#управление_процессами_в_it — Public Fediverse posts

Лучшие российские low-code платформы 2025. Исследование Фонда Сколково и аналитического центра TAdviser

Российский рынок low-code платформ активно развивается и насчитывает более 50 программных продуктов. Интерес к ним проявляет, в основном, крупный бизнес. Часто корпорации развивают собственные центры разработки, но нередко прибегают и к помощи вендоров, поскольку растет потребность в поиске современных универсальных решений для разработки высоконагруженных корпоративных систем. Как результат, возрастает интерес к low-code платформам (Low-Code Application Platforms, LCAP). Для выбора платформы необходима объективная оценка рынка, для которой формируется ряд требований к инструментарию разработки, интеграционным возможностям и параметрам масштабирования. Важно составить оптимальный список требований и в деталях проанализировать опыт крупных заказчиков, мнения ИТ-руководителей относительно применимости, предпочтений и перспективных направлений использования low-code платформ в ИТ-ландшафте крупного бизнеса. В проекте Фонда «Сколково» и аналитического центра TAdviser, о котором речь пойдет далее, предпринята попытка оценить уровень зрелости российского рынка low-code платформ с точки зрения функциональной готовности решений к запросам заказчиков. В рамках исследования были изучены две точки зрения на рынок – со стороны пользователей и со стороны разработчиков. Исследование включает в себя три этапа: 1. Глубинные интервью с конечными пользователями. 2. Опрос разработчиков. 3. Экспертная оценка. В этой статье мы расскажем о его результатах, а также коснемся общей проблематики вопроса.

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/924946/

#lowcode_платформы #lowcode #автоматизация #управление_процессами #управление_процессами_в_it #управление_itинфраструктурой #управление_itразработкой #исследование_рынка #исследование_программ #исследования_в_it

Лучшие российские low-code платформы 2025. Исследование Фонда Сколково и аналитического центра TAdviser

Российский рынок low-code платформ активно развивается и насчитывает более 50 программных продуктов. Интерес к ним проявляет, в основном, крупный бизнес. Часто корпорации развивают собственные центры разработки, но нередко прибегают и к помощи вендоров, поскольку растет потребность в поиске современных универсальных решений для разработки высоконагруженных корпоративных систем. Как результат, возрастает интерес к low-code платформам (Low-Code Application Platforms, LCAP). Для выбора платформы необходима объективная оценка рынка, для которой формируется ряд требований к инструментарию разработки, интеграционным возможностям и параметрам масштабирования. Важно составить оптимальный список требований и в деталях проанализировать опыт крупных заказчиков, мнения ИТ-руководителей относительно применимости, предпочтений и перспективных направлений использования low-code платформ в ИТ-ландшафте крупного бизнеса. В проекте Фонда «Сколково» и аналитического центра TAdviser, о котором речь пойдет далее, предпринята попытка оценить уровень зрелости российского рынка low-code платформ с точки зрения функциональной готовности решений к запросам заказчиков. В рамках исследования были изучены две точки зрения на рынок – со стороны пользователей и со стороны разработчиков. Исследование включает в себя три этапа: 1. Глубинные интервью с конечными пользователями. 2. Опрос разработчиков. 3. Экспертная оценка. В этой статье мы расскажем о его результатах, а также коснемся общей проблематики вопроса.

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/924946/

#lowcode_платформы #lowcode #автоматизация #управление_процессами #управление_процессами_в_it #управление_itинфраструктурой #управление_itразработкой #исследование_рынка #исследование_программ #исследования_в_it

Лучшие российские low-code платформы 2025. Исследование Фонда Сколково и аналитического центра TAdviser

