#системная_архитектура — Public Fediverse posts

«Сто вопросов» взрослому энтерпрайзу: как мигрировать в облако без API

Помните программу «Сто вопросов взрослому», где герою задают прямые и неудобные вопросы, на которые нельзя ответить отговорками? По-моему, это отличный формат и для общения с отделом разработки. Особенно когда приходится защищать перед техлидами нестандартные решения — например, миграцию вообще без использования облачного API. В идеальном мире миграция работает как часы: контроллер подключается к платформе по API, автоматически создает сети, разворачивает машины и переносит данные. В суровой реальности крупного энтерпрайза эта схема часто рушится: целевое облако может быть «самописным» и не иметь нужных методов, либо безопасники отказываются пускать стороннее ПО в закрытый контур. Для работы в условиях таких ограничений мы используем режим Direct2Target (D2T). Это подход, при котором данные передаются напрямую на диски заранее подготовленной ВМ, полностью минуя интеграцию с управляющим слоем облака. В теории концепция звучит изящно, но у инженеров логично возникает скепсис по поводу физики процесса. Я расшифровал техническую сессию с нашего недавнего вебинара . Вопросов под катом, конечно, не сто, но я оставил самую суть — те, что нам чаще всего задают архитекторы: как не утилизировать сеть на 100%, как «наживую» перенести PostgreSQL без потери консистентности, как пробиться через глухой NAT и что делать, если целевая ВМ не завелась. Кат

https://habr.com/ru/companies/hstx/articles/1036298/

#ИТинфраструктура #облачная_миграция #D2T #облачный_API #закрытый_контур #информационная_безопасность #системная_архитектура #миграция_СУБД #репликация_данных #системное_администрирование

Мультитенантность в FinOps: Проектируем ядро системы учета расходов

«Кто виноват и что делать?» — эти два вопроса, которые классики русской литературы адресовали обществу, сегодня как никогда актуальны для IT-директоров и финансовых руководителей. Только «виноват» не конкретный человек, а не оптимально работающая инфраструктура, а ответ на вопрос «что делать?» — внедрять FinOps. FinOps — это не технология, а организационная методика. Важная часть инструментария для FinOps это правильно построенная информационная система, которая собирает, хранит и дает анализировать данные о расходах и нагрузке. В этой статье мы разберем архитектурное ядро такой системы.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1035562/

#управление_проектами #облачные_вычисления #data_warehouse #системная_архитектура #itинфраструктура #big_data #devops #data_engineering #finops #финопс

Мультитенантность в FinOps: Проектируем ядро системы учета расходов

«Кто виноват и что делать?» — эти два вопроса, которые классики русской литературы адресовали обществу, сегодня как никогда актуальны для IT-директоров и финансовых руководителей. Только «виноват» не конкретный человек, а не оптимально работающая инфраструктура, а ответ на вопрос «что делать?» — внедрять FinOps. FinOps — это не технология, а организационная методика. Важная часть инструментария для FinOps это правильно построенная информационная система, которая собирает, хранит и дает анализировать данные о расходах и нагрузке. В этой статье мы разберем архитектурное ядро такой системы.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1035562/

#управление_проектами #облачные_вычисления #data_warehouse #системная_архитектура #itинфраструктура #big_data #devops #data_engineering #finops #финопс

Мультитенантность в FinOps: Проектируем ядро системы учета расходов

«Кто виноват и что делать?» — эти два вопроса, которые классики русской литературы адресовали обществу, сегодня как никогда актуальны для IT-директоров и финансовых руководителей. Только «виноват» не конкретный человек, а не оптимально работающая инфраструктура, а ответ на вопрос «что делать?» — внедрять FinOps. FinOps — это не технология, а организационная методика. Важная часть инструментария для FinOps это правильно построенная информационная система, которая собирает, хранит и дает анализировать данные о расходах и нагрузке. В этой статье мы разберем архитектурное ядро такой системы.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1035562/

#управление_проектами #облачные_вычисления #data_warehouse #системная_архитектура #itинфраструктура #big_data #devops #data_engineering #finops #финопс

