#федеративное_обучение — Public Fediverse posts

Не искусственный интеллект: как устроена научная работа в российских ИИ-лабораториях в 2026

Научные лаборатории становятся центрами притяжения талантливых молодых исследователей. В этой статье мы поговорим о работе ученых и что стоит за результатами их работы. А помог нам в этом Александр Безносиков — научный руководитель BRAIn Lab, директор центра агентных систем Института искусственного интеллекта МФТИ, заведующий лабораторией проблем федеративного обучения ИСП РАН.

https://habr.com/ru/articles/995646/

#Искусственный_интеллект #Научная_лаборатория #Фундаментальные_исследования #Машинное_обучение #Федеративное_обучение #Оптимизация #Языковые_модели #Внедрение_технологий

Российские ученые создали оптимальный алгоритм децентрализованной оптимизации для динамических сетей

Группа российских ученых из МФТИ, Сколтеха и Научно-исследовательского центра искусственного интеллекта Университета Иннополис разработала революционный алгоритм для решения сложной задачи децентрализованной оптимизации. Результаты исследования опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024. До сих пор в научной литературе отсутствовали оптимальные алгоритмы, а также теоретические оценки минимального количества коммуникаций и вычислений, необходимых для решения задачи децентрализованной оптимизации для негладких функций в динамических сетях.

https://habr.com/ru/articles/944428/

#Децентрализованная_оптимизация #федеративное_обучение #субградиентный_спуск #дроны #сеть_с_переменной_топологией #рой_дронов

Данные для обучения моделей иссякли. Что будет дальше?

В последнее время в медиаполе было много сообщений о том, что закончились данные для обучения новых больших языковых моделей. Не просто размеченные данные, а новые, с которыми можно работать, включая их разметку. Проще говоря: большие модели теперь знают все, что есть в интернете. И это серьезный вызов как для отрасли AI, так и для развития нашей цивилизации в целом. С вами Павел Бузин Читать дальше

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/875588/

#искусственный_интеллект #федеративное_обучение #ai #нейросети #машинное_обучение #модели_данных

Данные для обучения моделей иссякли. Что будет дальше?

В последнее время в медиаполе было много сообщений о том, что закончились данные для обучения новых больших языковых моделей. Не просто размеченные данные, а новые, с которыми можно работать, включая их разметку. Проще говоря: большие модели теперь знают все, что есть в интернете. И это серьезный вызов как для отрасли AI, так и для развития нашей цивилизации в целом. С вами Павел Бузин Читать дальше

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/875588/

#искусственный_интеллект #федеративное_обучение #ai #нейросети #машинное_обучение #модели_данных

Данные для обучения моделей иссякли. Что будет дальше?

В последнее время в медиаполе было много сообщений о том, что закончились данные для обучения новых больших языковых моделей. Не просто размеченные данные, а новые, с которыми можно работать, включая их разметку. Проще говоря: большие модели теперь знают все, что есть в интернете. И это серьезный вызов как для отрасли AI, так и для развития нашей цивилизации в целом. С вами Павел Бузин Читать дальше

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/875588/

#искусственный_интеллект #федеративное_обучение #ai #нейросети #машинное_обучение #модели_данных

Данные для обучения моделей иссякли. Что будет дальше?

В последнее время в медиаполе было много сообщений о том, что закончились данные для обучения новых больших языковых моделей. Не просто размеченные данные, а новые, с которыми можно работать, включая их разметку. Проще говоря: большие модели теперь знают все, что есть в интернете. И это серьезный вызов как для отрасли AI, так и для развития нашей цивилизации в целом. С вами Павел Бузин Читать дальше

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/875588/

#искусственный_интеллект #федеративное_обучение #ai #нейросети #машинное_обучение #модели_данных