#разметка_изображений — Public Fediverse posts

Спецлаб-Гамбит: Удобная программа разметки объектов нейросети под системы видеонаблюдения

Для разработчиков умных камер, умных видеорегистраторов и нейросетевой видеоаналитики ПО видеонаблюдения нужна нейросеть, способная работать в реальных условиях наших улиц. А там никто с профессиональной камерой не ходит, правильный ракурс не настраивает, свет не выставляет, без сжатия не снимает и вообще все делает вопреки здравому смыслу учебников ВГИК. Гамбит, конечно, подойдет для любых других задач, но здесь сделан упор на удобство сбора материала ИЗ систем видеонаблюдения и на разметку датасета с целью создания нейросетей ДЛЯ систем видеонаблюдения. Гамбит не столько для отшлифованных фоток и рилсов из Интернета, а как раз наоборот – для не особо качественных видеозаписей из архивов видеонаблюдения. В Спецлабе называют такой контент «диким». Прочитать описание и Скачать бесплатно...

https://habr.com/ru/companies/speclab/articles/1034750/

#разметка_данных #разметка_изображений #нейронные_сети #нейронные_сети_и_машинное_обучение #датасет #dataset

Почему AI-проекты ломаются на данных: как качественные датасеты повышают NPS, CTR и конверсию

Без качественного датасета даже сильная модель не улучшает бизнес-метрики — от NPS поддержки до конверсии интернет-магазина. В этом интервью Ильнур Файзиев, руководитель

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1011314/

#датасеты #ai #разметка_данных #разметка_датасета #разметка_изображений #компьютерное_зрение #обучение_нейронных_сетей #автоматизация_бизнеса #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация_предприятий

Почему AI-проекты ломаются на данных: как качественные датасеты повышают NPS, CTR и конверсию

Без качественного датасета даже сильная модель не улучшает бизнес-метрики — от NPS поддержки до конверсии интернет-магазина. В этом интервью Ильнур Файзиев, руководитель

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1011314/

#датасеты #ai #разметка_данных #разметка_датасета #разметка_изображений #компьютерное_зрение #обучение_нейронных_сетей #автоматизация_бизнеса #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация_предприятий

Почему AI-проекты ломаются на данных: как качественные датасеты повышают NPS, CTR и конверсию

Без качественного датасета даже сильная модель не улучшает бизнес-метрики — от NPS поддержки до конверсии интернет-магазина. В этом интервью Ильнур Файзиев, руководитель

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1011314/

#датасеты #ai #разметка_данных #разметка_датасета #разметка_изображений #компьютерное_зрение #обучение_нейронных_сетей #автоматизация_бизнеса #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация_предприятий

Почему AI-проекты ломаются на данных: как качественные датасеты повышают NPS, CTR и конверсию

Без качественного датасета даже сильная модель не улучшает бизнес-метрики — от NPS поддержки до конверсии интернет-магазина. В этом интервью Ильнур Файзиев, руководитель

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1011314/

#датасеты #ai #разметка_данных #разметка_датасета #разметка_изображений #компьютерное_зрение #обучение_нейронных_сетей #автоматизация_бизнеса #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация_предприятий

Взгляд разметчика данных

Дисклеймер: ниже будет описан личный опыт и точка зрения человека-исполнителя. Устройство всей процедуры разметки в статье не раскрывается. Все совпадения сущностей случайны. Названия компаний не упоминаются в целях соблюдения NDA. В статье не будут подниматься вопросы оплаты труда и разбираются только основные рабочие моменты. Всем добрый день! Одно время я работал разметчиком данных на разные компании и довольно долго, примерно 5 лет. Так как компании были разные, то и размечать приходилось разное: сайты, картинки, звуки. Только с видео не довелось поработать. С одной стороны, эта работа довольно рутинная и однообразная. С другой стороны - нет. Потому что на разметку попадались разные документы с разной целью. Однако целью данной статьи не документы, а общие закономерности и подводные камни на этом нудном пути с точки зрения непосредственного исполнителя. Разметка данных используется для обучения различных алгоритмов, чаще всего на основе нейросетей. Она применяется разных отраслях, включая такие сложные, как медицина. Без разметки невозможно обучение моделей, так как нет явной целевой переменной и от качества разметки напрямую зависит качество модели. Я имею опыт работы Data Scientist-ом и даже диплом получил, поэтому понимаю, насколько важна разметка. Более того, сейчас, работая с медицинскими датасетами, я всё чаще задумываюсь: а насколько вообще можно доверять той или иной разметке, даже если её ставит врач? Итак, приступим к теме нашего разговора.

