#охрана_труда — Public Fediverse posts

Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии

Привет Хабр! В нашем блоге кейс-пополнение. Дисклеймер: По причине соглашений о неразглашении (NDA) мы не всегда можем указать на конкретного заказчика, но стараемся описывать задачу проекта и ее решение максимально подробно. Сегодня рассказ про применение ИИ в российской металлургии. Итак, после предисловия перейдем к теме статьи.

https://habr.com/ru/companies/ssp-soft/articles/1021416/

#техника_безопасности #llmмодели #llmагент #llmагенты #охрана_труда #инструктаж_по_от #асутп #искусственный_интеллект #heavy_digital #ииагенты

Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии

Привет Хабр! В нашем блоге кейс-пополнение. Дисклеймер: По причине соглашений о неразглашении (NDA) мы не всегда можем указать на конкретного заказчика, но стараемся описывать задачу проекта и ее решение максимально подробно. Сегодня рассказ про применение ИИ в российской металлургии. Итак, после предисловия перейдем к теме статьи.

https://habr.com/ru/companies/ssp-soft/articles/1021416/

#техника_безопасности #llmмодели #llmагент #llmагенты #охрана_труда #инструктаж_по_от #асутп #искусственный_интеллект #heavy_digital #ииагенты

Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии

Привет Хабр! В нашем блоге кейс-пополнение. Дисклеймер: По причине соглашений о неразглашении (NDA) мы не всегда можем указать на конкретного заказчика, но стараемся описывать задачу проекта и ее решение максимально подробно. Сегодня рассказ про применение ИИ в российской металлургии. Итак, после предисловия перейдем к теме статьи.

https://habr.com/ru/companies/ssp-soft/articles/1021416/

#техника_безопасности #llmмодели #llmагент #llmагенты #охрана_труда #инструктаж_по_от #асутп #искусственный_интеллект #heavy_digital #ииагенты

Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии

Привет Хабр! В нашем блоге кейс-пополнение. Дисклеймер: По причине соглашений о неразглашении (NDA) мы не всегда можем указать на конкретного заказчика, но стараемся описывать задачу проекта и ее решение максимально подробно. Сегодня рассказ про применение ИИ в российской металлургии. Итак, после предисловия перейдем к теме статьи.

https://habr.com/ru/companies/ssp-soft/articles/1021416/

#техника_безопасности #llmмодели #llmагент #llmагенты #охрана_труда #инструктаж_по_от #асутп #искусственный_интеллект #heavy_digital #ииагенты

Из «песочницы» в Production: как мы масштабировали RAG-систему для эксперта по охране труда

Привет, Habr! Наша команда LLM-разработки подготовила статью о реальном практическом опыте тюнинга и тонкой настройке RAG-системы в области охраны труда. Каждый, кто начинал работать с LLM, проходил через этот «медовый месяц»: вы берете LangChain, загружаете с десяток PDF-файлов в ChromaDB, пишете простенький промпт — и происходит магия. Бот отвечает, эксперты в восторге, MVP готов за выходные. Но магия исчезает ровно в тот момент, когда в базу знаний прилетает тысяча документов, а цена ошибки из «просто забавной галлюцинации» превращается в юридические риски и штрафы. В нашем проекте «Марк» (протестировать тут: @AI_assistantOT_bot) — ИИ-эксперте по охране труда — мы столкнулись именно с этим: наивный RAG на больших данных не просто работает хуже, он разваливается. Мы заглянем под капот системы, которая прошла путь от локального скрипта до сложной архитектуры на LangGraph. Мы подробно разберем:

https://habr.com/ru/articles/1000424/

#rag #llm #охрана_труда #умный_поиск #ииассистент

Ошибки, которые не попадают в отчеты: как бизнес снижает риски через системную проверку знаний

Есть темы, которые не попадают в отчеты. Например: почему сотрудник повредил дорогое оборудование, или почему склад простаивал два дня после смены логистики. Ответ чаще всего один — недостаток знаний. Он выражается в неочевидных мелочах: кто-то не прошел инструктаж, кто-то забыл порядок действий, кто-то не понял обновленный регламент. Но в результате мы получаем производственные ошибки, травмы, штрафы и срывы сроков. В таких отраслях, как логистика, транспорт, строительство, ритейл и промышленность, последствия бывают критичными. По оценкам Deloitte и McKinsey, до 20% операционной прибыли уходит на устранение ошибок персонала. А если смотреть на российские реалии — это более 500 млрд рублей в год потерь, связанных исключительно с "человеческим фактором".

https://habr.com/ru/articles/933246/

#охрана_труда #безопасное_производство #ии #искусственый_интеллект #nlp #gpt #оценка_персонала #грейды #hrtech #hrпроцесс

Ошибки, которые не попадают в отчеты: как бизнес снижает риски через системную проверку знаний

