#работа_с_данными — Public Fediverse posts

Symbiote.js: суперспособности для веб-компонентов

Смысл создания и использования новых библиотек и фреймворков в том, чтобы решить задачи, которые не были решены ранее. Либо, в том, чтобы решить какую-либо задачу более эффективно, чем это уже было сделано кем-то. Сегодня мы начнем разговор о задачах, которые можно решать с помощью Symbiote.js , и делать это гораздо проще и элегантнее, чем с другими фреймворками.

https://habr.com/ru/articles/1025212/

#custom_elements #shadow_dom #symbiotejs #webcomponents #композиция #работа_с_данными

Symbiote.js: суперспособности для веб-компонентов

Смысл создания и использования новых библиотек и фреймворков в том, чтобы решить задачи, которые не были решены ранее. Либо, в том, чтобы решить какую-либо задачу более эффективно, чем это уже было сделано кем-то. Сегодня мы начнем разговор о задачах, которые можно решать с помощью Symbiote.js , и делать это гораздо проще и элегантнее, чем с другими фреймворками.

https://habr.com/ru/articles/1025212/

#custom_elements #shadow_dom #symbiotejs #webcomponents #композиция #работа_с_данными

Symbiote.js: суперспособности для веб-компонентов

Смысл создания и использования новых библиотек и фреймворков в том, чтобы решить задачи, которые не были решены ранее. Либо, в том, чтобы решить какую-либо задачу более эффективно, чем это уже было сделано кем-то. Сегодня мы начнем разговор о задачах, которые можно решать с помощью Symbiote.js , и делать это гораздо проще и элегантнее, чем с другими фреймворками.

https://habr.com/ru/articles/1025212/

#custom_elements #shadow_dom #symbiotejs #webcomponents #композиция #работа_с_данными

Symbiote.js: суперспособности для веб-компонентов

Смысл создания и использования новых библиотек и фреймворков в том, чтобы решить задачи, которые не были решены ранее. Либо, в том, чтобы решить какую-либо задачу более эффективно, чем это уже было сделано кем-то. Сегодня мы начнем разговор о задачах, которые можно решать с помощью Symbiote.js , и делать это гораздо проще и элегантнее, чем с другими фреймворками.

https://habr.com/ru/articles/1025212/

#custom_elements #shadow_dom #symbiotejs #webcomponents #композиция #работа_с_данными

Выходные — для развития: Пара открытых книг и ресурсов для (глубокого) погружения в инженерию данных

Недавно мы в

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1014908/

#beeline_cloud #инженерия_данных #подготовка_данных #работа_с_данными #учебный_процесс

Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик в 2026 году

Современный бизнес-аналитик 1С занимается не только сбором требований заказчика и передачей их разработчику. Эта роль стала шире: здесь требуются и навыки проектного управления, и понимание архитектуры решений. Наталья Китавина, аналитик проектов 1С Ресурсного центра Инфостарта , рассказывает, какими программами сегодня пользуются аналитики и как подобрать инструментальный стек под свои рабочие задачи.

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1016138/

#прототипирование #работа_с_данными #консоль_запросов_1с #бизнеспроцессы #моделирование #bpm #управление_продуктом #ииассистент #google_docs

Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик в 2026 году

Современный бизнес-аналитик 1С занимается не только сбором требований заказчика и передачей их разработчику. Эта роль стала шире: здесь требуются и навыки проектного управления, и понимание архитектуры решений. Наталья Китавина, аналитик проектов 1С Ресурсного центра Инфостарта , рассказывает, какими программами сегодня пользуются аналитики и как подобрать инструментальный стек под свои рабочие задачи.

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1016138/

#прототипирование #работа_с_данными #консоль_запросов_1с #бизнеспроцессы #моделирование #bpm #управление_продуктом #ииассистент #google_docs

Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик в 2026 году

Современный бизнес-аналитик 1С занимается не только сбором требований заказчика и передачей их разработчику. Эта роль стала шире: здесь требуются и навыки проектного управления, и понимание архитектуры решений. Наталья Китавина, аналитик проектов 1С Ресурсного центра Инфостарта , рассказывает, какими программами сегодня пользуются аналитики и как подобрать инструментальный стек под свои рабочие задачи.

