#производительность_базы_данных — Public Fediverse posts

[Перевод] Как читать BUFFERS в EXPLAIN ANALYZE и находить I/O-узкие места в PostgreSQL

EXPLAIN ANALYZE часто воспринимается как инструмент, который показывает план выполнения запроса. Но если посмотреть внимательнее на блок BUFFERS, он начинает отвечать на более прикладной вопрос — где именно запрос упёрся в I/O и почему это произошло. В этой статье разберём, как читать эту статистику на уровне отдельных узлов плана, как интерпретировать hit/read в контексте нагрузки и почему сами числа почти ничего не значат без сравнения во времени.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1024674/

#EXPLAIN_ANALYZE #postgres #sql #buffers #оптимизация_запросов #производительность_базы_данных #work_mem #shared_buffers

Как мы ускорили SQL-запросы: реальные кейсы оптимизации PostgreSQL

Достаточно большое количество проблем производительности в backend-приложениях на самом деле находятся не в коде. За последние пару лет мне несколько раз приходилось разбирать системы, где: • API отвечало слишком долго • CPU базы был загружен почти на 100%

https://habr.com/ru/articles/1012922/

#оптимизация_SQL #оптимизация_запросов_postgresql #оптимизация_запросов #sql #postgresql #производительность_базы_данных #join

[Перевод] Почему VACUUM не спасает от раздувания индексов в PostgreSQL

VACUUM в PostgreSQL принято считать универсальным средством поддержания порядка: он очищает мёртвые кортежи, обновляет статистику и вроде бы держит базу «в форме». Но с индексами всё сложнее. В какой-то момент они начинают расти и деградировать так, что это уже влияет на планы запросов и поведение оптимизатора — при том, что формально всё обслуживается корректно. Разберёмся, где именно возникает это расхождение между ожиданиями и реальностью и что на самом деле происходит внутри B-дерева. Разобраться глубже

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1012266/

#postgres #PostgreSQL #VACUUM #раздувание_индексов #Bдерево #планировщик_запросов #оптимизация_запросов #REINDEX #производительность_базы_данных

[Перевод] Оптимизация производительности с помощью логирования PostgreSQL

PostgreSQL пишет в логи куда больше, чем может показаться на первый взгляд: от мелких предупреждений до подробностей выполнения запросов. И это не просто журнал ошибок — логи становятся мощным инструментом для мониторинга и оптимизации производительности. В материале разбираем, как настроить логирование под свои задачи: что именно фиксировать, как избежать шума и каким образом логи помогают находить узкие места и ускорять работу базы.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/940794/

#postgresql #postgres #логирование_PostgreSQL #оптимизация_запросов #медленные_запросы #auto_explain #настройка_логов #ротация_логов #производительность_базы_данных