#промтинженеры — Public Fediverse posts

Как сделать себе личного Промпт-инженера с ИИ за 15 минут

Вы наверняка видели те самые видео: «Все секреты промптинга за 4 часа», «Идеальный промпт для Midjourney», «Как научиться разговаривать с нейросетями». Я тоже их смотрел. Сохранял в закладки, записывал советы, искал тот самый файл с рабочими формулировками, который куда‑то завалился. А потом понял: вместо того чтобы учиться общаться с ИИ, можно просто сделать себе личного промпт‑инженера , который уже всё знает. И для этого даже не нужно настраивать сложные агенты или платить за API.

https://habr.com/ru/articles/1015610/

#промптинжиниринг #промпты #notebooklm #промтинг #промтинженеры #rag #нейросеть

Как сделать себе личного Промпт-инженера с ИИ за 15 минут

Вы наверняка видели те самые видео: «Все секреты промптинга за 4 часа», «Идеальный промпт для Midjourney», «Как научиться разговаривать с нейросетями». Я тоже их смотрел. Сохранял в закладки, записывал советы, искал тот самый файл с рабочими формулировками, который куда‑то завалился. А потом понял: вместо того чтобы учиться общаться с ИИ, можно просто сделать себе личного промпт‑инженера , который уже всё знает. И для этого даже не нужно настраивать сложные агенты или платить за API.

https://habr.com/ru/articles/1015610/

#промптинжиниринг #промпты #notebooklm #промтинг #промтинженеры #rag #нейросеть

Как сделать себе личного Промпт-инженера с ИИ за 15 минут

Вы наверняка видели те самые видео: «Все секреты промптинга за 4 часа», «Идеальный промпт для Midjourney», «Как научиться разговаривать с нейросетями». Я тоже их смотрел. Сохранял в закладки, записывал советы, искал тот самый файл с рабочими формулировками, который куда‑то завалился. А потом понял: вместо того чтобы учиться общаться с ИИ, можно просто сделать себе личного промпт‑инженера , который уже всё знает. И для этого даже не нужно настраивать сложные агенты или платить за API.

https://habr.com/ru/articles/1015610/

#промптинжиниринг #промпты #notebooklm #промтинг #промтинженеры #rag #нейросеть

Как сделать себе личного Промпт-инженера с ИИ за 15 минут

Вы наверняка видели те самые видео: «Все секреты промптинга за 4 часа», «Идеальный промпт для Midjourney», «Как научиться разговаривать с нейросетями». Я тоже их смотрел. Сохранял в закладки, записывал советы, искал тот самый файл с рабочими формулировками, который куда‑то завалился. А потом понял: вместо того чтобы учиться общаться с ИИ, можно просто сделать себе личного промпт‑инженера , который уже всё знает. И для этого даже не нужно настраивать сложные агенты или платить за API.

https://habr.com/ru/articles/1015610/

#промптинжиниринг #промпты #notebooklm #промтинг #промтинженеры #rag #нейросеть

Как извлечь ДНК автора? Креатив от LLM

Генеративные нейросети с нами уже почти 3 года. В начале казалось, что они будут именно генерировать новые смыслы, комбинируя все знания мира, но реальность оказалась другой. Комбинирование смыслов не приводило к реально креативному результату, иными словами, создать что-то новое, креативное, необычное, прорывное — то, что будет читать человек с интересом, не получалось. При этом генеративность отлично работала там, где не нужны новые смыслы, например те же RAG-системы для извлечения знаний, где обычно temperature ставится в 0.0 (aka нулевая креативность), а в промпте явно указывается «не выдумывай, используй только знания из контекста». Поверх этого создавались сложные мультиагентные системы, которые должны были понять, что хочет пользователь, и выполнить эту задачу. Здесь всё тоже работало хорошо. LLM отлично научились писать код, здесь очень сильно помогает детерминированность результата — код либо работает, либо нет. При этом LLM, конечно, тупит в отдельных кейсах, обычно заходя в цикл бессмысленных доработок, добавляя новые библиотеки, когда нужно реально подумать и, возможно, что-то убрать. Оно ходит по кругу, добавляя и перебирая варианты. Здесь также помогает мультиагентный подход и тонкая настройка правил, промптов. Но о креативе здесь речь не идёт. Нейросети отлично показали себя в медицине, только ленивый сейчас не имеет чатов типа «врач», «терапевт», «уролог :-)» и т. д. Медицина казалась сложной, но по факту очень детерминированной наукой, в которой есть тонны знаний и чёткие протоколы лечения. Здесь нет креатива, и не нужно, а порой даже опасно создавать новые смыслы. Здесь есть алгоритм: если A, то B. Загрузил анализы, получил диагноз и полное детальное объяснение, намного более детальное, чем вам расскажет врач (за 12 минут приёма-то).

