#распознавание_лиц — Public Fediverse posts

Друг предложил отдать суд нейросети. Я посчитал, что из этого выйдет

Друг предложил: давай отдадим правосудие ИИ, который видит всё. Ни взяток, ни запуганных свидетелей, ни подставных. Я занимаюсь безопасностью и пишу сканер для MCP-серверов, поэтому сразу начал искать, где эта идея ломается. Оказалось, ломается она уже на простой арифметике: система распознавания лиц с долей ложных совпадений 0,1% на городе в 10 миллионов почти всегда указывает на невиновного. Посчитал это на Python, разобрал реальные случаи ошибочных арестов и алгоритм COMPAS, прикинул, как мог бы выглядеть честный ИИ-судья, и посмотрел, что сами модели вытворяют на тестах. Где ломается ИИ-судья

https://habr.com/ru/articles/1097708/

#распознавание_лиц #видеонаблюдение #mcp #правосудие #ложные_срабатывания #alignment #теорема_байеса #безопасность_ии #ошибка_базовой_частоты #compas

Собираю робота на Raspberry Pi 5 для дочери. Но говорящей колонкой тут не отделаться! Вызов принят, погнали. (Часть 2)

В первой части Лягушка научилась смотреть на человека, говорить и поворачивать голову. Теперь добавляю знакомые лица, память о разговорах, вопросы по фотографии, объяснения на экране и помощь со стихами. По дороге робот пропускает собственные команды, узнаёт своего «Создателя» и отправляет рисунок в принтер. А ещё выяснилось, что сильнее всего тормозило Лягушку…

https://habr.com/ru/articles/1092726/

#робототехника #распознавание_лиц #распознавание_речи #компьютерное_зрение #tkinter #raspberry_pi #3дпечать #слежение_за_объектом #домашний_робот #память_ии

Активировать мало — недостаточно: почему AI-роутеру могут понадобиться альтернативные стратегии

Если отбросить числа, идея выглядит просто. Системе доступна большая ёмкость, но для каждого небольшого шага она использует не всё сразу. При этом «активируется мало» не означает «вся система помещается в маленькую видеокарту». Веса нужно где-то хранить и вовремя доставлять, а память и задержка зависят ещё от контекста, кешей и обмена данными. Для моей идеи малых моделей это такое же ограничение: экономию придётся измерять для всей системы. Представим крупную инженерную организацию. В ней могут работать специалисты по данным, безопасности, инфраструктуре, интерфейсам и машинному обучению. Для обсуждения качества видеопотока не обязательно одновременно собирать всю компанию. Нужны те, чьи компетенции относятся к текущему вопросу. Погружаемся в статью

https://habr.com/ru/articles/1078776/

#компьютерное_зрение #распознавание_объектов #распознавание_лиц #искусственный_интеллект

Распознавание умных очков поблизости

Опенсорсное приложение Nearby Glasses сканирует Bluetooth-идентификаторы окружающих устройств. Умные очки можно распознать по идентификаторам компаний в рекламном фрейме BTLE, ADV_INV , сверяя информацию с базой производителей .

https://habr.com/ru/companies/globalsign/articles/1053040/

#умные_очки #слежка #приватность #распознавание_лиц #Nearby_Glasses #смарточки #Bluetooth #BLE #RSSI

Как за один вечер разгрести 36 000 фотографий и почту с 2005 года, руками AI-агента и локальных моделей

Есть задачи, которые не делаются никогда. Не потому что сложные, а потому что объём убивает любое намерение на втором часу. У меня такой задачей был фотоархив: около 36 000 фото и видео, 222 ГБ, копившиеся 20 лет и размазанные вообще везде. Время пришло :)

https://habr.com/ru/articles/1047274/

#AIагент #локальные_модели #дедупликация #распознавание_лиц #диаризация #CLIP #Qwen25VL #MLX #InsightFace #czkawka

Как ускорить распознавание объектов нейросетями среди множества классов, не жертвуя памятью и точностью

Эксперты российской ИТ-компании «Криптонит» Никита Габдуллин и Илья Андросов разработали принципиально новый метод организации скрытого пространства нейросетей. В ряде сценариев он позволяет снизить требования к памяти GPU и существенно ускорить классификацию объектов нейронными сетями. Вместо того, чтобы мириться с ростом вычислительных затрат и требований к памяти по мере увеличения числа классов, авторы призывают отказаться от классификационного слоя и случайного распределения классов в скрытом пространстве нейросети.

https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/1038878/

#нейросети #машинное_обучение #машинное_зрение #компьютерное_зрение #классификация_изображений #распознавание_изображений #распознавание_лиц #классификация #классификатор_данных

Какая точность у систем идентификации лиц?

