home.social

#стоимость — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #стоимость, aggregated by home.social.

  1. Сколько на самом деле стоит GenAI в продакшене

    Когда обсуждают стоимость внедрения генеративного ИИ, разговор часто сводится к цене за токен или цене за арендуемый GPU. Это удобно — одно число. Но в реальном продакшене такая оценка почти всегда обманчива. Стоимость GenAI-системы — это не только сколько стоит вызвать модель. Это инфраструктура, эксплуатация, безопасность, наблюдаемость, разработка, интеграции, поддержка пользователей и постоянные изменения вокруг моделей. Именно поэтому «мы поднимем open-source модель сами, будет дешевле» часто оказывается правдой только на первом слайде презентации.

    habr.com/ru/articles/1030524/

    #LLM #ИИ #Инфраструктура #Стоимость

  2. ITAMforLLM-5. Управление ИТ-активами в эпоху ИИ: эволюция ITAM под специфику ИИ-решений

    Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях. Сейчас очень активно развиваются продукты и решения с использованием ИИ, однако не всегда удается легко посчитать экономику таких проектов, если мы говорим о необходимости развертывания этих решений внутри. Это может быть необходимо для крупных компаний (особенно банков и биг.теха), где законодательно нельзя отдавать персональные и корпоративные данные в облачные модели ЛЛМ. Хочется разобраться, как посчитать совокупную стоимость владения таким проектом, с учетом инфраструктуры, модели, данных для обучения и т.д. Так как это потребовало довольно объемного изучения предметной области - пришлось разбить материал на несколько статей:

    habr.com/ru/articles/1002688/

    #финансы #стоимость #ллм

  3. ITAMforLLM-4. Аллокация затрат на ИИ-кластер: методология расчета

    Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях. Сейчас очень активно развиваются продукты и решения с использованием ИИ, однако не всегда удается легко посчитать экономику таких проектов, если мы говорим о необходимости развертывания этих решений внутри. Это может быть необходимо для крупных компаний (особенно банков и биг.теха), где законодательно нельзя отдавать персональные и корпоративные данные в облачные модели ЛЛМ. Хочется разобраться, как посчитать совокупную стоимость владения таким проектом, с учетом инфраструктуры, модели, данных для обучения и т.д. Так как это потребовало довольно объемного изучения предметной области - пришлось разбить материал на несколько статей:

    habr.com/ru/articles/1002686/

    #финансы #стоимость #ллм

  4. ITAMforLLM-3. Total Cost of Ownership (TCO) для ИИ-проектов: пример методологии расчета

    Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях. Сейчас очень активно развиваются продукты и решения с использованием ИИ, однако не всегда удается легко посчитать экономику таких проектов, если мы говорим о необходимости развертывания этих решений внутри. Это может быть необходимо для крупных компаний (особенно банков и биг.теха), где законодательно нельзя отдавать персональные и корпоративные данные в облачные модели ЛЛМ. Хочется разобраться, как посчитать совокупную стоимость владения таким проектом, с учетом инфраструктуры, модели, данных для обучения и т.д. Так как это потребовало довольно объемного изучения предметной области - пришлось разбить материал на несколько статей:

    habr.com/ru/articles/1002684/

    #финансы #ллм #стоимость

  5. ITAMforLLM-2. ИИ-инфраструктура. Из чего состоит и сколько стоит

    Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях. Сейчас очень активно развиваются продукты и решения с использованием ИИ, однако не всегда удается легко посчитать экономику таких проектов, если мы говорим о необходимости развертывания этих решений внутри. Это может быть необходимо для крупных компаний (особенно банков и биг.теха), где законодательно нельзя отдавать персональные и корпоративные данные в облачные модели ЛЛМ. Хочется разобраться, как посчитать совокупную стоимость владения таким проектом, с учетом инфраструктуры, модели, данных для обучения и т.д. Так как это потребовало довольно объемного изучения предметной области - пришлось разбить материал на несколько статей:

