home.social

#проекции — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #проекции, aggregated by home.social.

  1. Materialized views и проекции в ClickHouse: когда что использовать и как не наступить на грабли

    ClickHouse быстрый. Настолько быстрый, что первые полгода можно жить без оптимизаций вообще — агрегации по миллиарду строк отрабатывают за секунды. Потом данных становится больше, запросов тоже, дашборд начинает подтормаживать, и вы задумываетесь: «а можно ли считать агрегаты заранее?» Можно. В ClickHouse для этого есть два механизма: materialized views и проекции (projections). Оба пересчитывают данные на этапе вставки. Оба ускоряют чтение. Но работают по-разному.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #clickhouse #материализованные_представления #проекции #агрегаты_заранее #оптимизация_вставки #order_by

  2. Проекции в Spring Data: производительность vs ограничения

    Всем привет! Я работаю разработчиком Java в компании bpm (ранее “ЛАНИТ - Би Пи Эм”). Приглашаю вас погрузиться в увлекательную тему оптимизации запросов в Spring Data — использование проекций. Если вы часто сталкиваетесь с необходимостью выборки лишь нескольких конкретных полей из большой сущности, понимая, насколько ресурсозатратно извлечение всей структуры целиком, этот материал специально для вас.

    habr.com/ru/companies/lanit/ar

    #java #spring_data #проекции

  3. Проекции в Vertica: что это, как использовать, и почему не стоит создавать их под каждый запрос

    Иван Якунин, продуктовый аналитик команды Fintech Marketplace, рассказал про то, как в Авито работают с Vertica, и на примерах объяснил, что такое проекции, и когда их стоит использовать.

    habr.com/ru/companies/avito/ar

    #sql #vertica #проекции #оптимизация_запросов