Все задают этот вопрос, а он некорректен, Основной принцип биометрии опровергает его. Не будет айтишных терминов, всё постараемся объяснить на пальцах, вернее на лицах . Академические методики непонятны населению, а практическое испытание упирается колом в человеческий фактор. И вот почему...

https://habr.com/ru/companies/speclab/articles/1020204/

#безопасность #идентификация_личности #биометрия #распознавание_лиц

Полиция Эссекса приостановила использование камер с функцией распознавания лиц в режиме реального времени (LFR) после того, как исследование показало, что они чаще распознают чернокожих, чем представителей других этнических групп.

Несмотря на то что из 48 арестованных с использованием этой системы только одно задержание оказалось ошибочным, в пресс-службе эссекского комиссариата заявили, что провели исследование, которое выявило, что представители «одной группы» определяются чаще других, а это — прямой путь к «предвзятости».

Английские правоохранители пообещали подкорректировать алгоритмы и уже потом запустить систему распознавания лиц обратно.

#полиция #предвзятость #распознавание_лиц #эссекс

Право на забвение: как удалить образ человека из системы распознавания лиц и не сломать её

У каждого из нас есть право контролировать использование своих биометрических данных, к которым относится и цифровое описание уникальных черт лица. Проблема в том, что системы видеонаблюдения и аутентификации с функцией распознавания лиц основаны на «патологически памятливых» нейросетях. Однажды увидев лицо, нейросетевая модель запоминает его навсегда, создавая риски для приватности. Из-за этой особенности глубокой нейросети вас могут отслеживать, даже когда это не является необходимым и правомерным. Юридическое «право на забвение» вступает в конфликт со сложностью его реализации. Эту проблему исследовал специалист лаборатории искусственного интеллекта российской ИТ-компании «Криптонит» Михаил Захаров. Он разработал уникальный метод выборочного забывания лиц системами компьютерного зрения (CVS). Предложенный метод можно использовать для удаления образов лиц из различных систем биометрической идентификации, не нарушая их функциональность.

https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/1009280/

#биометрия #распознавание_лиц #эмбеддинги #забывание_в_нейросетях #machine_unlearning #функция_потерь #insightface #системы_компьютерного_зрения #cvs

Предопределённые векторы для обучения нейросетей с экономией памяти

Одна из базовых функций систем машинного зрения состоит в классификации объектов. Для решения этой задачи традиционно применяются методы обучения с учителем (SL). Эти методы обеспечивают высокую точность, но при этом размер нейросетевой модели увеличивается с увеличением количества классов. Такая особенность ограничивает применимость SL в тех случаях, когда число классов слишком велико или заранее неизвестно. Эксперт отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Никита Габдуллин предложил новую методологию, позволяющую добиться одного и того же размера нейросетевой модели независимо от числа классов. Это достигается за счёт использования предопределённых векторных систем в качестве целевой конфигурации скрытого пространства (Latent Space Configuration, LSC) во время обучения. С проблемой раздувания классов сталкиваются во многих областях — от ритейла до научных исследований. Мы рассмотрим её на задаче распознавания лиц, где каждый человек (его ID) считается отдельным классом. Существующий подход (SL) требует, чтобы размер последнего классификационного слоя был пропорционален количеству этих ID. Когда число идентифицируемых лиц исчисляется миллионами, параметры этого слоя становятся просто астрономическими, а модель — непрактичной из-за непомерных требований к ресурсам (в частности — к видеопамяти). Это становится существенным барьером на пути к масштабированию. В качестве решения этой проблемы эксперт «Криптонита» предложил радикально новый метод — LSC, который устраняет прямую зависимость между размером модели и числом классов. Вместо того, чтобы заставлять сеть запоминать каждый класс во всё увеличивающемся классификационном слое, LSC учит её проецировать входные данные — например, изображения лиц — в заранее заданную, фиксированную систему векторов в абстрактном скрытом пространстве.

https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/970844/

#нейросети #машинное_обучение #обучение_с_учителем #распознавание_лиц #распознавание_изображений #машинное_зрение #компьютерное_зрение #классификация_изображений

