#фазовая_диаграмма — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #фазовая_диаграмма, aggregated by home.social.
-
Почему у shuffle privacy есть фазовая диаграмма — и причём тут XLoader
31 марта 2026 года ThreatLabz/Zscaler опубликовали разбор последних версий XLoader. Начиная с версии 8.1, авторы трояна переработали механизм связи с управляющим сервером: в бинарнике зашито 65 C2-адресов. За проход XLoader случайно опрашивает 16 из них; процесс повторяется, пока не будут перебраны все. Реальный C2 различим только после установления соединения и проверки ответа. Дополнительно используются несколько слоёв шифрования и две реализации HTTP-запросов с разными User-Agent’ами. Для аналитика это задача различения: по наблюдаемому транскрипту — набору соединений и ответов — восстановить скрытую связь «бот → реальный C2». Задача выглядит чисто инженерной. Но за ней стоит математический вопрос: сколько информации о скрытой связи содержит транскрипт, и от чего зависит ответ?
https://habr.com/ru/articles/1021892/
#differential_privacy #shuffle_model #privacy_amplification #C2_obfuscation #фазовая_диаграмма #Poisson #GDP
-
ML против ядерных отходов. Как мы ускорили вычисление свойств карбидов технеция с помощью нейросетей
Привет Хабр! Меня зовут Радион Зарипов, я — аспирант программы «Науки о материалах» в Сколтехе и прохожу в настоящее время стажировку в Sber AI. Значительная часть работы, о которой пойдет речь, была выполнена мной во время летней практики в AIRI, в группе «Дизайн новых материалов», которая исследует возможности применения вычислительных подходов к прогнозированию новых материалов. Совместно с моими коллегами из Сколтеха, AIRI, Sber AI, РХТУ и ИФХЭ РАН мы недавно опубликовали статью в Acta Materialia , где построили подробную фазовую диаграмму карбида технеция. Это не было бы возможным без применения графовых нейронных сетей, которые заменяют существенную часть вычислений. Здесь мне хотелось бы подробнее рассказать, что именно мы делали и с какими сложностями столкнулись. Текст получился большим и подробным, но если вам интересно, как машинное обучение постепенно меняет материаловедение, эта статья для вас.
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/994806/
#Ядерные_отходы #Карбиды_технеция #Фазовая_диаграмма #DFT #ML #GNN