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1016138/

#прототипирование #работа_с_данными #консоль_запросов_1с #бизнеспроцессы #моделирование #bpm #управление_продуктом #ииассистент #google_docs

Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик в 2026 году

Современный бизнес-аналитик 1С занимается не только сбором требований заказчика и передачей их разработчику. Эта роль стала шире: здесь требуются и навыки проектного управления, и понимание архитектуры решений. Наталья Китавина, аналитик проектов 1С Ресурсного центра Инфостарта , рассказывает, какими программами сегодня пользуются аналитики и как подобрать инструментальный стек под свои рабочие задачи.

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1016138/

#прототипирование #работа_с_данными #консоль_запросов_1с #бизнеспроцессы #моделирование #bpm #управление_продуктом #ииассистент #google_docs

Миллиард записей и 8 Марта: как YDB спас праздник

Чем покупка букета на 8 Марта через Яндекс Еду отличается от покупки, собственно, еды? С точки зрения пользователя — ничем. Выбрал, оплатил, доставили. А вот с точки зрения разработчика бэкенда заказ уникальных букетов превращается в нетривиальную инженерную задачу синхронизации складских запасов. Задержка синхронизации хотя бы в 10 минут трансформируется в звонок и сборщиков заказов, сообщающих о том, что именно такого букета на складе больше нет. Меня зовут Виталий Московкин, я занимаюсь ритейлом в Яндекс Еде. В статье я расскажу, как мы синхронизировали состояние складов с 18 миллионами уникальных товаров: сначала с помощью PostgreSQL, а затем с помощью YDB. Такое количество товаров превращается на бэкенде в 4 миллиарда записей о ценах и стоках, которые нельзя просто так кешировать. Но и замена монолитной СУБД на распределённую тоже задача не на десять минут. Подробности — под катом.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1014784/

#яндекс #ydb #базы_данных #работа_с_данными #микросервисы #высокая_нагрузка

Миллиард записей и 8 Марта: как YDB спас праздник

Чем покупка букета на 8 Марта через Яндекс Еду отличается от покупки, собственно, еды? С точки зрения пользователя — ничем. Выбрал, оплатил, доставили. А вот с точки зрения разработчика бэкенда заказ уникальных букетов превращается в нетривиальную инженерную задачу синхронизации складских запасов. Задержка синхронизации хотя бы в 10 минут трансформируется в звонок и сборщиков заказов, сообщающих о том, что именно такого букета на складе больше нет. Меня зовут Виталий Московкин, я занимаюсь ритейлом в Яндекс Еде. В статье я расскажу, как мы синхронизировали состояние складов с 18 миллионами уникальных товаров: сначала с помощью PostgreSQL, а затем с помощью YDB. Такое количество товаров превращается на бэкенде в 4 миллиарда записей о ценах и стоках, которые нельзя просто так кешировать. Но и замена монолитной СУБД на распределённую тоже задача не на десять минут. Подробности — под катом.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1014784/

#яндекс #ydb #базы_данных #работа_с_данными #микросервисы #высокая_нагрузка

Миллиард записей и 8 Марта: как YDB спас праздник

Чем покупка букета на 8 Марта через Яндекс Еду отличается от покупки, собственно, еды? С точки зрения пользователя — ничем. Выбрал, оплатил, доставили. А вот с точки зрения разработчика бэкенда заказ уникальных букетов превращается в нетривиальную инженерную задачу синхронизации складских запасов. Задержка синхронизации хотя бы в 10 минут трансформируется в звонок и сборщиков заказов, сообщающих о том, что именно такого букета на складе больше нет. Меня зовут Виталий Московкин, я занимаюсь ритейлом в Яндекс Еде. В статье я расскажу, как мы синхронизировали состояние складов с 18 миллионами уникальных товаров: сначала с помощью PostgreSQL, а затем с помощью YDB. Такое количество товаров превращается на бэкенде в 4 миллиарда записей о ценах и стоках, которые нельзя просто так кешировать. Но и замена монолитной СУБД на распределённую тоже задача не на десять минут. Подробности — под катом.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1014784/