https://habr.com/ru/articles/983886/

#разметка_данных #разметка_изображений #аннотация_данных #качество_данных #опыт_работы #бинарная_классификация #дата_сайенс #data_science

Взгляд разметчика данных

Дисклеймер: ниже будет описан личный опыт и точка зрения человека-исполнителя. Устройство всей процедуры разметки в статье не раскрывается. Все совпадения сущностей случайны. Названия компаний не упоминаются в целях соблюдения NDA. В статье не будут подниматься вопросы оплаты труда и разбираются только основные рабочие моменты. Всем добрый день! Одно время я работал разметчиком данных на разные компании и довольно долго, примерно 5 лет. Так как компании были разные, то и размечать приходилось разное: сайты, картинки, звуки. Только с видео не довелось поработать. С одной стороны, эта работа довольно рутинная и однообразная. С другой стороны - нет. Потому что на разметку попадались разные документы с разной целью. Однако целью данной статьи не документы, а общие закономерности и подводные камни на этом нудном пути с точки зрения непосредственного исполнителя. Разметка данных используется для обучения различных алгоритмов, чаще всего на основе нейросетей. Она применяется разных отраслях, включая такие сложные, как медицина. Без разметки невозможно обучение моделей, так как нет явной целевой переменной и от качества разметки напрямую зависит качество модели. Я имею опыт работы Data Scientist-ом и даже диплом получил, поэтому понимаю, насколько важна разметка. Более того, сейчас, работая с медицинскими датасетами, я всё чаще задумываюсь: а насколько вообще можно доверять той или иной разметке, даже если её ставит врач? Итак, приступим к теме нашего разговора.

https://habr.com/ru/articles/983886/

#разметка_данных #разметка_изображений #аннотация_данных #качество_данных #опыт_работы #бинарная_классификация #дата_сайенс #data_science

Взгляд разметчика данных

Дисклеймер: ниже будет описан личный опыт и точка зрения человека-исполнителя. Устройство всей процедуры разметки в статье не раскрывается. Все совпадения сущностей случайны. Названия компаний не упоминаются в целях соблюдения NDA. В статье не будут подниматься вопросы оплаты труда и разбираются только основные рабочие моменты. Всем добрый день! Одно время я работал разметчиком данных на разные компании и довольно долго, примерно 5 лет. Так как компании были разные, то и размечать приходилось разное: сайты, картинки, звуки. Только с видео не довелось поработать. С одной стороны, эта работа довольно рутинная и однообразная. С другой стороны - нет. Потому что на разметку попадались разные документы с разной целью. Однако целью данной статьи не документы, а общие закономерности и подводные камни на этом нудном пути с точки зрения непосредственного исполнителя. Разметка данных используется для обучения различных алгоритмов, чаще всего на основе нейросетей. Она применяется разных отраслях, включая такие сложные, как медицина. Без разметки невозможно обучение моделей, так как нет явной целевой переменной и от качества разметки напрямую зависит качество модели. Я имею опыт работы Data Scientist-ом и даже диплом получил, поэтому понимаю, насколько важна разметка. Более того, сейчас, работая с медицинскими датасетами, я всё чаще задумываюсь: а насколько вообще можно доверять той или иной разметке, даже если её ставит врач? Итак, приступим к теме нашего разговора.

