#эффективность_процессов — Public Fediverse posts

Организация как Код: как описывать подразделения как исполнимые сервисные контракты

В большинстве компаний подразделение до сих пор описывается двумя способами. Первый — оргсхема, где есть прямоугольник с названием отдела и стрелками подчинённости. Второй — положение о подразделении, где сказано, что оно «обеспечивает», «контролирует», «сопровождает» и «взаимодействует». Формально этого достаточно: отдел существует, функции перечислены, зона ответственности обозначена. Но как только возникает практический вопрос — что именно это подразделение обязано делать, по каким правилам, с каким SLA, где проходят границы его ответственности и как проверить исполнение, — оказывается, что в явном виде ответа нет. Знания хранится в регламентах, в BPM-системе, в локальных договорённостях, в головах сотрудников. Пока команда стабильна, это ещё может работать. Но при росте нагрузки, смене руководителя, цифровизации или попытке встроить в контур AI всё начинает рассыпаться. Новый руководитель читает документы, которые не совпадают с реальностью. Аналитик восстанавливает процесс по кускам. Автоматизация покрывает отдельные сценарии, но не даёт целостной модели того, что именно подразделение обязано гарантировать организации. Меня зовут Денис Селезнёв, я генеральный директор «Первой Формы» — российской BPM-платформы для автоматизации бизнес-процессов в крупных компаниях. В этой статье я расскажу, почему привычное описание подразделений перестало работать как управленческий инструмент, как мы подошли к этому через концепцию Организация как Код (OaC) и почему начали описывать подразделения не как функции на оргсхеме, а как исполняемые сервисные контракты.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1020304/

#автоматизация_процессов #bpms #bpmсистемы #lowcode #llm #bpmn #эффективность_процессов #ai #данные

Помогут ли роботы справиться с кадровым голодом на производствах?

Производство в России внезапно оказалось в двадцать первом веке. Все вокруг говорят про роботов и искусственный интеллект, а на деле — дефицит людей, зарплаты кусаются, а ручной труд стал роскошью, как хороший кофе в автомате. Роботы, конечно, есть, но в основном импортные, и купить их теперь — квест с элементами параллельного импорта и шаманства. Настроить — отдельная боль, потому что специалистов не хватает, а те, что есть, стоят как чугунный мост. Кредиты сейчас настолько дорогие, что вложения в роботов окупаются очень медленно — примерно как ждать, когда наконец-то закончат ремонт на самой загруженной улице в вашем городе, который тянется годами. В машиностроении и прочих индустриях роботизация идет так себе — кусками и без системы. В логистике все сложно: людей не хватает, зарплаты кладовщиков уже больше, чем у некоторых начальников, а фонд оплаты труда жрет половину бюджета. Поэтому все, кто может, мечтают заменить людей на железки. В идеале — чтобы склад работал сам, а люди только чай пили и на кнопки нажимали. В промышленности роботы собирают, сортируют, пакуют, и делают это без перекуров и обедов. В логистике — тележки сами ездят, дроны летают, коробки считают. В ритейле — кассы самообслуживания и прочие радости. В сельском хозяйстве — трактор сам пашет, комбайн сам собирает, фермер только в соц сети сторис выкладывает. ИИ пока что больше на бумаге, чем в жизни. Машинное зрение — да, кое-где стоит, но массово никто не внедряет, потому что сложно, дорого и страшно. Все боятся, что ИИ накосячит, а отвечать потом придется живому человеку. В будущем, конечно, обещают, что можно будет голосом отчеты формировать, но пока что максимум — чат-боты, которые не понимают половину вопросов.

https://habr.com/ru/articles/924548/

#эффективность_процессов #производство_в_россии #планирование_ресурсов #планирование_проекта #производство_электроники #машиностроение #mes_системы #apscheduler

KPI: Путь к успеху или ловушка неэффективности?

Как сделать так, чтобы система KPI действительно работала на бизнес? Этим вопросом задаются все менеджеры, эффективные и действительно эффективные. Меня зовут Алсу Гибадуллина, и уже несколько лет я работаю в Innostage над сложными проектами управления эффективностью в госсекторе. Теперь расскажу, как эту систему адаптировать под бизнес и работать с KPI не для галочки, а для реальных результатов.

https://habr.com/ru/companies/innostage/articles/908914/

#kpi #управление_эффективностью #внедрение_kpi #эффективность_процессов

Малые релизы vs масштабная бизнес-ценность: кто кого?

Вопрос с ценностью в ИТ на самом деле не тривиальный. Задумывались ли Вы, что такое ценность? О ней так много говорят, но никто толком не может дать ответ, что же она из себя представляет. Является ли ценностью процесс в целом или ей может быть часть бизнес-процесса, выпущенная в текущем релизе? На основании десятков кейсов могу утверждать - ценностью обычно является только бизнес-процесс в целом. Части бизнес-процесса обычно не несут в себе ценности. Тогда вопрос: имеет ли смысл релизить процесс по частям, если части сами по себе не несут никакой ценности?

https://habr.com/ru/articles/873316/

#Ценность_в_бизнесе #Бизнеспроцессы_в_IT #Релиз #Автоматизация_бизнеспроцессов #Корпоративная_архитектура #Эффективность_процессов #Микросервисы

Помогут ли роботы справиться с кадровым голодом на производствах?