#яндекс #ydb #базы_данных #работа_с_данными #микросервисы #высокая_нагрузка

Миллиард записей и 8 Марта: как YDB спас праздник

Чем покупка букета на 8 Марта через Яндекс Еду отличается от покупки, собственно, еды? С точки зрения пользователя — ничем. Выбрал, оплатил, доставили. А вот с точки зрения разработчика бэкенда заказ уникальных букетов превращается в нетривиальную инженерную задачу синхронизации складских запасов. Задержка синхронизации хотя бы в 10 минут трансформируется в звонок и сборщиков заказов, сообщающих о том, что именно такого букета на складе больше нет. Меня зовут Виталий Московкин, я занимаюсь ритейлом в Яндекс Еде. В статье я расскажу, как мы синхронизировали состояние складов с 18 миллионами уникальных товаров: сначала с помощью PostgreSQL, а затем с помощью YDB. Такое количество товаров превращается на бэкенде в 4 миллиарда записей о ценах и стоках, которые нельзя просто так кешировать. Но и замена монолитной СУБД на распределённую тоже задача не на десять минут. Подробности — под катом.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1014784/

#яндекс #ydb #базы_данных #работа_с_данными #микросервисы #высокая_нагрузка

Победить дракона: что общего между Data Science и игрой Dungeons & Dragons

Что общего между броском d20 и проверкой гипотезы? Между походом в таверну за информацией и сбором данных от заказчика? Оказывается, довольно много. Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1007134/

#днд #dungeons_and_dragons #подземелья_и_драконы #data_science #data_scientist #работа_с_данными #дата_сайенс #анализ_данных

Победить дракона: что общего между Data Science и игрой Dungeons & Dragons

Что общего между броском d20 и проверкой гипотезы? Между походом в таверну за информацией и сбором данных от заказчика? Оказывается, довольно много. Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1007134/

#днд #dungeons_and_dragons #подземелья_и_драконы #data_science #data_scientist #работа_с_данными #дата_сайенс #анализ_данных

Победить дракона: что общего между Data Science и игрой Dungeons & Dragons

Что общего между броском d20 и проверкой гипотезы? Между походом в таверну за информацией и сбором данных от заказчика? Оказывается, довольно много. Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1007134/

#днд #dungeons_and_dragons #подземелья_и_драконы #data_science #data_scientist #работа_с_данными #дата_сайенс #анализ_данных

Победить дракона: что общего между Data Science и игрой Dungeons & Dragons

Что общего между броском d20 и проверкой гипотезы? Между походом в таверну за информацией и сбором данных от заказчика? Оказывается, довольно много. Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1007134/

#днд #dungeons_and_dragons #подземелья_и_драконы #data_science #data_scientist #работа_с_данными #дата_сайенс #анализ_данных

Алготрейдинг по Фибоначчи 0.5: от гипотезы до realtime-бота на BingX

Сегодня займёмся реализацией моей довольной старой идеи. Покажу свой доработанный проект по очень интересный гипотезе. Здесь основными триггерами для торгового робота будут выступать две вещи: рыночная структура и использование уровней фибоначчи в комбинации с трейлинг стопом. Разберём полный цикл разработки торговой системы: от формализации идеи до запуска реального бота на фьючерсной бирже. Проект состоит из двух частей: скрипта бэктеста ( Back.py ), realtime-бота ( Realtime.py ). Цель статьи — показать не только торговую идею, но и инженерную реализацию: архитектуру, контроль состояния, обработку данных, синхронизацию, и различие между backtest-движком и real-time исполнением. Итоговой результат бектеста - 25000$ прибыли на активе стоимость в 2000$ за 6 лет. Этот результат действительно реален. Отрисовали кривую капитала и посмотрели статистику и основные данные. Подробнее об этом и ньюансах читайте в статье!

https://habr.com/ru/articles/1000664/

#криптовалюты #торговые_роботы #финансы #пассивный_доход #боты #алгоритмы #python #binance #торговые_системы #работа_с_данными

Детские книги про данные, логику и визуализацию

Мне пришлось изучать мир детских книг по работе с данными, когда мы с товарищем начали писать свою книжку. На удивление, на русском языке подобных книг не так много. Но как прекрасно, что часть зарубежных уже переведена на русский! Жаль, что не все! Давайте покажу вам самые занятные мои находки, сгруппирую их по темам и отсортирую по рекомендуемым возрастам.