https://habr.com/ru/articles/983886/

#разметка_данных #разметка_изображений #аннотация_данных #качество_данных #опыт_работы #бинарная_классификация #дата_сайенс #data_science

Взгляд разметчика данных

Дисклеймер: ниже будет описан личный опыт и точка зрения человека-исполнителя. Устройство всей процедуры разметки в статье не раскрывается. Все совпадения сущностей случайны. Названия компаний не упоминаются в целях соблюдения NDA. В статье не будут подниматься вопросы оплаты труда и разбираются только основные рабочие моменты. Всем добрый день! Одно время я работал разметчиком данных на разные компании и довольно долго, примерно 5 лет. Так как компании были разные, то и размечать приходилось разное: сайты, картинки, звуки. Только с видео не довелось поработать. С одной стороны, эта работа довольно рутинная и однообразная. С другой стороны - нет. Потому что на разметку попадались разные документы с разной целью. Однако целью данной статьи не документы, а общие закономерности и подводные камни на этом нудном пути с точки зрения непосредственного исполнителя. Разметка данных используется для обучения различных алгоритмов, чаще всего на основе нейросетей. Она применяется разных отраслях, включая такие сложные, как медицина. Без разметки невозможно обучение моделей, так как нет явной целевой переменной и от качества разметки напрямую зависит качество модели. Я имею опыт работы Data Scientist-ом и даже диплом получил, поэтому понимаю, насколько важна разметка. Более того, сейчас, работая с медицинскими датасетами, я всё чаще задумываюсь: а насколько вообще можно доверять той или иной разметке, даже если её ставит врач? Итак, приступим к теме нашего разговора.

https://habr.com/ru/articles/983886/

#разметка_данных #разметка_изображений #аннотация_данных #качество_данных #опыт_работы #бинарная_классификация #дата_сайенс #data_science

Sapiens: фундаментальная CV-модель для задач с людьми

Почти две недели назад из недр одной из самых прорывных AI лабораторий мира вышла новая классная модель (а точнее — семейство моделей) компьютерного зрения, но данная новость в русскоязычном интернете прошла будто бы без энтузиазма. А зря — штука довольно хороша. Итак, у нас есть семейство моделей, которое из коробки поможет решить «четыре фундаментальные задачи человека в CV» (цитата авторов) и давайте посмотрим, что же там есть есть и как это работает. Скажу сразу, что мне хотелось написать скорее напоминательно-обзорный пост о том, что такая модель вообще вышла и чего ожидать от нее в дальнейшем. В живых проектах мы пока это не использовали (но однозначно будем) и свой большой обзор писать рановато, но я поигрался с демками и да — результаты повторяемы. Технических деталей будет минимум — пейпер хорош и не стоит лишать удовольствия его прочитать самому целиком, особенно, если вы занимаетесь похожими задачами.

https://habr.com/ru/articles/841058/

#cv #computer_vision #компьютерное_зрение #open_source #разметка #разметка_данных #разметка_изображений #ии #ai #data_mining

Разбор SAM2 через колено в голову или революция в разметке видео

На днях вышла новая версия модели для сегментации видео - SAM2, которая не только стала быстрее выше сильнее предшественника, но и нацелилась поменять разметку видео также, как с картинками это проделала первая версия модели. Оригинальную SAM мы используем для разметки в достаточно промышленных масштабах (в том числе и для видео), и потому пройти мимо препарирования SAM2 было невозможно, но так как модель уже по верхам разобрали в тг-каналах, пейпер хорош, а то, что модель феноменальна - понятно без слов, то я постараюсь поглубже разобрать подготовку датасета/разметку и саму модель именно на сложных примерах с моими комментариями. Легкое чтиво и много гифок — самое то для бодрого старта понедельничка!

https://habr.com/ru/articles/833692/

#компьютерное_зрение #ии #ai #cv #разметка_данных #разметка #датасет #разметка_изображений #data_mining #computer_vision

