home.social

#профессия — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #профессия, aggregated by home.social.

  1. Заменит ли «Сложная обработка информации» востребованного специалиста?

    Почему мы вообще обсуждаем конкуренцию людей и машин? Потому что мы стали жертвами удачного нейминга. Возврат в 1950-е. Алан Тьюринг и Клод Шеннон дали базу. Но термин «ИИ» придумал Джон Маккарти в 1956 году. Это был классический питч стартапа. Маккарти придумал громкое имя, чтобы откреститься от «Кибернетики» Норберта Винера, привлечь внимание и получить грант в $7,500 от Фонда Рокфеллера. Маккарти «прибил флаг к мачте» и очеловечил программы. Он хотел создать ИИ человеческого уровня за лето, но все специалисты, приглашенные для участия в гранте, занимались своими исследованиями, и скоординировать их было очень сложно. Вы можете почитать оригинал статьи Джона Маккарти — организатора Дартмутской конференции и дисциплины ИИ о том, как все начиналось. На деле то, что мы называем ИИ, — это Сложная обработка информации (СОИ) . Этот термин использовали Аллен Ньюэлл (Allen Newell) и Герберт Саймон (Herbert A. Simon). Это легендарные ученые, стоявшие у самых истоков отрасли (Саймон позже даже получил Нобелевскую премию, а вместе с Ньюэллом они стали лауреатами премии Тьюринга). Когда в 1956 году Джон Маккарти собирал Дартмутский семинар и активно пушил придуманный им термин ИИ (чтобы, как мы уже выяснили, «прибить флаг к мачте» и выбить гранты), Ньюэлл и Саймон были категорически против.

    habr.com/ru/articles/1016462/

    #искусственный_интеллект #chatgpt #нейросети #llm #машинное_обучение #алгоритм #обучение_it #карьера_программиста #карьера_итспециалиста #профессия

  2. Заменит ли «Сложная обработка информации» востребованного специалиста?

    Почему мы вообще обсуждаем конкуренцию людей и машин? Потому что мы стали жертвами удачного нейминга. Возврат в 1950-е. Алан Тьюринг и Клод Шеннон дали базу. Но термин «ИИ» придумал Джон Маккарти в 1956 году. Это был классический питч стартапа. Маккарти придумал громкое имя, чтобы откреститься от «Кибернетики» Норберта Винера, привлечь внимание и получить грант в $7,500 от Фонда Рокфеллера. Маккарти «прибил флаг к мачте» и очеловечил программы. Он хотел создать ИИ человеческого уровня за лето, но все специалисты, приглашенные для участия в гранте, занимались своими исследованиями, и скоординировать их было очень сложно. Вы можете почитать оригинал статьи Джона Маккарти — организатора Дартмутской конференции и дисциплины ИИ о том, как все начиналось. На деле то, что мы называем ИИ, — это Сложная обработка информации (СОИ) . Этот термин использовали Аллен Ньюэлл (Allen Newell) и Герберт Саймон (Herbert A. Simon). Это легендарные ученые, стоявшие у самых истоков отрасли (Саймон позже даже получил Нобелевскую премию, а вместе с Ньюэллом они стали лауреатами премии Тьюринга). Когда в 1956 году Джон Маккарти собирал Дартмутский семинар и активно пушил придуманный им термин ИИ (чтобы, как мы уже выяснили, «прибить флаг к мачте» и выбить гранты), Ньюэлл и Саймон были категорически против.

    habr.com/ru/articles/1016462/

    #искусственный_интеллект #chatgpt #нейросети #llm #машинное_обучение #алгоритм #обучение_it #карьера_программиста #карьера_итспециалиста #профессия

  3. Заменит ли «Сложная обработка информации» востребованного специалиста?

