#шум — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #шум, aggregated by home.social.
-
Думал, Android пишет двигатель хуже iOS. Передумал. Потом оказалось, что прав, но по своему
Полторы тысячи записей моторов с телефонов. Виноват был не бренд и не цена телефона, а то, чей DSP отрабатывает запрос браузера. На iOS та же правка сработала наоборот.
https://habr.com/ru/articles/1071866/
#getusermedia #обработка_звука #android #chrome #safari #шумоподавление #шум
-
Штыревая антенна в КВ диапазоне: расчет, согласование, шумы
Штыревая антенна является самой простой антенной, которую только можно представить. Но как только надо надо углубиться в вопрос, то оказывается нет под руками подходящего справочника, где была бы собрана вся необходимая информация. В этой статье будут показаны основные формулы для расчета штыревой антенны, проведен расчет ее основных параметров и приведено сравнение с некоторыми антеннами.
-
Таинственное гудение: причина восприятия низкочастотных звуков
Организм человека и все его составляющие системы являются чрезвычайно сложными и тесто взаимосвязанными друг с другом. Полного понимания того, как что работает, пока нет, а потому существует множество аспектов работы некоторых систем, которые и по сей день порождают множество вопросов и дискуссий. К числу таковых относится и необычное явление, когда крайне малый процент людей воспринимают низкочастотные звуки (LFSP от low-frequency sound percepts), проявляющиеся в виде гула или звуковых пульсаций. Ученые из Норвежского университета естественных и технических наук (Тронхейм, Норвегия) провели исследование, в котором попытались установить причины и/или источники этого таинственного гула. Как проводилось исследование, какие испытания использовались, и что они показали? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/1064952/
#слух #низкочастотный_шум #гул #шум #ухо #мозг #акустика #аудиограмма #биология #восприятие
-
Два в одном: шумоподавление и дереверберация в реальном времени
Привет, Хабр! Меня зовут Захар Кондауров. Сегодня я хочу поделиться опытом разработки легковесной real-time модели шумоподавления и дереверберации, над которой я работал в рамках проектов Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK под руководством Ивана Бескровного, руководителя команды звуковых технологий VK Видео. Большинство исследований в speech enhancement часто ограничиваются только шумоподавлением, хотя современные архитектуры потенциально позволяют решать более продвинутые задачи, например, задачу совместного шумоподавления и дереверберации. Это обусловлено тем, что бенчмарков, ориентированных на шумоподавление значительно больше, чем на другие искажения аудиосигнала, как и моделей для сравнения. Кроме того, далеко не все решения обучены на full-band аудио с частотой дискретизации 48 кГц, только на 16 кГц аудио. Такое ограничение сильно снижает диапазон частот в аудиосигнале. Модель, которая решает одновременно задачи подавления шума и реверберации для full-band аудио, позволит устройствам с ограниченным количеством ресурсов обрабатывать речевой сигнал локально, уменьшая нагрузку на серверы и задержку ответа системы. Зачастую задачи шумоподавления и дереверберации решаются последовательно разными нейронными сетями. Модель, которая будет способна решить обе задачи одновременно, позволит уменьшить количество используемой памяти и время обработки сигнала.
-
Математическое обоснование оценки коэффициента шума сигнальным методом. Быстрая оценка
В рамках данной статьи предлагается погрузиться в математику оценки коэффициента шума (КШ) сигнальным методом через отношение сигнал-шум (С/Ш или SNR), извлечь ряд интересных и полезных моментов, связанных с собственными шумами приемных устройств. Рассмотрены вытекающие методологии оценки КШ из основной методологии.
https://habr.com/ru/articles/1042328/
#коэффициент_шума #отношение_сигнала_к_шуму #методология #радиоизмерения #радиоприемник #спм #тепловой_шум #шум #snr
-
Я урезал поток новостей на 2 недели: меньше читать оказалось недостаточно
В какой-то момент я стал открывать ноутбук уже с ощущением забитой головы: до первой задачи успевал посмотреть Telegram, пару рабочих чатов, новости и три вкладки по рынку. К обеду я ловил себя на том, что перечитываю один и тот же абзац в брифе, а вечером голова продолжала прокручивать чужие мнения вместо того, чтобы спокойно уснуть.
https://habr.com/ru/articles/1034520/
#тревога #новости #информация #работоспособность #выгорание_на_работе #шум #личный_опыт
-
I've discovered a weird crossover of #Ukrainian folk and electronic #music and I'm completely trapped in it. Didn't see the video until today, but the #Madmax vibe really adds to the weirdness. I like it.