https://habr.com/ru/articles/995248/

#детские_книги #графики #визуализация_данных #работа_с_данными #логика #логическое_мышление #книги

Детские книги про данные, логику и визуализацию

Мне пришлось изучать мир детских книг по работе с данными, когда мы с товарищем начали писать свою книжку. На удивление, на русском языке подобных книг не так много. Но как прекрасно, что часть зарубежных уже переведена на русский! Жаль, что не все! Давайте покажу вам самые занятные мои находки, сгруппирую их по темам и отсортирую по рекомендуемым возрастам.

https://habr.com/ru/articles/995248/

#детские_книги #графики #визуализация_данных #работа_с_данными #логика #логическое_мышление #книги

Детские книги про данные, логику и визуализацию

Мне пришлось изучать мир детских книг по работе с данными, когда мы с товарищем начали писать свою книжку. На удивление, на русском языке подобных книг не так много. Но как прекрасно, что часть зарубежных уже переведена на русский! Жаль, что не все! Давайте покажу вам самые занятные мои находки, сгруппирую их по темам и отсортирую по рекомендуемым возрастам.

https://habr.com/ru/articles/995248/

#детские_книги #графики #визуализация_данных #работа_с_данными #логика #логическое_мышление #книги

Детские книги про данные, логику и визуализацию

Мне пришлось изучать мир детских книг по работе с данными, когда мы с товарищем начали писать свою книжку. На удивление, на русском языке подобных книг не так много. Но как прекрасно, что часть зарубежных уже переведена на русский! Жаль, что не все! Давайте покажу вам самые занятные мои находки, сгруппирую их по темам и отсортирую по рекомендуемым возрастам.

https://habr.com/ru/articles/995248/

#детские_книги #графики #визуализация_данных #работа_с_данными #логика #логическое_мышление #книги

Полностью автоматизируем трейдинг по аукционной теории — от базы до python робота

В классическом алготрейдинге рынок часто моделируется как временной ряд: индикаторы, скользящие средние, осцилляторы. Аукционная теория рассматривает рынок иначе — как процесс распределения объёма по ценовым уровням, где цена ищет баланс между спросом и предложением. Ключевым элементом такого подхода является Volume Profile , а именно Point of Control (POC) — уровень цены, на котором за выбранный период был проторгован максимальный объём. В терминах аукционной теории POC соответствует зоне максимального согласия участников рынка. В статье рассматривается создание алгоритмического торгового бота, основанного на реакции цены относительно основных уровней аукционной теории.

https://habr.com/ru/articles/979098/

#финансы #криптовалюты #автоматизация #алгоритмы #роботы #боты #python_боты #работа_с_данными #трейдинг #алготрейдинг

Полностью автоматизируем трейдинг по аукционной теории — от базы до python робота

В классическом алготрейдинге рынок часто моделируется как временной ряд: индикаторы, скользящие средние, осцилляторы. Аукционная теория рассматривает рынок иначе — как процесс распределения объёма по ценовым уровням, где цена ищет баланс между спросом и предложением. Ключевым элементом такого подхода является Volume Profile , а именно Point of Control (POC) — уровень цены, на котором за выбранный период был проторгован максимальный объём. В терминах аукционной теории POC соответствует зоне максимального согласия участников рынка. В статье рассматривается создание алгоритмического торгового бота, основанного на реакции цены относительно основных уровней аукционной теории.

https://habr.com/ru/articles/979098/

#финансы #криптовалюты #автоматизация #алгоритмы #роботы #боты #python_боты #работа_с_данными #трейдинг #алготрейдинг

Полностью автоматизируем трейдинг по аукционной теории — от базы до python робота

В классическом алготрейдинге рынок часто моделируется как временной ряд: индикаторы, скользящие средние, осцилляторы. Аукционная теория рассматривает рынок иначе — как процесс распределения объёма по ценовым уровням, где цена ищет баланс между спросом и предложением. Ключевым элементом такого подхода является Volume Profile , а именно Point of Control (POC) — уровень цены, на котором за выбранный период был проторгован максимальный объём. В терминах аукционной теории POC соответствует зоне максимального согласия участников рынка. В статье рассматривается создание алгоритмического торгового бота, основанного на реакции цены относительно основных уровней аукционной теории.

