#хранение — Public Fediverse posts

База данных литературы в Obsidian. Bases vs DB Folder

Obsidian давно перестал быть просто «заметочником» — для многих это полноценная рабочая среда, где живут задачи, проекты, люди и знания. Но как только дело доходит до структурированных данных — книг, контактов, курсов — пользователи неизбежно упираются в вопрос: чем это организовать? Долгое время единственным вменяемым ответом был плагин DB Folder. Затем Obsidian выкатил встроенный Bases — и сообщество разделилось. В этой статье я разберу оба инструмента на конкретном примере: создам базу данных книг в каждом из них, сравню возможности и расскажу, какой из них и для кого подойдёт лучше. Если тема управления знаниями в Obsidian вам близка — заглядывайте в мой тг-канал , там я разбираю подобные вещи регулярно.

https://habr.com/ru/articles/1007518/

#obsidian #база_данных #организация #планирование #библиотека #литература #список #хранение

Самый простой и безопасный способ хранить куча разных паролей

Слабое место современных систем аутентификации это пароли. Если пароли короткие и примитивные то велик шанс взлома. Если хранить куча разных длинных и сложных паролей, то идет сильная нагрузка на память. Решение есть, и оно не такое очевидное на первый взгляд.

https://habr.com/ru/companies/femida_search/articles/985484/

#пароль #менеджер #паролей #хранение #gmail #менеджеры #сложный #легкий #простой #кони

Почему в 2025-м мы всё ещё слышим ‎«‎‎бип»‎ HDD

Кажется, что эра жёстких дисков уже позади. SSD вроде и не снесли их с рынка полностью, но конкуренция серьёзно качнула позиции HDD — и понятно почему: когда у тебя в руках решение быстрее, тише и прогрессивнее, старичку сложно тягаться. Если говорить просто: жёсткие диски большие, тряску не любят, ноутбуки почти их не используют. И да, скорость у них уступает SSD, поэтому для запуска ОС или тяжёлых задач они не вариант. Но, сюрприз — HDD до сих пор живы, их покупают, особенно там, где важна ёмкость и цена. Так что же удерживает их на плаву и как развивались технологии хранения — узнаете под катом.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/943668/

#Хранение_данных #компьютерное_железо #накопители #hdd #ssd #данные #хранение #ruvds_статьи

Влияние маленьких файлов на Big Data: HDFS vs S3

Привет, Хабр! Я Станислав Габдулгазиев, архитектор департамента поддержки продаж Arenadata. В этой статье рассмотрим, как большое количество мелких файлов влияет на производительность различных систем хранения, таких как HDFS и объектные хранилища с S3 API. Разберём, какие технологии хранения лучше всего подходят для работы с мелкими файлами в архитектурах Data Lake и Lakehouse . Сравним производительность HDFS и объектных хранилищ с S3 API . На конкретных тестах покажем, почему именно HDFS эффективнее справляется с большим количеством небольших файлов. Обсудим также случаи, когда мелкие файлы становятся не просто нежелательной ситуацией, а неизбежной необходимостью, например в подходах типа Change Data Capture (CDC). Тесты, графики, инсайды

https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/915684/

#bigdata #hdfs #s3 #hadoop #data_lake #lakehouse #impala #spark #хранение #minio

Влияние маленьких файлов на Big Data: HDFS vs S3

Привет, Хабр! Я Станислав Габдулгазиев, архитектор департамента поддержки продаж Arenadata. В этой статье рассмотрим, как большое количество мелких файлов влияет на производительность различных систем хранения, таких как HDFS и объектные хранилища с S3 API. Разберём, какие технологии хранения лучше всего подходят для работы с мелкими файлами в архитектурах Data Lake и Lakehouse . Сравним производительность HDFS и объектных хранилищ с S3 API . На конкретных тестах покажем, почему именно HDFS эффективнее справляется с большим количеством небольших файлов. Обсудим также случаи, когда мелкие файлы становятся не просто нежелательной ситуацией, а неизбежной необходимостью, например в подходах типа Change Data Capture (CDC). Тесты, графики, инсайды