Пять лет спустя: почему мы всё переписали с нуля

Пять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera Pro — и казалось, что впереди только апдейты, оптимизации и новые функции. За это время изменилось многое — и не только в технологиях, но и в законодательстве. Как мы наступили на те же грабли Когда в 2015 году мы начинали разработку системы для видеонаблюдения , Qt 5 казался идеальным решением. На первый взгляд всё выглядело просто: берём готовые библиотеки, оборачиваем в красивый интерфейс, добавляем AI-аналитику — и готово. На Qt было создано множество известных программ для видеонаблюдения, и мы — как и десятки команд по всему миру, поверили в его универсальность. “Один фреймворк, любая платформа” — звучало как музыка. Первые месяцы казались триумфом: интерфейс ожил, камеры подключались, поток шёл, воспроизведение работало. Qt позволял быстро собрать прототип, но, когда речь заходила о стабильности, о 24/7-нагрузке, о реальной работе с потоками и камерами, его недостатки становились критичны.

https://habr.com/ru/articles/963760/

#видеонаблюдение #система_видеонаблюдения #vms #облачное_видеонаблюдение #qt #машинное_зрение #искусственный_интеллект #камеры_видеонаблюдения #распознавание_лиц #программирование

SmileFace. Когда нейросеть улыбается тебе в ответ

SmileFace — игра, в которой нейросеть угадывает эмоции Мы сделали интерактивный стенд: камера, смайлики и нейросеть, которая пытается распознать, что вы чувствуете. В статье — как это работает, с какими трудностями столкнулись и как запустить игру у себя. Улыбнуться ИИ

https://habr.com/ru/articles/961178/

#нейросеть #эмоции #распознавание_лиц #компьютерное_зрение #python #fastapi #opencv

Как я распознавание лиц к Yandex Disk-у прикручивал

"Крошка сын к отцу пришел и спросила крошка..." Ну не сын на самом деле, а дочка, но пришла и спросила: "Паааап, у подруги тут ДР, вытащи мне из фотоархива все фото где мы с ней вместе". Да легко!

https://habr.com/ru/articles/959378/

#ydb #Yandex_Vision #yandexcloud #yandex_disk #распознавание_лиц

Как мы строили KidFolio — цифровую платформу для родителей и детских садов

Массовые фото из детского сада в родительских чатах редко бывают персональными: на десятках снимков сложно найти именно своего ребенка. Выпускники онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ предложили решение — платформу KidFolio, которая с помощью технологий компьютерного зрения и мультимодальных моделей автоматически формирует и отправляет родителям персонализированные фото- и видеоотчеты. В статье — подробности разработки: от сбора датасета детских лиц до создания собственного бенчмарка и дообучения моделей для генерации текстов.

https://habr.com/ru/articles/924782/

#компьютерное_зрение #vlm #cv #автоматизация #мультимодальные_модели #генерация_описаний #распознавание_лиц #MLпродукт

Это камень? Это ветка? Это нос! Разбираем подходы, помогающие ИИ распознавать лица на картинках с низким разрешением

Привет, Хабр! Мы – Даниил Соловьев и Михаил Никитин из команды направления распознавания лиц. Сегодня фокусируемся на задаче распознавания лиц на изображениях низкого разрешения (low resolution face recognition, low-res FR). Она актуальна в первую очередь при анализе данных видеонаблюдения, так что если перед вами сейчас стоит подобная задача (или просто интересно, как она решается) — статья для вас. Расскажем про проблемы и сложности распознавания лиц низкого разрешения, подходы к решению задачи, в том числе свежий PETALface с конференции WACV 2025 . Также поделимся ссылками на исследования, которые подробнее освещают каждый подход.

https://habr.com/ru/companies/tevian/articles/921660/

#низкое_качество #низкое_разрешение #распознавание_лиц #глубокое_обучение #компьютерное_зрение #машинное_обучение #обработка_изображений #deep_learning #computer_vision #face_recognition

