#ценообразование — Public Fediverse posts

Сколько фирме стоит увольнение сотрудника?

Вообще этот вопрос у меня изначально возник в ходе спора в рабочем чатике перед требованием о повышении ЗП. Просил я достаточно серьёзную прибавку и что логично начал рассматривать предложения от других компаний, на случай если не согласятся. На тот момент все другие бэкэнд разработчики в моей компании выгорели и поувольнялись, остался я 1 на 1 со всеми задачами, и собственно, моё требование было достаточно обосновано. Так вот, уже не помню с чего начался сам спор, но в рамках чата мы начали обсуждать, а собственно из чего конкретно формируются убытки для фирмы от того, что сотрудник уволился. Звучали достаточно очевидные вещи, типо: 1. Прямые потери организации от замедления вывода на рынок новых продуктовых фич или самого продукта. 2. Затраты на поиск замены. 3. Время которое потребуется на поиск замены (время простоя). 4. Онбординг и погружение замены. 5. Дообучение замены. В общем, выглядит достаточно дорого. А теперь представьте: Пришёл новый разраб, прошлый передал ему все дела (если фирма с наймом уложилась в 2 недели), посмотрел на ком из задач +узнал, что до него все уволились. Отработал месяца 3 и тоже уволился...

https://habr.com/ru/articles/983090/

#найм_разработчиков #найм_в_it #найм_программистов #калькулятор #ценообразование

Сколько фирме стоит увольнение сотрудника?

Вообще этот вопрос у меня изначально возник в ходе спора в рабочем чатике перед требованием о повышении ЗП. Просил я достаточно серьёзную прибавку и что логично начал рассматривать предложения от других компаний, на случай если не согласятся. На тот момент все другие бэкэнд разработчики в моей компании выгорели и поувольнялись, остался я 1 на 1 со всеми задачами, и собственно, моё требование было достаточно обосновано. Так вот, уже не помню с чего начался сам спор, но в рамках чата мы начали обсуждать, а собственно из чего конкретно формируются убытки для фирмы от того, что сотрудник уволился. Звучали достаточно очевидные вещи, типо: 1. Прямые потери организации от замедления вывода на рынок новых продуктовых фич или самого продукта. 2. Затраты на поиск замены. 3. Время которое потребуется на поиск замены (время простоя). 4. Онбординг и погружение замены. 5. Дообучение замены. В общем, выглядит достаточно дорого. А теперь представьте: Пришёл новый разраб, прошлый передал ему все дела (если фирма с наймом уложилась в 2 недели), посмотрел на ком из задач +узнал, что до него все уволились. Отработал месяца 3 и тоже уволился...

https://habr.com/ru/articles/983090/

#найм_разработчиков #найм_в_it #найм_программистов #калькулятор #ценообразование

Сколько фирме стоит увольнение сотрудника?

Вообще этот вопрос у меня изначально возник в ходе спора в рабочем чатике перед требованием о повышении ЗП. Просил я достаточно серьёзную прибавку и что логично начал рассматривать предложения от других компаний, на случай если не согласятся. На тот момент все другие бэкэнд разработчики в моей компании выгорели и поувольнялись, остался я 1 на 1 со всеми задачами, и собственно, моё требование было достаточно обосновано. Так вот, уже не помню с чего начался сам спор, но в рамках чата мы начали обсуждать, а собственно из чего конкретно формируются убытки для фирмы от того, что сотрудник уволился. Звучали достаточно очевидные вещи, типо: 1. Прямые потери организации от замедления вывода на рынок новых продуктовых фич или самого продукта. 2. Затраты на поиск замены. 3. Время которое потребуется на поиск замены (время простоя). 4. Онбординг и погружение замены. 5. Дообучение замены. В общем, выглядит достаточно дорого. А теперь представьте: Пришёл новый разраб, прошлый передал ему все дела (если фирма с наймом уложилась в 2 недели), посмотрел на ком из задач +узнал, что до него все уволились. Отработал месяца 3 и тоже уволился...

https://habr.com/ru/articles/983090/

#найм_разработчиков #найм_в_it #найм_программистов #калькулятор #ценообразование

Сколько фирме стоит увольнение сотрудника?

