home.social

#предсказания — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #предсказания, aggregated by home.social.

  1. Как Пентагон случайно изобрел будущее демократии

    В мае 2001 года DARPA разослала запрос предложений под сухим названием "Electronic Market-Based Decision Support". Суть: покажите нам, что рынки предсказаний работают для задач разведки. К декабрю две фирмы получили гранты. Проект назвали FutureMAP, а его публичную часть - Policy Analysis Market - задумали как биржу фьючерсов на политические события Ближнего Востока. Перевороты, удары, смены режимов. Трейдеры ставят деньги, агрегированная цена дает оценку вероятности - честнее, чем отчет аналитика, который пишет то, что хочет услышать начальник. 28 июля 2003-го сенаторы Дорган и Уайден вытащили проект на пресс-конференцию. На демо-скриншотах кто-то из разработчиков для красоты вписал примеры контрактов: "убийство Арафата", "ракетный удар КНДР". Заголовок написал себя сам - "федеральный тотализатор на терактах". Пентагон свернул всё за сутки. Глава подразделения Джон Пойндекстер подал в отставку. Это был первый случай, когда идея prediction markets столкнулась не с логической, а с моральной стеной. Экономически PAM был абсолютно здрав - Университет Айовы к тому времени годами предсказывал выборы через торговлю фьючерсами точнее любых опросов. Но оказалось, что существуют решения, которые общество отказывается отдавать рынку не потому, что рынок ошибётся, а потому что сама постановка вопроса в формате ставки - непристойна. Политическая гигиена победила эпистемическую эффективность. Идеи, которые лежали в основе PAM, принадлежали Робину Хансону из Джорджа Мейсона. Он пошёл дальше спецслужб и в 2000-м сформулировал футархию - систему, где голосованием выбирают только цели, а способ достижения определяет рынок. Хочешь рост ВВП? Открой два условных рынка: "ВВП через год при политике А" и "ВВП через год при политике Б". Где цена выше - то и делаем.

    habr.com/ru/articles/1010272/

    #предсказания #polymarket #ai #технофеодализм

  2. Навангуют на миллиарды: история Polymarket

    Polymarket — это платформа для предсказаний, основанная на блокчейне. Пользователи могут делать прогнозы (используя криптовалюту) на результаты спортивных турниров, а также на исход экономических, научных, политических и светских событий. Рассказываем в нашей статье, как Polymarket стала феноменом на рынке предсказаний, а также о скандалах, связанных с платформой.

    habr.com/ru/companies/onlinepa

    #polymarket #букмекер #стартапы #компанииединороги #предсказания #брендинг

  3. [Перевод] ai-2027.com на русском: концовка по сценарию Замедления

    Это алтернативная концовка моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com . Он написан топовыми ИИ-экспертами, ссылается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас все о нём говорят. Эта концовка проиграла на голосовании в конце второй части В предыдущих сериях ...три огромных дата-центра, заполненных копиями Agent-2, работают днем и ночью... ...он предпочитает работать в рамках существующего политического истеблишмента, постепенно укрепляя свою власть... ...они просят Пентагон разработать план кинетических атак на китайские дата-центры... ...быть идеально честным все время — это не то, далее

    habr.com/ru/articles/898876/

    #искуственный_интеллект #прогнозы #gpt #openai #llm #геополитика #научнопопулярное #deepseek #агенты #предсказания

  4. [Перевод] ai-2027.com на русском: концовка по сценарию Гонки

    Это одна из двух концовок моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас все о нём говорят. Эту концовку выбрали читатели хабра на голосовании в предыдущей части . В предыдущих сериях ...он мог бы оказать существенную помощь террористам в разработке биологического оружия... ...Иностранные союзники Америки не в курсе... ...они просят Пентагон разработать план кинетических атак на китайские дата-центры... ...копии Agent-4, похоже, довольно часто думают о таких темах, как Дальше

    habr.com/ru/articles/898864/

    #искуственный_интеллект #прогнозы #gpt #openai #llm #геополитика #научнопопулярное #deepseek #агенты #предсказания

