#научные_публикации — Public Fediverse posts

Список литературы тоже умеет галлюцинировать: как я делаю систему проверки научных источников

Список литературы долго казался мне самой скучной частью научной работы. Пока не выяснилось, что именно там может прятаться очень неприятная штука: ссылка, которая выглядит убедительно, аккуратно и по‑научному, но в реальности либо ведет в никуда, либо вообще не существует. Когда я брала тему диплома, она казалась мне очень приличной и даже немного слишком аккуратной. Ну правда: что может быть понятнее, чем проверить список литературы? Берем научную работу, смотрим на ссылки, сверяем их с реальностью, находим ошибки, помогаем автору, делаем мир чуть менее хаотичным. На бумаге это выглядело как хорошая прикладная задача. В жизни оказалось, что библиография умеет устраивать маленький фестиваль боли. Сейчас до защиты у меня два месяца, и это как раз тот момент, когда уже можно честно рассказать не только красивую формулировку темы, но и то, почему проблема правда важная, что именно я пытаюсь построить и где все оказалось сильно интереснее, чем я думала в начале. Тема моей ВКР звучит так:

https://habr.com/ru/articles/1018664/

#машинное_обучение #NLP #обработка_PDF #библиография #научные_публикации #проверка_источников #DOI #Python #валидация_данных #галлюцинации_LLM

Список литературы тоже умеет галлюцинировать: как я делаю систему проверки научных источников

Список литературы долго казался мне самой скучной частью научной работы. Пока не выяснилось, что именно там может прятаться очень неприятная штука: ссылка, которая выглядит убедительно, аккуратно и по‑научному, но в реальности либо ведет в никуда, либо вообще не существует. Когда я брала тему диплома, она казалась мне очень приличной и даже немного слишком аккуратной. Ну правда: что может быть понятнее, чем проверить список литературы? Берем научную работу, смотрим на ссылки, сверяем их с реальностью, находим ошибки, помогаем автору, делаем мир чуть менее хаотичным. На бумаге это выглядело как хорошая прикладная задача. В жизни оказалось, что библиография умеет устраивать маленький фестиваль боли. Сейчас до защиты у меня два месяца, и это как раз тот момент, когда уже можно честно рассказать не только красивую формулировку темы, но и то, почему проблема правда важная, что именно я пытаюсь построить и где все оказалось сильно интереснее, чем я думала в начале. Тема моей ВКР звучит так:

https://habr.com/ru/articles/1018664/

#машинное_обучение #NLP #обработка_PDF #библиография #научные_публикации #проверка_источников #DOI #Python #валидация_данных #галлюцинации_LLM

Список литературы тоже умеет галлюцинировать: как я делаю систему проверки научных источников

Список литературы долго казался мне самой скучной частью научной работы. Пока не выяснилось, что именно там может прятаться очень неприятная штука: ссылка, которая выглядит убедительно, аккуратно и по‑научному, но в реальности либо ведет в никуда, либо вообще не существует. Когда я брала тему диплома, она казалась мне очень приличной и даже немного слишком аккуратной. Ну правда: что может быть понятнее, чем проверить список литературы? Берем научную работу, смотрим на ссылки, сверяем их с реальностью, находим ошибки, помогаем автору, делаем мир чуть менее хаотичным. На бумаге это выглядело как хорошая прикладная задача. В жизни оказалось, что библиография умеет устраивать маленький фестиваль боли. Сейчас до защиты у меня два месяца, и это как раз тот момент, когда уже можно честно рассказать не только красивую формулировку темы, но и то, почему проблема правда важная, что именно я пытаюсь построить и где все оказалось сильно интереснее, чем я думала в начале. Тема моей ВКР звучит так:

https://habr.com/ru/articles/1018664/

#машинное_обучение #NLP #обработка_PDF #библиография #научные_публикации #проверка_источников #DOI #Python #валидация_данных #галлюцинации_LLM