Вообще этот вопрос у меня изначально возник в ходе спора в рабочем чатике перед требованием о повышении ЗП. Просил я достаточно серьёзную прибавку и что логично начал рассматривать предложения от других компаний, на случай если не согласятся. На тот момент все другие бэкэнд разработчики в моей компании выгорели и поувольнялись, остался я 1 на 1 со всеми задачами, и собственно, моё требование было достаточно обосновано. Так вот, уже не помню с чего начался сам спор, но в рамках чата мы начали обсуждать, а собственно из чего конкретно формируются убытки для фирмы от того, что сотрудник уволился. Звучали достаточно очевидные вещи, типо: 1. Прямые потери организации от замедления вывода на рынок новых продуктовых фич или самого продукта. 2. Затраты на поиск замены. 3. Время которое потребуется на поиск замены (время простоя). 4. Онбординг и погружение замены. 5. Дообучение замены. В общем, выглядит достаточно дорого. А теперь представьте: Пришёл новый разраб, прошлый передал ему все дела (если фирма с наймом уложилась в 2 недели), посмотрел на ком из задач +узнал, что до него все уволились. Отработал месяца 3 и тоже уволился...

https://habr.com/ru/articles/983090/

#найм_разработчиков #найм_в_it #найм_программистов #калькулятор #ценообразование

[Перевод] Ошибки, которые я совершал при оценке стоимости проектов на фрилансе

Уже несколько лет я занимаюсь определением стоимости проектов по разработке, но в первые годы постоянно терпел провалы. Да, можно создать API за неделю, но если вы берёте за это копейки и работаете, как проклятый, то больше похожи на волонтёра, которому компенсируют хлеб и воду. Я бессчётное количество выставлял слишком низкий ценник, делал больше, чем от меня требовалось, а потом ощущал себя болваном. Этот пост — не какой-то манифест гуру; всему этому я научился, набив достаточно шишек. Если вы занимаетесь разработкой на фрилансе, возможно, мои ошибки уберегут вас от части мучений. Вы когда-нибудь выставляли цену за проект, думая, что он займёт месяц, но в результате спустя четыре месяца давали скидку, лишь бы покончить с этим кошмаром?

https://habr.com/ru/articles/959362/

#ценообразование #фриланс #почасовая_ставка #расчет_стоимости

[Перевод] Ошибки, которые я совершал при оценке стоимости проектов на фрилансе

Уже несколько лет я занимаюсь определением стоимости проектов по разработке, но в первые годы постоянно терпел провалы. Да, можно создать API за неделю, но если вы берёте за это копейки и работаете, как проклятый, то больше похожи на волонтёра, которому компенсируют хлеб и воду. Я бессчётное количество выставлял слишком низкий ценник, делал больше, чем от меня требовалось, а потом ощущал себя болваном. Этот пост — не какой-то манифест гуру; всему этому я научился, набив достаточно шишек. Если вы занимаетесь разработкой на фрилансе, возможно, мои ошибки уберегут вас от части мучений. Вы когда-нибудь выставляли цену за проект, думая, что он займёт месяц, но в результате спустя четыре месяца давали скидку, лишь бы покончить с этим кошмаром?

https://habr.com/ru/articles/959362/

#ценообразование #фриланс #почасовая_ставка #расчет_стоимости

[Перевод] Ошибки, которые я совершал при оценке стоимости проектов на фрилансе

Уже несколько лет я занимаюсь определением стоимости проектов по разработке, но в первые годы постоянно терпел провалы. Да, можно создать API за неделю, но если вы берёте за это копейки и работаете, как проклятый, то больше похожи на волонтёра, которому компенсируют хлеб и воду. Я бессчётное количество выставлял слишком низкий ценник, делал больше, чем от меня требовалось, а потом ощущал себя болваном. Этот пост — не какой-то манифест гуру; всему этому я научился, набив достаточно шишек. Если вы занимаетесь разработкой на фрилансе, возможно, мои ошибки уберегут вас от части мучений. Вы когда-нибудь выставляли цену за проект, думая, что он займёт месяц, но в результате спустя четыре месяца давали скидку, лишь бы покончить с этим кошмаром?