https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/915684/

#bigdata #hdfs #s3 #hadoop #data_lake #lakehouse #impala #spark #хранение #minio

Влияние маленьких файлов на Big Data: HDFS vs S3

Привет, Хабр! Я Станислав Габдулгазиев, архитектор департамента поддержки продаж Arenadata. В этой статье рассмотрим, как большое количество мелких файлов влияет на производительность различных систем хранения, таких как HDFS и объектные хранилища с S3 API. Разберём, какие технологии хранения лучше всего подходят для работы с мелкими файлами в архитектурах Data Lake и Lakehouse . Сравним производительность HDFS и объектных хранилищ с S3 API . На конкретных тестах покажем, почему именно HDFS эффективнее справляется с большим количеством небольших файлов. Обсудим также случаи, когда мелкие файлы становятся не просто нежелательной ситуацией, а неизбежной необходимостью, например в подходах типа Change Data Capture (CDC). Тесты, графики, инсайды

https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/915684/

#bigdata #hdfs #s3 #hadoop #data_lake #lakehouse #impala #spark #хранение #minio

Влияние маленьких файлов на Big Data: HDFS vs S3

Привет, Хабр! Я Станислав Габдулгазиев, архитектор департамента поддержки продаж Arenadata. В этой статье рассмотрим, как большое количество мелких файлов влияет на производительность различных систем хранения, таких как HDFS и объектные хранилища с S3 API. Разберём, какие технологии хранения лучше всего подходят для работы с мелкими файлами в архитектурах Data Lake и Lakehouse . Сравним производительность HDFS и объектных хранилищ с S3 API . На конкретных тестах покажем, почему именно HDFS эффективнее справляется с большим количеством небольших файлов. Обсудим также случаи, когда мелкие файлы становятся не просто нежелательной ситуацией, а неизбежной необходимостью, например в подходах типа Change Data Capture (CDC). Тесты, графики, инсайды

https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/915684/

#bigdata #hdfs #s3 #hadoop #data_lake #lakehouse #impala #spark #хранение #minio

Хранение загружаемых пользователями файлов

В самом начале своей карьеры я имел честь в одно лицо разрабатывать проект, предназначенный для массового пользователя. Надо сказать, что почти все основополагающие принципы того, как провалить проект, были соблюдены, однако, он до сих пор жив. Проект был предназначен для принудительного использования определенной категорией работников бюджетной сферы. Технического задания, аналитики, дизайн-документов, макетов в Фигме, лавандового смузи, и прочих этих ваших модных слов, без которых N лет назад строили БАМ и Траннсиб не было от слова совсем. Зато, были процессы “в бумаге”, которые требовалось оцифровать. Поэтому то, что можно было принять за ТЗ, выглядело как “Эти (работники) заполняют вот это (бумаги) потом несут тем (проверяющим) а дальше все это хранится, сделай чтобы они с компьютера могли загрузить и отправить, у нас тут целый этаж бумагами занят, пожар начнется - всему хана”. Используя весь свой багаж знаний и опыта в построении высоконагруженных систем (на этом месте я отошел от написания статьи сначала проржаться а потом поплакать), я приступил к реализации.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/801253/

#вебсервер #файлы #хранение #minio #s3

Я сделал Cardoteka и вот как её использовать [кто любит черпать]

Привет! Самое время в предновогоднее настоящее поделиться с вами опенсУрс проектом :) Встречайте -> Cardoteka <- строгая типизированная обёртка над Shared Preferences (SP) в мире Flutter. Этот материал будет коротким, с рекламными нотками (а точнее, приглашающий к дискуссии в issues и в комментарии) и readme-подтекстом. Так или иначе, это заслуженная метка "Обзор". https://github.com/PackRuble/cardoteka https://pub.dev/packages/cardoteka

https://habr.com/ru/articles/783712/

#sharedpreferences #flutter #dart #storage #cardoteka #кардотека #хранение #базы_данных #персистентность #keyvalue_storage