home.social

#научные_работы — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #научные_работы, aggregated by home.social.

  1. Как самая плодотворная модель технологического прогресса пришла в упадок и почему это закономерно

    Существует тезис о «битах и ​​атомах»: он утверждает, что прогресс сосредоточился на программном обеспечении и информации (битах), в то время как достижения в физической инфраструктуре, энергетике и материалах (атомах), которые более непосредственно формируют физический мир, отстают, потому что их сложнее создавать и они требуют более длительных циклов исследований и разработок. Венчурный капитал, часто стремящийся к максимизации прибыли в краткосрочной перспективе, отдаёт предпочтение более простым компаниям, занимающимся разработкой ПО, а не более сложным, работающим с аппаратным обеспечением и промышленностью, что приводит к меньшему количеству прорывов в фундаментальных науках на «атомном» уровне. Если посмотреть на историю вычислительной техники, то станет понятно, что многие ключевые технологии появились не потому, что они были нужны, а потому что кто-то не боялся задавать странные вопросы: Что если сигнал можно описать математически? Что если человек сможет «разговаривать» с машиной? Что если компьютер станет личным инструментом мышления?

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #исследования #наука #научные_работы #нии #timeweb_статьи

  2. Lens Blur Fields: нейросетевая ФРТ на службе улучшения фотографий и идентификации камеры

    Оптическое размытие или функция рассеяния точки — собирательное название для множества эффектов деградации изображения. В их числе — расфокусировка, дифракции и аберрации. Характер ФРТ крайне сложно калибровать, поскольку она меняется в зависимости от положения на сенсоре, настройки фокуса, расстояния до объекта и даже конкретной области на плоскости изображения. Поэтому любые попытки точно описать размытие реальной камеры сталкиваются с необходимостью измерять слишком большое количество параметров, что на практике выполнить почти невозможно. Метод Lens Blur Fields предлагает новое решение: использовать многослойные перцептроны, которые обучаются представлять ФРТ в виде непрерывной функции высокой размерности ( arXiv:2310.11535 ). Такая модель способна обобщать по всем параметрам сразу и восстанавливать плавные изменения ФРТ вместо того, чтобы хранить её в виде разрозненной таблицы замеров. В теории это значит, что метод Lens Blur Fields позволит не только сделать очередной красивый фильтр с боке, но и различать экземпляры камер по снимкам с них.

    habr.com/ru/articles/947862/

    #машинное_обучение #функция_рассеяния_точки #исследования #научные_работы #вычислительная_фотография #боке #смартфоны #фотографии_на_смартфоны #iPhone #Lytro

  3. [Перевод] Вторжение «похитителей журналов»: фирмы, которые покупают научные журналы и превращают их мусорные издания

    Аналитики, занимающиеся вопросами целостности научных исследований, предупреждают, что «похитители журналов» — компании, приобретающие научные журналы у авторитетных издательств, — превращают достойные некогда издания в низкокачественные публикации с сомнительной практикой. В анализе , опубликованном в январе в репозитории препринтов Zenodo1, исследователи выявили три десятка журналов, которые попали в затруднительное положение после того, как их купила сеть недавно созданных международных компаний, не имеющих опыта работы в издательском бизнесе. После проведённого расследования научная база данных Scopus исключила эти журналы из своего индекса. «Мы обнаружили по меньшей мере 36 журналов, но думаем, что их может быть больше», — говорит соавтор исследования Альберто Мартин-Мартин, специалист по информатике из Университета Гранады (Испания). Nature удалось связаться с одной из компаний, названных в исследовании, — издательством Oxbridge, которое оспаривает обвинения.

    habr.com/ru/articles/907772/

    #научные_работы #научные_журналы #наука

  4. До 5 % новых статей «Википедии» содержат тексты от ИИ

    Исследователи Принстонского университета оценили новые статьи «Википедии» на «машинность». Сравнение до и после распространения больших языковых моделей показало, что почти 5 % материалов на английском языке содержат значительные объёмы текста, который писал искусственный интеллект. В других языковых разделах этот показатель ниже, но явление выражено и там.

    habr.com/ru/articles/883386/

    #Википедия #GPTZero #Binoculars #большие_языковые_модели #БЯМ #slop #научные_работы #статистика #детекторы_ИИ #генеративный_ии