Опыт построения ИИ-планировщика в соло-режиме: от идеи до MWP
Я уже не помню, в какой момент экспериментирования с ИИ у меня щёлкнуло, и я решил, что теперь-то уж точно пора делать все свои задвинутые в «когда-нибудь» проекты. До этого у меня был опыт использования агентской разработки для создания специализированного ЯП , но это был узконаправленный исследовательский интерес. Кроме того, я достаточно активно использую ИИ на работе и успешно способствую распространению этой практики на всю мою команду: агенты помогают нам с анализом, тестированием, кодингом и на самом деле ещё много с чем, но это тема отдельной статьи. Для текущей важно то, что теоретический и практический опыт у меня какой-никакой есть. При этом такого, что нужно в одиночку пилить целое приложение и проектировать UX/UI/CUI, чат-бота, безопасность, расписывать пользовательские сценарии и реализовывать различные схемы работы с моделью, ещё не было. Время не резиновое, а бюджета нет вообще. В общем, залетел я во всё это на голом энтузиазме. Мечта об умном чате для планирования рутины возникла ещё до массового распространения ИИ и ждала, а возможно, ещё подождёт, оптимального отношения цены, скорости и зрелости моделей. Я даже подговорил товарища участвовать в проекте, но коллаборации особо не вышло: мы много разговаривали о проекте, но в основном я работал над всем один. Нет фантазии, скажете вы, ведь каждый второй пилит какой-то свой планер, и вообще сколько можно? В этой статье я коснусь ответа на этот вопрос, но всё же больше буду концентрироваться на специфике продуктовой агентской разработки. Спойлер: много что получилось, до MVP доехал, сейчас еду в сторону MWP — minimal wowable product. Для меня это про историю, когда не нужно задумываться как именно формулировать задачи. Если что-то будет не понятно, агент уточнит, а если понятно — поймает намерение и зафиксирует его в планах.