Российский рынок low-code платформ активно развивается и насчитывает более 50 программных продуктов. Интерес к ним проявляет, в основном, крупный бизнес. Часто корпорации развивают собственные центры разработки, но нередко прибегают и к помощи вендоров, поскольку растет потребность в поиске современных универсальных решений для разработки высоконагруженных корпоративных систем. Как результат, возрастает интерес к low-code платформам (Low-Code Application Platforms, LCAP). Для выбора платформы необходима объективная оценка рынка, для которой формируется ряд требований к инструментарию разработки, интеграционным возможностям и параметрам масштабирования. Важно составить оптимальный список требований и в деталях проанализировать опыт крупных заказчиков, мнения ИТ-руководителей относительно применимости, предпочтений и перспективных направлений использования low-code платформ в ИТ-ландшафте крупного бизнеса. В проекте Фонда «Сколково» и аналитического центра TAdviser, о котором речь пойдет далее, предпринята попытка оценить уровень зрелости российского рынка low-code платформ с точки зрения функциональной готовности решений к запросам заказчиков. В рамках исследования были изучены две точки зрения на рынок – со стороны пользователей и со стороны разработчиков. Исследование включает в себя три этапа: 1. Глубинные интервью с конечными пользователями. 2. Опрос разработчиков. 3. Экспертная оценка. В этой статье мы расскажем о его результатах, а также коснемся общей проблематики вопроса.

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/924946/

#lowcode_платформы #lowcode #автоматизация #управление_процессами #управление_процессами_в_it #управление_itинфраструктурой #управление_itразработкой #исследование_рынка #исследование_программ #исследования_в_it

Лучшие российские low-code платформы 2025. Исследование Фонда Сколково и аналитического центра TAdviser

Российский рынок low-code платформ активно развивается и насчитывает более 50 программных продуктов. Интерес к ним проявляет, в основном, крупный бизнес. Часто корпорации развивают собственные центры разработки, но нередко прибегают и к помощи вендоров, поскольку растет потребность в поиске современных универсальных решений для разработки высоконагруженных корпоративных систем. Как результат, возрастает интерес к low-code платформам (Low-Code Application Platforms, LCAP). Для выбора платформы необходима объективная оценка рынка, для которой формируется ряд требований к инструментарию разработки, интеграционным возможностям и параметрам масштабирования. Важно составить оптимальный список требований и в деталях проанализировать опыт крупных заказчиков, мнения ИТ-руководителей относительно применимости, предпочтений и перспективных направлений использования low-code платформ в ИТ-ландшафте крупного бизнеса. В проекте Фонда «Сколково» и аналитического центра TAdviser, о котором речь пойдет далее, предпринята попытка оценить уровень зрелости российского рынка low-code платформ с точки зрения функциональной готовности решений к запросам заказчиков. В рамках исследования были изучены две точки зрения на рынок – со стороны пользователей и со стороны разработчиков. Исследование включает в себя три этапа: 1. Глубинные интервью с конечными пользователями. 2. Опрос разработчиков. 3. Экспертная оценка. В этой статье мы расскажем о его результатах, а также коснемся общей проблематики вопроса.

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/924946/

#lowcode_платформы #lowcode #автоматизация #управление_процессами #управление_процессами_в_it #управление_itинфраструктурой #управление_itразработкой #исследование_рынка #исследование_программ #исследования_в_it

Альтернативы SAP, о которых стоит знать: 9 подходящих вариантов

SAP — один из лидеров среди ERP-решений по глубине функционала, но в последние годы отечественные компании рассматривают альтернативы. Причины — уход SAP с российского рынка, отсутствие обновлений и общий тренд на импортозамещение. Рассмотрели предложения у российских аналогов SAP и узнали, какие плюсы и минусы могут ждать пользователей.

https://habr.com/ru/companies/kaiten/articles/909784/

#sap #аналоги #kaiten #подборка #управление_проектами #управление_проектами_и_командой #управление_продуктом #управление_процессами #управление_процессами_в_it

Сила трёх: как взаимосвязь проектов, продуктов и процессов влияет на эффективность ИТ-компаний

Привет, Хабр! Меня зовут Дарья Хаботина, я руководитель проектов в ИТ-компании. Люблю искусство, поп-культуру 1990-х – 2000-х и поиск взаимосвязей. Надевано в своем канале я писала небольшой пост про отличие проектной деятельности от операционной и задумалась о том, что эта тема гораздо сложнее и важнее.