Производство в России внезапно оказалось в двадцать первом веке. Все вокруг говорят про роботов и искусственный интеллект, а на деле — дефицит людей, зарплаты кусаются, а ручной труд стал роскошью, как хороший кофе в автомате. Роботы, конечно, есть, но в основном импортные, и купить их теперь — квест с элементами параллельного импорта и шаманства. Настроить — отдельная боль, потому что специалистов не хватает, а те, что есть, стоят как чугунный мост. Кредиты сейчас настолько дорогие, что вложения в роботов окупаются очень медленно — примерно как ждать, когда наконец-то закончат ремонт на самой загруженной улице в вашем городе, который тянется годами. В машиностроении и прочих индустриях роботизация идет так себе — кусками и без системы. В логистике все сложно: людей не хватает, зарплаты кладовщиков уже больше, чем у некоторых начальников, а фонд оплаты труда жрет половину бюджета. Поэтому все, кто может, мечтают заменить людей на железки. В идеале — чтобы склад работал сам, а люди только чай пили и на кнопки нажимали. В промышленности роботы собирают, сортируют, пакуют, и делают это без перекуров и обедов. В логистике — тележки сами ездят, дроны летают, коробки считают. В ритейле — кассы самообслуживания и прочие радости. В сельском хозяйстве — трактор сам пашет, комбайн сам собирает, фермер только в соц сети сторис выкладывает. ИИ пока что больше на бумаге, чем в жизни. Машинное зрение — да, кое-где стоит, но массово никто не внедряет, потому что сложно, дорого и страшно. Все боятся, что ИИ накосячит, а отвечать потом придется живому человеку. В будущем, конечно, обещают, что можно будет голосом отчеты формировать, но пока что максимум — чат-боты, которые не понимают половину вопросов.

https://habr.com/ru/articles/924548/

#эффективность_процессов #производство_в_россии #планирование_ресурсов #планирование_проекта #производство_электроники #машиностроение #mes_системы #apscheduler

Помогут ли роботы справиться с кадровым голодом на производствах?

Производство в России внезапно оказалось в двадцать первом веке. Все вокруг говорят про роботов и искусственный интеллект, а на деле — дефицит людей, зарплаты кусаются, а ручной труд стал роскошью, как хороший кофе в автомате. Роботы, конечно, есть, но в основном импортные, и купить их теперь — квест с элементами параллельного импорта и шаманства. Настроить — отдельная боль, потому что специалистов не хватает, а те, что есть, стоят как чугунный мост. Кредиты сейчас настолько дорогие, что вложения в роботов окупаются очень медленно — примерно как ждать, когда наконец-то закончат ремонт на самой загруженной улице в вашем городе, который тянется годами. В машиностроении и прочих индустриях роботизация идет так себе — кусками и без системы. В логистике все сложно: людей не хватает, зарплаты кладовщиков уже больше, чем у некоторых начальников, а фонд оплаты труда жрет половину бюджета. Поэтому все, кто может, мечтают заменить людей на железки. В идеале — чтобы склад работал сам, а люди только чай пили и на кнопки нажимали. В промышленности роботы собирают, сортируют, пакуют, и делают это без перекуров и обедов. В логистике — тележки сами ездят, дроны летают, коробки считают. В ритейле — кассы самообслуживания и прочие радости. В сельском хозяйстве — трактор сам пашет, комбайн сам собирает, фермер только в соц сети сторис выкладывает. ИИ пока что больше на бумаге, чем в жизни. Машинное зрение — да, кое-где стоит, но массово никто не внедряет, потому что сложно, дорого и страшно. Все боятся, что ИИ накосячит, а отвечать потом придется живому человеку. В будущем, конечно, обещают, что можно будет голосом отчеты формировать, но пока что максимум — чат-боты, которые не понимают половину вопросов.

https://habr.com/ru/articles/924548/

#эффективность_процессов #производство_в_россии #планирование_ресурсов #планирование_проекта #производство_электроники #машиностроение #mes_системы #apscheduler

Помогут ли роботы справиться с кадровым голодом на производствах?

Производство в России внезапно оказалось в двадцать первом веке. Все вокруг говорят про роботов и искусственный интеллект, а на деле — дефицит людей, зарплаты кусаются, а ручной труд стал роскошью, как хороший кофе в автомате. Роботы, конечно, есть, но в основном импортные, и купить их теперь — квест с элементами параллельного импорта и шаманства. Настроить — отдельная боль, потому что специалистов не хватает, а те, что есть, стоят как чугунный мост. Кредиты сейчас настолько дорогие, что вложения в роботов окупаются очень медленно — примерно как ждать, когда наконец-то закончат ремонт на самой загруженной улице в вашем городе, который тянется годами. В машиностроении и прочих индустриях роботизация идет так себе — кусками и без системы. В логистике все сложно: людей не хватает, зарплаты кладовщиков уже больше, чем у некоторых начальников, а фонд оплаты труда жрет половину бюджета. Поэтому все, кто может, мечтают заменить людей на железки. В идеале — чтобы склад работал сам, а люди только чай пили и на кнопки нажимали. В промышленности роботы собирают, сортируют, пакуют, и делают это без перекуров и обедов. В логистике — тележки сами ездят, дроны летают, коробки считают. В ритейле — кассы самообслуживания и прочие радости. В сельском хозяйстве — трактор сам пашет, комбайн сам собирает, фермер только в соц сети сторис выкладывает. ИИ пока что больше на бумаге, чем в жизни. Машинное зрение — да, кое-где стоит, но массово никто не внедряет, потому что сложно, дорого и страшно. Все боятся, что ИИ накосячит, а отвечать потом придется живому человеку. В будущем, конечно, обещают, что можно будет голосом отчеты формировать, но пока что максимум — чат-боты, которые не понимают половину вопросов.

https://habr.com/ru/articles/924548/

#эффективность_процессов #производство_в_россии #планирование_ресурсов #планирование_проекта #производство_электроники #машиностроение #mes_системы #apscheduler