  5. [Перевод] ai-2027.com на русском: ч2

    Это вторая часть моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас все о нём говорят. В предыдущей серии: ...модель была «согласована» (aligned), так что она откажется выполнять вредоносные запросы... ...исследователи пытаются выявить случаи, когда модели, похоже, отклоняются от Спецификации... ...Ранним утром агент мониторинга трафика Agent-1 обнаруживает аномал

    habr.com/ru/articles/898834/

    #искуственный_интеллект #прогнозы #gpt #openai #llm #геополитика #научнопопулярное #deepseek #агенты #предсказания

  6. [Перевод] ai-2027.com на русском

    Эта статья на прошлой неделе взорвала твиттер и русскоязычный ИИ-телеграм. Большинство серьезных ии-блогеров написали по ней обзоры. Почему? Да просто это никакая не статья, а полноценный sci-fi рассказ про ближайшее будущее, только с кучей референсов на реальные данные. Написан топовыми чуваками в ИИ, один из которых работал в OpenAI и уже писал похожие предсказания в 2021 году, которые сбылись с поразительной точностью. А еще тут 2 концовки (!) Читать

    habr.com/ru/articles/898622/

    #искуственный_интеллект #прогнозы #gpt #openai #llm #геополитика #научнопопулярное #deepseek #агенты #предсказания

  7. [Перевод] Chronos от Amazon: революция в обработке временных рядов

    Часть 1. Как создавался Chronos Привет, Хабр. Для начала, разрешите представиться. Меня зовут Елисеев Сергей, работаю аналитиком в лаборатории ИИ компании ООО «ОЦРВ». В рамках корпоративной деятельности нам часто приходится иметь дело с временными рядами. Нужно отметить, что мы исследуем не только решения и результаты применения классических методов машинного обучения, но и изучаем новые технологии и подходы к работе с большими данными. В процессе анализа SOTA решений, наткнулся на очень интересный фреймворк для прогнозирования временных рядов Chronos, который компания Amazon выкатила в опенсорс в мае 2024 года. С удивлением обнаружил, что на Хабре пока ничего про него нет и решил поделиться, так как инструмент вполне годный. Поскольку информации о нашем исследовании собралось довольно много, я решил разбить статью на две части: теоретическую и практическую. Сразу оговорюсь, изложенная в первой части информация это конспект переведенной мной официальной документации по Chronos, а во второй – результаты экспериментов с Chronos как на общедоступных данных с Kaggle (знаменитый Dow Jones Index), так и на корпоративных данных (предсказание инцидентов на различных участках железной дороги). Итак, погнали… Прогнозирование временных рядов. Прогнозирование временных рядов является важным компонентом принятия решений в различных областях, включая розничную торговлю, энергетику, финансы, здравоохранение и климатологию. Традиционно прогнозирование доминировалось статистическими моделями, такими как ARIMA и ETS. Эти модели служили надежными инструментами, по крайней мере, до недавнего перехода к методам глубокого обучения (Hyndman & Athanasopoulos, 2018; Benidis et al., 2022). Этот переход можно объяснить доступностью больших и разнообразных источников данных временных рядов, а также возникновением операционных задач прогнозирования (Kolassa & Januschowski, 2019), которые подчеркивают сильные стороны моделей глубокого обучения, как пример, способность извлекать шаблоны из большого количества временных рядов. Несмотря на их впечатляющую производительность, модели глубокого обучения все еще работают в стандартном режиме обучения и прогнозирования на одном и том же наборе данных. Хотя были проведены работы, посвященные трансферному обучению (Ye & Dai, 2018) и адаптации к доменам (Jin et al., 2022) для прогнозирования, область еще не пришла к единой, универсальной модели прогнозирования, что остается важной целью для исследователей временных рядов.

    habr.com/ru/articles/854414/

    #машинное_обучение #временные_ряды #искусственный_интеллект #языковые_модели #machine_learning #timeseries #Chronos #предсказания #datascience

  8. Как хомяк стал лучшим трейдером: случайность, гений или просто маркетинг?