ИИ открыл двери для массовой прослушки населения

Шпионаж (прослушка) и наблюдение (слежка) — это разные, но связанные вещи. Если нанять частного детектива для прослушки, то он может спрятать несколько жучков в доме, машине — и в итоге получит отчёт с записями разговоров объекта. Если же ему поручили работу по наблюдению, то содержание отчёта будет другим: куда ходил человек, с кем разговаривал, что покупал, что делал. До появления интернета установить за кем-то наблюдение было дорого и долго. Нужно было вручную следить за человеком, отмечая, куда он ходит, с кем разговаривает, что покупает, что делает и что читает. Но этот старый мир навсегда ушёл в прошлое. Теперь наши телефоны отслеживают местоположение, банковские карты регистрируют покупки, приложения отслеживают, с кем мы разговариваем и что читаем. Компьютеры собирают данные обо всех наших действиях, и по мере удешевления хранения и обработки эти данные всё чаще сохраняются и используются. То, что было индивидуальной работой, сейчас стало массовым. Слежка за людьми стала бизнес-моделью для интернет-компаний , и у нас нет разумного способа отказаться от неё.

https://habr.com/ru/companies/globalsign/articles/893562/

#ИИ #массовая_слежка #шпионаж #Keras #Yolo #камеры_наблюдения #распознавание_лиц #NSO_Group

Решение задач распознавания на Flutter

Задачи распознавания изображений и звука имеют широкий спектр применений в различных приложениях. Используя Flutter, как мощный фреймворк для разработки кроссплатформенных мобильных приложений, вполне возможно реализовать функционал распознавания данных в несколько шагов. В этой статье мы рассмотрим некоторые из задач распознавания, такие как распознавание лиц, текста и звука, и приведем фрагменты кода и рекомендуемые библиотеки для их реализации на Flutter.

https://habr.com/ru/articles/890700/

#flutter #распознавание_речи #распознавание_лиц #распознавание_текста #google #ml_kit

Прогресс «на лицо»: Сбер и НСПК создают биометрическую альтернативу Apple Pay

После отключения Apple Pay и Google Pay весной 2022 года развитие сферы бесконтактных платежей в нашей стране получило неожиданное ускорение. То, что изначально выглядело как серьезный удар по удобству пользователей, на деле стало мощным стимулом для развития отечественных платежных технологий. Сперва рынок увидел развитие СБПэй и других мобильных платежных систем, а теперь Сбер и НСПК готовят запуск системы биометрических платежей в России.

https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/875930/

#xcomshop #оплата_лицом #распознавание_лиц #Сбер #нспк

Сложность физической биометрической идентификации монозиготных близнецов

Представьте зал суда. Прокурор с гордостью представляет неопровержимые, как ему кажется, доказательства: отпечаток пальца, запись с камеры наблюдения, ДНК-экспертизу. Всё сходится идеально, виновность очевидна. И тут адвокат, заявляет: «Ваши доказательства подходят и к его брату-близнецу»... Физическая биометрическая идентификация однояйцевых или монозиготных близнецов - частная задача биометрии, актуальная для систем с высокой стоимостью ошибки (например, в оборонке). По сути, задача сводится к одному вопросу - сможет ли система отличить однояйцевых близнецов друг от друга. Но каждый новый кейс сияет ярко, потому что указывает на несовершенства существующих технологий. Эта статья — обзор ключевых биометрических технологий, таких как анализ отпечатков пальцев, распознавание лиц и радужной оболочки. Разберём, в чем сложность идентификации близнецов, рассмотрим результаты исследований и выясним, что уже работает, а что пока остаётся под вопросом. Узнать правду

https://habr.com/ru/articles/870886/

#биометрия #близнецы #распознавание_лиц #отпечатки #радужка #генетика #двойники #идентификация #идентификация_личности #мошенничество

В кино сплошная ложь: почему позаимствованный глаз босса не откроет хранилище

Мы все видели, как в голливудских блокбастерах герои легко обходят системы безопасности, используя поддельные отпечатки пальцев или маски. Но насколько это соответствует действительности? Сравним киношные клише с реальными технологиями биометрической аутентификации. Узнаем, какие угрозы действительно существуют и как защититься от них. От классических атак перехвата данных до современных методов глубокого обучения — введение в биометрию. Узнать правду

https://habr.com/ru/articles/870594/

#кибербезопасность #биометрия #биометрические_системы #фильмы #распознавание_лиц #распознавание_речи #глубокое_обучение #генеративносостязательные_сети #взломы #аутентификация

8 внешних факторов, влияющих на эффективность распознавания лиц с видеокамер

Сразу скажу – камеры с большим разрешением не решат ваших проблем, если вы решили строить систему распознавания лиц. Увы, в большинстве случаев результат станет только хуже, а заплатите вы больше!