https://habr.com/ru/articles/979596/

#нейросети #llm #llmагент #ииагенты #ии_чатбот #креативность #ииассистент #ииинжиниринг #промтинг #промтинженеры

Как извлечь ДНК автора? Креатив от LLM

Генеративные нейросети с нами уже почти 3 года. В начале казалось, что они будут именно генерировать новые смыслы, комбинируя все знания мира, но реальность оказалась другой. Комбинирование смыслов не приводило к реально креативному результату, иными словами, создать что-то новое, креативное, необычное, прорывное — то, что будет читать человек с интересом, не получалось. При этом генеративность отлично работала там, где не нужны новые смыслы, например те же RAG-системы для извлечения знаний, где обычно temperature ставится в 0.0 (aka нулевая креативность), а в промпте явно указывается «не выдумывай, используй только знания из контекста». Поверх этого создавались сложные мультиагентные системы, которые должны были понять, что хочет пользователь, и выполнить эту задачу. Здесь всё тоже работало хорошо. LLM отлично научились писать код, здесь очень сильно помогает детерминированность результата — код либо работает, либо нет. При этом LLM, конечно, тупит в отдельных кейсах, обычно заходя в цикл бессмысленных доработок, добавляя новые библиотеки, когда нужно реально подумать и, возможно, что-то убрать. Оно ходит по кругу, добавляя и перебирая варианты. Здесь также помогает мультиагентный подход и тонкая настройка правил, промптов. Но о креативе здесь речь не идёт. Нейросети отлично показали себя в медицине, только ленивый сейчас не имеет чатов типа «врач», «терапевт», «уролог :-)» и т. д. Медицина казалась сложной, но по факту очень детерминированной наукой, в которой есть тонны знаний и чёткие протоколы лечения. Здесь нет креатива, и не нужно, а порой даже опасно создавать новые смыслы. Здесь есть алгоритм: если A, то B. Загрузил анализы, получил диагноз и полное детальное объяснение, намного более детальное, чем вам расскажет врач (за 12 минут приёма-то).

https://habr.com/ru/articles/979596/

#нейросети #llm #llmагент #ииагенты #ии_чатбот #креативность #ииассистент #ииинжиниринг #промтинг #промтинженеры

Как извлечь ДНК автора? Креатив от LLM

Генеративные нейросети с нами уже почти 3 года. В начале казалось, что они будут именно генерировать новые смыслы, комбинируя все знания мира, но реальность оказалась другой. Комбинирование смыслов не приводило к реально креативному результату, иными словами, создать что-то новое, креативное, необычное, прорывное — то, что будет читать человек с интересом, не получалось. При этом генеративность отлично работала там, где не нужны новые смыслы, например те же RAG-системы для извлечения знаний, где обычно temperature ставится в 0.0 (aka нулевая креативность), а в промпте явно указывается «не выдумывай, используй только знания из контекста». Поверх этого создавались сложные мультиагентные системы, которые должны были понять, что хочет пользователь, и выполнить эту задачу. Здесь всё тоже работало хорошо. LLM отлично научились писать код, здесь очень сильно помогает детерминированность результата — код либо работает, либо нет. При этом LLM, конечно, тупит в отдельных кейсах, обычно заходя в цикл бессмысленных доработок, добавляя новые библиотеки, когда нужно реально подумать и, возможно, что-то убрать. Оно ходит по кругу, добавляя и перебирая варианты. Здесь также помогает мультиагентный подход и тонкая настройка правил, промптов. Но о креативе здесь речь не идёт. Нейросети отлично показали себя в медицине, только ленивый сейчас не имеет чатов типа «врач», «терапевт», «уролог :-)» и т. д. Медицина казалась сложной, но по факту очень детерминированной наукой, в которой есть тонны знаний и чёткие протоколы лечения. Здесь нет креатива, и не нужно, а порой даже опасно создавать новые смыслы. Здесь есть алгоритм: если A, то B. Загрузил анализы, получил диагноз и полное детальное объяснение, намного более детальное, чем вам расскажет врач (за 12 минут приёма-то).

