home.social

#ученый_по_данным — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ученый_по_данным, aggregated by home.social.

  1. Инженерия против ремесла: почему проекты буксуют и причем здесь этап найма сотрудников

    Мы едим хлеб, а не смотрим на замешивание теста Практика показывает, что без внешнего контроля компетенций при найме, команды склонны к консервации знаний. Изменение роли нанимающего менеджера и понимание разницы между инженерией и ремеслом — ключ к созданию эффективных ИИ-подразделений. Мы должны руководствоваться достижением цели, а не удобством процессов. Все участники процесса должны получать удовольствие от результата , а не от процесса работы ради работы. Мы же едим хлеб, а не смотрим на то, как люди замешивают ингредиенты для получения теста. Конечный пользователь не видит, какой код вы написали, какую архитектуру выбрали или сколько эпох обучали модель. Он видит продукт , который решает его задачу. И именно на это должен быть направлен процесс найма. Как руководитель отдела ИИ с опытом внедрения решений в холдингах на 15 000+ сотрудников, я вижу, что только системный инженерный подход спасает проекты от превращения в «дорогой гараж».

    habr.com/ru/articles/1012582/

    #кадры #найм #расширение_команды #hr #топменеджмент #владелец_продукта #разработка #искусственный_интеллект #нейросети #ученый_по_данным

  2. Инженерия против ремесла: почему проекты буксуют и причем здесь этап найма сотрудников

    Мы едим хлеб, а не смотрим на замешивание теста Практика показывает, что без внешнего контроля компетенций при найме, команды склонны к консервации знаний. Изменение роли нанимающего менеджера и понимание разницы между инженерией и ремеслом — ключ к созданию эффективных ИИ-подразделений. Мы должны руководствоваться достижением цели, а не удобством процессов. Все участники процесса должны получать удовольствие от результата , а не от процесса работы ради работы. Мы же едим хлеб, а не смотрим на то, как люди замешивают ингредиенты для получения теста. Конечный пользователь не видит, какой код вы написали, какую архитектуру выбрали или сколько эпох обучали модель. Он видит продукт , который решает его задачу. И именно на это должен быть направлен процесс найма. Как руководитель отдела ИИ с опытом внедрения решений в холдингах на 15 000+ сотрудников, я вижу, что только системный инженерный подход спасает проекты от превращения в «дорогой гараж».

    habr.com/ru/articles/1012582/

    #кадры #найм #расширение_команды #hr #топменеджмент #владелец_продукта #разработка #искусственный_интеллект #нейросети #ученый_по_данным

  3. Инженерия против ремесла: почему проекты буксуют и причем здесь этап найма сотрудников

    Мы едим хлеб, а не смотрим на замешивание теста Практика показывает, что без внешнего контроля компетенций при найме, команды склонны к консервации знаний. Изменение роли нанимающего менеджера и понимание разницы между инженерией и ремеслом — ключ к созданию эффективных ИИ-подразделений. Мы должны руководствоваться достижением цели, а не удобством процессов. Все участники процесса должны получать удовольствие от результата , а не от процесса работы ради работы. Мы же едим хлеб, а не смотрим на то, как люди замешивают ингредиенты для получения теста. Конечный пользователь не видит, какой код вы написали, какую архитектуру выбрали или сколько эпох обучали модель. Он видит продукт , который решает его задачу. И именно на это должен быть направлен процесс найма. Как руководитель отдела ИИ с опытом внедрения решений в холдингах на 15 000+ сотрудников, я вижу, что только системный инженерный подход спасает проекты от превращения в «дорогой гараж».

    habr.com/ru/articles/1012582/

    #кадры #найм #расширение_команды #hr #топменеджмент #владелец_продукта #разработка #искусственный_интеллект #нейросети #ученый_по_данным

  4. Инженерия против ремесла: почему проекты буксуют и причем здесь этап найма сотрудников

    Мы едим хлеб, а не смотрим на замешивание теста Практика показывает, что без внешнего контроля компетенций при найме, команды склонны к консервации знаний. Изменение роли нанимающего менеджера и понимание разницы между инженерией и ремеслом — ключ к созданию эффективных ИИ-подразделений. Мы должны руководствоваться достижением цели, а не удобством процессов. Все участники процесса должны получать удовольствие от результата , а не от процесса работы ради работы. Мы же едим хлеб, а не смотрим на то, как люди замешивают ингредиенты для получения теста. Конечный пользователь не видит, какой код вы написали, какую архитектуру выбрали или сколько эпох обучали модель. Он видит продукт , который решает его задачу. И именно на это должен быть направлен процесс найма. Как руководитель отдела ИИ с опытом внедрения решений в холдингах на 15 000+ сотрудников, я вижу, что только системный инженерный подход спасает проекты от превращения в «дорогой гараж».

    habr.com/ru/articles/1012582/

    #кадры #найм #расширение_команды #hr #топменеджмент #владелец_продукта #разработка #искусственный_интеллект #нейросети #ученый_по_данным