Enjoy.
-
[Перевод] Поделюсь с вами всем, что успел изучить о градиентном шуме
Скорее всего, вам доводилось слышать о градиентном шуме , вернее, о той его версии, которая называется шум Перлина и описывает одну конкретную реализацию, сопряжённую с различными оптимизациями на уровне ЦП. Поскольку это невероятно мощный инструмент для творческой работы, он используется практически везде: при создании визуальных эффектов, видеоигр, процедурно-математического искусства и т.д. Да, как следует настроить его — порой тонкая работа, и неисправная реализация на первый взгляд всё равно может выглядеть хорошо или интересно. В конце концов, «смотрится неплохо, а я художник, я так вижу». Чтобы глубже и результативнее понять градиентный шум, мы сначала изучим его одномерную версию (в литературе этот случай обычно не рассматривается), а затем медленно пойдём вверх по лестнице измерений в сторону усложнения задачи. Эту тему мы будем рассматривать с точки зрения графического процессора (GPU), а не с точки зрения обычного ЦП. Все примеры кода и анимации, приведённые в этой статье, реализованы на WebGL2/GLSL (надеюсь, это будет не слишком сильно сказываться на производительности). Примеры должны работать на большинстве современных устройств.
-
Cуперкомпьютеры в России помогают проектировать тихие сверхзвуковые самолеты
Группа российских ученых из Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета на режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации. Результаты исследования, имеющие важное значение для проектирования малошумных летательных аппаратов будущего, опубликованы в журнале Supercomputing Frontiers and Innovations.
https://habr.com/ru/articles/966988/
#Бизнесджет #шум #сверхзвуковой_полет #уравнение_Гельмгольца #акустическая_локация #аэроакустика #вычислительная_гидродинамика #низкочастотный_шум #прототип_самолета
-
Почему тишина — это не про толстые стены. Рассказываю как инженер
Вы когда-нибудь просыпались оттого, что соседи сверху решили в 7 утра передвинуть диван? Или пытались сосредоточиться на работе, когда за стеной бурно проводят совещание? Я знаю эту боль, и именно поэтому последние 10 лет своей жизни посвятил созданию материала, который дарит людям тишину.
https://habr.com/ru/companies/tn/articles/929824/
#производство #звукоизоляция #шум #завод #строительство #проектирование #звук #шумоизоляция #каменная_вата #технониколь
-
Как Python помогает восстанавливать древние фрески: алгоритмы цифровой реставрации
Цифровая реставрация культурного наследия — не то, о чём часто пишут на IT-форумах. Но Python, OpenCV и немного безумной любви к истории могут буквально вдохнуть жизнь в древние фрески. В этой статье — живая техническая история о том, как написать свои алгоритмы цифровой реставрации, использовать машинное зрение и нейросети для восстановления утраченного и, возможно, спасти кусочек человечества от забвения.
https://habr.com/ru/articles/914516/
#цифровая_реставрация #Python #opencv #древние_фрески #нейросети #gan #машинное_зрение #культура #шум #inpainting
-
Модель датчика энтропии из веток и шишек
TL;DR: Расскажу, как из распространённых компонентов сделать генератор электрического шума с широким спектром, основанный на эффекте лавинного пробоя обратносмещённого p-n перехода. Поделюсь результатами исследования шумовых характеристик некоторых стабилитронов. Мне нравится возиться со всякими старыми радиодеталями и изучать их свойства. Давным-давно на радиолюбительском форуме наткнулся на информацию о том, что при помощи советских стабилитронов можно получить генератор шума со спектром от единиц герц до десятков мегагерц. Причём для этого потребуется совсем немного деталей обвязки. Там же на форуме было много противоречивой информации, и я решил сам разобраться и провести опыты. Вначале немного теории. Читать
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/904410/
#ruvds_статьи #шум #стабилитрон #энтропия #рандом #ГСЧ #опыты #электроника_своими_руками
-
Гудящая загадка: почему ваш сосед слышит то, чего нет
Когда бы я ни просыпался, я продолжаю слышать его, и он невероятно громкий. Ты думаешь, что сходишь с ума, потому что этот звук больше никто не слышит. Я жил у друзей какое-то время, чтобы ничего не слышать, а потом вообще переехал. Нет, это не цитата из Стивена Кинга, а рассказ вполне реального человека по имени Саймон Пэйн. Какой звук он слышал? Никто не знает. Но что-то похожее слышат разные люди в разных местах планеты. Одни говорят про глубокий пульсирующий шум, напоминающий работу двигателя большого грузовика на холостом ходу, другие описывают его как монотонную вибрацию. В итоге все это переродилось в полуконспирологическую теорию, известную под названием «Всемирный гул» (Worldwide Hum). Несмотря на изучение этого феномена, версии его происхождения кардинально разнятся. А некоторые случаи до сих пор остаются без внятного ответа. Собрали в одну статью наиболее известные случаи «всемирного гудения» и попробовали разобраться, какие теории существуют на этот счет и есть ли какое-то вменяемое объяснение этому феномену кроме всеми любимой массовой истерии.