    Почему мы вообще обсуждаем конкуренцию людей и машин? Потому что мы стали жертвами удачного нейминга. Возврат в 1950-е. Алан Тьюринг и Клод Шеннон дали базу. Но термин «ИИ» придумал Джон Маккарти в 1956 году. Это был классический питч стартапа. Маккарти придумал громкое имя, чтобы откреститься от «Кибернетики» Норберта Винера, привлечь внимание и получить грант в $7,500 от Фонда Рокфеллера. Маккарти «прибил флаг к мачте» и очеловечил программы. Он хотел создать ИИ человеческого уровня за лето, но все специалисты, приглашенные для участия в гранте, занимались своими исследованиями, и скоординировать их было очень сложно. Вы можете почитать оригинал статьи Джона Маккарти — организатора Дартмутской конференции и дисциплины ИИ о том, как все начиналось. На деле то, что мы называем ИИ, — это Сложная обработка информации (СОИ) . Этот термин использовали Аллен Ньюэлл (Allen Newell) и Герберт Саймон (Herbert A. Simon). Это легендарные ученые, стоявшие у самых истоков отрасли (Саймон позже даже получил Нобелевскую премию, а вместе с Ньюэллом они стали лауреатами премии Тьюринга). Когда в 1956 году Джон Маккарти собирал Дартмутский семинар и активно пушил придуманный им термин ИИ (чтобы, как мы уже выяснили, «прибить флаг к мачте» и выбить гранты), Ньюэлл и Саймон были категорически против.

    habr.com/ru/articles/1016462/

    #искусственный_интеллект #chatgpt #нейросети #llm #машинное_обучение #алгоритм #обучение_it #карьера_программиста #карьера_итспециалиста #профессия

  4. Заменит ли «Сложная обработка информации» востребованного специалиста?

    Почему мы вообще обсуждаем конкуренцию людей и машин? Потому что мы стали жертвами удачного нейминга. Возврат в 1950-е. Алан Тьюринг и Клод Шеннон дали базу. Но термин «ИИ» придумал Джон Маккарти в 1956 году. Это был классический питч стартапа. Маккарти придумал громкое имя, чтобы откреститься от «Кибернетики» Норберта Винера, привлечь внимание и получить грант в $7,500 от Фонда Рокфеллера. Маккарти «прибил флаг к мачте» и очеловечил программы. Он хотел создать ИИ человеческого уровня за лето, но все специалисты, приглашенные для участия в гранте, занимались своими исследованиями, и скоординировать их было очень сложно. Вы можете почитать оригинал статьи Джона Маккарти — организатора Дартмутской конференции и дисциплины ИИ о том, как все начиналось. На деле то, что мы называем ИИ, — это Сложная обработка информации (СОИ) . Этот термин использовали Аллен Ньюэлл (Allen Newell) и Герберт Саймон (Herbert A. Simon). Это легендарные ученые, стоявшие у самых истоков отрасли (Саймон позже даже получил Нобелевскую премию, а вместе с Ньюэллом они стали лауреатами премии Тьюринга). Когда в 1956 году Джон Маккарти собирал Дартмутский семинар и активно пушил придуманный им термин ИИ (чтобы, как мы уже выяснили, «прибить флаг к мачте» и выбить гранты), Ньюэлл и Саймон были категорически против.

    habr.com/ru/articles/1016462/

    #искусственный_интеллект #chatgpt #нейросети #llm #машинное_обучение #алгоритм #обучение_it #карьера_программиста #карьера_итспециалиста #профессия

  5. Профессия программист С: плюсы, минусы и нужен ли свитер

    В мире, где абстракции правят бал, а скорость важнее эффективности, говорить о C — значит идти против течения. Для многих это «устаревший» язык с ручным управлением памятью и «опасными» указателями. Но что, если именно эти его особенности — не минусы, а ключи к системному программированию, где нет права на ошибку? Программистом Postgres Professional с 22-летним стажем Максим Орлов убеждён, что C — не про мгновенный дофамин и быстрые прототипы, а про суть, контроль и философское понимание того, как действительно работает железо. Погрузитесь в историю любви к C, которая началась с раздражения на Pascal, и узнайте, почему этот «бастион спокойствия» актуален и сегодня.

    habr.com/ru/companies/postgres

    #postgresql #postgres_pro #c #c++ #язык_с #язык_си #язык_программирование #профессия

