#хорвитц — Public Fediverse posts

10× труда. 10% к бонусу. Главный риск AI-эпохи — это сениор AI-инженер, который умеет считать

В книге *«Hard Things About Hard Things»* Бен Хорвитц формулирует одно из тех правил, которые звучат банально ровно до того момента, как ты пробуешь их нарушить: > Сотрудник работает хорошо, когда знает, что это принесёт пользу компании — и ему лично. И то и другое одновременно. Не одно из двух. Это уравнение держало индустрию софта 30 лет. Слева — польза компании от твоего труда. Справа — то, что ты за это получишь. Зарплата. Бонус. Промо. Опционы. Признание. Equity. Что угодно, лишь бы две стороны были соизмеримы. Уравнение работало, потому что у обеих сторон был естественный ограничитель — масштаб одного человека. Один разработчик закрывает столько-то задач в спринт. Senior — больше, но не в 10 раз. Бонус вырастает соразмерно. Промо приходит соразмерно. Уравнение балансируется само собой — год за годом, без особых усилий со стороны менеджмента. Теперь представь, что одна сторона уравнения внезапно взлетела в 10 раз.

https://habr.com/ru/articles/1037802/

#AI #CTO #лояльность #AIинженер #Engineering_Management #Хорвитц #мотивация #AI_Native #найм #10x

10× труда. 10% к бонусу. Главный риск AI-эпохи — это сениор AI-инженер, который умеет считать

В книге *«Hard Things About Hard Things»* Бен Хорвитц формулирует одно из тех правил, которые звучат банально ровно до того момента, как ты пробуешь их нарушить: > Сотрудник работает хорошо, когда знает, что это принесёт пользу компании — и ему лично. И то и другое одновременно. Не одно из двух. Это уравнение держало индустрию софта 30 лет. Слева — польза компании от твоего труда. Справа — то, что ты за это получишь. Зарплата. Бонус. Промо. Опционы. Признание. Equity. Что угодно, лишь бы две стороны были соизмеримы. Уравнение работало, потому что у обеих сторон был естественный ограничитель — масштаб одного человека. Один разработчик закрывает столько-то задач в спринт. Senior — больше, но не в 10 раз. Бонус вырастает соразмерно. Промо приходит соразмерно. Уравнение балансируется само собой — год за годом, без особых усилий со стороны менеджмента. Теперь представь, что одна сторона уравнения внезапно взлетела в 10 раз.

https://habr.com/ru/articles/1037802/

#AI #CTO #лояльность #AIинженер #Engineering_Management #Хорвитц #мотивация #AI_Native #найм #10x

10× труда. 10% к бонусу. Главный риск AI-эпохи — это сениор AI-инженер, который умеет считать

В книге *«Hard Things About Hard Things»* Бен Хорвитц формулирует одно из тех правил, которые звучат банально ровно до того момента, как ты пробуешь их нарушить: > Сотрудник работает хорошо, когда знает, что это принесёт пользу компании — и ему лично. И то и другое одновременно. Не одно из двух. Это уравнение держало индустрию софта 30 лет. Слева — польза компании от твоего труда. Справа — то, что ты за это получишь. Зарплата. Бонус. Промо. Опционы. Признание. Equity. Что угодно, лишь бы две стороны были соизмеримы. Уравнение работало, потому что у обеих сторон был естественный ограничитель — масштаб одного человека. Один разработчик закрывает столько-то задач в спринт. Senior — больше, но не в 10 раз. Бонус вырастает соразмерно. Промо приходит соразмерно. Уравнение балансируется само собой — год за годом, без особых усилий со стороны менеджмента. Теперь представь, что одна сторона уравнения внезапно взлетела в 10 раз.

https://habr.com/ru/articles/1037802/

#AI #CTO #лояльность #AIинженер #Engineering_Management #Хорвитц #мотивация #AI_Native #найм #10x

10× труда. 10% к бонусу. Главный риск AI-эпохи — это сениор AI-инженер, который умеет считать

В книге *«Hard Things About Hard Things»* Бен Хорвитц формулирует одно из тех правил, которые звучат банально ровно до того момента, как ты пробуешь их нарушить: > Сотрудник работает хорошо, когда знает, что это принесёт пользу компании — и ему лично. И то и другое одновременно. Не одно из двух. Это уравнение держало индустрию софта 30 лет. Слева — польза компании от твоего труда. Справа — то, что ты за это получишь. Зарплата. Бонус. Промо. Опционы. Признание. Equity. Что угодно, лишь бы две стороны были соизмеримы. Уравнение работало, потому что у обеих сторон был естественный ограничитель — масштаб одного человека. Один разработчик закрывает столько-то задач в спринт. Senior — больше, но не в 10 раз. Бонус вырастает соразмерно. Промо приходит соразмерно. Уравнение балансируется само собой — год за годом, без особых усилий со стороны менеджмента. Теперь представь, что одна сторона уравнения внезапно взлетела в 10 раз.

https://habr.com/ru/articles/1037802/

#AI #CTO #лояльность #AIинженер #Engineering_Management #Хорвитц #мотивация #AI_Native #найм #10x