#тикитака — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #тикитака, aggregated by home.social.
-
Футбольные алгоритмы глобальной оптимизации (часть 2)
В предыдущей статье я рассказывал о некоторых метаэвристических алгоритмах, инспирированных динамикой футбола и стратегическими элементами футбольного матча. В этой мы продолжим знакомство с семейством таких алгоритмов. Алгоритм футбольной оптимизации ( Football Optimization Algorithm, FOA ) FOA — это популяционный алгоритм, в котором пространство поиска имитируется футбольным полем. Индивидуальные решения представлены отдельными игроками, которым присваивается набор параметров (переменные решения) и значение мощности (функция приспособленности). Все игроки делятся на два типа: основные и запасные. В процессе поиска игрокам присваивается рейтинг, а игрок с лучшим рейтингом становится обладателем мяча. На каждой итерации рейтинг переоценивается и право владения мячом передаётся основному игроку с самым высоким рейтингом. Каждый раз при передаче мяча происходит обмен параметрами между двумя игроками. Игроки корректируют свои позиции, чтобы быть ближе к мячу, и постепенно направляются к воротам. То есть после каждого паса другие игроки перемещаются в положение, где они могут получить мяч, и дают больше возможностей игроку, владеющему мячом, в соответствии с уравнением, где игроки перемещаются к лучшему игроку на x единиц.
-
Футбольные алгоритмы глобальной оптимизации (часть 2)
В предыдущей статье я рассказывал о некоторых метаэвристических алгоритмах, инспирированных динамикой футбола и стратегическими элементами футбольного матча. В этой мы продолжим знакомство с семейством таких алгоритмов. Алгоритм футбольной оптимизации ( Football Optimization Algorithm, FOA ) FOA — это популяционный алгоритм, в котором пространство поиска имитируется футбольным полем. Индивидуальные решения представлены отдельными игроками, которым присваивается набор параметров (переменные решения) и значение мощности (функция приспособленности). Все игроки делятся на два типа: основные и запасные. В процессе поиска игрокам присваивается рейтинг, а игрок с лучшим рейтингом становится обладателем мяча. На каждой итерации рейтинг переоценивается и право владения мячом передаётся основному игроку с самым высоким рейтингом. Каждый раз при передаче мяча происходит обмен параметрами между двумя игроками. Игроки корректируют свои позиции, чтобы быть ближе к мячу, и постепенно направляются к воротам. То есть после каждого паса другие игроки перемещаются в положение, где они могут получить мяч, и дают больше возможностей игроку, владеющему мячом, в соответствии с уравнением, где игроки перемещаются к лучшему игроку на x единиц.
-
Футбольные алгоритмы глобальной оптимизации (часть 2)
В предыдущей статье я рассказывал о некоторых метаэвристических алгоритмах, инспирированных динамикой футбола и стратегическими элементами футбольного матча. В этой мы продолжим знакомство с семейством таких алгоритмов. Алгоритм футбольной оптимизации ( Football Optimization Algorithm, FOA ) FOA — это популяционный алгоритм, в котором пространство поиска имитируется футбольным полем. Индивидуальные решения представлены отдельными игроками, которым присваивается набор параметров (переменные решения) и значение мощности (функция приспособленности). Все игроки делятся на два типа: основные и запасные. В процессе поиска игрокам присваивается рейтинг, а игрок с лучшим рейтингом становится обладателем мяча. На каждой итерации рейтинг переоценивается и право владения мячом передаётся основному игроку с самым высоким рейтингом. Каждый раз при передаче мяча происходит обмен параметрами между двумя игроками. Игроки корректируют свои позиции, чтобы быть ближе к мячу, и постепенно направляются к воротам. То есть после каждого паса другие игроки перемещаются в положение, где они могут получить мяч, и дают больше возможностей игроку, владеющему мячом, в соответствии с уравнением, где игроки перемещаются к лучшему игроку на x единиц.