https://habr.com/ru/articles/959362/

#ценообразование #фриланс #почасовая_ставка #расчет_стоимости

[Перевод] Ошибки, которые я совершал при оценке стоимости проектов на фрилансе

Уже несколько лет я занимаюсь определением стоимости проектов по разработке, но в первые годы постоянно терпел провалы. Да, можно создать API за неделю, но если вы берёте за это копейки и работаете, как проклятый, то больше похожи на волонтёра, которому компенсируют хлеб и воду. Я бессчётное количество выставлял слишком низкий ценник, делал больше, чем от меня требовалось, а потом ощущал себя болваном. Этот пост — не какой-то манифест гуру; всему этому я научился, набив достаточно шишек. Если вы занимаетесь разработкой на фрилансе, возможно, мои ошибки уберегут вас от части мучений. Вы когда-нибудь выставляли цену за проект, думая, что он займёт месяц, но в результате спустя четыре месяца давали скидку, лишь бы покончить с этим кошмаром?

https://habr.com/ru/articles/959362/

#ценообразование #фриланс #почасовая_ставка #расчет_стоимости

Практический гайд по акциям и скидкам — настраиваем промо для хостинга

Хостинг — рынок конкурентный. Чтобы выделиться, нужно не только предлагать пользователям качественные сервисы, но и грамотно их продвигать. BILLmanager предоставляет провайдерам целый арсенал маркетинговых инструментов: от CRM с сегментацией клиентов до email-рассылок, реферальных программ и рекламных механизмов. Но сегодня поговорим об одном из ключевых маркетинговых инструментов платформы — скидках и акциях. Функциональные возможности BILLmanager позволяют запускать промоакции любой сложности: от простых скидок на тарифы до многоуровневых акций с промокодами и сегментированием аудитории. Причем все это — без сторонних сервисов и интеграции, прямо в панели управления.

https://habr.com/ru/companies/ispsystem/articles/960924/

#хостинг #акции #скидки #ценообразование

20 советов по управлению диджитал-агентством, добытых путем проб и ошибок

Основатель

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/946074/

#управление_агентством #конкуренция #управление_бизнесом #маркетинг #wtyjj #ценообразование #финансы_в_it

Репрайсеры против покупателей: кто на самом деле управляет ценами на маркетплейсах

Привет, Хабр! Для тех кто не читал предыдущие посты - я пишу приложение для сравнения и, теперь, мониторинга цен на маркетплейсах. Поэтому хорошо знаю все уловки маркетплейсов. Но даже меня то, с чем я столкнулся в июле этого года, смогло удивить… Кто такой репрайсер и как он лишает вас скидок 🔪 В начале июля я начал тестировать новый функционал мониторинга цен на товары. Добавил как обычный пользователь товары в корзины Озона и Wildberries и начал проверять изменения цен через YoloPrice:

https://habr.com/ru/articles/939280/

#приложение #приложение_для_android #приложения_для_iphone #маркетплейсы #маркетинг_своими_руками #цены #ценообразование

Прибыль на лезвии проектного финансирования: что застройщику учитывать в ценообразовании, чтобы всегда выжимать максимум

В предыдущих статьях мы обосновали отсутствие детерминированной кривой спроса в недвижимости и показали, как застройщики могут использовать данные о продажах для динамического ценообразования (ДЦО) своих проектов. Мы пришли к выводу, что для решения задач ДЦО необходимо определять оптимальный темп продаж вместе с ценой , которая этот темп обеспечит. В этой статье мы разберём самое интересное: как это сделать , и какие критерии необходимо учесть, чтобы ДЦО действительно приносило прирост ключевых финансовых метрик .

https://habr.com/ru/articles/924078/

#недвижимость #ценообразование #математика_и_реальная_жизнь #математическое_моделирование

Кривая спроса в недвижимости: «Как использовать то, чего нет» или Искусство стрельбы по движущимся мишеням

В прошлой статье мы разобрали, почему детерминированной «кривой спроса» в недвижимости не существует. Спрос — это не просто функция от цены, а результирующая влияния бесконечного количества факторов: макроэкономики, ключевой ставки ЦБ, маркетинговых усилий застройщика, навыков команды продаж, действий конкурентов, сезонности, курса доллара и т.д. Что это значит для застройщиков:

https://habr.com/ru/articles/918994/

#недвижимость #ценообразование #математическое_моделирование #математика_и_реальная_жизнь

Как вовремя менять цены при росте курса доллара

Привет, Хабр! Сегодня расскажу, как оперативно обновлять цены в интернет-магазине, чтобы не оказаться в убытке. Для этого будем использовать CMS Битрикс24 в связке с сервисом рассылки SMS-уведомлений

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/882428/

#центробанк #курс_доллара #ценообразование #json #уведомления #matplotlib #битрикс24 #интернетмагазин #вебхуки #sms_api

