Live and recent posts from across the Fediverse tagged #экономия_токенов, aggregated by home.social.
SKILL.state в coding-агентах: меньше истории, но не всегда меньше работы
Кейс по мотивам исследования SKILL.state: немного инженерии контекста, бенчмарков и графиков. Эксперименты с памятью coding-агентов в OpenCode и Codex и размышления о перспективах идеи.
https://habr.com/ru/articles/1082120/
#SKILLstate #LLM #AIагенты #coding_agents #память_агентов #управление_контекстом #OpenCode #Codex #бенчмарки #экономия_токенов
Разрушители мИИфов – тестируем Headroom. Правда ли умная прокся может сэкономить вам токены?
Признаю: в прошлой статье про тестирование Caveman я в конце написал, что такие инструменты, как RTK, действительно, могут помочь сэкономить токены. Я доверял самому принципу возможности экономии токенов, но не доверял конкретным цифрам эффективности, которые заявляет Headroom. Был уверен, что, садясь за тесты, скорее всего, увижу, не 60–95% экономии токенов, а типа 10% — или что-то такое. Но результат меня удивил в худшую сторону. Итак, тестируем Headroom вместе:
https://habr.com/ru/articles/1058780/
#headroom #экономия_токенов #LLM #Claude #AIагенты #github #бенчмарк
Работает ли Caveman? Тестируем модный скилл для экономии токенов
Недавно копайлот перешёл на новую тарификацию, из-за которой я упёрся в месячные лимиты буквально за первую рабочую неделю. В рабочих чатиках все стали искать способ экономить токены, и среди разных предложений стабильно мелькал скилл под названием Caveman. Что он обещает? Идея простая — скилл указывает нейронке говорить, как пещерный человек, убирать артикли, говорить коротко и думать лаконично. На первых строках README обещается экономия до 75%. При этом без потери качества! Но работает ли все это на самом деле? Ведь 75 000 звёзд на репозитории не могут ошибаться?
https://habr.com/ru/articles/1048328/
#caveman #экономия_токенов #LLM #Claude #AIагенты #GitHub_stars #накрутка_звёзд #Copilot #бенчмарк #скам
Codex жрёт контекст? Я дал ему локальную память на SQLite — и перестал кормить его простынями промптов
Codex хорош, пока не приходится в пятый раз объяснять ему одни и те же правила проекта: где проверки прав, как запускать тесты, почему не надо тащить старые alias-модули и что мы уже решали в прошлом чате. Поэтому я сделал Hermes Codex Plugin — плагин, который хранит правила, summaries и прошлые решения в SQLite, ищет их через FTS5 и подкладывает Codex только маленький релевантный кусок контекста.
https://habr.com/ru/articles/1045262/
#Codex #память_агента #MCP #SQLite #экономия_токенов #контекст_LLM #coding_agent #Hermes_Codex_Plugin
Как перестать жечь токены впустую: переходим от вайбкодинга к агентной разработке с Claude Code
AI-инструменты уже давно перестали быть просто «умными чатами». Сегодня Claude Code, Codex и другие агенты постепенно превращаются в полноценную инженерную инфраструĸтуру: с памятью, workflow, sub-agentʼами, orchestration и reusable праĸтиĸами. В этой статье команда разработки СВОЙ Тех собрала праĸтиĸи, ĸоторые реально помогают использовать Claude Code эффеĸтивно. Дисклеймер: будет много списков — не обессудьте и, надеемся, вам так же, как и автору, легче усваивать информацию. Открыть туториал
https://habr.com/ru/companies/svoi_ru/articles/1043188/
#claude_code #ииагенты #aiагенты #llm #вайбкодинг #управление_контекстом #агентная_инженерия #tdd #экономия_токенов #mcp
LatentMAS: Секрет AI-агентов, которые думают без слов, работают точнее и экономят до 80% токенов
Классические AI-агенты общаются текстом — это дорого и медленно. LatentMAS раскрывает секрет "безмолвного" общения: агенты обмениваются "мыслями" напрямую через общую латентную память (KV-кэш). Разбираемся, как эта архитектура позволяет добиться двузначного прироста точности и радикально сократить расходы на токены.
https://habr.com/ru/articles/972184/
#llm #LatentMAS #multiagent_системы #KVкэш #латентная_рабочая_память #LLM_агенты #экономия_токенов #оптимизация_llm #aiагенты