  6. Профессия программист С: плюсы, минусы и нужен ли свитер

    В мире, где абстракции правят бал, а скорость важнее эффективности, говорить о C — значит идти против течения. Для многих это «устаревший» язык с ручным управлением памятью и «опасными» указателями. Но что, если именно эти его особенности — не минусы, а ключи к системному программированию, где нет права на ошибку? Программистом Postgres Professional с 22-летним стажем Максим Орлов убеждён, что C — не про мгновенный дофамин и быстрые прототипы, а про суть, контроль и философское понимание того, как действительно работает железо. Погрузитесь в историю любви к C, которая началась с раздражения на Pascal, и узнайте, почему этот «бастион спокойствия» актуален и сегодня.

    habr.com/ru/companies/postgres

    #postgresql #postgres_pro #c #c++ #язык_с #язык_си #язык_программирование #профессия

  7. Профессия программист С: плюсы, минусы и нужен ли свитер

    В мире, где абстракции правят бал, а скорость важнее эффективности, говорить о C — значит идти против течения. Для многих это «устаревший» язык с ручным управлением памятью и «опасными» указателями. Но что, если именно эти его особенности — не минусы, а ключи к системному программированию, где нет права на ошибку? Программистом Postgres Professional с 22-летним стажем Максим Орлов убеждён, что C — не про мгновенный дофамин и быстрые прототипы, а про суть, контроль и философское понимание того, как действительно работает железо. Погрузитесь в историю любви к C, которая началась с раздражения на Pascal, и узнайте, почему этот «бастион спокойствия» актуален и сегодня.

    habr.com/ru/companies/postgres

    #postgresql #postgres_pro #c #c++ #язык_с #язык_си #язык_программирование #профессия

  8. Профессия программист С: плюсы, минусы и нужен ли свитер

    В мире, где абстракции правят бал, а скорость важнее эффективности, говорить о C — значит идти против течения. Для многих это «устаревший» язык с ручным управлением памятью и «опасными» указателями. Но что, если именно эти его особенности — не минусы, а ключи к системному программированию, где нет права на ошибку? Программистом Postgres Professional с 22-летним стажем Максим Орлов убеждён, что C — не про мгновенный дофамин и быстрые прототипы, а про суть, контроль и философское понимание того, как действительно работает железо. Погрузитесь в историю любви к C, которая началась с раздражения на Pascal, и узнайте, почему этот «бастион спокойствия» актуален и сегодня.

    habr.com/ru/companies/postgres

    #postgresql #postgres_pro #c #c++ #язык_с #язык_си #язык_программирование #профессия

  9. [Перевод] Смирись: Ты Ненормальный

    Я встречал много людей, которым не нравится их работа. И когда я их спрашиваю, чем бы они занимались вместо, около 75% из них отвечают что-то вроде: “ Хммм, не знаю. Я бы хотел открыть свою небольшую кофейню! ” Если в тот день я в хорошем настроении, я задаю им встречный вопрос: “Тогда где бы ты взял кофейные зерна?” Если они не знают что ответить, то я задаю ещё пару наводящих вопросов:

    habr.com/ru/articles/941082/

    #профессия #выбор #выбор_профессии #психология #профориетация #личностный_рост #саморазвитие

  10. [Перевод] Смирись: Ты Ненормальный

    Я встречал много людей, которым не нравится их работа. И когда я их спрашиваю, чем бы они занимались вместо, около 75% из них отвечают что-то вроде: “ Хммм, не знаю. Я бы хотел открыть свою небольшую кофейню! ” Если в тот день я в хорошем настроении, я задаю им встречный вопрос: “Тогда где бы ты взял кофейные зерна?” Если они не знают что ответить, то я задаю ещё пару наводящих вопросов:

    habr.com/ru/articles/941082/

    #профессия #выбор #выбор_профессии #психология #профориетация #личностный_рост #саморазвитие

  11. [Перевод] Смирись: Ты Ненормальный

    Я встречал много людей, которым не нравится их работа. И когда я их спрашиваю, чем бы они занимались вместо, около 75% из них отвечают что-то вроде: “ Хммм, не знаю. Я бы хотел открыть свою небольшую кофейню! ” Если в тот день я в хорошем настроении, я задаю им встречный вопрос: “Тогда где бы ты взял кофейные зерна?” Если они не знают что ответить, то я задаю ещё пару наводящих вопросов:

    habr.com/ru/articles/941082/

    #профессия #выбор #выбор_профессии #психология #профориетация #личностный_рост #саморазвитие