https://habr.com/ru/articles/895742/

#управление_проектами #управление_продуктами #управление_процессами_в_it #системное_мышление #управление_бизнесом

ML в промышленности: как построить систему управления процессом окомкования железорудных окатышей

А вы знаете, как руда превращается в чугун? Даже на автоматизированном производстве многое зависит от ручной экспертизы. На производстве железорудных окатышей ещё недавно качество продукции измерялось буквально на ощупь. Дата-сайентисты помогли снизить зависимость от человеческого фактора. Как это получилось, что общего у окатышей с клетками и зелёным горошком, и как модели помешал кран с водой — читайте в этой статье. Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Голов. Я отвечаю за направление Data Science в «Северсталь Диджитал». Расскажу, как машинное обучение используется в тяжёлой промышленности, а именно — как устроена наша система управления процессом окомкования железорудных окатышей.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/865088/

#ml #it_в_промышленности #автоматизация_предприятий #CVмодель #алгоритмы_машинного_обучения #управление_процессами_в_it #ограничения #тестирование #Physics_Informed_Machine_Learning #StarDist

ML в промышленности: как построить систему управления процессом окомкования железорудных окатышей

А вы знаете, как руда превращается в чугун? Даже на автоматизированном производстве многое зависит от ручной экспертизы. На производстве железорудных окатышей ещё недавно качество продукции измерялось буквально на ощупь. Дата-сайентисты помогли снизить зависимость от человеческого фактора. Как это получилось, что общего у окатышей с клетками и зелёным горошком, и как модели помешал кран с водой — читайте в этой статье. Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Голов. Я отвечаю за направление Data Science в «Северсталь Диджитал». Расскажу, как машинное обучение используется в тяжёлой промышленности, а именно — как устроена наша система управления процессом окомкования железорудных окатышей.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/865088/

#ml #it_в_промышленности #автоматизация_предприятий #CVмодель #алгоритмы_машинного_обучения #управление_процессами_в_it #ограничения #тестирование #Physics_Informed_Machine_Learning #StarDist

ML в промышленности: как построить систему управления процессом окомкования железорудных окатышей

А вы знаете, как руда превращается в чугун? Даже на автоматизированном производстве многое зависит от ручной экспертизы. На производстве железорудных окатышей ещё недавно качество продукции измерялось буквально на ощупь. Дата-сайентисты помогли снизить зависимость от человеческого фактора. Как это получилось, что общего у окатышей с клетками и зелёным горошком, и как модели помешал кран с водой — читайте в этой статье. Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Голов. Я отвечаю за направление Data Science в «Северсталь Диджитал». Расскажу, как машинное обучение используется в тяжёлой промышленности, а именно — как устроена наша система управления процессом окомкования железорудных окатышей.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/865088/

#ml #it_в_промышленности #автоматизация_предприятий #CVмодель #алгоритмы_машинного_обучения #управление_процессами_в_it #ограничения #тестирование #Physics_Informed_Machine_Learning #StarDist

ML в промышленности: как построить систему управления процессом окомкования железорудных окатышей

А вы знаете, как руда превращается в чугун? Даже на автоматизированном производстве многое зависит от ручной экспертизы. На производстве железорудных окатышей ещё недавно качество продукции измерялось буквально на ощупь. Дата-сайентисты помогли снизить зависимость от человеческого фактора. Как это получилось, что общего у окатышей с клетками и зелёным горошком, и как модели помешал кран с водой — читайте в этой статье. Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Голов. Я отвечаю за направление Data Science в «Северсталь Диджитал». Расскажу, как машинное обучение используется в тяжёлой промышленности, а именно — как устроена наша система управления процессом окомкования железорудных окатышей.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/865088/

#ml #it_в_промышленности #автоматизация_предприятий #CVмодель #алгоритмы_машинного_обучения #управление_процессами_в_it #ограничения #тестирование #Physics_Informed_Machine_Learning #StarDist