#яндекскарты — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #яндекскарты, aggregated by home.social.
-
Как Яндекс победил Google? Или почему блокировки — худший способ помочь отечественным технологиям
Каждый день появляются уже привычные новости о том, что очередной любимый сервис блокируют или собираются заблокировать. Тем временем для большинства россиян приложение на три буквы становится таким же обыденным явлением, как и сами блокировки.
-
Заработок на отзывах в 2026 году: Как работают алгоритмы Яндекс.Карт, Google Maps, 2ГИС и Авито
В этой статье я разберу внутреннюю кухню рынка SERM (управления репутацией). Мы поговорим о том, как устроена экономика микрозадач, почему одни отзывы «живут» годами, а другие улетают в бан через 5 минут, и как на этом построить системный доход.
https://habr.com/ru/articles/1006750/
#Заработок_на_отзывах #ЯндексКарты #Авито #Google_Maps #2ГИС #SERM #BONIST #модерация #продвижение_бизнеса
-
Заработок на отзывах в 2026 году: Как работают алгоритмы Яндекс.Карт, Google Maps, 2ГИС и Авито
В этой статье я разберу внутреннюю кухню рынка SERM (управления репутацией). Мы поговорим о том, как устроена экономика микрозадач, почему одни отзывы «живут» годами, а другие улетают в бан через 5 минут, и как на этом построить системный доход.
https://habr.com/ru/articles/1006750/
#Заработок_на_отзывах #ЯндексКарты #Авито #Google_Maps #2ГИС #SERM #BONIST #модерация #продвижение_бизнеса
-
Заработок на отзывах в 2026 году: Как работают алгоритмы Яндекс.Карт, Google Maps, 2ГИС и Авито
В этой статье я разберу внутреннюю кухню рынка SERM (управления репутацией). Мы поговорим о том, как устроена экономика микрозадач, почему одни отзывы «живут» годами, а другие улетают в бан через 5 минут, и как на этом построить системный доход.
https://habr.com/ru/articles/1006750/
#Заработок_на_отзывах #ЯндексКарты #Авито #Google_Maps #2ГИС #SERM #BONIST #модерация #продвижение_бизнеса
-
Заработок на отзывах в 2026 году: Как работают алгоритмы Яндекс.Карт, Google Maps, 2ГИС и Авито
В этой статье я разберу внутреннюю кухню рынка SERM (управления репутацией). Мы поговорим о том, как устроена экономика микрозадач, почему одни отзывы «живут» годами, а другие улетают в бан через 5 минут, и как на этом построить системный доход.
https://habr.com/ru/articles/1006750/
#Заработок_на_отзывах #ЯндексКарты #Авито #Google_Maps #2ГИС #SERM #BONIST #модерация #продвижение_бизнеса
-
Маленькая RAM vs новые фичи: как мы повышаем детализацию Карт и сохраняем стабильность
Яндекс Карты — это не просто приложение для навигации, а один из самых высоконагруженных мобильных сервисов с широкой аудиторией. В центре всех наших сценариев — сама карта, которая уже сегодня не уступает по сложности отдельным игровым движкам. Мы постоянно работаем над тем, чтобы сделать её более удобной для ориентирования, и постепенно идём к высокодетализированным и реалистичным картам будущего: добавляем трёхмерные здания , разметку на дорогах , детализированные развязки и другие городские объекты. Но чем богаче визуальное и информационное наполнение, тем выше требования к устройствам, на которых работает приложение. Улучшая пользовательский опыт с помощью новых технологий и более детальной картографии, мы сталкиваемся с постоянным ростом потребления ресурсов — прежде всего оперативной памяти (RAM). Наша задача — находить баланс между развитием продукта и сохранением его стабильной и быстрой работы на разных устройствах, включая самые бюджетные модели. Меня зовут Игорь Зверев, я руководитель группы разработки автонавигации в Яндекс Картах. Сегодня я расскажу, как мы подошли к решению этой задачи: что изменили в процессе разработки, как создали и используем систему RAM‑классов для выпуска требовательных функций и какие технические выводы сделали на этом пути.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/961204/
#мобильные_устройства #мобильные_приложения #яндекс #яндекскарты #оптимизация_приложений #ios #android #ram
-
Маленькая RAM vs новые фичи: как мы повышаем детализацию Карт и сохраняем стабильность