Мультитенантность в FinOps: Проектируем ядро системы учета расходов

«Кто виноват и что делать?» — эти два вопроса, которые классики русской литературы адресовали обществу, сегодня как никогда актуальны для IT-директоров и финансовых руководителей. Только «виноват» не конкретный человек, а не оптимально работающая инфраструктура, а ответ на вопрос «что делать?» — внедрять FinOps. FinOps — это не технология, а организационная методика. Важная часть инструментария для FinOps это правильно построенная информационная система, которая собирает, хранит и дает анализировать данные о расходах и нагрузке. В этой статье мы разберем архитектурное ядро такой системы.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1035562/

#управление_проектами #облачные_вычисления #data_warehouse #системная_архитектура #itинфраструктура #big_data #devops #data_engineering #finops #финопс

ELT против ETL в FinOps: Почему мы сначала кладем сырые данные, а потом думаем

«Фарш невозможно прокрутить назад» — этой поговоркой инженеры данных могли бы объяснить, как работает классический ETL. Ошибка может случиться на любом этапе: не тот коэффициент применили, не ту валюту подставили, забыли про скидку. Но после того как исходные данные трансформированы и отчет сформирован, но иногда бывают такие ситуации, когда вернуться к первоисточнику по какой-то причину уже нельзя. В FinOps эта ситуация — не метафора, а суровая реальность. Данные от облачных провайдеров доступны лишь в ограниченном окне (30–90 дней), а иногда и меньше. Если вы сначала обработали их, а потом поняли, что ошиблись, может так случиться, что перезапросить исходники уже не получится. В этой статье мы разберем два подхода к построению процессов обработки и преобразования данных — ETL и ELT — и докажем, почему для FinOps выбор ELT — это не просто вопрос производительности, а вопрос выживания исторических данных.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1025790/

#облачные_вычисления #finops #финопс #data_engineering #data_warehouse #itинфраструктура #big_data #управление_проектами #системная_архитектура #devops

Тестирование механизмов балансировки на Kaspersky SD-Wan

Ранее мной уже был опубликован цикл статей по теме SD-WAN. В некоторых статьях раскрывались детали работы решения Kaspersky SD-WAN. Делюсь, если интересно: первая , вторая , третья . Новая статья – их продолжение. В конце 2025 года был выпущен новый релиз продукта Касперский SD-WAN версия 2.5, в который были внесены существенные изменения в функционал, обеспечивающий стабильность связи. Здесь детально разберу механизмы балансировки в режиме нестабильности связи и способы борьбы с такими проблемами в версии 2.5.

https://habr.com/ru/companies/icl_group/articles/994484/

#sdwan #kaspersky #сетевые_технологии #системная_архитектура

ELT против ETL в FinOps: Почему мы сначала кладем сырые данные, а потом думаем

«Фарш невозможно прокрутить назад» — этой поговоркой инженеры данных могли бы объяснить, как работает классический ETL. Ошибка может случиться на любом этапе: не тот коэффициент применили, не ту валюту подставили, забыли про скидку. Но после того как исходные данные трансформированы и отчет сформирован, но иногда бывают такие ситуации, когда вернуться к первоисточнику по какой-то причину уже нельзя. В FinOps эта ситуация — не метафора, а суровая реальность. Данные от облачных провайдеров доступны лишь в ограниченном окне (30–90 дней), а иногда и меньше. Если вы сначала обработали их, а потом поняли, что ошиблись, может так случиться, что перезапросить исходники уже не получится. В этой статье мы разберем два подхода к построению процессов обработки и преобразования данных — ETL и ELT — и докажем, почему для FinOps выбор ELT — это не просто вопрос производительности, а вопрос выживания исторических данных.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1025790/

#облачные_вычисления #finops #финопс #data_engineering #data_warehouse #itинфраструктура #big_data #управление_проектами #системная_архитектура #devops

ELT против ETL в FinOps: Почему мы сначала кладем сырые данные, а потом думаем

«Фарш невозможно прокрутить назад» — этой поговоркой инженеры данных могли бы объяснить, как работает классический ETL. Ошибка может случиться на любом этапе: не тот коэффициент применили, не ту валюту подставили, забыли про скидку. Но после того как исходные данные трансформированы и отчет сформирован, но иногда бывают такие ситуации, когда вернуться к первоисточнику по какой-то причину уже нельзя. В FinOps эта ситуация — не метафора, а суровая реальность. Данные от облачных провайдеров доступны лишь в ограниченном окне (30–90 дней), а иногда и меньше. Если вы сначала обработали их, а потом поняли, что ошиблись, может так случиться, что перезапросить исходники уже не получится. В этой статье мы разберем два подхода к построению процессов обработки и преобразования данных — ETL и ELT — и докажем, почему для FinOps выбор ELT — это не просто вопрос производительности, а вопрос выживания исторических данных.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1025790/