  12. [Перевод] Смирись: Ты Ненормальный

    Я встречал много людей, которым не нравится их работа. И когда я их спрашиваю, чем бы они занимались вместо, около 75% из них отвечают что-то вроде: “ Хммм, не знаю. Я бы хотел открыть свою небольшую кофейню! ” Если в тот день я в хорошем настроении, я задаю им встречный вопрос: “Тогда где бы ты взял кофейные зерна?” Если они не знают что ответить, то я задаю ещё пару наводящих вопросов:

    habr.com/ru/articles/941082/

    #профессия #выбор #выбор_профессии #психология #профориетация #личностный_рост #саморазвитие

  13. Кто есть кто в ИБ. Аналитик SOC

    Аналитики SOC — передняя линия обороны центров противодействия киберугрозам (Security Operation Center), отвечающих за обнаружение угроз и реагирование на киберинциденты. Именно они должны первыми обнаружить аномалию, оценить ее критичность и обработать инцидент. Это ответственная и интересная работа: специалист всегда должен быть настороже, оставаться в курсе актуальных угроз и постоянно учиться новым технологиям противодействия. В этой статье мы расскажем, чем именно занимаются аналитики SOC, какие знания им нужны и как может сложиться их карьера. А в конце поделимся советами для тех, кто увидит себя в этой роли: должность аналитика SOC может стать отличным стартом для начинающего ИБ-специалиста.

    habr.com/ru/companies/solarsec

    #информационная_безопасность #кибербезопасность #soc #аналитик_soc #профессия #карьера #образование #трудоустройство #противодействие_киберпреступности

  14. Кто есть кто в ИБ. Аналитик SOC

    Аналитики SOC — передняя линия обороны центров противодействия киберугрозам (Security Operation Center), отвечающих за обнаружение угроз и реагирование на киберинциденты. Именно они должны первыми обнаружить аномалию, оценить ее критичность и обработать инцидент. Это ответственная и интересная работа: специалист всегда должен быть настороже, оставаться в курсе актуальных угроз и постоянно учиться новым технологиям противодействия. В этой статье мы расскажем, чем именно занимаются аналитики SOC, какие знания им нужны и как может сложиться их карьера. А в конце поделимся советами для тех, кто увидит себя в этой роли: должность аналитика SOC может стать отличным стартом для начинающего ИБ-специалиста.

    habr.com/ru/companies/solarsec

    #информационная_безопасность #кибербезопасность #soc #аналитик_soc #профессия #карьера #образование #трудоустройство #противодействие_киберпреступности

  15. Кто есть кто в ИБ. Аналитик SOC

    Аналитики SOC — передняя линия обороны центров противодействия киберугрозам (Security Operation Center), отвечающих за обнаружение угроз и реагирование на киберинциденты. Именно они должны первыми обнаружить аномалию, оценить ее критичность и обработать инцидент. Это ответственная и интересная работа: специалист всегда должен быть настороже, оставаться в курсе актуальных угроз и постоянно учиться новым технологиям противодействия. В этой статье мы расскажем, чем именно занимаются аналитики SOC, какие знания им нужны и как может сложиться их карьера. А в конце поделимся советами для тех, кто увидит себя в этой роли: должность аналитика SOC может стать отличным стартом для начинающего ИБ-специалиста.

    habr.com/ru/companies/solarsec

    #информационная_безопасность #кибербезопасность #soc #аналитик_soc #профессия #карьера #образование #трудоустройство #противодействие_киберпреступности

  16. Кто есть кто в ИБ. Аналитик SOC

    Аналитики SOC — передняя линия обороны центров противодействия киберугрозам (Security Operation Center), отвечающих за обнаружение угроз и реагирование на киберинциденты. Именно они должны первыми обнаружить аномалию, оценить ее критичность и обработать инцидент. Это ответственная и интересная работа: специалист всегда должен быть настороже, оставаться в курсе актуальных угроз и постоянно учиться новым технологиям противодействия. В этой статье мы расскажем, чем именно занимаются аналитики SOC, какие знания им нужны и как может сложиться их карьера. А в конце поделимся советами для тех, кто увидит себя в этой роли: должность аналитика SOC может стать отличным стартом для начинающего ИБ-специалиста.

