Как не превратить ИИ в машину выгорания: протоколы, итерации и культура
Начнём с разбора людей, их ролей и мотиваций. Возьмем классическую ролевую модель, пока на операциональном уровне. Управляющий — исполнитель Управляющий (менеджер, тимлид) — заинтересован в росте метрик и выполнении большего объёма задач за более короткий срок. Исполнитель — заинтересован в том, чтобы выполнить нужный поставленный объём задач в сжатые сроки. На выходе мы имеем такую картину: Исполнителю приходит больший объём задач, но он получает меньше качественной положительной стимуляции. Управляющий доволен тем, что метрики растут, и радостно несёт результаты руководству. Как это может выглядеть в работе? Исполнитель вбивает промпт — потом тратит кучу времени на работу с по сути чужим результатом, что ощущается рутинно и не даёт чувства авторства (в сценарии, где правками занимается он сам). Объём выполненных задач растёт, но человек испытывает дефицит качественной стимуляции и утопает в рутинных правках, не получая глубокого удовлетворения. Потому что ощущение «задача решена» он получил ещё в начале процесса, а за этим последовало длительное внесение корректировок. Как это связано с выгоранием и какой тут может быть цикл? ИИ внедряется — исполнитель получает кратковременный рост возбуждения и чувство собственной эффективности. Ему кажется, что он выполняет больший объём задач за более короткий срок. Но сам формат «сделал промпт — получил ответ — потратил время на правки — закрыл таск» имеет существенные минусы. Такой подход очень быстро истощает, потому что снижает уровень глубокой вовлечённости в процесс и заставляет человека чувствовать себя продолжением машины, а не машину — продолжением себя. Краткосрочно это может давать более высокие результаты, но на дистанции приводит к выгоранию и текучке кадров.
https://habr.com/ru/articles/1019484/
#Al #Психология_в_IT #управление_командой #ислледование #искусственный_интеллект #выгорание_в_it #выгорание #корпоративная_культура #продуктивность #проектирование_систем