Математическая оптимизация для бизнеса. Часть 1. Пассажирские авиалинии

В рамках серии статей по применению математической оптимизации для решения задач в бизнесе мне хотелось бы кратко, но ёмко раскрыть причины и предпосылки возникновения потребности у бизнеса решений задач такого класса, а также привести конкретные примеры кейсов, которые успешно реализованы в крупнейших компаниях мира. В отдельности каждый кейс заслуживает не менее 50 страниц текста для полноценного описания, я же постараюсь изложить главную суть решений и некоторые технические особенности в формате статей на Хабре. Алгоритмы математической оптимизации относятся к категории Prescriptive – аналитики, наиболее сложного и ценного для бизнеса аналитического сегмента. Данная категория позволяет создавать сложные интеллектуальные системы принятия решения с целью максимизировать экономические, производственные и многие другие KPI в рамках заданных ограничений. Математическая оптимизация имеет своё применение в каждом из видов бизнеса любого масштаба, включая промышленность, производство, розничную торговлю, транспорт и логистика, телеком, агросектор, энергетика, строительство, финансы, банкинг, спорт, кино, медицина, образование и т.д. В текущей статье пойдет речь о задачах в индустрии пассажирских авиалиний.

https://habr.com/ru/companies/axenix/articles/816525/

#математическая_оптимизация #авиалинии #исследование_операций #оптимизация_для_бизнеса #milp #ценообразование #планирование_расписаний #machinelearning #ai

[Перевод] Идеальная страница с тарифными планами. Гайд с примерами и рекомендациями

Страница тарифов может быть самой важной страницей вашего сайта. Здесь клиенты принимают ключевое решение: стоит ли ваш продукт запрашиваемых денег? Правильно структурированная страница повышает конверсию до 50%, а публикация цен даже для enterprise-решений становится конкурентным преимуществом. Анализ десятков SaaS-компаний выявил ключевые элементы, превращающие страницу цен в мощный инструмент конверсии.

https://habr.com/ru/articles/907110/

#pricing_page #тарифный_план #b2b #конверсия #freemium #монетизация #ценообразование #saas #продуктовый_маркетинг #ux

Динамическое ценообразование в недвижимости: Как поймать то, чего нет, или Искусство стрельбы по движущимся мишеням

Если вы всерьёз рассчитываете построить «стабильную кривую спроса» на рынке недвижимости, то вы взялись за задачу, которая по сложности сравнима с предсказанием погоды на год вперед. Спрос в недвижимости — штука капризная, как погода в Питере. Вот жара и +28, прогноз на неделю - ни облачка... и вдруг гроза, ливень и +12.

https://habr.com/ru/articles/917964/

#недвижимость #ценообразование #продажи #застройщик

Применение ML Pricing в ритейле: хвост виляет собакой

Привет, Habr! Мы Катя и Оля, продакт-менеджеры BigData в компании «Лента», отвечаем за развитие цифровых продуктов блоков «Ассортимент» и «Ценообразование». В этой статье расскажем про внедрение ML-модели и алгоритма ценообразования товаров «хвоста», а также - трудности, с которыми столкнулись.

https://habr.com/ru/companies/lentatech/articles/894582/

#ценообразование #ритейл #цифровой_ритейл #мониторинг_цен #data_science #machinelearning

Кривая эластичности в девелопменте и почему её не существует

Когда речь заходит об ожиданиях от динамического ценообразования (ДЦО), многие застройщики представляют себе безотказную машину, которая 24/7 мониторит спрос, в реальном времени выдаёт оптимальные цены, обеспечивает максимальную прибыль и заставляет конкурентов нервно курить в сторонке. Но, увы, суровая реальность напоминает, что не всё в жизни так просто. Эта статья — первая из серии, где мы разберёмся, как ДЦО может работать на вас, даже если пока кажется, что это больше головная боль, чем инструмент максимизации прибыли. В этом цикле мы разложим всё по полочкам: от теории и мифов до конкретных решений, которые действительно приносят деньги. Приготовьтесь: будет полезно, интересно и немного иронично. Для многих очевидно, что система ДЦО должна подстраиваться под изменяющийся спрос. Поэтому многие девелоперы в поисках максимальной прибыли сначала обратились к классике экономической мысли — вспомнили Курно , Маршалла , кривую спроса-цены и эластичность спроса . В идеальном мире эти инструменты показывают точное сочетание цены и объёмов продаж, которое можно использовать для нахождения «Святого Грааля» максимальной выручки. Однако в суровых реалиях девелопмента эта кривая эластичности работает не столь безотказно. На то есть три основные причины, три группы факторов, которые меняют кривую эластичности: 1. Внутренние факторы: играем на своём поле На первый взгляд, это самая понятная и предсказуемая категория. Всё, что зависит от девелопера, — от качества продукта до навыков продавцов и маркетинговых кампаний. Например, наняли суперагента, который одной фразой превращает «посмотрю позже» в «покупаю сейчас»? Поздравляем, вы только что изменили кривую спроса!