https://habr.com/ru/articles/979596/

#нейросети #llm #llmагент #ииагенты #ии_чатбот #креативность #ииассистент #ииинжиниринг #промтинг #промтинженеры

Как извлечь ДНК автора? Креатив от LLM

Генеративные нейросети с нами уже почти 3 года. В начале казалось, что они будут именно генерировать новые смыслы, комбинируя все знания мира, но реальность оказалась другой. Комбинирование смыслов не приводило к реально креативному результату, иными словами, создать что-то новое, креативное, необычное, прорывное — то, что будет читать человек с интересом, не получалось. При этом генеративность отлично работала там, где не нужны новые смыслы, например те же RAG-системы для извлечения знаний, где обычно temperature ставится в 0.0 (aka нулевая креативность), а в промпте явно указывается «не выдумывай, используй только знания из контекста». Поверх этого создавались сложные мультиагентные системы, которые должны были понять, что хочет пользователь, и выполнить эту задачу. Здесь всё тоже работало хорошо. LLM отлично научились писать код, здесь очень сильно помогает детерминированность результата — код либо работает, либо нет. При этом LLM, конечно, тупит в отдельных кейсах, обычно заходя в цикл бессмысленных доработок, добавляя новые библиотеки, когда нужно реально подумать и, возможно, что-то убрать. Оно ходит по кругу, добавляя и перебирая варианты. Здесь также помогает мультиагентный подход и тонкая настройка правил, промптов. Но о креативе здесь речь не идёт. Нейросети отлично показали себя в медицине, только ленивый сейчас не имеет чатов типа «врач», «терапевт», «уролог :-)» и т. д. Медицина казалась сложной, но по факту очень детерминированной наукой, в которой есть тонны знаний и чёткие протоколы лечения. Здесь нет креатива, и не нужно, а порой даже опасно создавать новые смыслы. Здесь есть алгоритм: если A, то B. Загрузил анализы, получил диагноз и полное детальное объяснение, намного более детальное, чем вам расскажет врач (за 12 минут приёма-то).

https://habr.com/ru/articles/979596/

#нейросети #llm #llmагент #ииагенты #ии_чатбот #креативность #ииассистент #ииинжиниринг #промтинг #промтинженеры

Формула идеального промпта для Sora 2 от OpenAI

Sora 2 — это не просто апгрейд, а фактически новая архитектура. Если в первой версии модель использовала трансформер, натренированный на коротких клипах , то теперь это мультислойная диффузионная сеть , способная “понимать” время, движение и контекст в одной последовательности.

https://habr.com/ru/articles/955602/

#sora_2 #sora_2_код #sora_2_prompt #промтинг #промтинженеры #промт_к_sora_2 #промпты_к_sora_2

Формула идеального промпта для Sora 2 от OpenAI

Sora 2 — это не просто апгрейд, а фактически новая архитектура. Если в первой версии модель использовала трансформер, натренированный на коротких клипах , то теперь это мультислойная диффузионная сеть , способная “понимать” время, движение и контекст в одной последовательности.

https://habr.com/ru/articles/955602/

#sora_2 #sora_2_код #sora_2_prompt #промтинг #промтинженеры #промт_к_sora_2 #промпты_к_sora_2