https://habr.com/ru/articles/979098/

#финансы #криптовалюты #автоматизация #алгоритмы #роботы #боты #python_боты #работа_с_данными #трейдинг #алготрейдинг

Полностью автоматизируем трейдинг по аукционной теории — от базы до python робота

В классическом алготрейдинге рынок часто моделируется как временной ряд: индикаторы, скользящие средние, осцилляторы. Аукционная теория рассматривает рынок иначе — как процесс распределения объёма по ценовым уровням, где цена ищет баланс между спросом и предложением. Ключевым элементом такого подхода является Volume Profile , а именно Point of Control (POC) — уровень цены, на котором за выбранный период был проторгован максимальный объём. В терминах аукционной теории POC соответствует зоне максимального согласия участников рынка. В статье рассматривается создание алгоритмического торгового бота, основанного на реакции цены относительно основных уровней аукционной теории.

https://habr.com/ru/articles/979098/

#финансы #криптовалюты #автоматизация #алгоритмы #роботы #боты #python_боты #работа_с_данными #трейдинг #алготрейдинг

6 лайфхаков при внедрении СУБД: учимся на чужих граблях

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Тарасов, я — инженер данных в K2Tех. Наша команда Big Data & Bi работает с 2006 года, мы активно занимаемся Greenplum, Arenadata Hadoop/Streaming и внедряем собственные наработки, такие как ELT Framework. Также с 2012 года мы создаём аналитические системы и хранилища данных, и за это время моя команда столкнулась с самыми разными ситуациями, которые вызывали различные проблемы для реальной продуктивной эксплуатации СУБД. Некоторые из них были связаны с настройками баз данных, другие — с компонентами защиты, а третьи были настолько необычными, что их причиной оказалось исключительно странное и редкое поведение бизнес-логики, с которым разработчики хранилищ данных почти не сталкиваются. В этой статье вы найдете шесть кейсов, которые могут встретиться на любом проекте. Они помогут избежать попадания «ложки дегтя» в ваше хранилище.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/970874/

#субд #arenadata #работа_с_данными #хранилища_данных #миграция_данных

Преобразование компетенций бизнес-аналитика в ИТ с развитием ИИ-технологии

ИИ не заменяет бизнес-аналитика, при этом заменяет бизнес-аналитиков, которые не хотят или не могут адаптироваться. Он делает профессию сложнее, интереснее и стратегически важнее, вымывая из нее рутину. Еще один инструмент для бизнес-аналитика (БА), как когда-то им были MS Visio или Jira. Это фундаментальный сдвиг, который меняет саму суть работы, ценность специалиста и структуру команд.

https://habr.com/ru/articles/946834/

#бизнесаналитик #ииинжиниринг #ии_помощник #стратегическое_мышление #работа_с_данными #критическое_мышление #инженерия_контекста #инженерия_знаний

Что думают технические лидеры и инженеры о будущем с AI: репортаж с IT-конференции GoCloud Tech 2025

Всем привет! С вами Дима Юдин — технический лидер по развитию искусственного интеллекта, а сегодня еще и ведущий трека про AI&ML. Прямо сейчас проходит наша вторая технологическая конференция — Узнать больше

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/943500/

#ai #искуственный_интеллект #llm #ml #машинное_обучение #нейронки #aiпомощники #работа_с_данными #аналитика_данных #gocloud_tech

Что думают технические лидеры и инженеры о будущем с AI: репортаж с IT-конференции GoCloud Tech 2025

Всем привет! С вами Дима Юдин — технический лидер по развитию искусственного интеллекта, а сегодня еще и ведущий трека про AI&ML. Прямо сейчас проходит наша вторая технологическая конференция — Узнать больше

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/943500/

#ai #искуственный_интеллект #llm #ml #машинное_обучение #нейронки #aiпомощники #работа_с_данными #аналитика_данных #gocloud_tech

Что думают технические лидеры и инженеры о будущем с AI: репортаж с IT-конференции GoCloud Tech 2025

Всем привет! С вами Дима Юдин — технический лидер по развитию искусственного интеллекта, а сегодня еще и ведущий трека про AI&ML. Прямо сейчас проходит наша вторая технологическая конференция — Узнать больше

