#финтехпродукты — Public Fediverse posts

Техническая реализация безопасной системы сделок через модель эскроу (не гаранты, а математика)

Архитектура большинства гарант-сервисов неразрывно связана с рисками: ошибками, возможностью мошенничества, сложными и непрозрачными схемами. Ее можно заменить аналогом с принципиально другим уровнем безопасности — системой по модели эскроу. В ней нет необходимости доверять человеку, только математике. Показываем, как реализовать технические гарантии безопасности сделок с помощью MultiSig-кошельков, Node.js, smart-контрактов, TronWeb v5. Разбираем код и логику проектирования P2P-платформы, которая не может украсть деньги пользователя (даже если захочет) 👇

https://habr.com/ru/articles/1001526/

#телеграмбот #nodejs_приложения #безопасность_вебприложений #блокчейнтехнологии #криптовалюты #p2pсервисы #p2pплатежи #финтехпродукты #безопасная_сделка #эскроу

Техническая реализация безопасной системы сделок через модель эскроу (не гаранты, а математика)

Архитектура большинства гарант-сервисов неразрывно связана с рисками: ошибками, возможностью мошенничества, сложными и непрозрачными схемами. Ее можно заменить аналогом с принципиально другим уровнем безопасности — системой по модели эскроу. В ней нет необходимости доверять человеку, только математике. Показываем, как реализовать технические гарантии безопасности сделок с помощью MultiSig-кошельков, Node.js, smart-контрактов, TronWeb v5. Разбираем код и логику проектирования P2P-платформы, которая не может украсть деньги пользователя (даже если захочет) 👇

https://habr.com/ru/articles/1001526/

#телеграмбот #nodejs_приложения #безопасность_вебприложений #блокчейнтехнологии #криптовалюты #p2pсервисы #p2pплатежи #финтехпродукты #безопасная_сделка #эскроу

Техническая реализация безопасной системы сделок через модель эскроу (не гаранты, а математика)

Архитектура большинства гарант-сервисов неразрывно связана с рисками: ошибками, возможностью мошенничества, сложными и непрозрачными схемами. Ее можно заменить аналогом с принципиально другим уровнем безопасности — системой по модели эскроу. В ней нет необходимости доверять человеку, только математике. Показываем, как реализовать технические гарантии безопасности сделок с помощью MultiSig-кошельков, Node.js, smart-контрактов, TronWeb v5. Разбираем код и логику проектирования P2P-платформы, которая не может украсть деньги пользователя (даже если захочет) 👇

https://habr.com/ru/articles/1001526/

#телеграмбот #nodejs_приложения #безопасность_вебприложений #блокчейнтехнологии #криптовалюты #p2pсервисы #p2pплатежи #финтехпродукты #безопасная_сделка #эскроу

Техническая реализация безопасной системы сделок через модель эскроу (не гаранты, а математика)

Архитектура большинства гарант-сервисов неразрывно связана с рисками: ошибками, возможностью мошенничества, сложными и непрозрачными схемами. Ее можно заменить аналогом с принципиально другим уровнем безопасности — системой по модели эскроу. В ней нет необходимости доверять человеку, только математике. Показываем, как реализовать технические гарантии безопасности сделок с помощью MultiSig-кошельков, Node.js, smart-контрактов, TronWeb v5. Разбираем код и логику проектирования P2P-платформы, которая не может украсть деньги пользователя (даже если захочет) 👇

https://habr.com/ru/articles/1001526/

#телеграмбот #nodejs_приложения #безопасность_вебприложений #блокчейнтехнологии #криптовалюты #p2pсервисы #p2pплатежи #финтехпродукты #безопасная_сделка #эскроу

Реальная ценность, а не дань моде: как внедрить AI в финтех с пользой для бизнеса

На сегодняшний день уже 78% компаний по всему миру используют AI в своих продуктах. В сфере финтеха тоже заметен рост: по прогнозам экспертов, к концу 2025 года объем рынка AI в fintech достигнет 17,1 млрд долларов. При этом в погоне за трендом компании стараются внедрить ИИ без оглядки на пользу для клиентов. В результате только 22% пилотных проектов переходят к реальному внедрению, а существенную пользу получает совсем небольшая доля бизнесов, около 4%. Большая часть проблем возникает не из-за недостатков технологии, а из-за неправильного выбора подхода. В этой ситуации особенно важно различать AI Feature и AI Native не как модные термины, а как стратегические подходы с разной экономикой и разным влиянием на продукт. Давайте разбираться, в каких случаях каждый из них может быть эффективен и как они могут применяться в финтех-продуктах.