Разметка данных — тренируемся на кошках

Погружаясь все глубже в процессы автоматизации в какой то момент ты сталкиваешься с необходимостью разметки данных, хотя буквально пару недель назад, словосочетания - разметка данных и ты, стояли на вечеренике под названием "Заработок в интернетах" в разных комнатах, вернее ты стоял около бассейна, а разметка данных была на третьем этаже, курила на балконе со специалистами в области машинного обучения. Как мы встретились? Вероятно кто-то столкнул ее с балкона в бассейн, а я помог ей выбраться, попутно замочив и свою одежду. И вот, вы сидите на кухне, курите одну сигарету на двоих и пытаетесь разобраться, чем каждый из вас занимается, и как вы можете быть друг другу полезными? В общем не так важно, для чего мне это понадобилось, но тот факт, что у меня это получилось намного интереснее. И теперь, когда вам уже достаточно душно (или нет), переходим к сути.

https://habr.com/ru/articles/829710/

#разметка #разметка_данных #датасет #разметка_датасета #разметка_изображений #разметка_фотографий

Разметка данных — тренируемся на кошках

Погружаясь все глубже в процессы автоматизации в какой то момент ты сталкиваешься с необходимостью разметки данных, хотя буквально пару недель назад, словосочетания - разметка данных и ты, стояли на вечеренике под названием "Заработок в интернетах" в разных комнатах, вернее ты стоял около бассейна, а разметка данных была на третьем этаже, курила на балконе со специалистами в области машинного обучения. Как мы встретились? Вероятно кто-то столкнул ее с балкона в бассейн, а я помог ей выбраться, попутно замочив и свою одежду. И вот, вы сидите на кухне, курите одну сигарету на двоих и пытаетесь разобраться, чем каждый из вас занимается, и как вы можете быть друг другу полезными? В общем не так важно, для чего мне это понадобилось, но тот факт, что у меня это получилось намного интереснее. И теперь, когда вам уже достаточно душно (или нет), переходим к сути.

https://habr.com/ru/articles/829710/

#разметка #разметка_данных #датасет #разметка_датасета #разметка_изображений #разметка_фотографий

Разметка данных — тренируемся на кошках

Погружаясь все глубже в процессы автоматизации в какой то момент ты сталкиваешься с необходимостью разметки данных, хотя буквально пару недель назад, словосочетания - разметка данных и ты, стояли на вечеренике под названием "Заработок в интернетах" в разных комнатах, вернее ты стоял около бассейна, а разметка данных была на третьем этаже, курила на балконе со специалистами в области машинного обучения. Как мы встретились? Вероятно кто-то столкнул ее с балкона в бассейн, а я помог ей выбраться, попутно замочив и свою одежду. И вот, вы сидите на кухне, курите одну сигарету на двоих и пытаетесь разобраться, чем каждый из вас занимается, и как вы можете быть друг другу полезными? В общем не так важно, для чего мне это понадобилось, но тот факт, что у меня это получилось намного интереснее. И теперь, когда вам уже достаточно душно (или нет), переходим к сути.

https://habr.com/ru/articles/829710/

#разметка #разметка_данных #датасет #разметка_датасета #разметка_изображений #разметка_фотографий

Приключение SAM в Японии или как компьютерное зрение видит гейшу

Привет! Мы занимаемся разметкой данных для ИИ: экспертно и с большой любовью. Прочитав статью вы узнаете как алгоритму отличить гейшу от китаянки, кто такая майко, как не перепутать лапшу с автобусом и правильно найти тунца. Практически сразу после выхода zero-shot модели SAM (Segment Anything Model) для компьютерного зрения мы с командой активно ее внедрили в свою платформу Элементари и стали использовали в разных задачах. Хочется поделиться опытом и ответить на самый популярный вопрос - насколько SAM ускоряет разметку данных? В статье будет очень много гифок и интерактива.

https://habr.com/ru/articles/774200/

#компьютерное_зрение #ии #ai #cv #разметка_данных #разметка #разметка_изображений #разметка_фотографий #data_mining #машинное_зрение