https://habr.com/ru/articles/886786/

#динамическое_ценообразование #недвижимость #недвижимость_и_цены #ценообразование

Почему GDS лидируют в оптимизации авиаперевозок: пример увеличения прибыльности код-шера

Когда реальность не соответствует ожиданиям — это всегда неприятно. Особенно неприятно, если за ожидаемую реальность заплачены деньги: покупаешь билет одной авиакомпании, но по какой-то причине тебя сажают в самолет совсем другой авиакомпании. Затем делаешь пересадку, а тебя там сажают в самолет какой-то непонятной третьей авиакомпании. Что происходит? Ведь на руках билет авиакомпании, который приобретен как раз потому, что знаешь, чего от нее ожидать, но летишь все равно самолетами совсем других авиакомпаний. Вроде бы покупал билет у крупной и хорошо себя зарекомендовавшей авиакомпании, а уже на борту выясняется, что у этой авиакомпании есть региональные дочерние компании и филиалы, которые далеко не так хороши. Первое знакомство с код-шеринговыми рейсами может оказаться очень неприятным. Неужели авиакомпании не понимают, что такие действия могут заставить путешественников полностью изменить предпочтения? Негативный опыт быстро формирует навык более основательного подхода к оценке возможных альтернатив. Пассажиропотоки — как жидкость, которая течет в большем объеме там, где на ее пути меньше преград. В этом случае даже небольшое расхождение в оценках привлекательности рейсов авиакомпаниями и путешественниками может приводить к значительному перенаправлению пассажиропотоков. Снижение привлекательности рейса одной авиакомпании приводит к так называемому "розливу" части пассажиропотока. Другая авиакомпания может собрать разлитое, предложив более привлекательную альтернативу — сделать захват. Такая модель называется моделью розлива и захвата (сбора) пассажиропотоков и напрямую соотносит прибыль авиакомпаний с положительным опытом путешественников. Данная статья посвящена тому, как сделать код-шеринговые рейсы более привлекательными, а также неплохо на этом заработать (конечно же, не оставив конкурентов без внимания).

https://habr.com/ru/articles/833492/

#Планирование_продаж #Управление_доходами #Логистика #Авиация #ценообразование #алгоритмы #rms

Логистика. Часть 7. Максимизация прибыли: как подход через теорему Байеса поможет авиакомпаниям разбогатеть

В бизнесе именно неопределенность стоит у истоков всех проблем по оптимизации, данные же расположились у истоков решений всех этих проблем. В эпоху расцвета анализа данных и искусственного интеллекта это уже не новость, а прописная истина. Тем не менее существует целый ряд проблем, где данных либо крайне мало, либо нет вовсе. Когда речь заходит о системах управления доходностью (RMS), всегда подразумевается B2C, где много клиентов, а значит должно быть много данных. А как при этом быть с B2B, где количество клиентов за год может запросто исчисляться десятками или даже единицами?

https://habr.com/ru/articles/827102/

#Планирование_продаж #Управление_доходами #Логистика #Авиация #Ценообразование #Алгоритмы #rms

Конкурентное ценообразование — одна из лучших стратегий ценообразования

Объясним, что такое конкурентное ценообразование, рассмотрим его преимущества и недостатки, а также подскажем, как правильно устанавливать конкурентное ценообразование.

https://habr.com/ru/articles/801763/

#Конкурентное_ценообразование #стратегии_ценообразования #прибыль #бизнес #ценообразование #конкуренция

