#синхронная_репликация — Public Fediverse posts

Как не получилось сделать PostgreSQL лучше (и почему это нормально)

Недавно я получил статус Major Contributor в проекте PostgreSQL. Это довольно радостное для меня событие и интересное, поэтому коллеги попросили написать статью об этом. А чтобы я не сомневался — заботливо составили список достижений за меня. Получилось замечательно, но публиковать от своего имени статью вида «как я крут» я не хочу. Я совсем не против про это говорить, и из каждого утюга вещаю про разные технологии, сделанные моей командой или вот прям вообще мной. Но только в контексте «как использовать эти технологии», либо в узком кругу или личной беседе. Я решил написать другую статью: что у меня не получилось. Писал довольно спешно, поэтому, возможно, местами будет понятно только специалистам. Не расстраивайтесь, если что‑то неясно и пришлось гуглить. А вот если всё понятно — возможно, стоит меньше смотреть в монитор и чаще трогать траву. Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. И в большинстве случаев предлагаемых в PostgreSQL доработок — вред превышает пользу. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/964778/

#postgresql #wal #btree #btree_индекс #синхронная_репликация #lz4 #pglz

Как не получилось сделать PostgreSQL лучше (и почему это нормально)

Недавно я получил статус Major Contributor в проекте PostgreSQL. Это довольно радостное для меня событие и интересное, поэтому коллеги попросили написать статью об этом. А чтобы я не сомневался — заботливо составили список достижений за меня. Получилось замечательно, но публиковать от своего имени статью вида «как я крут» я не хочу. Я совсем не против про это говорить, и из каждого утюга вещаю про разные технологии, сделанные моей командой или вот прям вообще мной. Но только в контексте «как использовать эти технологии», либо в узком кругу или личной беседе. Я решил написать другую статью: что у меня не получилось. Писал довольно спешно, поэтому, возможно, местами будет понятно только специалистам. Не расстраивайтесь, если что‑то неясно и пришлось гуглить. А вот если всё понятно — возможно, стоит меньше смотреть в монитор и чаще трогать траву. Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. И в большинстве случаев предлагаемых в PostgreSQL доработок — вред превышает пользу. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/964778/

#postgresql #wal #btree #btree_индекс #синхронная_репликация #lz4 #pglz

Как не получилось сделать PostgreSQL лучше (и почему это нормально)

Недавно я получил статус Major Contributor в проекте PostgreSQL. Это довольно радостное для меня событие и интересное, поэтому коллеги попросили написать статью об этом. А чтобы я не сомневался — заботливо составили список достижений за меня. Получилось замечательно, но публиковать от своего имени статью вида «как я крут» я не хочу. Я совсем не против про это говорить, и из каждого утюга вещаю про разные технологии, сделанные моей командой или вот прям вообще мной. Но только в контексте «как использовать эти технологии», либо в узком кругу или личной беседе. Я решил написать другую статью: что у меня не получилось. Писал довольно спешно, поэтому, возможно, местами будет понятно только специалистам. Не расстраивайтесь, если что‑то неясно и пришлось гуглить. А вот если всё понятно — возможно, стоит меньше смотреть в монитор и чаще трогать траву. Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. И в большинстве случаев предлагаемых в PostgreSQL доработок — вред превышает пользу. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/964778/

#postgresql #wal #btree #btree_индекс #синхронная_репликация #lz4 #pglz

Как не получилось сделать PostgreSQL лучше (и почему это нормально)

Недавно я получил статус Major Contributor в проекте PostgreSQL. Это довольно радостное для меня событие и интересное, поэтому коллеги попросили написать статью об этом. А чтобы я не сомневался — заботливо составили список достижений за меня. Получилось замечательно, но публиковать от своего имени статью вида «как я крут» я не хочу. Я совсем не против про это говорить, и из каждого утюга вещаю про разные технологии, сделанные моей командой или вот прям вообще мной. Но только в контексте «как использовать эти технологии», либо в узком кругу или личной беседе. Я решил написать другую статью: что у меня не получилось. Писал довольно спешно, поэтому, возможно, местами будет понятно только специалистам. Не расстраивайтесь, если что‑то неясно и пришлось гуглить. А вот если всё понятно — возможно, стоит меньше смотреть в монитор и чаще трогать траву. Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. И в большинстве случаев предлагаемых в PostgreSQL доработок — вред превышает пользу. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/964778/