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/943500/

#ai #искуственный_интеллект #llm #ml #машинное_обучение #нейронки #aiпомощники #работа_с_данными #аналитика_данных #gocloud_tech

Что думают технические лидеры и инженеры о будущем с AI: репортаж с IT-конференции GoCloud Tech 2025

Всем привет! С вами Дима Юдин — технический лидер по развитию искусственного интеллекта, а сегодня еще и ведущий трека про AI&ML. Прямо сейчас проходит наша вторая технологическая конференция — Узнать больше

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/943500/

#ai #искуственный_интеллект #llm #ml #машинное_обучение #нейронки #aiпомощники #работа_с_данными #аналитика_данных #gocloud_tech

Автоматизация клиентского сервиса

Автоматизация обслуживания клиентов — важный фактор работы компании, помогающий отстроиться от конкурентов, повысить производительность труда, снизить затраты и удерживать лидерство на рынке в своей сфере. В статье расскажем, что дает компании цифровизация услуг и какие для этого используются инструменты. Приведем примеры решений для автоматизации обслуживания клиентов.

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/942120/

#Управление_клиентским_сервисом #crm #crmтехнологии #автоматизация_сервиса #клиентский_сервис #работа_с_данными #обработка_обращений #работа_с_клиентами

Автоматизация клиентского сервиса

Автоматизация обслуживания клиентов — важный фактор работы компании, помогающий отстроиться от конкурентов, повысить производительность труда, снизить затраты и удерживать лидерство на рынке в своей сфере. В статье расскажем, что дает компании цифровизация услуг и какие для этого используются инструменты. Приведем примеры решений для автоматизации обслуживания клиентов.

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/942120/

#Управление_клиентским_сервисом #crm #crmтехнологии #автоматизация_сервиса #клиентский_сервис #работа_с_данными #обработка_обращений #работа_с_клиентами

Автоматизация клиентского сервиса

Автоматизация обслуживания клиентов — важный фактор работы компании, помогающий отстроиться от конкурентов, повысить производительность труда, снизить затраты и удерживать лидерство на рынке в своей сфере. В статье расскажем, что дает компании цифровизация услуг и какие для этого используются инструменты. Приведем примеры решений для автоматизации обслуживания клиентов.

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/942120/

#Управление_клиентским_сервисом #crm #crmтехнологии #автоматизация_сервиса #клиентский_сервис #работа_с_данными #обработка_обращений #работа_с_клиентами

Автоматизация клиентского сервиса

Автоматизация обслуживания клиентов — важный фактор работы компании, помогающий отстроиться от конкурентов, повысить производительность труда, снизить затраты и удерживать лидерство на рынке в своей сфере. В статье расскажем, что дает компании цифровизация услуг и какие для этого используются инструменты. Приведем примеры решений для автоматизации обслуживания клиентов.

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/942120/

#Управление_клиентским_сервисом #crm #crmтехнологии #автоматизация_сервиса #клиентский_сервис #работа_с_данными #обработка_обращений #работа_с_клиентами

Внедрение CRM. Основные барьеры

Внедрение CRM-системы — сложный процесс, требующий погружения в технологии, взаимодействия между сотрудниками и понимания целей бизнеса. Важно не просто выбрать систему, но и помочь компании преодолеть трудности, которые могут возникнуть на разных этапах. Какие проблемы возникают при внедрении CRM и как наша система помогает их решить — расскажем в этой статье. Зачем внедрять CRM Несмотря на развитие технологий и ИТ-решений для бизнеса, Excel по-прежнему остается одним из популярных инструментов. Многие компании привыкли с ним работать и не спешат что-либо менять. Как правило, в таблицах обычно хранятся клиентские данные. Если их несколько десятков, менять что-то, скорее всего, не нужно. Но когда записей тысячи —без CRM просто не обойтись. Рассмотрим пример в торговом секторе. В крупных ритейл-сетях техподдержка получает миллионы обращений в месяц — вопросы про статус заказа, оплату, возврат товара и многое другое. В этом случае CRM позволит улучшить не только обслуживание клиентов, но и внутренние процессы компании: поможет эффективнее управлять задачами, контролировать работу сотрудников и сократить рутину, связанную с выставлением счетов, отправкой и согласованием документов, формированием отчетов. CRM также позволяет своевременно формировать лучшее предложение для каждого клиента, выстраивать коммуникацию через разные каналы, повышать уровень лояльности и увеличивать прибыль. С помощью

