#пунктуация — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #пунктуация, aggregated by home.social.
-
Точка, запятая и прочие: как появились привычные нам знаки препинания, и при чём тут венецианцы?
В конце предложения должна быть точка — и точка. Да, в современной сетевой переписке это уже не факт, и многими воспринимается как настаивающая и даже «токсичная» интонация, но формально правила русского и других языков с письменностями на основе кириллицы и латиницы неумолимы. Использование запятых, двое- и многоточий, дефисов и тому подобного в них тоже не слишком отличается. Более того, со второй половины XIX века европейские знаки препинания и правила их применения проникают даже в такие языки, как китайский и японский. Почему это произошло, и как именно оформился привычный нам ассортимент знаков препинания? Попробуем разобраться.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/971260/
#ruvds_статьи_выходного_дня #шрифты #тексты #пунктуация #знаки_препинания #история #языки
-
Точка, запятая и прочие: как появились привычные нам знаки препинания, и при чём тут венецианцы?
В конце предложения должна быть точка — и точка. Да, в современной сетевой переписке это уже не факт, и многими воспринимается как настаивающая и даже «токсичная» интонация, но формально правила русского и других языков с письменностями на основе кириллицы и латиницы неумолимы. Использование запятых, двое- и многоточий, дефисов и тому подобного в них тоже не слишком отличается. Более того, со второй половины XIX века европейские знаки препинания и правила их применения проникают даже в такие языки, как китайский и японский. Почему это произошло, и как именно оформился привычный нам ассортимент знаков препинания? Попробуем разобраться.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/971260/
#ruvds_статьи_выходного_дня #шрифты #тексты #пунктуация #знаки_препинания #история #языки
-
Точка, запятая и прочие: как появились привычные нам знаки препинания, и при чём тут венецианцы?
В конце предложения должна быть точка — и точка. Да, в современной сетевой переписке это уже не факт, и многими воспринимается как настаивающая и даже «токсичная» интонация, но формально правила русского и других языков с письменностями на основе кириллицы и латиницы неумолимы. Использование запятых, двое- и многоточий, дефисов и тому подобного в них тоже не слишком отличается. Более того, со второй половины XIX века европейские знаки препинания и правила их применения проникают даже в такие языки, как китайский и японский. Почему это произошло, и как именно оформился привычный нам ассортимент знаков препинания? Попробуем разобраться.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/971260/
#ruvds_статьи_выходного_дня #шрифты #тексты #пунктуация #знаки_препинания #история #языки
-
Точка, запятая и прочие: как появились привычные нам знаки препинания, и при чём тут венецианцы?
В конце предложения должна быть точка — и точка. Да, в современной сетевой переписке это уже не факт, и многими воспринимается как настаивающая и даже «токсичная» интонация, но формально правила русского и других языков с письменностями на основе кириллицы и латиницы неумолимы. Использование запятых, двое- и многоточий, дефисов и тому подобного в них тоже не слишком отличается. Более того, со второй половины XIX века европейские знаки препинания и правила их применения проникают даже в такие языки, как китайский и японский. Почему это произошло, и как именно оформился привычный нам ассортимент знаков препинания? Попробуем разобраться.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/971260/
#ruvds_статьи_выходного_дня #шрифты #тексты #пунктуация #знаки_препинания #история #языки
-
Обучить модель RoBERTa расстановке запятых на балконе для продакшена
RoBERTa — улучшенная версия модели BERT, разработанная Facebook AI. Она показывает отличные результаты в задачах обработки естественного языка, таких как классификация текстов и генерация ответов. Построим конкурентоспособный сайт расстановки пунктуации, обучив свою нейронную сеть. Для прогнозирования популярности в поисковой выдаче начнем с анализа запросов Вордстат: расставить запятые – 290 000 запросов/месяц; расставить точки – 15 000 запросов/месяц. По статистике, 95% запросов посвящены запятым, уделим им особое внимание. Добавим мультиязычность, чтобы получать больше трафика.
https://habr.com/ru/articles/882276/
#pytorch #python #машинное_обучение #нейросеть #искусственный_интеллект #roberta #обработка_текста #запятая #знаки_препинания #пунктуация
-
Строкам грустно в одиночестве. Мои простые правила оформления списков
Недавно я в очередной раз прочитал на Хабре, что списки — это один из признаков текста, созданного нейросетью. Значит меня можно считать «нейросетью» устаревшей модели, выпущенной ещё в 70-х годах XX века. Я начал составлять списки в детстве, почти сразу, как только научился писать. Я очень люблю списки: они позволяют легко и в то же время наглядно структурировать информацию. По эффективности списки находятся где-то между обычным текстом, в котором объекты перечисляются в строке через запятую, и таблицей, которая по сути является двухмерным списком. Взгляд читателя легко скользит по номерам или маркерам списка. Можно быстро оценить количество строк, понять их последовательность и структуру, перейти к нужной строке. В этой статье я хочу поделиться с вами своими правилам оформления списков.
