home.social

#твэрк — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #твэрк, aggregated by home.social.

  1. Слушаем дыхание черных дыр: Python, сырые данные LIGO и гидродинамика вакуума

    Привет, Хабр! Когда речь заходит об обсерватории LIGO, большинство из нас вспоминает классический сценарий: где-то за миллиарды световых лет слились две черные дыры, и через миллионы лет детекторы на Земле зафиксировали гравитационный всплеск, длившийся доли секунды. В классической Общей теории относительности (ОТО) считается, что изолированная или просто поглощающая газ черная дыра гравитационно «нема». Она ничего не излучает. Но что, если это не так? Что, если гравитационные телескопы способны «слышать» не только редкие катастрофические слияния, но и постоянный, фоновый гул от обычных черных дыр, которые прямо сейчас пожирают материю в нашей галактике? И что, если этот гул может рассказать нам о физическом размере объектов, внутри которых, как нам говорят, находится «бесконечная сингулярность»? В этой статье я покажу, как концепция механики сплошных сред позволяет предсказать точную частоту такого резонанса. А затем мы откроем Python, подключимся к серверам GWOSC (Gravitational Wave Open Science Center), выкачаем гигабайты сырых тензорных данных LIGO и методами цифровой обработки сигналов (DSP) вытащим этот акустический след из шума. Спойлер: мы найдем этот гул для трех разных черных дыр. И он совпадет с расчетным до десятых долей процента. Такого анализа (поиск непрерывного гравитационного резонанса от аккреции) еще никто не делал. Это буквально новый метод определения параметров черных дыр. Слушать черные дыры

    habr.com/ru/articles/1016242/

    #python #ligo #черные_дыры #dsp #гравитационные_волны #обработка_сигналов #gwpy #астрофизика #анализ_данных #твэрк

  2. Как я взвесил черную дыру и отменил Темную материю с помощью Python (Анализ данных LIGO и SPARC)

    Привет, Хабр! Меня зовут Павел, я независимый исследователь. Последние пару недель я находился в состоянии непрерывного потока, в результате которого с нуля написал 100-страничную монографию, вывел математический аппарат и написал Python-скрипты, доказывающие одну безумную, на первый взгляд, гипотезу. Весь этот путь от чистого листа до готовой публикации с DOI занял у меня ровно 15 дней. Суть гипотезы — Теории Вибрационно-Энергетического Резонансного Континуума (ТВЭРК) — состоит в том, чтобы отказаться от эйнштейновской абстрактной «искривленной пустоты» и описать Вселенную методами строгой механики сплошных сред и нелинейной гидродинамики. Звучит амбициозно и попахивает «теорией всего», я знаю. Но любая теория — это просто слова, пока она не подтверждена цифрами. Поэтому я отложил философию, взял Python и пошел проверять свою математику на реальных, сырых данных из открытых астрофизических баз. В этой статье я покажу, как мне удалось смоделировать кинематику 175 галактик одним набором параметров (без Темной материи) и «услышать» резонансный гул черной дыры Cygnus X-1 в данных интерферометров LIGO. Смотреть расчеты и Python-код

    habr.com/ru/articles/1013386/

    #астрофизика #черные_дыры #темная_материя #python #анализ_данных #LIGO #гравитационные_волны #SPARC #ТВЭРК #дифференциальная_эволюция