。作者親身見證AI助手Claude在六個月內從輔助答疑成長為能處理每天三萬個問題，迅速超越人力，且成本遠低於僱用人類勞動。
→ ★隱喻與擔憂：AI的技術成長雖穩定，卻在達成某種「臨界點」後，會大幅替代人類勞動，速度遠快於過往馬匹被取代的時間，帶來勞動市場劇烈變動風險。
→ ★社會經濟挑戰：討論AI取代工作所帶來的經濟分配、失業風險與權力不平衡，並有評論指出人類與AI共存發展的可能、以及對未來勞動角色的多元看法。
→ ★反思與討論：留言區包含對AI技術侷限性的質疑，對人工智慧普及後社會變革的期待，以及歷史類比的合理性爭論，提醒讀者需多角度審視AI影響。
🔖 Keywords:
#人工智慧_AI #技術替代 #勞動市場 #馬匹蒸汽機類比 #電腦棋力 -
Time saved by AI offset by new work created, study suggests | Hacker News
Link
Large Language Models, Small Labor Market Effects
https://arstechnica.com/tech-policy/2024/06/study-ai-chatbots-have-minimal-impact-on-danish-labor-market/
📌 Summary:
本文探討了丹麥勞動市場於 2023 至 2024 年間生成式 AI，尤其是 ChatGPT 類語言模型的影響。經濟學者透過對 25,000 名工人及 7,000 家企業的研究顯示，即便 AI 工具在部分職業迅速被廣泛採用，整體薪資與就業狀況並未出現顯著變化。研究指出，AI 雖然帶來部分時間節省（平均約省 2.8% 工時），但同時創造約 8.4% 新增職務工作，例如檢測 AI 生成內容的質量、設計提示詞等，幾乎抵銷了節省的時間。實務上，這反映出目前 AI 在大部分實際工作中無法完全自動化、且企業與員工尚在摸索有效整合方式。此外，節省的生產力提升僅有少部分轉化為員工收入，利益分配不均。雖然研究提供了對生成式 AI 初期影響的實證數據，其侷限於丹麥與早期部署階段，長期及更深入整合的勞動市場效應仍有待後續研究。整體而言，AI 尚未帶來勞動市場的大幅變革，而是呈現出傳統科技進步帶來的「工作移位」與「新任務創生」現象。
🎯 Key Points:
→ ★ 研究對象與範圍：涵蓋丹麥 25,000 名員工、7,000 家職場及 11 個容易受自動化影響的職業（包含會計師、軟體工程師、客戶支援等）。
→ ★ AI 採用情況：AI 聊天機器人普遍被工作場所快速採納，多數暴露職業的員工大部分使用此類工具。
→ ★ 經濟效益有限：AI 工具帶來約 2.8%（約每週 1 小時）的工作時間節省，但同時產生約 8.4% 新職責工時，涵蓋審查 AI 輸出、設計提示、查覈作弊等，使淨效益有限。
→ ★ 收入及就業未受明顯影響：在研究期間中，工資、就業工時等指標變化不超過 1%，信賴區間高度排除較大影響。
→ ★ 生產力與工資分配問題：節省的時間所帶來的經濟利益中，僅有 3% 至 7% 轉化為工資，顯示效益主要由企業吸收。
→ ★ 與實驗室內控制試驗不同：實驗室試驗中 AI 可提升生產力 15%，但現實工作內容更複雜且多元，AI 自動化受限。
→ ★ 新產業與工作形態：AI 引發的變化非減少工作量，而是工作內容轉變與複雜化，類似歷史上其他科技革新的工作重新分配模式。
→ ★ 研究限制與未來展望：資料僅反映初期階段及丹麥市場，其他國家或更成熟市場可能有不同結果，後續研究欲全面評估 AI 長期影響。
→ ★ 社會與勞動觀念討論：有論者認為 AI 帶來效率提升後，人類未必減少工作時間，反而工作負擔可能因期待提高而增加。
🔖 Keywords:
#生成式_AI #勞動市場 #生產力 #工作轉型 #經濟影響 -
多線段法的直線模式在數字的數學建模上有多驚人嗎？
讓我使用Job Postings on Indeed (USA)，它的指數以Feb 01 2020 = 100，進行建模。整體解釋力達R2=0.999981，MSE=0.031048，用了103條直線型的估計線。
最新一條趨勢
2023/2/23~2023/3/10，計16天，實時職位發佈的趨勢為
Y = 67.621765 - 0.109853*X,
R2=0.889179
X=time code from 754 ~ 769。如果沒有外在影響和變故改變這條趨勢，那麼你基本上可以發現平均每天減少0.1個職位被發布。
@laborecon #labor #job #economics #econometrics @economics @econometrics #勞動力 #就業 #職場 #經濟 #勞動市場 #論文 #寫作 #data #dataanaltytics #datascience #mathemetics #美國 #USA #MathGPT #AI
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即使那麼少的數據仍可以為其找出數字規律。美國的勞動市場看起來非常棒，非農就業人數增加，失業率降低。但我們卻仍舊看到科技業在裁員，微軟更是在增加OpenAI投資後，反手裁掉自己的AI。META也是持續裁員中。
我找到FRED部落格內針對資訊產業裁員所用的數據，使用 #MathGPT for numerical modelling 軟體的 #AI 幫我得到最佳化的結果。
這是一個從新冠疫情以來，美國資訊產業裁員情況的趨勢現象。你可以比對觀看折線圖和趨勢圖的不同。更多數據結果請參考 https://meiyulee.github.io/leetalk/2023/03/18/layoffinformation
#財經 #economics #econometrics #論文 #寫作 #data #dataanaltytics #datascience #mathemetics #裁員 #科技業 #美國 @academicchatter #AI經濟 @econometrics @economics @laborecon
