#нейросеть_локально — Public Fediverse posts

Улучшение нейросетевого прогноза температуры воздуха

Всем привет! В этой статье расскажу про свои ошибки и новшества во время работы над проектом, а точнее его улучшением. Эта статья является продолжением серии статей про данный проект. Речь пойдет о моем проекте edge-weather-forecast — лёгкой нейросетевой модели прогнозирования температуры, которую можно запускать прямо на метеостанции или на простом CPU-устройстве вроде Raspberry Pi.

https://habr.com/ru/articles/1005428/

#edge_ai #нейросеть_локально #прогноз_погоды #нейросеть_прогноз_погоды

Нейросетевой прогноз погоды для edge-устройств

Всем привет! Хочу рассказать не столько про свою модель, сколько про инженерные компромиссы, с которыми я столкнулся во время работы над проектом. Буду рад любой критике. Речь пойдет о моем проекте edge-weather-forecast — лёгкой нейросетевой модели прогнозирования температуры, которую можно запускать прямо на метеостанции или на простом CPU-устройстве вроде Raspberry Pi.

https://habr.com/ru/articles/995120/

#edge_ai #нейросеть_локально #прогноз_погоды

Сколько VRAM нужно для нейросетей?

Этот пост будет полезен людям, кто хочет разобраться в локальных моделях, особенно использующим их, как инструмент в создании контента, арта и дизайна (контекст нейросетей - image и video). Так же поговорим о выборе видеокарты и параметрах влияющих на генеративные workflow. Telegram

https://habr.com/ru/articles/979092/

#нейросеть_локально #нейросеть_для_генерации_изображений #видеокарты #quantization #comfyui #memory_bandwidth #vram #neural_networks #генеративные_модели

Сколько VRAM нужно для нейросетей?

Этот пост будет полезен людям, кто хочет разобраться в локальных моделях, особенно использующим их, как инструмент в создании контента, арта и дизайна (контекст нейросетей - image и video). Так же поговорим о выборе видеокарты и параметрах влияющих на генеративные workflow. Telegram

https://habr.com/ru/articles/979092/

#нейросеть_локально #нейросеть_для_генерации_изображений #видеокарты #quantization #comfyui #memory_bandwidth #vram #neural_networks #генеративные_модели

Сколько VRAM нужно для нейросетей?

Этот пост будет полезен людям, кто хочет разобраться в локальных моделях, особенно использующим их, как инструмент в создании контента, арта и дизайна (контекст нейросетей - image и video). Так же поговорим о выборе видеокарты и параметрах влияющих на генеративные workflow. Telegram

https://habr.com/ru/articles/979092/

#нейросеть_локально #нейросеть_для_генерации_изображений #видеокарты #quantization #comfyui #memory_bandwidth #vram #neural_networks #генеративные_модели

Сколько VRAM нужно для нейросетей?

Этот пост будет полезен людям, кто хочет разобраться в локальных моделях, особенно использующим их, как инструмент в создании контента, арта и дизайна (контекст нейросетей - image и video). Так же поговорим о выборе видеокарты и параметрах влияющих на генеративные workflow. Telegram

https://habr.com/ru/articles/979092/

#нейросеть_локально #нейросеть_для_генерации_изображений #видеокарты #quantization #comfyui #memory_bandwidth #vram #neural_networks #генеративные_модели

Свой оффлайн-ассистент на Phi-3-mini: Разворачиваем локальную модель нейросети для анализа данных с открытым кодом

Тренд на использование больших языковых моделей (LLM) не ослабевает, но облачные решения вроде ChatGPT или Gemini имеют ряд ограничений: зависимость от интернета, платные подписки и, что самое важное, конфиденциальность данных. Особенно остро последний вопрос стоит при работе с корпоративной или чувствительной информацией, которую нельзя загружать в чужие сервисы. В этой статье я хочу поделиться опытом создания полностью локального AI-ассистента на основе Microsoft Phi-3-mini — компактной, но мощной модели, способной анализировать данные из CSV, JSON и TXT файлов. Весь проект представляет собой набор Python-скриптов с открытым исходным кодом, которые автоматизируют установку и предоставляют интуитивно понятный чат-интерфейс. Почему Phi-3-mini? Microsoft позиционирует семейство моделей Phi-3 как "достаточно маленькие" (Small Language Models), но при этом "достаточно умные". Phi-3-mini, обладая 3.8 миллиардами параметров, демонстрирует производительность, сопоставимую с моделями вроде Mixtral 8x7B и GPT-3.5, но в значительно меньшем размере. Это делает её идеальным кандидатом для локального запуска на потребительском железе. Компактность: ~7-8 ГБ против десятков и сотен ГБ у более крупных моделей. Эффективность: Оптимизирована для работы на GPU с ограниченными ресурсами. Качество: Поддерживает контекст до 4K токенов и отлично справляется с логическими и аналитическими задачами, включая код.

