#нейросети_для_разработчиков — Public Fediverse posts

Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1020232/

#аналитика #data_science #ии_в_разработке #cursor #datagrip #gigacode #copilot #ииагенты #ииагенты_для_разработки #нейросети_для_разработчиков

Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1020232/

#аналитика #data_science #ии_в_разработке #cursor #datagrip #gigacode #copilot #ииагенты #ииагенты_для_разработки #нейросети_для_разработчиков

Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1020232/

#аналитика #data_science #ии_в_разработке #cursor #datagrip #gigacode #copilot #ииагенты #ииагенты_для_разработки #нейросети_для_разработчиков

Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1020232/

#аналитика #data_science #ии_в_разработке #cursor #datagrip #gigacode #copilot #ииагенты #ииагенты_для_разработки #нейросети_для_разработчиков

Антипаттерны вайбкодинга для начинающих: 10 способов сломать себе карьерный старт

Хабр, привет! Меня зовут Сергей Куриленко, я ML-разработчик, соавтор курса

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1015520/

#ии #вайбкодинг #вайбкодинг #вайбпрограммирование #ai #copilot #ииагент #нейросети_для_разработчиков #нейросети #искусственный_интеллект

6 часов писать паттерны вручную vs 1 минута с AI-агентом: как мы автоматизировали DSL

Привет, Хабр! На связи Лиза Плюснина — лингвист-разработчик чат-ботов. Я работаю с платформой JAICP — одним из продуктов Just AI для создания голосовых и текстовых ботов. Мы с командой регулярно сталкиваемся с необходимостью написания и тестирования паттернов на специфичном языке JAICP DSL — процесс регулярный, довольно монотонный и отнимает много времени. Когда в компании проходило обучение по AI-агентам, мы воспользовались моментом и решили: хватит это терпеть, пора автоматизировать! Так родилась идея создать AI-агента, который бы взял на себя написание паттернов и автотестов к ним. Рассказываем, как мы это сделали, с какими трудностями столкнулись и что из этого вышло.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1014230/

#lowcode_платформы #нейросети_для_разработчиков #dsl #llm #ai_agents #ai_agent_tutorial #ииагенты #ииагенты_для_разработки #ai #паттерны

6 часов писать паттерны вручную vs 1 минута с AI-агентом: как мы автоматизировали DSL

Привет, Хабр! На связи Лиза Плюснина — лингвист-разработчик чат-ботов. Я работаю с платформой JAICP — одним из продуктов Just AI для создания голосовых и текстовых ботов. Мы с командой регулярно сталкиваемся с необходимостью написания и тестирования паттернов на специфичном языке JAICP DSL — процесс регулярный, довольно монотонный и отнимает много времени. Когда в компании проходило обучение по AI-агентам, мы воспользовались моментом и решили: хватит это терпеть, пора автоматизировать! Так родилась идея создать AI-агента, который бы взял на себя написание паттернов и автотестов к ним. Рассказываем, как мы это сделали, с какими трудностями столкнулись и что из этого вышло.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1014230/

#lowcode_платформы #нейросети_для_разработчиков #dsl #llm #ai_agents #ai_agent_tutorial #ииагенты #ииагенты_для_разработки #ai #паттерны

6 часов писать паттерны вручную vs 1 минута с AI-агентом: как мы автоматизировали DSL

Привет, Хабр! На связи Лиза Плюснина — лингвист-разработчик чат-ботов. Я работаю с платформой JAICP — одним из продуктов Just AI для создания голосовых и текстовых ботов. Мы с командой регулярно сталкиваемся с необходимостью написания и тестирования паттернов на специфичном языке JAICP DSL — процесс регулярный, довольно монотонный и отнимает много времени. Когда в компании проходило обучение по AI-агентам, мы воспользовались моментом и решили: хватит это терпеть, пора автоматизировать! Так родилась идея создать AI-агента, который бы взял на себя написание паттернов и автотестов к ним. Рассказываем, как мы это сделали, с какими трудностями столкнулись и что из этого вышло.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1014230/

#lowcode_платформы #нейросети_для_разработчиков #dsl #llm #ai_agents #ai_agent_tutorial #ииагенты #ииагенты_для_разработки #ai #паттерны

6 часов писать паттерны вручную vs 1 минута с AI-агентом: как мы автоматизировали DSL