https://habr.com/ru/articles/860984/
#списки #пунктуация #типографика #руководство_по_стилю #оформление_текста #простые_правила #текст #нумерация #советы #оформление_списков
-
Корректорские заметки: где ошибаются и как не ошибаться
Привет, Хабр! На связи Дарья, корректор информационной службы, время от времени забегающий и в пользовательские тексты, особенно в Песочнице. Недавно — и не без помощи модераторов — мне на глаза попался бугурт в комментариях, где технари — о чудо! — обсуждали, как важна грамотность при написании текстов. Не согласиться не имею права, и потому спешу рассказать, какие ошибки чаще всего встречаются на просторах Хабра, как их не допустить или исправить, а еще — что можно сделать, чтобы текст был покруче.
-
Корректорские заметки: где ошибаются и как не ошибаться
Привет, Хабр! На связи Дарья, корректор информационной службы, время от времени забегающий и в пользовательские тексты, особенно в Песочнице. Недавно — и не без помощи модераторов — мне на глаза попался бугурт в комментариях, где технари — о чудо! — обсуждали, как важна грамотность при написании текстов. Не согласиться не имею права, и потому спешу рассказать, какие ошибки чаще всего встречаются на просторах Хабра, как их не допустить или исправить, а еще — что можно сделать, чтобы текст был покруче.
-
Корректорские заметки: где ошибаются и как не ошибаться
Привет, Хабр! На связи Дарья, корректор информационной службы, время от времени забегающий и в пользовательские тексты, особенно в Песочнице. Недавно — и не без помощи модераторов — мне на глаза попался бугурт в комментариях, где технари — о чудо! — обсуждали, как важна грамотность при написании текстов. Не согласиться не имею права, и потому спешу рассказать, какие ошибки чаще всего встречаются на просторах Хабра, как их не допустить или исправить, а еще — что можно сделать, чтобы текст был покруче.
-
SAGE v1.1.0: как мы учили генеративный корректор орфографии ошибаться реже, думать быстрее и исправлять пунктуацию
В октябре прошлого года мы выпустили SAGE — библиотеку для генеративной коррекции орфографии, которая включает в себя семейство предобученных трансформерных моделей, хаб с параллельными вручную размеченными датасетами и два алгоритма текстовой аугментации на основе намеренного искажения правописания. С момента прошлого релиза мы улучшили качество наших моделей более чем на 10%, добавили правку знаков пунктуации и регистра, провели эксперименты по сжатию и ускорению полученных решений, добавили разметку пунктуации в датасеты и новые метрики в библиотеку, а нашу статью взяли на EACL 2024 в Мальте.
-
SAGE v1.1.0: как мы учили генеративный корректор орфографии ошибаться реже, думать быстрее и исправлять пунктуацию
В октябре прошлого года мы выпустили SAGE — библиотеку для генеративной коррекции орфографии, которая включает в себя семейство предобученных трансформерных моделей, хаб с параллельными вручную размеченными датасетами и два алгоритма текстовой аугментации на основе намеренного искажения правописания. С момента прошлого релиза мы улучшили качество наших моделей более чем на 10%, добавили правку знаков пунктуации и регистра, провели эксперименты по сжатию и ускорению полученных решений, добавили разметку пунктуации в датасеты и новые метрики в библиотеку, а нашу статью взяли на EACL 2024 в Мальте.
-
SAGE v1.1.0: как мы учили генеративный корректор орфографии ошибаться реже, думать быстрее и исправлять пунктуацию
В октябре прошлого года мы выпустили SAGE — библиотеку для генеративной коррекции орфографии, которая включает в себя семейство предобученных трансформерных моделей, хаб с параллельными вручную размеченными датасетами и два алгоритма текстовой аугментации на основе намеренного искажения правописания. С момента прошлого релиза мы улучшили качество наших моделей более чем на 10%, добавили правку знаков пунктуации и регистра, провели эксперименты по сжатию и ускорению полученных решений, добавили разметку пунктуации в датасеты и новые метрики в библиотеку, а нашу статью взяли на EACL 2024 в Мальте.