https://habr.com/ru/articles/957204/

#нейросеть_локально #phi3

[Перевод] Первый в мире «микроволновой мозг» буквально думает иначе

Исследователи из Корнеллского университета разработали процессор, который уже окрестили «микроволновым мозгом». Упрощённый чип работает по аналоговым принципам, а не цифровым. И может одновременно и сверхбыстро обрабатывать данные, используя принципы микроволновой связи.

https://habr.com/ru/articles/940096/

#процессор #аналоговый_процессор #аналоговый_компьютер #аналоговая_нейросеть #нейросеть_на_чипе #нейросеть_локально #новые_процессоры #аналоговые_микросхемы #аналоговый_сигнал

Токены в нейросетях. Что это и откуда берётся?

А вы задумывались, как текстовые нейросети видит текст, который мы им отправляем, если она сама мыслит цифрами? В данной статье мы разберём как нейросеть видит текст , который мы ей отправили, познакомимся очень близко с термином ТОКЕНЫ , и даже сами создадим те самые токены на Python . Узнать о ТОКЕНАХ

https://habr.com/ru/articles/938798/

#токен #токены #нейросети #нейросети_python #нейросеть #нейросеть_локально #обучение_нейросетей #обучение_нейросети #обучение_нейросетевых_моделей

Токены в нейросетях. Что это и откуда берётся?

А вы задумывались, как текстовые нейросети видит текст, который мы им отправляем, если она сама мыслит цифрами? В данной статье мы разберём как нейросеть видит текст , который мы ей отправили, познакомимся очень близко с термином ТОКЕНЫ , и даже сами создадим те самые токены на Python . Узнать о ТОКЕНАХ

https://habr.com/ru/articles/938798/

#токен #токены #нейросети #нейросети_python #нейросеть #нейросеть_локально #обучение_нейросетей #обучение_нейросети #обучение_нейросетевых_моделей

Токены в нейросетях. Что это и откуда берётся?

А вы задумывались, как текстовые нейросети видит текст, который мы им отправляем, если она сама мыслит цифрами? В данной статье мы разберём как нейросеть видит текст , который мы ей отправили, познакомимся очень близко с термином ТОКЕНЫ , и даже сами создадим те самые токены на Python . Узнать о ТОКЕНАХ

https://habr.com/ru/articles/938798/

#токен #токены #нейросети #нейросети_python #нейросеть #нейросеть_локально #обучение_нейросетей #обучение_нейросети #обучение_нейросетевых_моделей

Токены в нейросетях. Что это и откуда берётся?

А вы задумывались, как текстовые нейросети видит текст, который мы им отправляем, если она сама мыслит цифрами? В данной статье мы разберём как нейросеть видит текст , который мы ей отправили, познакомимся очень близко с термином ТОКЕНЫ , и даже сами создадим те самые токены на Python . Узнать о ТОКЕНАХ

https://habr.com/ru/articles/938798/

#токен #токены #нейросети #нейросети_python #нейросеть #нейросеть_локально #обучение_нейросетей #обучение_нейросети #обучение_нейросетевых_моделей

Запускаем DeepSeek-R1 на обычном сервере с 768Гб ОЗУ в LM-Studio

Если у вас нет парка видеокарт, но есть сервер с ОЗУ то не отчаивайтесь, вы тоже можете запустить DeepSeek R1 :-) Покажу на практике как легко и просто без использования командной строки запустить полноразмерную модель DeepSeek R1 на сервере с 768 гигами ОЗУ и что из этого получилось. Статья подойдет и для тех кто хочет и на домашнем компе запустить нейросети, но не знает с чего начать.

https://habr.com/ru/articles/880328/

#deepseek_r1 #нейросеть_локально #LM_Studio #ИИ #гайд

Обновление ИИ-генератора Automatic1111 до 1.10.0: поддержка SD3, новшества и возможные проблемы. Стоит ли обновляться?