    Люди издревле использовали животных для предсказаний. Этрусские жрецы гадали по внутренностям о назначении чиновников и закладке дворцов. Римские авгуры по птицам — отправлять ли в поход войска или какими полномочиями наделять госструктуры. Рыбы, змеи и мыши предсказывают землетрясения, а любой владелец кота сообщит вам, что его любимец — поразумнее многих людей. Так, может, и на бирже животные могут зарабатывать наравне с людьми? Кажется, что это не большая глупость, чем торговать по биржевому астропрогнозу. Хомяк мистер Гокс в жизни не задавался вопросом, чего в успешной торговле больше: профессиональной интуиции или чистой случайности. Он не утруждал себя гаданием на «японских свечах» и не мыслил в категориях трендов, фигур разворота, волатильности и торговых сессий. Но и без этого за свою короткую карьеру опередил по доходности ряд инвесторов уровня Уоррена Баффетта. Что же его успехом хотели сказать его «создатели» — и как они его вообще добились?

    habr.com/ru/companies/finam_br

    #криптотрейдинг #хомяк #биржа #биржа_криптовалюты #предсказания #инвестор #мистер_гокс #трейдер

  9. [Перевод] Что ждет сферу ИИ в 2025 году. Прогноз журнала Forbes

    Венчурный инвестор и контрибьютор журнала Forbes Роб Тейвз каждый год публикует свой прогноз событий, которые будут ждать сферу искусственного интеллекта в новом году. Ранее мы публиковали текст о том, как сбылись прогнозы на 2024, а теперь Роб подготовил новые предсказания. Вот они:

    habr.com/ru/articles/870654/

    #ии #прогнозы #тренды #предсказания #искусственный_интеллект #ai #meta #forbes

  10. Генеративные модели в разработке видеоигр: будущее за играми от роботов?

    Привет! Меня зовут Иван Самойлов ( @sumshmuck на Хабре), я потихоньку растущий до мидла джун-фронтендер, плюс учу Питон и SQL, чтобы из фронта стать когда-нибудь фуллстеком. А моя страсть — это видеоигры, я в них постоянно рублюсь, когда время позволяет, и разрабатываю мелкие демки в Godot, набиваю скилл на полноценную игру. Недавно прочитал на Хабре статью про то, как AI изменит всё-всё-всё к 2035 году, и задумался, каким это «всё-всё-всё» может быть для видеоигр. Сейчас нередки очень интересные события и заявления в индустрии, каждое из которых кажется революционным. То к NPC в Скайриме прикрутят джипитишку , которая придумывает реплики на ходу, то научат нейросеть на ходу генерировать DooM (да-да, шутки про то, что Дум запускается на всём). Вот я и накидал ряд своих предположений: что нейросети и AI будут делать в игрострое через десять лет, а какие задачи так и останутся прерогативой мясных мешков. Велком под кат, велком в комментарии, — с интересом почитаю ваши мнения и критику. Погрузиться в будущее игр

    habr.com/ru/specials/843050/

    #разработка #разработка_игр #искусственный_интеллект #нейросети #нейронные_сети #геймдев #геймдизайн #будущее #будущее_здесь #предсказания

  11. T Северной короны

    В созвездии Северной короны есть очень интересная звезда. На звездных картах, скорее всего, вы её не отыщите, и даже в программе Stellarium её обнаружить не так просто. Глазом она тоже не видна — чаще всего. И даже в телескоп, вероятнее всего вы её либо не увидите, либо не отличите от тысяч похожих на неё слабых звезд 10-й звёздной величины. Но звезда эта уникальна. Во всей нашей галактике Млечный путь астрономы на сегодняшний день нашли лишь шесть звёзд этого класса, включая в это число и звезду T Северной короны.

    habr.com/ru/articles/797811/

    #астрономия #научнопопулярное #космос #звезды #созвездия #северная_корона #переменные_звезды #новые_звезды #сверхновая #предсказания

  12. Как хомяк стал лучшим трейдером: случайность, гений или просто маркетинг?