Стратегии психологического ценообразования для увеличения прибыли

64% россиян считают цену наиболее важным фактором, влияющим на решение о покупке. И тут возникает дилемма: если вы устанавливаете слишком высокую цену на свои товары, рискуете потерять своих клиентов, а если устанавливаете слишком низкую цену, рискуете потерять прибыль. Какой смысл иметь отличный продукт, если вы не в состоянии убедить покупателей приобрести его? Существует широкий спектр стратегий психологического ценообразования, которые компании могут использовать, чтобы побудить свою целевую аудиторию к покупке. Реализация этих стратегий может помочь повысить конверсию, а также увеличить прибыль в долгосрочной перспективе.

https://habr.com/ru/articles/801037/

#психологическое_ценообразование #стратегии #ценообразование #прибыль #бизнес #стратегии_ценообразования

Парсинг! Почему он нужен именно Вам?

Парсинг сайтов — это автоматический процесс сбора и систематизации данных в интернете. Для него используют специальные программы — парсеры, которые отбирают с сайтов информацию по заданным критериям. Программа-парсер может запускаться ежедневно, а при необходимости и несколько раз в день, и через указанные сайты, которые могут включать веб-ресурсы конкурентов, онлайн-маркетплейсы или агрегаторы цен, предоставлять полученные данные. Парсинг заменяет кропотливую ручную работу по копипастингу автоматизированным процессом.

https://habr.com/ru/articles/797369/

#парсинг #мониторинг_цен #сервисы_мониторинга #ценообразование #облачные_сервисы #динамическое_ценообразование #ритейлеры #производители #продукты_питания

Наши заказчики любят работать по T&M. Рассказываем, почему иногда лучше выбрать Fixed Price

Привет! Я Виталий Дощенко, New Business директор в AGIMA. Поговорим о моделях работы с заказчиком. Вот статистика по нашим контрактам: 52% — Time and Materials, остальные — Fixed Price. Хотя перевес в сторону T&M, я объясню на простом примере, почему для запуска новых проектов иногда лучше выбрать Fixed Price.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/783990/

#fixed_price #t&m #ценообразование #soft_launch

Наши заказчики любят работать по T&M. Рассказываем, почему иногда лучше выбрать Fixed Price

Привет! Я Виталий Дощенко, ньюбиз-директор в AGIMA . Поговорим о моделях работы с заказчиком. Вот статистика по нашим контрактам: 52% — Time and Materials, остальные — Fixed Price. Хотя перевес в сторону T&M, я объясню на простом примере, почему для запуска новых проектов иногда лучше выбрать Fixed Price.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/783814/

#fixed_price #ценообразование #soft_launch #t&m

Как вовремя менять цены при росте курса доллара

Привет, Хабр! Сегодня расскажу, как оперативно обновлять цены в интернет-магазине, чтобы не оказаться в убытке. Для этого будем использовать CMS Битрикс24 в связке с сервисом рассылки SMS-уведомлений

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/882428/

#центробанк #курс_доллара #ценообразование #json #уведомления #matplotlib #битрикс24 #интернетмагазин #вебхуки #sms_api

Как вовремя менять цены при росте курса доллара

Привет, Хабр! Сегодня расскажу, как оперативно обновлять цены в интернет-магазине, чтобы не оказаться в убытке. Для этого будем использовать CMS Битрикс24 в связке с сервисом рассылки SMS-уведомлений

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/882428/

#центробанк #курс_доллара #ценообразование #json #уведомления #matplotlib #битрикс24 #интернетмагазин #вебхуки #sms_api

Как вовремя менять цены при росте курса доллара

Привет, Хабр! Сегодня расскажу, как оперативно обновлять цены в интернет-магазине, чтобы не оказаться в убытке. Для этого будем использовать CMS Битрикс24 в связке с сервисом рассылки SMS-уведомлений

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/882428/

#центробанк #курс_доллара #ценообразование #json #уведомления #matplotlib #битрикс24 #интернетмагазин #вебхуки #sms_api

