#работа_с_бд — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #работа_с_бд, aggregated by home.social.
-
Django ORM: как QuerySet ленится, цепляется и генерирует SQL
Django ORM прячет SQL за красивым Python-интерфейсом. Пишешь User.objects.filter(active=True).order_by('name')[:10] — получаешь список пользователей. Круто. Но когда запросы тормозят или N+1 пожирает базу, приходится понимать, что вообще происходит. Разберём внутренности QuerySet: почему он ленивый, как работает chaining, когда запрос реально выполняется, и чем select_related отличается от prefetch_related на уровне SQL.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/988886/
#django #Django_ORM #QuerySet #ленивые_запросы #оптимизация_запросов #работа_с_БД
-
Что тестировщикам (и не только им) важно знать о базах данных. Шпаргалка по популярным ошибкам
Нужно ли тестировщику разбираться в базах данных? Короткий ответ: да, как минимум на том уровне, чтобы можно было успешно выявлять и локализовывать ошибки в их работе. На практике же проблемы в базах данных зачастую фрустрируют даже опытных QA-инженеров. Что-то где-то пошло не так, но что именно и где? Разумеется, БД — вовсе не черный ящик с магией внутри, а такой же набор взаимодействующих по определенным правилам компонентов, как и все остальное, с чем ежедневно приходится иметь дело QA-инженерам (и разработчикам, на самом деле, тоже, но они обычно больше погружены в контекст). Понимание того, что там под капотом, помогает эффективно проводить тест-дизайн, локализовывать баги, общаться с разработкой. Под катом — наша шпаргалка по распространённым багам в работе баз данных. Разбили их по категориями, снабдили примерами и объяснили первопричины появления. Надеемся, будет полезно не только QA-специалистам, но и бэкенд-разработчикам начального уровня, а также всем, кто хочет углубить свои познания в области взаимодействия с БД.