#нефтехимия — Public Fediverse posts

[Перевод] Как устроен нефтеперерабатывающий завод

Хоть ветровая и солнечная генерация продолжают отъедать всё большие доли в мировом энергоснабжении, современный мир по-прежнему работает на нефтепродуктах, и в обозримом будущем ситуация не поменяется. Мир потребляет более 100 миллионов баррелей нефти в сутки. На 2023 год нефть отвечала за 30% от всей энергии , используемой в мире, её доля выше, чем у других источников (хоть и постепенно снижается). В химической отрасли использование нефтепродуктов ещё критичнее: целых 90% сырья химической промышленности получается из нефти или газа. Практически все пластмассы производятся из химикатов, извлечённых из нефти или газа; также нефтепродукты применяются в производстве множества повседневных товаров, от смазки и фанеры до синтетических тканей, удобрений и красок. Огромные объёмы потребления нефтепродуктов возможны благодаря нефтеперерабатывающим заводам (НПЗ). Когда нефть добывают из земли, она представляет собой сложную смесь тысяч различных химикатов. НПЗ перерабатывают эту смесь, превращая её в те химикаты, которые мы можем использовать. Из-за масштабов мирового потребления нефтепродуктов НПЗ — это одни из самых крупных промышленных предприятий в мире. Большой нефтеперерабатывающий завод может занимать тысячи акров (1000 акров ≈ 4 км 2 ), а его строительство стоит миллиарды долларов; каждый день НПЗ перерабатывает сотни тысяч баррелей нефти.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1034640/

#нефтепереработка #нефтехимия #перегонка #ruvds_перевод

Программист, иди на завод: тут полкилометра труб и 70 параметров, которые никто не может разобрать

Меня зовут Илья Чебарев, я химик-технолог с большой примесью экономиста. В СИБУРе я руководил проектом по внедрению мультивариантного анализа. Это математический метод, который помог нам разобраться, что на самом деле влияет на обрастание реакторов. Расскажу, как мы собрали команду, нашли инструмент и прошли путь от перебора 70 параметров до конкретных рекомендаций как реже останавливать реактор и сэкономить много миллионов.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/1020938/

#сибур #сибур_цифровой #нефтехимия #полиэтилен #производство #полимеры #полимеризация #технологические_процессы #сибур_диджитал #сибур_digital

Я собрал Telegram-бота и AI-платформу, где 100% нефтехимия и 0% санкций — силами Gemini и Cursor

Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках. Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды. А чтобы найти информацию о том, как снизить коксование в печах пиролиза, какие катализаторы сейчас тестируют мировые химические компании вроде BASF, или как сократить энергопотребление на установке полимеризации, приходится изучать десятки исследований и журналов. На это уходит много времени. Поэтому я решил попробовать сделать агрегатор знаний на базе AI, хотя у меня нет ИТ-образования.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/995812/

#нефтехимия #gemini #cursor #rag #заводы #промышленность #telegram_bot #промышленное_программирование #база_знаний #инженерный_подход

Я собрал Telegram-бота и AI-платформу, где 100% нефтехимия и 0% санкций — силами Gemini и Cursor

Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках. Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды. А чтобы найти информацию о том, как снизить коксование в печах пиролиза, какие катализаторы сейчас тестируют мировые химические компании вроде BASF, или как сократить энергопотребление на установке полимеризации, приходится изучать десятки исследований и журналов. На это уходит много времени. Поэтому я решил попробовать сделать агрегатор знаний на базе AI, хотя у меня нет ИТ-образования.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/995812/

#нефтехимия #gemini #cursor #rag #заводы #промышленность #telegram_bot #промышленное_программирование #база_знаний #инженерный_подход

Я собрал Telegram-бота и AI-платформу, где 100% нефтехимия и 0% санкций — силами Gemini и Cursor

Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках. Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды. А чтобы найти информацию о том, как снизить коксование в печах пиролиза, какие катализаторы сейчас тестируют мировые химические компании вроде BASF, или как сократить энергопотребление на установке полимеризации, приходится изучать десятки исследований и журналов. На это уходит много времени. Поэтому я решил попробовать сделать агрегатор знаний на базе AI, хотя у меня нет ИТ-образования.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/995812/

#нефтехимия #gemini #cursor #rag #заводы #промышленность #telegram_bot #промышленное_программирование #база_знаний #инженерный_подход

Я собрал Telegram-бота и AI-платформу, где 100% нефтехимия и 0% санкций — силами Gemini и Cursor

Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках. Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды. А чтобы найти информацию о том, как снизить коксование в печах пиролиза, какие катализаторы сейчас тестируют мировые химические компании вроде BASF, или как сократить энергопотребление на установке полимеризации, приходится изучать десятки исследований и журналов. На это уходит много времени. Поэтому я решил попробовать сделать агрегатор знаний на базе AI, хотя у меня нет ИТ-образования.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/995812/

#нефтехимия #gemini #cursor #rag #заводы #промышленность #telegram_bot #промышленное_программирование #база_знаний #инженерный_подход

Из чего и как образуется нефть?