Привет, Хабр! На связи Лиза Плюснина — лингвист-разработчик чат-ботов. Я работаю с платформой JAICP — одним из продуктов Just AI для создания голосовых и текстовых ботов. Мы с командой регулярно сталкиваемся с необходимостью написания и тестирования паттернов на специфичном языке JAICP DSL — процесс регулярный, довольно монотонный и отнимает много времени. Когда в компании проходило обучение по AI-агентам, мы воспользовались моментом и решили: хватит это терпеть, пора автоматизировать! Так родилась идея создать AI-агента, который бы взял на себя написание паттернов и автотестов к ним. Рассказываем, как мы это сделали, с какими трудностями столкнулись и что из этого вышло.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1014230/

#lowcode_платформы #нейросети_для_разработчиков #dsl #llm #ai_agents #ai_agent_tutorial #ииагенты #ииагенты_для_разработки #ai #паттерны

Как мы строили своего AI-агента для генерации тестовой документации — опыт QA-команды мобильных секретарей

Привет, Хабр! На связи QA-команда мобильных секретарей — Настя и Ксюша. Как и многие в QA, мы постоянно работаем с документацией. Ее много, она лежит в Confluence, постоянно меняется, что-то прилетает от партнеров, что-то дописывают аналитики и разработчики. В итоге на то, чтобы собрать все воедино, проанализировать и написать качественные чек-листы или тест-кейсы, уходит много времени. В какой-то момент мы подумали: «А что, если создать AI-агента, заточенного под наши процессы, который будет делать это за нас?». Так и родился наш проект. Рассказываем, как это было.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1006832/

#lowcode_платформа #нейросети_для_разработчиков #llm #нейросети #ai_agents #ai_agent_tutorial #agentkit #ииагенты #large_language_model #ai

Как я пишу адекватный код с помощью ИИ

Разработчики нейросетей активно распространяют идею, что те могут сгенерировать код, объяснить сложный алгоритм, предложить архитектурное решение и помочь с отладкой. Однако, само по себе наличие ИИ-инструмента не гарантирует ни качества кода, ни роста продуктивности. Более того, при неумелом использовании нейросети легко превратить проект в набор плохо связанного, трудно поддерживаемого и потенциально небезопасного кода. А есть ли умелый способ?

https://habr.com/ru/articles/1006934/

#ии #машинное_обучение #code_review #архитектура_по #нейросети_для_разработчиков #devops #qa #тз_для_ии #цикл_разработки #контроль_качества_кода

Технотриллер на минном поле: баланс между реализмом, легальностью и законами физики

Краткий экскурс моего опыта разработки и написания реалистичных боевых сцен в художественном романе и как нейросети этому сопротивляются. Узнать подробнее

https://habr.com/ru/articles/1002054/

#нейросети_для_разработчиков #нейросети #безопасность

Архитектуры мультиагентных систем: линейная, рой, оркестратор и гибридное решение — что выбрать для продакшена

Привет, Хабр! На связи Just AI. Мы уже долгое время изучаем мир AI-агентов — за это время набили немало шишек и поняли, что создание действительно эффективных и масштабируемых AI-агентов требует глубокого подхода к архитектуре. В этой статье разберем, почему один «суперагент» почти всегда превращается в монстра, как декомпозиция спасает качество и стоимость, и какие архитектуры мультиагентных систем реально работают в продакшене — с примерами из наших проектов и практическими рекомендациями.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/1000896/

#ai_agent #ai_agents #agentkit #multiagent #architecture #llm #нейросети #нейросети_для_разработчиков #lowcode #lowcode_платформа

Как выбрать эффективные каналы под рекламу с помощью ИИ-бота

Реклама в Telegram — инструмент не только мощный, но и коварный. Можно вложить деньги и не получить никакого эффекта, если выбрать «мертвый» канал с красивыми цифрами в ленте. Именно для того, чтобы такого не случалось, мы запустили AI-бота для аналитики TG-каналов.

https://habr.com/ru/articles/950380/

#нейросети #нейросети_и_machine_learning #нейросети_python #нейросети_для_генерации_изображений #нейросети_для_разработчиков #нейросети_в_ecommerce #нейросети_для_генерации_видео #нейросети_самообучающиеся_системы #нейросети_на_мемристорах #нейросети_в_коде

Использование нейросетей в разработке игр. Часть 2. Делаем платформер

В первой части этой стати мы с нейросетью Qwen пытались создать аналог Pong! в зимнем сеттинге (Снежинка вместо шарика и на фоне падает снег). Итак, с понгом Qwen справился, настало время для более сложных испытаний. Посмотрим, как он справится с платформером.

https://habr.com/ru/articles/935740/

#геймдев #нейросети #нейросети_для_разработчиков

Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя

Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а еще большой поклонник всего, что связано с искусственным интеллектом. Недавно я нашел интересную новость о Darwin Gödel Machine (DGM) — прототипе агента ИИ, который способен перепрограммировать себя сам, — и теперь хочу поделиться с вами тем, что узнал.