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/937182/

#CRM #Внедрение_CRM #автоматизация #автоматизация_рутины #работа_с_данными #кейс #успешный_успех #успешный_продукт #успешные_продажи #рост_продаж

Планировщики процессов для необычных областей знаний

Продолжаем обсуждать примечательные инструменты для автоматизации и управления рабочими процессами (и напоминаем про

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/919126/

#workflow #работа_с_данными #Covalent #Cromwell #Cylc #Martian #MWS #MWS_Tables

Планировщики процессов для необычных областей знаний

Продолжаем обсуждать примечательные инструменты для автоматизации и управления рабочими процессами (и напоминаем про

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/919126/

#workflow #работа_с_данными #Covalent #Cromwell #Cylc #Martian #MWS #MWS_Tables

Планировщики процессов для необычных областей знаний

Продолжаем обсуждать примечательные инструменты для автоматизации и управления рабочими процессами (и напоминаем про

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/919126/

#workflow #работа_с_данными #Covalent #Cromwell #Cylc #Martian #MWS #MWS_Tables

Планировщики процессов для необычных областей знаний

Продолжаем обсуждать примечательные инструменты для автоматизации и управления рабочими процессами (и напоминаем про

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/919126/

#workflow #работа_с_данными #Covalent #Cromwell #Cylc #Martian #MWS #MWS_Tables

Запустили векторный поиск в YDB: рассказываем, как он работает

В новой версии YDB теперь доступны две версии векторного поиска — точный и приближённый. Приближённый поиск может работать с миллиардами векторов, если использовать векторный индекс. Такая технология есть у небольшого количества технологических компаний в мире. Новый релиз СУБД Яндекса делает векторный поиск доступным для всех. Статья под катом написана по мотивам моего доклада на конференции HighLoad++, с которым я выступил 23 июня в Питере. В ней я расскажу про векторный поиск, индекс, RAG и о том, как эти технологии применяются в Алисе.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/926724/

#ydb #базы_данных #поиск #векторный_поиск #llm #машинное_обучение #высоконагруженные_системы #нейросети #работа_с_данными

Jay Knowledge Hub: от прототипа до промышленного PaaS создания баз знаний полного цикла

Привет, Хабр! Меня зовут Никита, я руководитель команды разработки умного поиска на основе генеративного AI в Just AI. В этой статье я расскажу о нашем опыте в умный поиск — как от mvp RAG-сервиса для Q&A бота нашей службы поддержки мы пришли к облачной платформе Jay Knowledge Hub (сокращенно KHUB), которая помогает нашим клиентам автоматизировать поиск по различным источникам знаний.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/920966/

#rag #база_знаний #llm #искусственный_интеллект #работа_с_данными #работа_с_документацией #paas

Какой подход для вёрстки карточек товара выбрать

На примере карточек блюд разбираемся, какой подход выбрать: блочный или строчный, как работать с данными, куда деть кнопку и т. д. Соберём минусы и плюсы каждого подхода.

https://habr.com/ru/articles/917108/

#карточки_товара #Карточки_блюд #вертска #дизайн #работа_с_данными

Планировщики процессов — другие open source решения

Такие workflow-оркестраторы, как Metaflow или Apache Airflow, на слуху. Однако в их тени существуют не менее интересные решения — например, StepWise, Dagu, Windmill, Flyte и µTask. Они предоставляют интересные возможности для автоматизации, ускорения и упрощения настройки сложных workflow, и часто обладают более современной архитектурой, меньшим порогом входа или ярко выраженной специализацией для типовых задач. Сегодня познакомимся подробнее с инструментами, которые расширят ваш арсенал и помогут создавать более надёжные и экономичные системы.