https://habr.com/ru/articles/867272/

#распознавание_лиц #безопасный_город #face_recognition #видеоаналитика #камеры_видеонаблюдения #система_распознавания_лиц #идентификация_лиц #интеллектуальное_видеонаблюдение #ip_камера #архитектура_системы

Ищем потерявшихся питомцев с помощью нейросетей

Представьте себе, ваш питомец вдруг сбежал отправился в увлекательное путешествие по соседским дворам. Паника, нервы, поиски, бумажные объявления... И хорошо, если ваш пушистик чипирован, но ведь о таком заботятся не все. Можно пойти шерстить порталы с потеряшками, но где искать? Как они работают? Тот еще квест! Хотелось бы автоматизировать этот поиск и здесь как нельзя кстати подойдут нейросети. Мы обучили сеточки для детектирования и распознавания мордочек, которые могут стать основой для удобного сервиса поиска потерявшихся животных. Мы запилили удобного демо-бота с этими сеточками, он называется FindPet . И теперь с удовольствием представляем его вам и рассказываем, как мы его создавали.

https://habr.com/ru/companies/ntechlab/articles/847994/

#ntechlab #поиск_питомцев #котики #пёсики #распознавание #распознавание_лиц #питомцы #детектирование #компьютерное_зрение #машинное+обучение

Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей для работы на мобильных девайсах

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Селютин, я старший исследователь в компании VisionLabs. Наши решения по распознаванию лиц можно встретить в офисных центрах, московском метро и кассах самообслуживания супермаркетов. Во всех этих кейсах мы используем нейросети, которые адаптируем специально для мобильных устройств. В этой статье я расскажу про постановку задачи распознавания лиц, подходящие мобильные архитектуры, обучение распознаванию лиц на больших объемах данных и способы повысить точность маленькой архитектуры.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/842762/

#visionlabs #распознавание_лиц #обучение_моделей #MobileNet #RegNet #ConvNeXt #GhostNet

Ваше лицо кажется знакомым: разведка, анализ и методы атак на ML в системах распознавания лиц

Мы живем в мире, где системы распознавания лиц (далее — CРЛ) используются практически везде: от валидации возраста и биометрической идентификации в режиме онлайн до наблюдения и проведения оплаты в реальном мире. Технологические аспекты таких алгоритмов развиваются на наших глазах: начиная с простых систем, основанных на базовых алгоритмах, мы перешли к системам, использующим алгоритмы машинного обучения, однако и их развитие еще далеко от завершения. В предыдущих исследованиях мы затронули биометрическую идентификацию, и эта работа является логичным продолжением погружения в системы распознавания лиц и эксплуатацию их недостатков. Пораспознаем лица?

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/837536/

#ml #Биометрия #распознавание #распознавание_лиц #машинное_обучениe #патчи

Используем gocv, чтобы определить возраст, эмоции и пол человека по фото

Opencv предоставляет широкие возможности по обработке изображений и работе с нейросетями. В статье мы напишем сервис, который позволит извлекать из изображений ряд параметров человека: пол, возраст, эмоции, а также местонахождение лица на фотографии. Получение данных характеристик бывает полезно для автоматического анализа видео и фото. Например, на конференции мы можем определить средний возраст участников, процентное соотношение мужчин и женщин, а также реакцию на конкретный доклад. Для демонстрации будем использовать модели caffe и onnx . Сервис напишем с использованием golang . Ниже приведен пример изображения, на котором распознан пол и примерный возраст человека. В нашем сервисе мы будем возвращать JSON, в котором будут указаны возраст, эмоции, пол и местоположение лиц на фотографии.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/833934/

#распознавание_лиц #нейросети #golang #gocv #opencv #анализ_фото #caffe #onnx

Использование face_recognition и OpenCV для автоматического распознавания лиц и отправки уведомлений в Telegram

Всем добра. В наше время технологии распознавания лиц становятся все более популярными и востребованными в различных областях, начиная от безопасности и заканчивая маркетингом. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Python и библиотек face_recognition и OpenCV создать систему, которая будет распознавать лица, делать скриншоты при обнаружении лица в кадре и отправлять эти скриншоты в Telegram. Проект «Кто приходил» Проект «Кто приходил» представляет собой систему, которая использует технологии распознавания лиц для автоматического определения лиц в кадре, их идентификации и отправки уведомлений с изображениями в Telegram. Это может быть полезно для обеспечения безопасности, мониторинга доступа в определенные зоны или просто для наблюдения.