    habr.com/ru/companies/solarsec

    #информационная_безопасность #кибербезопасность #soc #аналитик_soc #профессия #карьера #образование #трудоустройство #противодействие_киберпреступности

  17. Как найти своё призвание за два года, а не за десять

    Сколько людей вы знаете, которые говорят: — Я работаю уже десять лет, но понимаю, что это вообще не моё. Это происходит постоянно. Человек учится в бакалавриате, устраивается на первую работу, несколько лет работает, понимает, что не нравится, пробует другое место, потом ещё одно… И только к 35-40 годам начинает осознавать, что ему действительно интересно. Проблема в том, что мир меняется слишком быстро, чтобы позволить себе такой долгий процесс поиска. Но что, если можно сжать этот путь до двух лет ?

    habr.com/ru/articles/939398/

    #карьера #образование #путь_программиста #профессия #llm #ии #nlp #ml

  18. Как найти своё призвание за два года, а не за десять

    Сколько людей вы знаете, которые говорят: — Я работаю уже десять лет, но понимаю, что это вообще не моё. Это происходит постоянно. Человек учится в бакалавриате, устраивается на первую работу, несколько лет работает, понимает, что не нравится, пробует другое место, потом ещё одно… И только к 35-40 годам начинает осознавать, что ему действительно интересно. Проблема в том, что мир меняется слишком быстро, чтобы позволить себе такой долгий процесс поиска. Но что, если можно сжать этот путь до двух лет ?

    habr.com/ru/articles/939398/

    #карьера #образование #путь_программиста #профессия #llm #ии #nlp #ml

  19. Как найти своё призвание за два года, а не за десять

    Сколько людей вы знаете, которые говорят: — Я работаю уже десять лет, но понимаю, что это вообще не моё. Это происходит постоянно. Человек учится в бакалавриате, устраивается на первую работу, несколько лет работает, понимает, что не нравится, пробует другое место, потом ещё одно… И только к 35-40 годам начинает осознавать, что ему действительно интересно. Проблема в том, что мир меняется слишком быстро, чтобы позволить себе такой долгий процесс поиска. Но что, если можно сжать этот путь до двух лет ?

    habr.com/ru/articles/939398/

    #карьера #образование #путь_программиста #профессия #llm #ии #nlp #ml

  20. Как найти своё призвание за два года, а не за десять

    Сколько людей вы знаете, которые говорят: — Я работаю уже десять лет, но понимаю, что это вообще не моё. Это происходит постоянно. Человек учится в бакалавриате, устраивается на первую работу, несколько лет работает, понимает, что не нравится, пробует другое место, потом ещё одно… И только к 35-40 годам начинает осознавать, что ему действительно интересно. Проблема в том, что мир меняется слишком быстро, чтобы позволить себе такой долгий процесс поиска. Но что, если можно сжать этот путь до двух лет ?

    habr.com/ru/articles/939398/

    #карьера #образование #путь_программиста #профессия #llm #ии #nlp #ml

  21. Профессия performance инженер: детектив с лицензией на производительность

    Медленная работа базы данных высасывает ресурсы и нервы? Вы не одиноки. Но есть эксперты, способные выжать максимум из вашей инфраструктуры. Расскажем, как перфоманс инжиниринг помогает превратить «тормоза» в «ракету».

    habr.com/ru/companies/postgres

    #perfomance #performance #инженер #профессия #postgres #postgresql #интервью

  22. Профессия performance инженер: детектив с лицензией на производительность

    Медленная работа базы данных высасывает ресурсы и нервы? Вы не одиноки. Но есть эксперты, способные выжать максимум из вашей инфраструктуры. Расскажем, как перфоманс инжиниринг помогает превратить «тормоза» в «ракету».