#облачные_вычисления #finops #финопс #data_engineering #data_warehouse #itинфраструктура #big_data #управление_проектами #системная_архитектура #devops

ELT против ETL в FinOps: Почему мы сначала кладем сырые данные, а потом думаем

«Фарш невозможно прокрутить назад» — этой поговоркой инженеры данных могли бы объяснить, как работает классический ETL. Ошибка может случиться на любом этапе: не тот коэффициент применили, не ту валюту подставили, забыли про скидку. Но после того как исходные данные трансформированы и отчет сформирован, но иногда бывают такие ситуации, когда вернуться к первоисточнику по какой-то причину уже нельзя. В FinOps эта ситуация — не метафора, а суровая реальность. Данные от облачных провайдеров доступны лишь в ограниченном окне (30–90 дней), а иногда и меньше. Если вы сначала обработали их, а потом поняли, что ошиблись, может так случиться, что перезапросить исходники уже не получится. В этой статье мы разберем два подхода к построению процессов обработки и преобразования данных — ETL и ELT — и докажем, почему для FinOps выбор ELT — это не просто вопрос производительности, а вопрос выживания исторических данных.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1025790/

#облачные_вычисления #finops #финопс #data_engineering #data_warehouse #itинфраструктура #big_data #управление_проектами #системная_архитектура #devops

Подготовка к миграции информационных систем и сервисов

Привет, Хабр! Я, Солнцев Евгений, руководитель управления эксплуатации прикладных систем Страхового Дома ВСК. У нас периодически возникает необходимость в миграции информационных систем и сервисов в другой ЦОД или облачную инфраструктуру. Необходимость в миграции может быть вызвана:

https://habr.com/ru/companies/vsk_insurance/articles/930394/

#инфраструктура_цод #миграция #сетевая_инфраструктура #цод #мониторинг #чеклист #интеграция #системная_интеграция #системная_архитектура #etlпроцессы

[Перевод] Задержки и системная архитектура

Много JavaScript‑фреймворков назад, в 2009 году, Джеффри Дин , будучи инженером в Google, представил знаменитые «числа, которые должен знать каждый программист».

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/923760/

#задержки #системная_архитектура #производительность #кэш_процессора #иерархия_кэша

Подготовка к миграции информационных систем и сервисов

Привет, Хабр! Я, Солнцев Евгений, руководитель управления эксплуатации прикладных систем Страхового Дома ВСК. У нас периодически возникает необходимость в миграции информационных систем и сервисов в другой ЦОД или облачную инфраструктуру. Необходимость в миграции может быть вызвана:

https://habr.com/ru/companies/vsk_insurance/articles/930394/

#инфраструктура_цод #миграция #сетевая_инфраструктура #цод #мониторинг #чеклист #интеграция #системная_интеграция #системная_архитектура #etlпроцессы

Подготовка к миграции информационных систем и сервисов

Привет, Хабр! Я, Солнцев Евгений, руководитель управления эксплуатации прикладных систем Страхового Дома ВСК. У нас периодически возникает необходимость в миграции информационных систем и сервисов в другой ЦОД или облачную инфраструктуру. Необходимость в миграции может быть вызвана:

https://habr.com/ru/companies/vsk_insurance/articles/930394/

#инфраструктура_цод #миграция #сетевая_инфраструктура #цод #мониторинг #чеклист #интеграция #системная_интеграция #системная_архитектура #etlпроцессы

Подготовка к миграции информационных систем и сервисов

Привет, Хабр! Я, Солнцев Евгений, руководитель управления эксплуатации прикладных систем Страхового Дома ВСК. У нас периодически возникает необходимость в миграции информационных систем и сервисов в другой ЦОД или облачную инфраструктуру. Необходимость в миграции может быть вызвана:

https://habr.com/ru/companies/vsk_insurance/articles/930394/

#инфраструктура_цод #миграция #сетевая_инфраструктура #цод #мониторинг #чеклист #интеграция #системная_интеграция #системная_архитектура #etlпроцессы