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/977608/

#AI_Native #AI_Feature #внедрение_AI #стратегия_внедрения_AI #финтехпродукты #продуктовая_стратегия #управление_продуктом #CJM #product_management #product_discovery

Реальная ценность, а не дань моде: как внедрить AI в финтех с пользой для бизнеса

На сегодняшний день уже 78% компаний по всему миру используют AI в своих продуктах. В сфере финтеха тоже заметен рост: по прогнозам экспертов, к концу 2025 года объем рынка AI в fintech достигнет 17,1 млрд долларов. При этом в погоне за трендом компании стараются внедрить ИИ без оглядки на пользу для клиентов. В результате только 22% пилотных проектов переходят к реальному внедрению, а существенную пользу получает совсем небольшая доля бизнесов, около 4%. Большая часть проблем возникает не из-за недостатков технологии, а из-за неправильного выбора подхода. В этой ситуации особенно важно различать AI Feature и AI Native не как модные термины, а как стратегические подходы с разной экономикой и разным влиянием на продукт. Давайте разбираться, в каких случаях каждый из них может быть эффективен и как они могут применяться в финтех-продуктах.

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/977608/

#AI_Native #AI_Feature #внедрение_AI #стратегия_внедрения_AI #финтехпродукты #продуктовая_стратегия #управление_продуктом #CJM #product_management #product_discovery

Реальная ценность, а не дань моде: как внедрить AI в финтех с пользой для бизнеса

На сегодняшний день уже 78% компаний по всему миру используют AI в своих продуктах. В сфере финтеха тоже заметен рост: по прогнозам экспертов, к концу 2025 года объем рынка AI в fintech достигнет 17,1 млрд долларов. При этом в погоне за трендом компании стараются внедрить ИИ без оглядки на пользу для клиентов. В результате только 22% пилотных проектов переходят к реальному внедрению, а существенную пользу получает совсем небольшая доля бизнесов, около 4%. Большая часть проблем возникает не из-за недостатков технологии, а из-за неправильного выбора подхода. В этой ситуации особенно важно различать AI Feature и AI Native не как модные термины, а как стратегические подходы с разной экономикой и разным влиянием на продукт. Давайте разбираться, в каких случаях каждый из них может быть эффективен и как они могут применяться в финтех-продуктах.

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/977608/

#AI_Native #AI_Feature #внедрение_AI #стратегия_внедрения_AI #финтехпродукты #продуктовая_стратегия #управление_продуктом #CJM #product_management #product_discovery

Реальная ценность, а не дань моде: как внедрить AI в финтех с пользой для бизнеса

На сегодняшний день уже 78% компаний по всему миру используют AI в своих продуктах. В сфере финтеха тоже заметен рост: по прогнозам экспертов, к концу 2025 года объем рынка AI в fintech достигнет 17,1 млрд долларов. При этом в погоне за трендом компании стараются внедрить ИИ без оглядки на пользу для клиентов. В результате только 22% пилотных проектов переходят к реальному внедрению, а существенную пользу получает совсем небольшая доля бизнесов, около 4%. Большая часть проблем возникает не из-за недостатков технологии, а из-за неправильного выбора подхода. В этой ситуации особенно важно различать AI Feature и AI Native не как модные термины, а как стратегические подходы с разной экономикой и разным влиянием на продукт. Давайте разбираться, в каких случаях каждый из них может быть эффективен и как они могут применяться в финтех-продуктах.

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/977608/

#AI_Native #AI_Feature #внедрение_AI #стратегия_внедрения_AI #финтехпродукты #продуктовая_стратегия #управление_продуктом #CJM #product_management #product_discovery