    habr.com/ru/companies/postgres

    #perfomance #performance #инженер #профессия #postgres #postgresql #интервью

  23. Профессия performance инженер: детектив с лицензией на производительность

    Медленная работа базы данных высасывает ресурсы и нервы? Вы не одиноки. Но есть эксперты, способные выжать максимум из вашей инфраструктуры. Расскажем, как перфоманс инжиниринг помогает превратить «тормоза» в «ракету».

    habr.com/ru/companies/postgres

    #perfomance #performance #инженер #профессия #postgres #postgresql #интервью

  24. Профессия performance инженер: детектив с лицензией на производительность

    Медленная работа базы данных высасывает ресурсы и нервы? Вы не одиноки. Но есть эксперты, способные выжать максимум из вашей инфраструктуры. Расскажем, как перфоманс инжиниринг помогает превратить «тормоза» в «ракету».

    habr.com/ru/companies/postgres

    #perfomance #performance #инженер #профессия #postgres #postgresql #интервью

  25. Именно эти умения и навыки делают меня аналитиком

    4 000 часов в роли системного аналитика или обзор навыков, умений и личных качеств, которые превращают человека в аналитика.

    habr.com/ru/articles/889130/

    #системный_анализ #навыки #аналитика #аналитик #системный_аналитик #профессионализм #профессия #профессиональное_развитие

  26. Именно эти умения и навыки делают меня аналитиком

    4 000 часов в роли системного аналитика или обзор навыков, умений и личных качеств, которые превращают человека в аналитика.

    habr.com/ru/articles/889130/

    #системный_анализ #навыки #аналитика #аналитик #системный_аналитик #профессионализм #профессия #профессиональное_развитие

  27. Именно эти умения и навыки делают меня аналитиком

    4 000 часов в роли системного аналитика или обзор навыков, умений и личных качеств, которые превращают человека в аналитика.

    habr.com/ru/articles/889130/

    #системный_анализ #навыки #аналитика #аналитик #системный_аналитик #профессионализм #профессия #профессиональное_развитие

  28. Именно эти умения и навыки делают меня аналитиком

    4 000 часов в роли системного аналитика или обзор навыков, умений и личных качеств, которые превращают человека в аналитика.

    habr.com/ru/articles/889130/

    #системный_анализ #навыки #аналитика #аналитик #системный_аналитик #профессионализм #профессия #профессиональное_развитие

  29. Рекрутмент в IT: иногда, чтобы закрыть вакансию, нужно просто сказать: «Мы оплатили билет вашему псу!»

    IT-рекрутинг — зачастую это профессия-сюрприз. Никто не рождается с осознанием "Я хочу подбирать айтишников!". Многие люди сюда попадают случайно: кто-то помог другу с резюме и не смог остановиться, кто-то искал подработку и застрял, а кто-то вообще метил в маркетинг, но судьба решила иначе. И вот ты уже не просто человек, а хищник корпоративного мира, мастер холодных сообщений и разрушитель надежд, заполняющий воронки кандидатами и торгующийся за каждого специалиста, как на восточном базаре. Что шокирует новичков в этой профессии? Какие мифы об IT рушатся, как карточный домик, в первые месяцы работы? В какой момент приходит осознание, что рекрутинг — это не просто поиск резюме, а психологический триллер с элементами дипломатии и искусства читать между строк? Мы с Викой @TQBxp пообщались с рекрутерами ИТ-кадрового агентства TQB , чтобы узнать, как они попали в эту нишу, что их шокировало, и почему, несмотря на всё это, они до сих пор не сбежали.

    habr.com/ru/articles/883552/

    #IT_подбор #подбор_персонала #рекрутеры #hr #hr_в_it #рекрутмент_в_it #профессия

  30. Рекрутмент в IT: иногда, чтобы закрыть вакансию, нужно просто сказать: «Мы оплатили билет вашему псу!»