Задумывались ли вы когда-нибудь об этом? В геологическом сообществе еще в прошлом веке не утихали споры о происхождении нефти. Ученые поделились на 2 лагеря: одни отстаивали неорганическую концепцию, а вторые, соответственно, органическую. К настоящему времени биогенное происхождение доказано экспериментально: в нефти обнаружено множество биомаркеров - соединений, которые унаследовали структуру органических молекул. Практически все геологи стали придерживаться органической теории происхождения нефти. Но из кого же образовалось столько нефти, ведь на данный момент ее запасы составляют более 250 миллиардов тонн? Неужели здесь замешаны огромные динозавры? Попробуем с этим разобраться.

https://habr.com/ru/articles/860446/

#нефтехимия #нефть_и_газ #происхождение_нефти

Импортозамещение Data Quality стека в нефтегазохимии: опыт СИБУРа

В СИБУРе много данных, которые текут в режиме реального времени с многочисленных датчиков на разных производствах, эти данные нужно собирать, хранить, обрабатывать и анализировать, чтобы компания могла принимать правильные бизнес-решения. И от качества инфраструктуры для работы с данными зависит рентабельность производств и прибыль компании в целом, а это жизненно важные показатели. В небольшом цикле из двух статей мы разберём опыт СИБУРа в создании, поддержке и развитии DQ (Data Quality — качество данных) сервиса для DWH (Data Warehouse — хранилище данных) в условиях санкций и исчезающих вендоров проверенных и привычных решений. Рассказывать об этом опыте будет Александр Бергер , Lead DQ Analyst в Цифровом СИБУРе, которому посчастливилось лидить процесс создания DQ-сервиса на решениях вендора, который решил покинуть рынок РФ в разгар рабочего процесса.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/855310/

#data_quality #data_analysis #soda #качество_данных_(data_quality) #data #сибур_цифровой #промышленность #heavy_digital #нефтехимия #заводы

Импортозамещение Data Quality стека в нефтегазохимии: опыт СИБУРа

В СИБУРе много данных, которые текут в режиме реального времени с многочисленных датчиков на разных производствах, эти данные нужно собирать, хранить, обрабатывать и анализировать, чтобы компания могла принимать правильные бизнес-решения. И от качества инфраструктуры для работы с данными зависит рентабельность производств и прибыль компании в целом, а это жизненно важные показатели. В небольшом цикле из двух статей мы разберём опыт СИБУРа в создании, поддержке и развитии DQ (Data Quality — качество данных) сервиса для DWH (Data Warehouse — хранилище данных) в условиях санкций и исчезающих вендоров проверенных и привычных решений. Рассказывать об этом опыте будет Александр Бергер , Lead DQ Analyst в Цифровом СИБУРе, которому посчастливилось лидить процесс создания DQ-сервиса на решениях вендора, который решил покинуть рынок РФ в разгар рабочего процесса.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/855310/

#data_quality #data_analysis #soda #качество_данных_(data_quality) #data #сибур_цифровой #промышленность #heavy_digital #нефтехимия #заводы

Импортозамещение Data Quality стека в нефтегазохимии: опыт СИБУРа

В СИБУРе много данных, которые текут в режиме реального времени с многочисленных датчиков на разных производствах, эти данные нужно собирать, хранить, обрабатывать и анализировать, чтобы компания могла принимать правильные бизнес-решения. И от качества инфраструктуры для работы с данными зависит рентабельность производств и прибыль компании в целом, а это жизненно важные показатели. В небольшом цикле из двух статей мы разберём опыт СИБУРа в создании, поддержке и развитии DQ (Data Quality — качество данных) сервиса для DWH (Data Warehouse — хранилище данных) в условиях санкций и исчезающих вендоров проверенных и привычных решений. Рассказывать об этом опыте будет Александр Бергер , Lead DQ Analyst в Цифровом СИБУРе, которому посчастливилось лидить процесс создания DQ-сервиса на решениях вендора, который решил покинуть рынок РФ в разгар рабочего процесса.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/855310/