Яндекс Карты — это не просто приложение для навигации, а один из самых высоконагруженных мобильных сервисов с широкой аудиторией. В центре всех наших сценариев — сама карта, которая уже сегодня не уступает по сложности отдельным игровым движкам. Мы постоянно работаем над тем, чтобы сделать её более удобной для ориентирования, и постепенно идём к высокодетализированным и реалистичным картам будущего: добавляем трёхмерные здания , разметку на дорогах , детализированные развязки и другие городские объекты. Но чем богаче визуальное и информационное наполнение, тем выше требования к устройствам, на которых работает приложение. Улучшая пользовательский опыт с помощью новых технологий и более детальной картографии, мы сталкиваемся с постоянным ростом потребления ресурсов — прежде всего оперативной памяти (RAM). Наша задача — находить баланс между развитием продукта и сохранением его стабильной и быстрой работы на разных устройствах, включая самые бюджетные модели. Меня зовут Игорь Зверев, я руководитель группы разработки автонавигации в Яндекс Картах. Сегодня я расскажу, как мы подошли к решению этой задачи: что изменили в процессе разработки, как создали и используем систему RAM‑классов для выпуска требовательных функций и какие технические выводы сделали на этом пути.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/961204/
#мобильные_устройства #мобильные_приложения #яндекс #яндекскарты #оптимизация_приложений #ios #android #ram
-
Маленькая RAM vs новые фичи: как мы повышаем детализацию Карт и сохраняем стабильность
Яндекс Карты — это не просто приложение для навигации, а один из самых высоконагруженных мобильных сервисов с широкой аудиторией. В центре всех наших сценариев — сама карта, которая уже сегодня не уступает по сложности отдельным игровым движкам. Мы постоянно работаем над тем, чтобы сделать её более удобной для ориентирования, и постепенно идём к высокодетализированным и реалистичным картам будущего: добавляем трёхмерные здания , разметку на дорогах , детализированные развязки и другие городские объекты. Но чем богаче визуальное и информационное наполнение, тем выше требования к устройствам, на которых работает приложение. Улучшая пользовательский опыт с помощью новых технологий и более детальной картографии, мы сталкиваемся с постоянным ростом потребления ресурсов — прежде всего оперативной памяти (RAM). Наша задача — находить баланс между развитием продукта и сохранением его стабильной и быстрой работы на разных устройствах, включая самые бюджетные модели. Меня зовут Игорь Зверев, я руководитель группы разработки автонавигации в Яндекс Картах. Сегодня я расскажу, как мы подошли к решению этой задачи: что изменили в процессе разработки, как создали и используем систему RAM‑классов для выпуска требовательных функций и какие технические выводы сделали на этом пути.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/961204/
#мобильные_устройства #мобильные_приложения #яндекс #яндекскарты #оптимизация_приложений #ios #android #ram
-
Маленькая RAM vs новые фичи: как мы повышаем детализацию Карт и сохраняем стабильность
Яндекс Карты — это не просто приложение для навигации, а один из самых высоконагруженных мобильных сервисов с широкой аудиторией. В центре всех наших сценариев — сама карта, которая уже сегодня не уступает по сложности отдельным игровым движкам. Мы постоянно работаем над тем, чтобы сделать её более удобной для ориентирования, и постепенно идём к высокодетализированным и реалистичным картам будущего: добавляем трёхмерные здания , разметку на дорогах , детализированные развязки и другие городские объекты. Но чем богаче визуальное и информационное наполнение, тем выше требования к устройствам, на которых работает приложение. Улучшая пользовательский опыт с помощью новых технологий и более детальной картографии, мы сталкиваемся с постоянным ростом потребления ресурсов — прежде всего оперативной памяти (RAM). Наша задача — находить баланс между развитием продукта и сохранением его стабильной и быстрой работы на разных устройствах, включая самые бюджетные модели. Меня зовут Игорь Зверев, я руководитель группы разработки автонавигации в Яндекс Картах. Сегодня я расскажу, как мы подошли к решению этой задачи: что изменили в процессе разработки, как создали и используем систему RAM‑классов для выпуска требовательных функций и какие технические выводы сделали на этом пути.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/961204/
#мобильные_устройства #мобильные_приложения #яндекс #яндекскарты #оптимизация_приложений #ios #android #ram
-
Понимание принципа построения функциональности карт с Яндекс.Картами API v3
Когда первый раз открываешь документацию Яндекс.Карт, то совершенно ничего не понятно. Ты смотришь быстрый старт, введение, руководство разработчика, общие сведения, подключение карты... ну да, окей, мы взяли такие, всё подключили, видим карту с населенными пунктами... а дальше-то что делать?