    Люди издревле использовали животных для предсказаний. Этрусские жрецы гадали по внутренностям о назначении чиновников и закладке дворцов. Римские авгуры по птицам — отправлять ли в поход войска или какими полномочиями наделять госструктуры. Рыбы, змеи и мыши предсказывают землетрясения, а любой владелец кота сообщит вам, что его любимец — поразумнее многих людей. Так, может, и на бирже животные могут зарабатывать наравне с людьми? Кажется, что это не большая глупость, чем торговать по биржевому астропрогнозу. Хомяк мистер Гокс в жизни не задавался вопросом, чего в успешной торговле больше: профессиональной интуиции или чистой случайности. Он не утруждал себя гаданием на «японских свечах» и не мыслил в категориях трендов, фигур разворота, волатильности и торговых сессий. Но и без этого за свою короткую карьеру опередил по доходности ряд инвесторов уровня Уоррена Баффетта. Что же его успехом хотели сказать его «создатели» — и как они его вообще добились?

    habr.com/ru/companies/finam_br

    #криптотрейдинг #хомяк #биржа #биржа_криптовалюты #предсказания #инвестор #мистер_гокс #трейдер

  13. Как хомяк стал лучшим трейдером: случайность, гений или просто маркетинг?

    Люди издревле использовали животных для предсказаний. Этрусские жрецы гадали по внутренностям о назначении чиновников и закладке дворцов. Римские авгуры по птицам — отправлять ли в поход войска или какими полномочиями наделять госструктуры. Рыбы, змеи и мыши предсказывают землетрясения, а любой владелец кота сообщит вам, что его любимец — поразумнее многих людей. Так, может, и на бирже животные могут зарабатывать наравне с людьми? Кажется, что это не большая глупость, чем торговать по биржевому астропрогнозу. Хомяк мистер Гокс в жизни не задавался вопросом, чего в успешной торговле больше: профессиональной интуиции или чистой случайности. Он не утруждал себя гаданием на «японских свечах» и не мыслил в категориях трендов, фигур разворота, волатильности и торговых сессий. Но и без этого за свою короткую карьеру опередил по доходности ряд инвесторов уровня Уоррена Баффетта. Что же его успехом хотели сказать его «создатели» — и как они его вообще добились?

    habr.com/ru/companies/finam_br

    #криптотрейдинг #хомяк #биржа #биржа_криптовалюты #предсказания #инвестор #мистер_гокс #трейдер

  14. Как хомяк стал лучшим трейдером: случайность, гений или просто маркетинг?

    Люди издревле использовали животных для предсказаний. Этрусские жрецы гадали по внутренностям о назначении чиновников и закладке дворцов. Римские авгуры по птицам — отправлять ли в поход войска или какими полномочиями наделять госструктуры. Рыбы, змеи и мыши предсказывают землетрясения, а любой владелец кота сообщит вам, что его любимец — поразумнее многих людей. Так, может, и на бирже животные могут зарабатывать наравне с людьми? Кажется, что это не большая глупость, чем торговать по биржевому астропрогнозу. Хомяк мистер Гокс в жизни не задавался вопросом, чего в успешной торговле больше: профессиональной интуиции или чистой случайности. Он не утруждал себя гаданием на «японских свечах» и не мыслил в категориях трендов, фигур разворота, волатильности и торговых сессий. Но и без этого за свою короткую карьеру опередил по доходности ряд инвесторов уровня Уоррена Баффетта. Что же его успехом хотели сказать его «создатели» — и как они его вообще добились?

    habr.com/ru/companies/finam_br

    #криптотрейдинг #хомяк #биржа #биржа_криптовалюты #предсказания #инвестор #мистер_гокс #трейдер