-
[Перевод] Ускорили диффузионку в несколько раз? – о новой модели ImagineFlash от Meta
Важно, что в переводе статьи мы опустили некоторые математические подробности. Мы обобщили математические выражения текстом. Курсивом выделены комментарии, чтобы новичкам было проще читать, а выделенный уровень подготовки оправдывал себя и под статьей не пришлось ставить графу “сложно”. Чтобы статья не вышла слишком большой, приводится ее основная часть с методом. Мы приводим краткий вариант перевода ресерча от Meta. Внутри оригинала можно ознакомиться с результатами работы. И конкретными метриками в таблицах. Вся статья сохраняет письмо от первого лица.
https://habr.com/ru/articles/838160/
#Питон #Математика #Ускорение_нейросети #научные_публикации #перевод_статей #технология_ускорения #дистилляция #SLR #шум #диффузионные_модели
-
#супер_озвучка #music_podcast #шум #experimental_podcast #podcast #soundDesign #ambient #муз_подкаст
🎧 Шорох: https://podcast.ru/1712278057
— эмбиент-подкаст приглашает на прогулку в лесу, во время которой нас ждёт приключение, всего-то нужно пойти на шорох.
Подкаст без слов о том, что происходит, когда следуешь за неизвестным.
В записи альбома приняли участие экспериментальные музыканты, саунд-продюсеры и исследователи звука.
🌙🪸🌙 -
«Шум» в суждениях и предвзятость в решениях людей и нейросетей
А — точность; В — шум; С — предвзятость; D — шум + предвзятость Когда разработчиков ПО просили в два разных рабочих дня оценить время выполнения задачи по одному и тому же ТЗ, часы, которые они прогнозировали, отличались в среднем на 71 % . Два одинаково опытных врача могут поставить одному и тому же больному два разных диагноза, два компетентных кадровика — пригласить на одну и ту же должность двух совершенно разных кандидатов, два эксперта — дать заметно отличающиеся прогнозы о показателях продаж в следующем квартале. И даже один и тот же человек в разные дни недели может решать одну и ту же задачу совершенно по-разному. Причина — «шум» в суждениях, то есть разброс в решениях, которые по всем правилам должны были быть одинаковыми. Об этом очень наглядно рассказал Даниель Канеман — нобелевский лауреат-2002. Канеман — один из главных современных экономистов, хотя сам активно это отрицает. Он разрушил кучу теоретических представлений о том, как люди принимают решения, и был одним из «отцов» поведенческой экономики. И даже больше. Оказалось, что принципы, которые Канеман описал в своих книгах и научных работах, справедливы не только для человеческого мышления, но и для искусственного интеллекта. И они уже вовсю используются при обучении нейросетей. Сегодня поговорим о рациональности, ошибках в суждениях и способах уменьшения «шума» в решениях.
-
Я тут шумовой альбомчик с друзьями бахнул.
https://horhik.bandcamp.com/album/lunes-en-shorts-stained-in-jam-didnt-wash-the-floorвсе как обычно, на коленке и т.п. Кому не зайдет - не зайдет. Кому зайдет - я удивлюсь и порадуюсь :) Слушать это трудно, но некоторые моменты классные как по мне.
Хотя если более правильные слова подобрать - то это конвертация вчерашнего джема в несколько треков.
Первый раз так собрались вместе, где-то словили какой-то общий поток.
А может это и не только нойз, наверное еще какой-то жанр сюда приплести можно.
(ъеъ раз уж трехчасовой давности пост никто не заценил, продублирую на русском)