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/909790/

#metaflow #apache_airflow #StepWise #Dagu #Windmill #Flyte #workflow #работа_с_данными

Msgspec vs DataClasses: битва инструментов в мире Python-сериализации

Хабрчане, привет! Это Леша Жиряков из МТС Диджитал. Недавно я писал про FastAPI vs Litestar и Polars vs Pandas , а сегодня разберем два популярных инструмента — Msgspec и DataClasses. Оба помогают структурировать данные, добавить энтерпрайзности в проект, но подходы у них разные. Какой из них быстрее и удобнее, где их лучше применять? Давайте разбираться.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/881514/

#программирование #python #Msgspec #dataclasses #работа_с_данными #сериализация

Customer Happiness: как не только разработать, но и внедрить новый продукт внутри крупной компании

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Бодин, в МТС Диджитал я руковожу командой интеграции DataOps Platform — платформы по работе с данными . Мы занимаемся внедрением и сопровождением инструментов DataOps внутри экосистемы МТС. При запуске DataOps Platform мы увидели слабую заинтересованность в ее сервисах, так как все привыкли работать с инструментами от известных вендоров. В этот момент мы поняли, что очень важно продвигать платформу внутри компании и сопровождать пользователей на всех этапах внедрения. Ниже я на нашем опыте расскажу, как нам удалось заинтересовать коллег своим продуктом, какие возникали проблемы с ростом числа пользователей и как мы построили внутреннюю систему консалтинга, которая помогает на всех этапах работы с нашими инструментами. Надеюсь, мой опыт будет полезен тем, кто занимается созданием и развитием с нуля внутренних продуктов в своих компаниях.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/860370/

#DataOps_Platform #работа_с_данными #onETL #Customer_Happiness

Асинхронный SQLAlchemy 2: улучшение кода, методы обновления и удаления данных

Третья статья цикла по асинхронному SQLAlchemy 2 посвящена оптимизации кода, обновлению и удалению данных. Рассмотрены улучшения базового класса, подходы к обновлению записей и методы удаления, с акцентом на повышение производительности. Нажмите «Читать», чтобы ознакомиться с материалом.

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/855740/

#sqlalchemy_20 #асинхронный_sqlalchemy #python #sql #postgresql #работа_с_данными #update_slqalchemy_2 #delete_sqlalchemy_2

Не можешь победить — автоматизируй. Упрощаем рутину в аналитических задачах

Автоматизация — краеугольный камень современной аналитики, и речь здесь не только о том, чтобы оптимально настроить масштабные базовые процессы вроде CI/CD. Точечное внедрение инструментов и фреймворков, исходя из конкретной задачи, могут дать ощутимый быстрый эффект как минимум на уровне экономии времени. И стать предпосылками к более крупным оптимизациям. Одним из наших локальных кейсов автоматизации в Сравни делимся под катом. Рассказываем, как наладили регулярный процесс сверки данных из десятков таблиц силами одного специалиста, с помощью уже имеющихся в компании инструментов — low code-платформы и мессенджера. По итогу автоматизации остались довольны и аналитики, и аккаунт-менеджеры: теперь вместо недели рабочего времени задача сверки данных из таблиц занимает несколько часов (с перспективой дальнейшего ускорения).

https://habr.com/ru/companies/sravni/articles/854654/

#Автоматизация #Python #аналитика_данных #работа_с_данными #analytics #etlпроцессы

Вредные советы по работе с данными. Если вы сломать решили всю отчетность у коллег

Привет, Хабр! Меня зовут Леонид Калядин, я Cluster Data lead в МТС Диджитал, занимаюсь развитием практики Data Governance и Data Quality в 25+ продукта кластера. Мне довелось долго работать в консалтинге и разбираться с проблемами в других системах. Вот смотришь со стороны на ИТ-продукт: все классно и продумано, должно работать как часы. А потом спускаешься на уровень данных и хватаешься за голову: как же допустили такую ошибку? Ее можно было избежать, если задать пару вопросов на стадии проектирования. Зато теперь переделывать все чуть ли не с нуля и ждать возможности вписать изменения в какой-нибудь релиз. Красота! В этом посте я на основе своего и чужого опыта собрал несколько вредных советов, как не надо хранить историю, объединять данные из разных источников и отслеживать их качество. В общем, Если вы сломать решили всю отчетность у коллег, Обязательно зайдите в этой записи под кат!

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/841014/

#data_quality #работа_с_данными #итпродукт #вредные_советы #жизненный_цикл_данных #хранение_данных #качество_данных #интеграция_данных