Математическая оптимизация для бизнеса. Часть 1. Пассажирские авиалинии

В рамках серии статей по применению математической оптимизации для решения задач в бизнесе мне хотелось бы кратко, но ёмко раскрыть причины и предпосылки возникновения потребности у бизнеса решений задач такого класса, а также привести конкретные примеры кейсов, которые успешно реализованы в крупнейших компаниях мира. В отдельности каждый кейс заслуживает не менее 50 страниц текста для полноценного описания, я же постараюсь изложить главную суть решений и некоторые технические особенности в формате статей на Хабре. Алгоритмы математической оптимизации относятся к категории Prescriptive – аналитики, наиболее сложного и ценного для бизнеса аналитического сегмента. Данная категория позволяет создавать сложные интеллектуальные системы принятия решения с целью максимизировать экономические, производственные и многие другие KPI в рамках заданных ограничений. Математическая оптимизация имеет своё применение в каждом из видов бизнеса любого масштаба, включая промышленность, производство, розничную торговлю, транспорт и логистика, телеком, агросектор, энергетика, строительство, финансы, банкинг, спорт, кино, медицина, образование и т.д. В текущей статье пойдет речь о задачах в индустрии пассажирских авиалиний.

https://habr.com/ru/companies/axenix/articles/816525/

#математическая_оптимизация #авиалинии #исследование_операций #оптимизация_для_бизнеса #milp #ценообразование #планирование_расписаний #machinelearning #ai

Математическая оптимизация для бизнеса. Часть 1. Пассажирские авиалинии

В рамках серии статей по применению математической оптимизации для решения задач в бизнесе мне хотелось бы кратко, но ёмко раскрыть причины и предпосылки возникновения потребности у бизнеса решений задач такого класса, а также привести конкретные примеры кейсов, которые успешно реализованы в крупнейших компаниях мира. В отдельности каждый кейс заслуживает не менее 50 страниц текста для полноценного описания, я же постараюсь изложить главную суть решений и некоторые технические особенности в формате статей на Хабре. Алгоритмы математической оптимизации относятся к категории Prescriptive – аналитики, наиболее сложного и ценного для бизнеса аналитического сегмента. Данная категория позволяет создавать сложные интеллектуальные системы принятия решения с целью максимизировать экономические, производственные и многие другие KPI в рамках заданных ограничений. Математическая оптимизация имеет своё применение в каждом из видов бизнеса любого масштаба, включая промышленность, производство, розничную торговлю, транспорт и логистика, телеком, агросектор, энергетика, строительство, финансы, банкинг, спорт, кино, медицина, образование и т.д. В текущей статье пойдет речь о задачах в индустрии пассажирских авиалиний.

https://habr.com/ru/companies/axenix/articles/816525/

#математическая_оптимизация #авиалинии #исследование_операций #оптимизация_для_бизнеса #milp #ценообразование #планирование_расписаний #machinelearning #ai

[Перевод] Идеальная страница с тарифными планами. Гайд с примерами и рекомендациями

Страница тарифов может быть самой важной страницей вашего сайта. Здесь клиенты принимают ключевое решение: стоит ли ваш продукт запрашиваемых денег? Правильно структурированная страница повышает конверсию до 50%, а публикация цен даже для enterprise-решений становится конкурентным преимуществом. Анализ десятков SaaS-компаний выявил ключевые элементы, превращающие страницу цен в мощный инструмент конверсии.

https://habr.com/ru/articles/907110/

#pricing_page #тарифный_план #b2b #конверсия #freemium #монетизация #ценообразование #saas #продуктовый_маркетинг #ux

[Перевод] Идеальная страница с тарифными планами. Гайд с примерами и рекомендациями

Страница тарифов может быть самой важной страницей вашего сайта. Здесь клиенты принимают ключевое решение: стоит ли ваш продукт запрашиваемых денег? Правильно структурированная страница повышает конверсию до 50%, а публикация цен даже для enterprise-решений становится конкурентным преимуществом. Анализ десятков SaaS-компаний выявил ключевые элементы, превращающие страницу цен в мощный инструмент конверсии.

https://habr.com/ru/articles/907110/

#pricing_page #тарифный_план #b2b #конверсия #freemium #монетизация #ценообразование #saas #продуктовый_маркетинг #ux

[Перевод] Идеальная страница с тарифными планами. Гайд с примерами и рекомендациями

Страница тарифов может быть самой важной страницей вашего сайта. Здесь клиенты принимают ключевое решение: стоит ли ваш продукт запрашиваемых денег? Правильно структурированная страница повышает конверсию до 50%, а публикация цен даже для enterprise-решений становится конкурентным преимуществом. Анализ десятков SaaS-компаний выявил ключевые элементы, превращающие страницу цен в мощный инструмент конверсии.

https://habr.com/ru/articles/907110/

#pricing_page #тарифный_план #b2b #конверсия #freemium #монетизация #ценообразование #saas #продуктовый_маркетинг #ux