#postgresql #wal #btree #btree_индекс #синхронная_репликация #lz4 #pglz

[Перевод] Растянутый кластер Ceph: основные концепции. Часть 1

При планировании репликации, аварийного восстановления, резервного копирования и восстановления данных мы выбираем из нескольких стратегий — в зависимости от требований к уровню SLA по восстановлению данных и приложений. Ключевые факторы при выборе включают в себя целевое время восстановления (RTO) и целевую точку восстановления (RPO). Синхронная репликация дает минимальную RPO, что означает невозможность потери данных. Ceph может реализовать синхронную репликацию между локациями, «растянув» свой кластер на несколько дата-центров. Асинхронная репликация по своей сути подразумевает ненулевое значение RPO. В Ceph асинхронная multi-site репликация подразумевает репликацию данных в другой кластер Ceph. Каждый метод доступа к хранилищу (объект, блок и файл) обладает собственным методом асинхронной репликации, реализованным на уровне конкретного компонента Ceph.

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/921288/

#ceph #кластер #кластеры #rpo #восстановление_данных #датацентр #цод #репликация #асинхронная_репликация #синхронная_репликация

[Перевод] Растянутый кластер Ceph: основные концепции. Часть 1

При планировании репликации, аварийного восстановления, резервного копирования и восстановления данных мы выбираем из нескольких стратегий — в зависимости от требований к уровню SLA по восстановлению данных и приложений. Ключевые факторы при выборе включают в себя целевое время восстановления (RTO) и целевую точку восстановления (RPO). Синхронная репликация дает минимальную RPO, что означает невозможность потери данных. Ceph может реализовать синхронную репликацию между локациями, «растянув» свой кластер на несколько дата-центров. Асинхронная репликация по своей сути подразумевает ненулевое значение RPO. В Ceph асинхронная multi-site репликация подразумевает репликацию данных в другой кластер Ceph. Каждый метод доступа к хранилищу (объект, блок и файл) обладает собственным методом асинхронной репликации, реализованным на уровне конкретного компонента Ceph.

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/921288/

#ceph #кластер #кластеры #rpo #восстановление_данных #датацентр #цод #репликация #асинхронная_репликация #синхронная_репликация

[Перевод] Растянутый кластер Ceph: основные концепции. Часть 1

При планировании репликации, аварийного восстановления, резервного копирования и восстановления данных мы выбираем из нескольких стратегий — в зависимости от требований к уровню SLA по восстановлению данных и приложений. Ключевые факторы при выборе включают в себя целевое время восстановления (RTO) и целевую точку восстановления (RPO). Синхронная репликация дает минимальную RPO, что означает невозможность потери данных. Ceph может реализовать синхронную репликацию между локациями, «растянув» свой кластер на несколько дата-центров. Асинхронная репликация по своей сути подразумевает ненулевое значение RPO. В Ceph асинхронная multi-site репликация подразумевает репликацию данных в другой кластер Ceph. Каждый метод доступа к хранилищу (объект, блок и файл) обладает собственным методом асинхронной репликации, реализованным на уровне конкретного компонента Ceph.

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/921288/

#ceph #кластер #кластеры #rpo #восстановление_данных #датацентр #цод #репликация #асинхронная_репликация #синхронная_репликация

[Перевод] Растянутый кластер Ceph: основные концепции. Часть 1

При планировании репликации, аварийного восстановления, резервного копирования и восстановления данных мы выбираем из нескольких стратегий — в зависимости от требований к уровню SLA по восстановлению данных и приложений. Ключевые факторы при выборе включают в себя целевое время восстановления (RTO) и целевую точку восстановления (RPO). Синхронная репликация дает минимальную RPO, что означает невозможность потери данных. Ceph может реализовать синхронную репликацию между локациями, «растянув» свой кластер на несколько дата-центров. Асинхронная репликация по своей сути подразумевает ненулевое значение RPO. В Ceph асинхронная multi-site репликация подразумевает репликацию данных в другой кластер Ceph. Каждый метод доступа к хранилищу (объект, блок и файл) обладает собственным методом асинхронной репликации, реализованным на уровне конкретного компонента Ceph.

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/921288/

#ceph #кластер #кластеры #rpo #восстановление_данных #датацентр #цод #репликация #асинхронная_репликация #синхронная_репликация