https://habr.com/ru/articles/822637/

#распознавание_лиц #python #opencv #face_recognition #os #asyncio #telegram

Распознавание, хранение и поиск лиц в базе данных

В этой статье я максимально коротко и просто объясню принцип распознавания, хранения и поиска лиц в базе данных. В качестве примера будет использована библиотека Insightface и база данных PostgreSQL.

https://habr.com/ru/articles/810509/

#python #insightface #postgresql #django #распознавание_лиц

Privacy Day 2024: ИИ, приватность и защита ПД в Евразийском регионе

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И (ИЛИ) РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ «РОСКОМСВОБОДА» ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА «РОСКОМСВОБОДА». 18+ Рассказываем, что обсуждали эксперты в первых двух секциях конференции. 29 января в формате онлайн, с подключением экспертной площадки из Казахстана, состоялась конференция Privacy Day 2024 . Мероприятие было приурочено к Международному дню защиты данных . В первом треке гости обсудили проблемы приватности в бизнесе и госрегулировании. Сначала состоялась большая панельная дискуссия с экспертами из разных стран, которые поделились национальным опытом. Далее прошёл круглый стол с участием регуляторов из стран Евразийского региона. Читайте и смотрите, как всё было. Искусственный интеллект и проблемы приватности

https://habr.com/ru/companies/roskomsvoboda/articles/791428/

#информационная_безопасность #персональные_данные #распознавание_лиц #приватность #регулирование #Евразийский_регион #слежка_за_пользователями #данные_пользователей #искусственный_интеллект #privacy_day_2024

Распознавание мордочек собак для борьбы со сказом

Одним из отличий человека от других животных является интеллект, благодаря которому мы научились определять, изучать и контролировать многие законы природы. Стремительное развитие технологий разительным образом повлияло не только на наш вид, но и на окружающую нас среду. Среди прочего технология распознавание лиц стала весьма полезной для многих направлений, но она ограничена человеческими лицами. Ученые из университета штата Вашингтон (Пулмен, США) разработали приложение для смартфонов, позволяющее различать отдельные особи собак. Данная разработка была использована для оценки охвата вакцинации против бешенства в сельской местности Танзании. Как именно работает приложение, и насколько оно эффективно различает собак? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/790566/

#собаки #сказ #вакцинация #распознавание_лиц #алгоритмы #домашние_животные #микрочипы

Машинное обучение и встраиваемые системы. Демонстрация возможностей

Одним из преимуществ технологий машинного обучения является их способность к обучению и адаптации на основе новых данных, что позволяет решать задачи распознавания образов, обработки естественного языка и поиска закономерностей и аномалий. Традиционно, собранные данные обрабатываются на серверах, однако для ряда задач целесообразнее (а иногда необходимо) использовать другой подход, называемый граничным машинным обучением (edge machine learning) . В этой статье мы расскажем о практическом применении нашего фреймворка машинного обучения для встраиваемых систем на примере демонстрационного стенда, который мы показывали на форуме “Армия-2023”.

https://habr.com/ru/companies/swd_es/articles/781366/

#встраиваемые_системы #зосрв #зосрв_«нейтрино» #edge_computing #edge_machine_learning #interference #нейронные_сети #распознавание_лиц #анализ_и_проектирование_систем

Имитация реальности или реальная имитация: как человек оценивает лица, созданные ИИ

Присутствие искусственного интеллекта в современном мире становится все более и более явным. Конечно, ИИ еще не дорос до того уровня, что описывают писатели-фантасты, но его способности растут с каждым днем. В некоторых случаях нам сложно отличить, является ли нечто результатом работы человека или все же ИИ. Ученые из Австралийского национального университета провели исследование, в котором было установлено, что люди крайне часто путают реальные лица с теми, что были сгенерированы ИИ. Данное явление ученые прозвали «гиперреализм ИИ». Как ученые пришли к такому выводу, какие черты лица больше всего сбивали с толку участников опытов, и какие выводы можно сделать из результатов исследования? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/780564/

#лица #распознавание_лиц #искусственный_интеллект #дезинформация #восприятие #дипфейк