    habr.com/ru/articles/1002682/

    #стоимость #ллм

  6. ITAMforLLM-1. Специализированные решения для ИИ-кластеров

    Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях. Сейчас очень активно развиваются продукты и решения с использованием ИИ, однако не всегда удается легко посчитать экономику таких проектов, если мы говорим о необходимости развертывания этих решений внутри. Это может быть необходимо для крупных компаний (особенно банков и биг.теха), где законодательно нельзя отдавать персональные и корпоративные данные в облачные модели ЛЛМ. Хочется разобраться, как посчитать совокупную стоимость владения таким проектом, с учетом инфраструктуры, модели, данных для обучения и т.д. Так как это потребовало довольно объемного изучения предметной области - пришлось разбить материал на несколько статей:

    habr.com/ru/articles/1002680/

    #стоимость #ллм

  7. System Design: Чек-лист для расчета нагрузки и стоимости системы на все случаи жизни

    Этот коротки чек-лист поможет вам структурированно отвечать на вопросы по расчету нагрузки и стоимости системы на собеседовании System Design. Используйте его как пошаговый гайд , чтобы не упустить ключевые моменты.

    habr.com/ru/articles/925748/

    #нагрузка #стоимость #расчет #расчет_стоимости #system_design #проектирвоание #система #чеклист #чеклист #инструкция

  8. System Design: Чек-лист для расчета нагрузки и стоимости системы на все случаи жизни

    Этот коротки чек-лист поможет вам структурированно отвечать на вопросы по расчету нагрузки и стоимости системы на собеседовании System Design. Используйте его как пошаговый гайд , чтобы не упустить ключевые моменты.

    habr.com/ru/articles/925748/

    #нагрузка #стоимость #расчет #расчет_стоимости #system_design #проектирвоание #система #чеклист #чеклист #инструкция

  9. System Design: Чек-лист для расчета нагрузки и стоимости системы на все случаи жизни

    Этот коротки чек-лист поможет вам структурированно отвечать на вопросы по расчету нагрузки и стоимости системы на собеседовании System Design. Используйте его как пошаговый гайд , чтобы не упустить ключевые моменты.

    habr.com/ru/articles/925748/

    #нагрузка #стоимость #расчет #расчет_стоимости #system_design #проектирвоание #система #чеклист #чеклист #инструкция

  10. System Design: Чек-лист для расчета нагрузки и стоимости системы на все случаи жизни

    Этот коротки чек-лист поможет вам структурированно отвечать на вопросы по расчету нагрузки и стоимости системы на собеседовании System Design. Используйте его как пошаговый гайд , чтобы не упустить ключевые моменты.

    habr.com/ru/articles/925748/

    #нагрузка #стоимость #расчет #расчет_стоимости #system_design #проектирвоание #система #чеклист #чеклист #инструкция

  11. Проверка времени: действительно ли искусство дорожает с возрастом?

    Недавно команда проекта MyInvest.Art обратилась к нашей ML-группе с амбициозной задачей: проверить, действительно ли возраст произведения искусства определяет его ценность. Как руководитель, я привык опираться на данные, а не на предположения. Поэтому я поручил команде глубоко погрузиться в аукционные данные — как российские, так и мировые, чтобы дать четкий ответ: стоит ли инвестировать в искусство, и если да, то как это делать с умом. Общепринятое мнение гласит, что старые работы ценятся выше. Но подтверждается ли это реальными данными? Команда проанализировала 54 994 аукционные сделки (все сделки на российском рынке в базе данных, у которых была известна цена продажи). Уникальных произведений искусства: 49351 (Количество уникальных ID в БД) Количество повторных продаж (уникальных artwork_id , встречающихся более одного раза): 3925 То есть лишь 8% произведений выходят на рынок повторно . Уже на этом этапе становится понятно: вторичный рынок искусства в России работает не так уж активно. Для точности анализа мы убрали из выборки работы с отсутствующими ценами, а также тиражную графику (medium_type != 'prints'). Кроме того, между двумя продажами одной и той же работы должно было пройти не менее года , иначе это, скорее всего, тоже будет относиться к тиражной работе. В финальном датафрейме — 1 389 работ , которые реально перепродавались через аукционы. Именно их ценовая динамика поможет нам понять, действительно ли возраст влияет на стоимость произведений искусства.