https://habr.com/ru/articles/920484/

#ии #ии_и_машинное_обучение #программирование #будущее_рядом #будущее_программирования #искусственный_интеллект #нейросети #нейросети_python #нейросети_для_разработчиков #исследование

Как наш проджект-менеджер шагнул к красоте и стройности за 3 часа и 2,76 $

Long story short: он собрал рабочий, визуально приятный и очень надежный сервис по планированию питания не будучи экспертом в создании продукта. Просто положился на нейронки. Хорошая новость в том, что вы тоже так можете. Плохая… Давайте посмотрим, будет ли плохая. Мотивацию опускаем. Всем нужен нормальный планировщик питания, чтобы наконец перестать есть за троих, наладить режим и начать помещаться в зеркале. Да, этот абзац поймут только представители царского дома Пухлорожденных. Изначально худых крестьян просим не беспокоиться. Вопрос в другом. Может ли человек с опытом разработки собрать годный сервис за 2,76 доллара? Кстати, откуда они взялись, эти несчастные почти три бакса? Нет, мы не купили ему пирожных. Все проще – это расходы на API от Anthropica. За эти деньги получился сервис, который не просто собирает меню на каждый день, но еще иллюстрирует все позиции не хуже вашей бабуленьки. Кроме денег понадобился Cursor с моделью Claude 3.7 Sonnet и немного терпения. Весь процесс есть на видео, если вы устали читать, но мы продолжим пользоваться буквенным кодом.

https://habr.com/ru/articles/895348/

#Приложение_за_3_часа #cursor #нейросети_для_разработчиков #claude_37_sonnet

Выбираем для старта в ML: графические процессоры V100 vs игровые видеокарты RTХ 3090/4090

Привет, Хабр! Сегодня углубимся в различия между GPU NVIDIA TESLA V100 и видеокартами RTХ 3090/4090 и поймём, какие системы лучше подходят для обучения больших языковых моделей.

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/921416/

#графический_процессор #игровые_видеокарты #v100 #машинное+обучение #нейросети #нейросети_для_разработчиков

Геймдев будущего? Использование нейросетей в разработке игр. Часть 1

Ни для кого уже не секрет, что ​нейросети сегодня используются при разработке игр: создание концептов, арта, написание историй. А что насчет кодинга? Могут ли нейросети кодить вместо разработчиков и создавать полноценные игры? За ответом на этот вопрос я обратился к одной из лучших по мнению многих обзорщиков нейросетей для разработки – Qwen.

https://habr.com/ru/articles/933814/

#Геймдев #нейросети #нейросети_для_разработчиков

Практика использования нейросетей в работе

Про нейросети на Хабре пишут много, но в основном со стороны теории. Это прекрасно, но практики тоже хочется. Мы в компании собрались на ИТ-посиделку и обсудили, как нейросети используют в своей работе разработчики, HR и создатели контента. Выяснилось, что хотя задачи мы решаем разные, ниша у нейросетей в каждой специализации примерно одна и та же.

https://habr.com/ru/companies/maxilect/articles/905714/

#нейросети #нейросети_для_разработчиков

Как нейросети помогают джуниор-разработчикам и аналитикам данных

Технологии искусственного интеллекта всё ещё в тренде — и, несмотря на недавние опасения, не отнимают работу у IT-специалистов, а помогают им выполнять задачи. Мы обратились к экспертам и друзьям Яндекс Практикума, чтобы узнать, как развиваются нейросети и как они могут помочь джуниорам в

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/837452/

#нейросети #ai #yandexgpt #нейросети_для_разработчиков #нейросети_для_аналитиков #ии #искусственный_интеллект #chatgpt

Выбираем для старта в ML: графические процессоры V100 vs игровые видеокарты RTХ 3090/4090

Привет, Хабр! Сегодня углубимся в различия между GPU NVIDIA TESLA V100 и видеокартами RTХ 3090/4090 и поймём, какие системы лучше подходят для обучения больших языковых моделей.

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/921416/

#графический_процессор #игровые_видеокарты #v100 #машинное+обучение #нейросети #нейросети_для_разработчиков

Выбираем для старта в ML: графические процессоры V100 vs игровые видеокарты RTХ 3090/4090

Привет, Хабр! Сегодня углубимся в различия между GPU NVIDIA TESLA V100 и видеокартами RTХ 3090/4090 и поймём, какие системы лучше подходят для обучения больших языковых моделей.