Всем привет, сегодня вышло обновление популярного интерфейса для генерации изображений на моделях Stable Diffusion - Automatic 1111 до версии 1.10.0. Меня зовут Илья , я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me , техноблогер и нейро-евангелист и мы с вами рассмотрим стоит ли новое обновление внимания, или его можно пропустить. Сразу хочу отметить, что это обновление в основном сосредоточено на исправлении ошибок и небольших улучшениях производительности. Самым заметным нововведением является поддержка Stable Diffusion 3, но, к сожалению, у многих пользователей, включая меня, возникли проблемы с его запуском. Несмотря на правильную установку модели, система выдает ошибку.

https://habr.com/ru/articles/831918/

#changelog #нейросети #генерация_изображений #sd3 #обновление #automatic1111 #stablediffusion #нейросеть_локально

Какое пиво любит ИИ? Что советуют популярные чат-боты и нравится ли это программистам

Пусть прошлое раскрошится волною о причал, мы вспомним всё хорошее, забудем про печаль. Привет, Хабр! Сегодня поговорим о популярных чат-ботах, их эффективности и… пиве! Кто-кто, а уж за поводом выпить мы в Smart Engines в карман не полезем. На этот раз мы решили поддержать немецких коллег, устроить себе локальный Октоберфест, а заодно и протестировать известные нейросети: они будут помогать нам в выборе марок пива, а мы – проверять убедительность, реальность и адекватность их ответов. Помните кейс про семью из Британии, отравившуюся грибами после прочтения пособия для грибников, написанного нейросетью? А что насчет жидкого золота? Мы попросили генеративный ИИ от разных разработчиков составить свой топ-5 лучших видов светлого нефильтрованного пива. Нефильтрованного – в честь нашего нового Telegram-канала “ ИИ нефильтрованный ”. Вашему вниманию представляется пьеса в четырех частях. Главные герои: ChatGPT, Алиса Pro (она же YandexGPT), GigaChat от Сбера и команда независимых экспертов аналитического центра Smart Engines. Что было дальше?

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/846356/

#ии #нейросеть #нейросеть_локально #чатбот #чатботы #chatgpt #gigachat #yandexgpt #yandexgpt_3_pro #пиво

Обновление ИИ-генератора Automatic1111 до 1.10.0: поддержка SD3, новшества и возможные проблемы. Стоит ли обновляться?

Всем привет, сегодня вышло обновление популярного интерфейса для генерации изображений на моделях Stable Diffusion - Automatic 1111 до версии 1.10.0. Меня зовут Илья , я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me , техноблогер и нейро-евангелист и мы с вами рассмотрим стоит ли новое обновление внимания, или его можно пропустить. Сразу хочу отметить, что это обновление в основном сосредоточено на исправлении ошибок и небольших улучшениях производительности. Самым заметным нововведением является поддержка Stable Diffusion 3, но, к сожалению, у многих пользователей, включая меня, возникли проблемы с его запуском. Несмотря на правильную установку модели, система выдает ошибку.

https://habr.com/ru/articles/831918/

#changelog #нейросети #генерация_изображений #sd3 #обновление #automatic1111 #stablediffusion #нейросеть_локально

Обновление ИИ-генератора Automatic1111 до 1.10.0: поддержка SD3, новшества и возможные проблемы. Стоит ли обновляться?

Всем привет, сегодня вышло обновление популярного интерфейса для генерации изображений на моделях Stable Diffusion - Automatic 1111 до версии 1.10.0. Меня зовут Илья , я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me , техноблогер и нейро-евангелист и мы с вами рассмотрим стоит ли новое обновление внимания, или его можно пропустить. Сразу хочу отметить, что это обновление в основном сосредоточено на исправлении ошибок и небольших улучшениях производительности. Самым заметным нововведением является поддержка Stable Diffusion 3, но, к сожалению, у многих пользователей, включая меня, возникли проблемы с его запуском. Несмотря на правильную установку модели, система выдает ошибку.

https://habr.com/ru/articles/831918/

#changelog #нейросети #генерация_изображений #sd3 #обновление #automatic1111 #stablediffusion #нейросеть_локально