#поддержка_кода — Public Fediverse posts

# Старый код как налог на разработку

Старый код редко лежит бесплатно. Даже если его никто не вызывает, он попадает в поиск, ревью, CI, локальный запуск и голову каждому новому разработчику. Разбираю на примерах: DTO, endpoint’ы, которые «скорее всего не используются», deprecated events, конфиг-поля, Docker/CI-хвосты и продуктовые фичи «на будущее».

https://habr.com/ru/articles/1028080/

#технический_долг #legacy_code #clean_code #рефакторинг #backend #архитектура #поддержка_кода #ci_cd

[Перевод] Выжимка из исследования Echoes of AI: ИИ-ассистенты не ломают поддерживаемость кода. Но есть нюансы

Первое крупное контролируемое исследование влияния ИИ-ассистентов на поддерживаемость кода: код, написанный с GitHub Copilot и Cursor, не стал сложнее в эволюции для других разработчиков. В двухфазном эксперименте с 151 участником (95% — практикующие специалисты) одни разработчики создавали фичи с ИИ и без, а другие — развивали чужой код, не зная его происхождения. Результат: нет значимых различий по времени, качеству кода (CodeHealth) или покрытию тестами. При этом в первой фазе ИИ дал типичное ускорение на 31–56%. Авторы предупреждают о двух невидимых рисках — раздувании кода и когнитивном долге — которые краткосрочные метрики не захватывают. Прочесть об исследовании

https://habr.com/ru/articles/996118/

#поддержка_кода #maintenance #ии #copilot #cursor #aider #ai #разработка #исследование

[Перевод] Выжимка из исследования Echoes of AI: ИИ-ассистенты не ломают поддерживаемость кода. Но есть нюансы

Первое крупное контролируемое исследование влияния ИИ-ассистентов на поддерживаемость кода: код, написанный с GitHub Copilot и Cursor, не стал сложнее в эволюции для других разработчиков. В двухфазном эксперименте с 151 участником (95% — практикующие специалисты) одни разработчики создавали фичи с ИИ и без, а другие — развивали чужой код, не зная его происхождения. Результат: нет значимых различий по времени, качеству кода (CodeHealth) или покрытию тестами. При этом в первой фазе ИИ дал типичное ускорение на 31–56%. Авторы предупреждают о двух невидимых рисках — раздувании кода и когнитивном долге — которые краткосрочные метрики не захватывают. Прочесть об исследовании

https://habr.com/ru/articles/996118/

#поддержка_кода #maintenance #ии #copilot #cursor #aider #ai #разработка #исследование

[Перевод] Выжимка из исследования Echoes of AI: ИИ-ассистенты не ломают поддерживаемость кода. Но есть нюансы

Первое крупное контролируемое исследование влияния ИИ-ассистентов на поддерживаемость кода: код, написанный с GitHub Copilot и Cursor, не стал сложнее в эволюции для других разработчиков. В двухфазном эксперименте с 151 участником (95% — практикующие специалисты) одни разработчики создавали фичи с ИИ и без, а другие — развивали чужой код, не зная его происхождения. Результат: нет значимых различий по времени, качеству кода (CodeHealth) или покрытию тестами. При этом в первой фазе ИИ дал типичное ускорение на 31–56%. Авторы предупреждают о двух невидимых рисках — раздувании кода и когнитивном долге — которые краткосрочные метрики не захватывают. Прочесть об исследовании

https://habr.com/ru/articles/996118/

#поддержка_кода #maintenance #ии #copilot #cursor #aider #ai #разработка #исследование

[Перевод] Выжимка из исследования Echoes of AI: ИИ-ассистенты не ломают поддерживаемость кода. Но есть нюансы

Первое крупное контролируемое исследование влияния ИИ-ассистентов на поддерживаемость кода: код, написанный с GitHub Copilot и Cursor, не стал сложнее в эволюции для других разработчиков. В двухфазном эксперименте с 151 участником (95% — практикующие специалисты) одни разработчики создавали фичи с ИИ и без, а другие — развивали чужой код, не зная его происхождения. Результат: нет значимых различий по времени, качеству кода (CodeHealth) или покрытию тестами. При этом в первой фазе ИИ дал типичное ускорение на 31–56%. Авторы предупреждают о двух невидимых рисках — раздувании кода и когнитивном долге — которые краткосрочные метрики не захватывают. Прочесть об исследовании

https://habr.com/ru/articles/996118/

#поддержка_кода #maintenance #ии #copilot #cursor #aider #ai #разработка #исследование

Моем Код с Мылом

Разберём ключевые принципы именования переменных, проектирования функций и других аспектов, чтобы писать код, который будет понятен вам и вашей команде спустя годы. Читать!

https://habr.com/ru/articles/882794/

#clean_code #чистый_код #роберт_мартин #обзор #обзор_книги #читабельность_кода #читаемый_код #поддержка_кода

Моем Код с Мылом

Разберём ключевые принципы именования переменных, проектирования функций и других аспектов, чтобы писать код, который будет понятен вам и вашей команде спустя годы. Читать!

https://habr.com/ru/articles/882794/

#clean_code #чистый_код #роберт_мартин #обзор #обзор_книги #читабельность_кода #читаемый_код #поддержка_кода

Моем Код с Мылом

Разберём ключевые принципы именования переменных, проектирования функций и других аспектов, чтобы писать код, который будет понятен вам и вашей команде спустя годы. Читать!

https://habr.com/ru/articles/882794/

#clean_code #чистый_код #роберт_мартин #обзор #обзор_книги #читабельность_кода #читаемый_код #поддержка_кода

Моем Код с Мылом

Разберём ключевые принципы именования переменных, проектирования функций и других аспектов, чтобы писать код, который будет понятен вам и вашей команде спустя годы. Читать!

https://habr.com/ru/articles/882794/

#clean_code #чистый_код #роберт_мартин #обзор #обзор_книги #читабельность_кода #читаемый_код #поддержка_кода

[Перевод] Мудреный код — пожалуй, худший выбор

Когда я учился в университете, Leetcode поломал мне мозг. Я смотрел на лучшие из лучших решений, которые укладывались в одну строчку малопонятного кода, и в своем заблуждении думал: «Как же мне достигнуть такого высокого уровня?» Что тут вообще происходит? Такой подход часто называют код-гольфингом. Этим весело заниматься для собственного удовольствия, но к «хорошему коду» он имеет весьма отдаленное отношение. Все (включая и тех, кто пишет для Leetcode) в курсе, что хорошим кодом это не является. В контексте индустрии такой код – худший вариант, который можно представить. Еще одно запоздалое прозрение для меня было связано с противоположным концом спектра: писать понятный код оказалось сложнее всего. Оглядываясь назад, могу сказать, что это вполне логично. Недаром при инспекции кода от сениора, одного из опытных сотрудников, было гораздо проще разбираться что к чему и делать замечания, чем при работе с кодом начинающего программиста на низкой должности из L3.

https://habr.com/ru/companies/productivity_inside/articles/780844/

#код #поддержка_кода