    IT-рекрутинг — зачастую это профессия-сюрприз. Никто не рождается с осознанием "Я хочу подбирать айтишников!". Многие люди сюда попадают случайно: кто-то помог другу с резюме и не смог остановиться, кто-то искал подработку и застрял, а кто-то вообще метил в маркетинг, но судьба решила иначе. И вот ты уже не просто человек, а хищник корпоративного мира, мастер холодных сообщений и разрушитель надежд, заполняющий воронки кандидатами и торгующийся за каждого специалиста, как на восточном базаре. Что шокирует новичков в этой профессии? Какие мифы об IT рушатся, как карточный домик, в первые месяцы работы? В какой момент приходит осознание, что рекрутинг — это не просто поиск резюме, а психологический триллер с элементами дипломатии и искусства читать между строк? Мы с Викой @TQBxp пообщались с рекрутерами ИТ-кадрового агентства TQB , чтобы узнать, как они попали в эту нишу, что их шокировало, и почему, несмотря на всё это, они до сих пор не сбежали.

    habr.com/ru/articles/883552/

    #IT_подбор #подбор_персонала #рекрутеры #hr #hr_в_it #рекрутмент_в_it #профессия

  31. Рекрутмент в IT: иногда, чтобы закрыть вакансию, нужно просто сказать: «Мы оплатили билет вашему псу!»

    IT-рекрутинг — зачастую это профессия-сюрприз. Никто не рождается с осознанием "Я хочу подбирать айтишников!". Многие люди сюда попадают случайно: кто-то помог другу с резюме и не смог остановиться, кто-то искал подработку и застрял, а кто-то вообще метил в маркетинг, но судьба решила иначе. И вот ты уже не просто человек, а хищник корпоративного мира, мастер холодных сообщений и разрушитель надежд, заполняющий воронки кандидатами и торгующийся за каждого специалиста, как на восточном базаре. Что шокирует новичков в этой профессии? Какие мифы об IT рушатся, как карточный домик, в первые месяцы работы? В какой момент приходит осознание, что рекрутинг — это не просто поиск резюме, а психологический триллер с элементами дипломатии и искусства читать между строк? Мы с Викой @TQBxp пообщались с рекрутерами ИТ-кадрового агентства TQB , чтобы узнать, как они попали в эту нишу, что их шокировало, и почему, несмотря на всё это, они до сих пор не сбежали.

    habr.com/ru/articles/883552/

    #IT_подбор #подбор_персонала #рекрутеры #hr #hr_в_it #рекрутмент_в_it #профессия

  32. Рекрутмент в IT: иногда, чтобы закрыть вакансию, нужно просто сказать: «Мы оплатили билет вашему псу!»

    IT-рекрутинг — зачастую это профессия-сюрприз. Никто не рождается с осознанием "Я хочу подбирать айтишников!". Многие люди сюда попадают случайно: кто-то помог другу с резюме и не смог остановиться, кто-то искал подработку и застрял, а кто-то вообще метил в маркетинг, но судьба решила иначе. И вот ты уже не просто человек, а хищник корпоративного мира, мастер холодных сообщений и разрушитель надежд, заполняющий воронки кандидатами и торгующийся за каждого специалиста, как на восточном базаре. Что шокирует новичков в этой профессии? Какие мифы об IT рушатся, как карточный домик, в первые месяцы работы? В какой момент приходит осознание, что рекрутинг — это не просто поиск резюме, а психологический триллер с элементами дипломатии и искусства читать между строк? Мы с Викой @TQBxp пообщались с рекрутерами ИТ-кадрового агентства TQB , чтобы узнать, как они попали в эту нишу, что их шокировало, и почему, несмотря на всё это, они до сих пор не сбежали.

    habr.com/ru/articles/883552/

    #IT_подбор #подбор_персонала #рекрутеры #hr #hr_в_it #рекрутмент_в_it #профессия

  33. Человек-швейцарский нож: чем занимаются аналитики ИБ и где мы таких берем

    Если читать (а не только быть подписанным и замьютить) различные ТГ-каналы с новостями в сфере кибербеза, то можно заметить, что каждая уважающая себя компания в этой сфере постоянно рассказывает, как атакуют те или иные отрасли и страны, какое ВПО используют злоумышленники, сколько фишинговых писем дошли до своих адресатов и тому подобное. Это же можно увидеть и в федеральных СМИ, особенно когда случается какая-то громкая кибератака. Откуда же берется эта информация? Как понять, что сейчас в тренде среди атакующих и защищающихся? А как будут атаковать в будущем ту или иную компанию, или отрасль, или страну? Какие новые технологии могут на это повлиять? На эти и многие другие вопросы отвечают аналитики-исследователи PT Cyber Analytics.

