#подлинность_текстов — Public Fediverse posts

[Перевод] Как определить, что текст был создан с помощью ИИ. Гибридный лингвистический подход

Я работаю в PR с 2001 года. Тогда профессия пиарщика активно развивалась, на рынке было много политтехнологов и консультантов. За 25 лет профессия сильно трансформировалась, в том числе и по части подготовки контента в различных форматах. И если раньше мы по крупицам собирали информацию и превращали ее в разные материалы, то сегодня контент создается намного быстрее. Каждый раз читаешь новую статью с мыслью: а уникальный ли это контент? Написано самостоятельно, по собственным примерам, тут нет нагенерированных нейронкой кусочков? Со временем стала задумываться – а как проверить? Ведь продвинутые модели генерят текст очень нативным языком, почти не отличить от естественного. Я стала искать материалы по теме – выручили наши техрайтеры, предложив почитать статью в журнале Multilingual , как раз про выявление элементов ИИ в тексте. Это довольно сложный лингвистический материал, но и упрощать тему желания нет. В общем, кто хочет углубиться, как и я — добро пожаловать под кат.

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1029046/

#PR #AI #openbrainai #нейротекст #ии #гибридная_методология #языковые_модели #лингвистические_признаки #подлинность_текстов #написание_текстов