Формула идеального промпта для Sora 2 от OpenAI

Sora 2 — это не просто апгрейд, а фактически новая архитектура. Если в первой версии модель использовала трансформер, натренированный на коротких клипах , то теперь это мультислойная диффузионная сеть , способная “понимать” время, движение и контекст в одной последовательности.

https://habr.com/ru/articles/955602/

#sora_2 #sora_2_код #sora_2_prompt #промтинг #промтинженеры #промт_к_sora_2 #промпты_к_sora_2

Формула идеального промпта для Sora 2 от OpenAI

Sora 2 — это не просто апгрейд, а фактически новая архитектура. Если в первой версии модель использовала трансформер, натренированный на коротких клипах , то теперь это мультислойная диффузионная сеть , способная “понимать” время, движение и контекст в одной последовательности.

https://habr.com/ru/articles/955602/

#sora_2 #sora_2_код #sora_2_prompt #промтинг #промтинженеры #промт_к_sora_2 #промпты_к_sora_2

Смерть автора в эпоху алгоритмического соавторства: интеллектуальная собственность после промпта

Мы продолжаем наш разговор про ИИ и творчество в эпоху смерти автора. Если механическое воспроизводство, по Вальтеру Беньямину, лишало произведение его ауры, то алгоритмическое порождение ставит под сомнение саму фигуру автора. Традиционное западное понимание авторства, кристаллизовавшееся в XVIII-XIX веках, — это образ гения-творца, чья уникальная личность, внутренний мир и преднамеренное художественное усилие воплощаются в произведении. Автор — это источник смысла, владелец замысла. Интеллектуальная собственность, как правовой концепт, была построена вокруг защиты этого суверенного акта творения. Что же происходит, когда творческий акт сводится к вербальной инструкции — промпту?

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/955436/

#промт #промтинженеры #ии #искусственный_интеллект #патенты #авторское_право

ИИ сократил 8 человек в компании: как можно использовать нейронку в антикризисных целях

Уверен, что этот кейс многим не понравится, но будет полезен для бизнеса. Меня зовут Станислав, как внешний консультант я часто помогаю компаниям найти проблему и решить ее. Методы разные, не так давно попробовал для этих целей GPTchat, рассказываю, что получилось.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/915186/

#искусственный_интеллект #ритейл #ai #кризис #промтинженеры #промтинг #gpt4 #gpt

ИИ сократил 8 человек в компании: как можно использовать нейронку в антикризисных целях

Уверен, что этот кейс многим не понравится, но будет полезен для бизнеса. Меня зовут Станислав, как внешний консультант я часто помогаю компаниям найти проблему и решить ее. Методы разные, не так давно попробовал для этих целей GPTchat, рассказываю, что получилось.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/915186/

#искусственный_интеллект #ритейл #ai #кризис #промтинженеры #промтинг #gpt4 #gpt

ИИ сократил 8 человек в компании: как можно использовать нейронку в антикризисных целях

Уверен, что этот кейс многим не понравится, но будет полезен для бизнеса. Меня зовут Станислав, как внешний консультант я часто помогаю компаниям найти проблему и решить ее. Методы разные, не так давно попробовал для этих целей GPTchat, рассказываю, что получилось.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/915186/

#искусственный_интеллект #ритейл #ai #кризис #промтинженеры #промтинг #gpt4 #gpt

ИИ сократил 8 человек в компании: как можно использовать нейронку в антикризисных целях

Уверен, что этот кейс многим не понравится, но будет полезен для бизнеса. Меня зовут Станислав, как внешний консультант я часто помогаю компаниям найти проблему и решить ее. Методы разные, не так давно попробовал для этих целей GPTchat, рассказываю, что получилось.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/915186/

#искусственный_интеллект #ритейл #ai #кризис #промтинженеры #промтинг #gpt4 #gpt

Как использовать нейросети эффективно (персональная эффективность)

"Консилиум нейросетей (математиков и программистов) думает, что же имел ввиду пользователь в своём промте" - по крайней мере, я это так представляю) Сейчас без нейросетей никуда. В статье рассмотрим вопросы личной эффективности и как в этом помогают нейросети. Затронем тему современного промт инжиниринга. Статью писал без помощи нейросетей. Изложил своё мнение.