    habr.com/ru/companies/pt/artic

    #cybersecurity #аналитика #исследования #карьера_в_it #стажировки #профессия #hard_skills #soft_skills #данные #тренды

  34. Человек-швейцарский нож: чем занимаются аналитики ИБ и где мы таких берем

    Если читать (а не только быть подписанным и замьютить) различные ТГ-каналы с новостями в сфере кибербеза, то можно заметить, что каждая уважающая себя компания в этой сфере постоянно рассказывает, как атакуют те или иные отрасли и страны, какое ВПО используют злоумышленники, сколько фишинговых писем дошли до своих адресатов и тому подобное. Это же можно увидеть и в федеральных СМИ, особенно когда случается какая-то громкая кибератака. Откуда же берется эта информация? Как понять, что сейчас в тренде среди атакующих и защищающихся? А как будут атаковать в будущем ту или иную компанию, или отрасль, или страну? Какие новые технологии могут на это повлиять? На эти и многие другие вопросы отвечают аналитики-исследователи PT Cyber Analytics.

    habr.com/ru/companies/pt/artic

    #cybersecurity #аналитика #исследования #карьера_в_it #стажировки #профессия #hard_skills #soft_skills #данные #тренды

  35. Человек-швейцарский нож: чем занимаются аналитики ИБ и где мы таких берем

    Если читать (а не только быть подписанным и замьютить) различные ТГ-каналы с новостями в сфере кибербеза, то можно заметить, что каждая уважающая себя компания в этой сфере постоянно рассказывает, как атакуют те или иные отрасли и страны, какое ВПО используют злоумышленники, сколько фишинговых писем дошли до своих адресатов и тому подобное. Это же можно увидеть и в федеральных СМИ, особенно когда случается какая-то громкая кибератака. Откуда же берется эта информация? Как понять, что сейчас в тренде среди атакующих и защищающихся? А как будут атаковать в будущем ту или иную компанию, или отрасль, или страну? Какие новые технологии могут на это повлиять? На эти и многие другие вопросы отвечают аналитики-исследователи PT Cyber Analytics.

    habr.com/ru/companies/pt/artic

    #cybersecurity #аналитика #исследования #карьера_в_it #стажировки #профессия #hard_skills #soft_skills #данные #тренды

  36. Будущее разработки программного обеспечения: переход от кодирования к естественному взаимодействию

    Современный мир программного обеспечения находится на пороге значительных изменений, связанных с революцией в области искусственного интеллекта и автоматизации. Исторически сложилось так, что создание программного продукта требовало глубоких знаний в области языков программирования, математических алгоритмов и структур данных. Процесс разработки был сложным и трудоемким, часто сопровождавшимся множеством ошибок и багов, требующих постоянного исправления и поддержки.

    habr.com/ru/articles/829450/

    #искусственный_интеллект #программирование #профессия

  37. Будущее разработки программного обеспечения: переход от кодирования к естественному взаимодействию

    Современный мир программного обеспечения находится на пороге значительных изменений, связанных с революцией в области искусственного интеллекта и автоматизации. Исторически сложилось так, что создание программного продукта требовало глубоких знаний в области языков программирования, математических алгоритмов и структур данных. Процесс разработки был сложным и трудоемким, часто сопровождавшимся множеством ошибок и багов, требующих постоянного исправления и поддержки.

    habr.com/ru/articles/829450/

    #искусственный_интеллект #программирование #профессия

  38. Будущее разработки программного обеспечения: переход от кодирования к естественному взаимодействию

    Современный мир программного обеспечения находится на пороге значительных изменений, связанных с революцией в области искусственного интеллекта и автоматизации. Исторически сложилось так, что создание программного продукта требовало глубоких знаний в области языков программирования, математических алгоритмов и структур данных. Процесс разработки был сложным и трудоемким, часто сопровождавшимся множеством ошибок и багов, требующих постоянного исправления и поддержки.

    habr.com/ru/articles/829450/

    #искусственный_интеллект #программирование #профессия