Есть темы, которые не попадают в отчеты. Например: почему сотрудник повредил дорогое оборудование, или почему склад простаивал два дня после смены логистики. Ответ чаще всего один — недостаток знаний. Он выражается в неочевидных мелочах: кто-то не прошел инструктаж, кто-то забыл порядок действий, кто-то не понял обновленный регламент. Но в результате мы получаем производственные ошибки, травмы, штрафы и срывы сроков. В таких отраслях, как логистика, транспорт, строительство, ритейл и промышленность, последствия бывают критичными. По оценкам Deloitte и McKinsey, до 20% операционной прибыли уходит на устранение ошибок персонала. А если смотреть на российские реалии — это более 500 млрд рублей в год потерь, связанных исключительно с "человеческим фактором".

https://habr.com/ru/articles/933246/

#охрана_труда #безопасное_производство #ии #искусственый_интеллект #nlp #gpt #оценка_персонала #грейды #hrtech #hrпроцесс

Ошибки, которые не попадают в отчеты: как бизнес снижает риски через системную проверку знаний

Есть темы, которые не попадают в отчеты. Например: почему сотрудник повредил дорогое оборудование, или почему склад простаивал два дня после смены логистики. Ответ чаще всего один — недостаток знаний. Он выражается в неочевидных мелочах: кто-то не прошел инструктаж, кто-то забыл порядок действий, кто-то не понял обновленный регламент. Но в результате мы получаем производственные ошибки, травмы, штрафы и срывы сроков. В таких отраслях, как логистика, транспорт, строительство, ритейл и промышленность, последствия бывают критичными. По оценкам Deloitte и McKinsey, до 20% операционной прибыли уходит на устранение ошибок персонала. А если смотреть на российские реалии — это более 500 млрд рублей в год потерь, связанных исключительно с "человеческим фактором".

https://habr.com/ru/articles/933246/

#охрана_труда #безопасное_производство #ии #искусственый_интеллект #nlp #gpt #оценка_персонала #грейды #hrtech #hrпроцесс

Ошибки, которые не попадают в отчеты: как бизнес снижает риски через системную проверку знаний

Есть темы, которые не попадают в отчеты. Например: почему сотрудник повредил дорогое оборудование, или почему склад простаивал два дня после смены логистики. Ответ чаще всего один — недостаток знаний. Он выражается в неочевидных мелочах: кто-то не прошел инструктаж, кто-то забыл порядок действий, кто-то не понял обновленный регламент. Но в результате мы получаем производственные ошибки, травмы, штрафы и срывы сроков. В таких отраслях, как логистика, транспорт, строительство, ритейл и промышленность, последствия бывают критичными. По оценкам Deloitte и McKinsey, до 20% операционной прибыли уходит на устранение ошибок персонала. А если смотреть на российские реалии — это более 500 млрд рублей в год потерь, связанных исключительно с "человеческим фактором".

https://habr.com/ru/articles/933246/

#охрана_труда #безопасное_производство #ии #искусственый_интеллект #nlp #gpt #оценка_персонала #грейды #hrtech #hrпроцесс

Электронный наряд-допуск: ответы на вопросы по электронному наряду-допуску

Наш предыдущий пост вызвал много вопросов. Мы были готовы к тому, что будут комменты по инструктажам по ТБ, вопрос об электронном подписании которых мы рассматривали и который может быть неоднозначным и дискуссионным. Однако не ожидали, что люди будут ставить под вопрос законность и саму возможность цифровой трансформации нарядной системы в России в рамках существующих законов. В этом посте попробуем обстоятельно ответить на вопросы, возникшие под предыдущим постом. По вопросам @Regennon @qyix7z @red_dragon и др.

https://habr.com/ru/companies/eaeconsult/articles/823954/

#электронный_документооборот #электронный_наряддопуск #электронный_наряд_допуск #инструктаж_по_ОТ #охрана_труда #электронный_документообмен #законодательство #промышленное_программирование

Как мы спасаем жизни с помощью геймификации

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Ульянов, я архитектор информационных систем и руководитель проекта «Охота на риски» в ЕВРАЗе. Расскажу вам, что необычного в дизайне этого проекта. Концепция — совместить геймдев и металлургию. Звучит уже непривычно: с каждой из этих сфер я работал, но не с обеими сразу. Тем интереснее была задача. Заядлый геймер, выполняющий задания за вознаграждения и место в рейтинге, — далеко не первое, что ассоциируется с суровыми горняками и металлургами. Где видеоигры, а где техника безопасности и мониторинг инцидентов? Командная работа, ачивки, тематические сезоны — этого не может быть в цехах. Или может? Реальность, как это нередко бывает, оказалась куда неожиданнее самых смелых предположений. Идея совместить две, казалось бы, слабо совместимые вещи принесла хорошие результаты. О том, как мы запустили мобильное приложение “Охота на риски”, рассказываем в этой статье.

https://habr.com/ru/companies/evraz/articles/816547/

#промышленное_программирование #охрана_труда #мобильные_приложения #мобильная_разработка #мобильные_игры #геймдев #геймификация