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/921416/

#графический_процессор #игровые_видеокарты #v100 #машинное+обучение #нейросети #нейросети_для_разработчиков

Выбираем для старта в ML: графические процессоры V100 vs игровые видеокарты RTХ 3090/4090

Привет, Хабр! Сегодня углубимся в различия между GPU NVIDIA TESLA V100 и видеокартами RTХ 3090/4090 и поймём, какие системы лучше подходят для обучения больших языковых моделей.

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/921416/

#графический_процессор #игровые_видеокарты #v100 #машинное+обучение #нейросети #нейросети_для_разработчиков

Как наш проджект-менеджер шагнул к красоте и стройности за 3 часа и 2,76 $

Long story short: он собрал рабочий, визуально приятный и очень надежный сервис по планированию питания не будучи экспертом в создании продукта. Просто положился на нейронки. Хорошая новость в том, что вы тоже так можете. Плохая… Давайте посмотрим, будет ли плохая. Мотивацию опускаем. Всем нужен нормальный планировщик питания, чтобы наконец перестать есть за троих, наладить режим и начать помещаться в зеркале. Да, этот абзац поймут только представители царского дома Пухлорожденных. Изначально худых крестьян просим не беспокоиться. Вопрос в другом. Может ли человек с опытом разработки собрать годный сервис за 2,76 доллара? Кстати, откуда они взялись, эти несчастные почти три бакса? Нет, мы не купили ему пирожных. Все проще – это расходы на API от Anthropica. За эти деньги получился сервис, который не просто собирает меню на каждый день, но еще иллюстрирует все позиции не хуже вашей бабуленьки. Кроме денег понадобился Cursor с моделью Claude 3.7 Sonnet и немного терпения. Весь процесс есть на видео, если вы устали читать, но мы продолжим пользоваться буквенным кодом.

https://habr.com/ru/articles/895348/

#Приложение_за_3_часа #cursor #нейросети_для_разработчиков #claude_37_sonnet

Как наш проджект-менеджер шагнул к красоте и стройности за 3 часа и 2,76 $

Long story short: он собрал рабочий, визуально приятный и очень надежный сервис по планированию питания не будучи экспертом в создании продукта. Просто положился на нейронки. Хорошая новость в том, что вы тоже так можете. Плохая… Давайте посмотрим, будет ли плохая. Мотивацию опускаем. Всем нужен нормальный планировщик питания, чтобы наконец перестать есть за троих, наладить режим и начать помещаться в зеркале. Да, этот абзац поймут только представители царского дома Пухлорожденных. Изначально худых крестьян просим не беспокоиться. Вопрос в другом. Может ли человек с опытом разработки собрать годный сервис за 2,76 доллара? Кстати, откуда они взялись, эти несчастные почти три бакса? Нет, мы не купили ему пирожных. Все проще – это расходы на API от Anthropica. За эти деньги получился сервис, который не просто собирает меню на каждый день, но еще иллюстрирует все позиции не хуже вашей бабуленьки. Кроме денег понадобился Cursor с моделью Claude 3.7 Sonnet и немного терпения. Весь процесс есть на видео, если вы устали читать, но мы продолжим пользоваться буквенным кодом.

https://habr.com/ru/articles/895348/

#Приложение_за_3_часа #cursor #нейросети_для_разработчиков #claude_37_sonnet

Как наш проджект-менеджер шагнул к красоте и стройности за 3 часа и 2,76 $

Long story short: он собрал рабочий, визуально приятный и очень надежный сервис по планированию питания не будучи экспертом в создании продукта. Просто положился на нейронки. Хорошая новость в том, что вы тоже так можете. Плохая… Давайте посмотрим, будет ли плохая. Мотивацию опускаем. Всем нужен нормальный планировщик питания, чтобы наконец перестать есть за троих, наладить режим и начать помещаться в зеркале. Да, этот абзац поймут только представители царского дома Пухлорожденных. Изначально худых крестьян просим не беспокоиться. Вопрос в другом. Может ли человек с опытом разработки собрать годный сервис за 2,76 доллара? Кстати, откуда они взялись, эти несчастные почти три бакса? Нет, мы не купили ему пирожных. Все проще – это расходы на API от Anthropica. За эти деньги получился сервис, который не просто собирает меню на каждый день, но еще иллюстрирует все позиции не хуже вашей бабуленьки. Кроме денег понадобился Cursor с моделью Claude 3.7 Sonnet и немного терпения. Весь процесс есть на видео, если вы устали читать, но мы продолжим пользоваться буквенным кодом.

https://habr.com/ru/articles/895348/

#Приложение_за_3_часа #cursor #нейросети_для_разработчиков #claude_37_sonnet