#data_quality #data_analysis #soda #качество_данных_(data_quality) #data #сибур_цифровой #промышленность #heavy_digital #нефтехимия #заводы

Импортозамещение Data Quality стека в нефтегазохимии: опыт СИБУРа

В СИБУРе много данных, которые текут в режиме реального времени с многочисленных датчиков на разных производствах, эти данные нужно собирать, хранить, обрабатывать и анализировать, чтобы компания могла принимать правильные бизнес-решения. И от качества инфраструктуры для работы с данными зависит рентабельность производств и прибыль компании в целом, а это жизненно важные показатели. В небольшом цикле из двух статей мы разберём опыт СИБУРа в создании, поддержке и развитии DQ (Data Quality — качество данных) сервиса для DWH (Data Warehouse — хранилище данных) в условиях санкций и исчезающих вендоров проверенных и привычных решений. Рассказывать об этом опыте будет Александр Бергер , Lead DQ Analyst в Цифровом СИБУРе, которому посчастливилось лидить процесс создания DQ-сервиса на решениях вендора, который решил покинуть рынок РФ в разгар рабочего процесса.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/855310/

#data_quality #data_analysis #soda #качество_данных_(data_quality) #data #сибур_цифровой #промышленность #heavy_digital #нефтехимия #заводы

Модульная Процедурная Автоматизация: на пути к цифровому заводу

Привет! Меня зовут Грановский Олег, я эксперт по внедрению таких систем автоматизации, как АРС и МПА (описание инструментов на рис.1 и ниже). Раннее на habr уже говорили о таких инструментах, как АРС и RTO ( 1 , 2 ). Эта статья является продолжением серии обсуждения цифровых систем автоматизации производственных процессов и раскрывает их место в концепции «цифрового завода». Мы постараемся разобраться в одном из его элементов – МПА (Модульная Процедурная Автоматизация).

https://habr.com/ru/articles/784364/

#цифровизация_производства #мпа #сибур #нефтехимия #суутп

Модульная Процедурная Автоматизация: на пути к цифровому заводу

Привет! Меня зовут Грановский Олег, я эксперт по внедрению таких систем автоматизации, как АРС и МПА (описание инструментов на рис.1 и ниже). Раннее на habr уже говорили о таких инструментах, как АРС и RTO ( 1 , 2 ). Эта статья является продолжением серии обсуждения цифровых систем автоматизации производственных процессов и раскрывает их место в концепции «цифрового завода». Мы постараемся разобраться в одном из его элементов – МПА (Модульная Процедурная Автоматизация).

https://habr.com/ru/articles/784364/

#цифровизация_производства #мпа #сибур #нефтехимия #суутп

Модульная Процедурная Автоматизация: на пути к цифровому заводу

Привет! Меня зовут Грановский Олег, я эксперт по внедрению таких систем автоматизации, как АРС и МПА (описание инструментов на рис.1 и ниже). Раннее на habr уже говорили о таких инструментах, как АРС и RTO ( 1 , 2 ). Эта статья является продолжением серии обсуждения цифровых систем автоматизации производственных процессов и раскрывает их место в концепции «цифрового завода». Мы постараемся разобраться в одном из его элементов – МПА (Модульная Процедурная Автоматизация).

https://habr.com/ru/articles/784364/

#цифровизация_производства #мпа #сибур #нефтехимия #суутп

Модульная Процедурная Автоматизация: на пути к цифровому заводу

Привет! Меня зовут Грановский Олег, я эксперт по внедрению таких систем автоматизации, как АРС и МПА (описание инструментов на рис.1 и ниже). Раннее на habr уже говорили о таких инструментах, как АРС и RTO ( 1 , 2 ). Эта статья является продолжением серии обсуждения цифровых систем автоматизации производственных процессов и раскрывает их место в концепции «цифрового завода». Мы постараемся разобраться в одном из его элементов – МПА (Модульная Процедурная Автоматизация).

https://habr.com/ru/articles/784364/

#цифровизация_производства #мпа #сибур #нефтехимия #суутп

Advanced Process Control (APC) (Часть 2)

В предыдущей статье я рассказал, что такое СУУТП, где применяется и какую пользу приносит (если не читали, рекомендую начать именно с первой статьи). Эта же статья, являясь логическим продолжение предыдущей, описывает из чего состоит СУУТП и как она работает.

https://habr.com/ru/articles/783120/

#apc #суутп #advanced_process_control #технология #промышленность #нефтехимия #импортозамещение #цифровизация