https://habr.com/ru/articles/897804/

#личная_эффективность #нейросети #промтинженеры #промтинг

Модель Рефлексивного Интеллекта: ИИ как ваш внутренний голос

ИИ, который действительно вас понимает: как создать ИИ, который работает как ваш внутренний голос, а не бездушный калькулятор

https://habr.com/ru/articles/891728/

#искусственный_интеллект #промтинг #промты #промтинженеры #рефлексивный_интеллект #этичный_ии #семантикологическое

Программист за $4000 против ChatGPT за $20: кто победит в 2025?

Можно ли уже сейчас заменить команду разработчиков на нейросеть и шесть промпт-инженеров? Почему крупные компании до сих пор платят программистам по $4000, когда есть ChatGPT за $20? На дискуссии, которая прошла на Youtube-канале Ai4Dev менеджеры российских IT-компаний неожиданно разошлись во мнениях о будущем индустрии. Пока одни утверждают, что LLM способны писать код лучше людей, другие приводят неочевидные причины, почему полная автоматизация разработки невозможна. Но главный вопрос – действительно ли программисты сознательно тормозят внедрение ИИ, чтобы сохранить свои рабочие места, или есть объективные причины, по которым даже Google использует нейросети только для генерации 25% кода? Разбираемся вместе с экспертами, что на самом деле происходит на передовой борьбы человека и машины в IT.

https://habr.com/ru/articles/880146/

#программирование #chatgpt #зарплата_программиста #кадры #увольнения #промтинженеры #промтинг #copilot #llm #разработка

Математика прекрасного. Как создать красивую картинку, если ты дилетант, художник или нейросеть?

Привет, Хабр, я Павел Бузин, работаю аналитиком Читать дальше

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/825418/

#математические_закономерности #нейронные_сети #промтинженеры #генеративные_модели #gan_против_диффузии #промптыподсказки #математические_методы

Роман Тезиков про СV-проекты и промт-инжиниринг как базовый навык каждого человека

К нам на огонек в подкаст заглянул Роман Тезиков — senior-разработчик и DL-engineer. Эксперт рассказал много интересного о своем опыте реализации ML-проектов. А «на десерт» Роман поделился тем, как он применяет промт-инжиниринг в работе и личной жизни и каких впечатляющих результатов ему удалось добиться с помощью подобных технологий.

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/792098/

#подкаст #llm #ai #ml #NLP #промтинженеры #mlops

Как провести исследование рынка и продукта с помощью ChatGPT в 2024 году? Список ключевых промтов для продакт-менеджеров

2023 год стал годом взрыва искусственного интеллекта. Я спрашиваю почти каждого менеджера по работе, с которым встречаюсь, используют ли они ChatGPT в своей повседневной работе: половина отвечает, что да. Однако для многих до сих пор ChatGPT является темным лесом, хотя исследования показывают, что ChatGPT может повысить возможности сотрудников: выполнять на 12,2% больше задач, тратя на 25,1% меньше времени и получать на 40% с более качественные результаты. Как этого добиться? Именно об эффективных подсказках для исследователей и продакт-менеджеров будет идти речь в этой статье. Ну и традиционно подписывайтесь на канал , там будет оповещение о новых вебинарах и полезностях. Две вещи для понимания того, о чем мы будем сейчас говорит GPT (Generative Pre-trained Transformer) - модель, «предварительно обученная» огромными объемами текста, что позволяет улавливать контекст, семантику и сложные языковые шаблоны. Промт или подсказка — это запрос, который вы предоставляете (обычно текстовый) при взаимодействии с GPT. Можно просто писать запросы к ChatGPT также, как вы это делаете в поисковиках, но скорее всего это ни к чему полезному не приведет. Лучше делать это по определенным правилам.

https://habr.com/ru/articles/785316/

#chatgpt #продактменеджмент #продактмаркетинг #исследование_рынка #исследование_пользователей #jtbd #анализ_рынка #конкурентный_анализ #промтинженеры #промт