    habr.com/ru/articles/922698/

    #искусство #аукцион #стоимость #продажи #прирост #рынок_искусства #анализ #финансовая_аналитика #статистический_анализ #анализ_данных

  12. Как использовать плагины SBP для развития b2b продукта

    Я развиваю b2b продукт и использую Service Blue Print (SBP) для пресейла. Инструмент SBP — продолжение CJM, который показывает, что происходит под капотом продукта при путешествии клиента. Обычно в нём указывают людей, обслуживающих процесс, системы, ПО и прочее по каждому клиентскому шагу. И показывать то показывает. То есть, становится понятно, сколько людей участвуют в демонстрации, или сколько шаблонов нужно на подготовку пресейла, но что дальше и как этими ресурсами управлять? В процессе ответа на этот вопрос у меня получилось сформировать пару плагинов. Первый отвечает на вопрос «Сколько стоит?», второй — «Как Что такое SBP?

    habr.com/ru/articles/857090/

    #cjm #b2b #стоимость #управление #продакт_менеджмент #инструменты

  13. CW: Сложность задач и их оценка

    Вспомнил что на недавних грейдах коллега, не получив от миддла ответ, набросил, что #сложность задачи зависит от числа компонентов, затрагиваемых ей и связей между ними.

    Решил в рамках помощи коллеге в том, чтобы тоже решиться уже пойти на грейды и сдать их, сформулировать готовый ответ на этот вопрос, да и кашу в голове систематизировать.

    Определение от коллеги не совсем подходит к задачам, как по мне, но хорошо подходит к системам. А вот задача, если рассматривать её как изменение части системы человеком - кажется, имеет сильно больше факторов, влияющих на её решение чем только компоненты и связи.

    Я бы добавил сверху уровень контроля над ними - если один из компонентов чужой, влиять на него сложнее, добавляются коммуникационные проблемы и это сожрёт больше времени (обычно).

    Помимо сложности у задачи есть #сроки и #стоимость . Обе этих вещи зависят от
    имеющихся ресурсов - в том числе кадровых. Стоимость можно оценить только постфактум - это буквально сумма затраченных ресурсов, в том числе зарплату исполнителя.

    #сроки - здесь можно только прогнозировать, зная задействованные #ресурсы и.. сложность. Условно, задействовав ресурсы сеньора и джуна - время будет разным.

    Ho и #стоимость джуна и сеньора разные. Где-то окажется дешевле сделать руками джуна, где-то сеньора, где-то миддла.

    Кажется, что оптимальный по стоимости уровень сложности задач в зависимости от грейда - около 75% до потолка, с которым человек может справиться (с исключением для сеньоров, потому что больше некому).

    Не знаю куда отнести уровень определённости/неизвестности, в #сложность , в её определении выше, их не вписать, но на время и в итоге на стоимость они влияют, пожалуй, даже сильнее чем число этих связей между компонентами. Уровень погружения в проект и понимания системы - прямо влияет на эти уровни.

    Обычно я, оценивая большие проекты, использую коэффициент (1-100%) определённости вдобавок к интуитивным прогнозам стоимости/срока.

    Прогноз / коэффициент = пессимистичный прогноз,

    Прогноз * коэффициент = оптимистичный прогноз.

    Чем-то это всё напоминает #триз с разделением конструкторских и изобретательских задач - в изобретательских определена лишь проблема, но не решение и даже направление решения. И хорошо решённая изобретательская задача заключается в минимальном изменении компонентов и связей между ними с итоговым достижением цели решаемой задачи, без излишнего усложнения системы.

  14. Недвижимость и ее инфляционная «защищенность» в реальных цифрах

    Статья посвящена небольшому личному исследованию по изменению стоимости квадратного метра в Варшаве, Минске, Москве и Санкт-Петербурге. Для простоты и скорости везде использовал chatgpt-4 с последующей ручной перепроверкой всех выдаваемых значений. Будет много неожиданных результатов и занимательных графиков, так что приступим!

    habr.com/ru/articles/829832/

    #недвижимость #недвижимость_за_рубежем #недвижимость_и_цены #недвижимость_в_москве #москва #минск #варшава #санктпетербург #стоимость #стоимость_квартиры