Список литературы тоже умеет галлюцинировать: как я делаю систему проверки научных источников

Список литературы долго казался мне самой скучной частью научной работы. Пока не выяснилось, что именно там может прятаться очень неприятная штука: ссылка, которая выглядит убедительно, аккуратно и по‑научному, но в реальности либо ведет в никуда, либо вообще не существует. Когда я брала тему диплома, она казалась мне очень приличной и даже немного слишком аккуратной. Ну правда: что может быть понятнее, чем проверить список литературы? Берем научную работу, смотрим на ссылки, сверяем их с реальностью, находим ошибки, помогаем автору, делаем мир чуть менее хаотичным. На бумаге это выглядело как хорошая прикладная задача. В жизни оказалось, что библиография умеет устраивать маленький фестиваль боли. Сейчас до защиты у меня два месяца, и это как раз тот момент, когда уже можно честно рассказать не только красивую формулировку темы, но и то, почему проблема правда важная, что именно я пытаюсь построить и где все оказалось сильно интереснее, чем я думала в начале. Тема моей ВКР звучит так:

https://habr.com/ru/articles/1018664/

#машинное_обучение #NLP #обработка_PDF #библиография #научные_публикации #проверка_источников #DOI #Python #валидация_данных #галлюцинации_LLM

Leaderboard Illusion: что не так с Chatbot Arena

Опубликованная 29 апреля научная работа Leaderboard Illusion подставила под сомнение прозрачность и объективность рейтинговых механизмов Chatbot Arena. Авторы демонстрируют, как неравный доступ к данным, скрытое тестирование множества анонимных моделей и разное отношение к участникам рейтинга могут систематически искажать позиции в рейтинге.

https://habr.com/ru/articles/906326/

#статистика #бенчмарки_ИИ #бенчмарки #Chatbot_Arena #большие_языковые_модели #БЯМ #научные_публикации #конфликты #пиар #завышенные_ожидания

Leaderboard Illusion: что не так с Chatbot Arena

Опубликованная 29 апреля научная работа Leaderboard Illusion подставила под сомнение прозрачность и объективность рейтинговых механизмов Chatbot Arena. Авторы демонстрируют, как неравный доступ к данным, скрытое тестирование множества анонимных моделей и разное отношение к участникам рейтинга могут систематически искажать позиции в рейтинге.

https://habr.com/ru/articles/906326/

#статистика #бенчмарки_ИИ #бенчмарки #Chatbot_Arena #большие_языковые_модели #БЯМ #научные_публикации #конфликты #пиар #завышенные_ожидания

Leaderboard Illusion: что не так с Chatbot Arena

Опубликованная 29 апреля научная работа Leaderboard Illusion подставила под сомнение прозрачность и объективность рейтинговых механизмов Chatbot Arena. Авторы демонстрируют, как неравный доступ к данным, скрытое тестирование множества анонимных моделей и разное отношение к участникам рейтинга могут систематически искажать позиции в рейтинге.

https://habr.com/ru/articles/906326/

#статистика #бенчмарки_ИИ #бенчмарки #Chatbot_Arena #большие_языковые_модели #БЯМ #научные_публикации #конфликты #пиар #завышенные_ожидания

Leaderboard Illusion: что не так с Chatbot Arena

Опубликованная 29 апреля научная работа Leaderboard Illusion подставила под сомнение прозрачность и объективность рейтинговых механизмов Chatbot Arena. Авторы демонстрируют, как неравный доступ к данным, скрытое тестирование множества анонимных моделей и разное отношение к участникам рейтинга могут систематически искажать позиции в рейтинге.

https://habr.com/ru/articles/906326/

#статистика #бенчмарки_ИИ #бенчмарки #Chatbot_Arena #большие_языковые_модели #БЯМ #научные_публикации #конфликты #пиар #завышенные_ожидания

Самые громкие новости науки 2023 года

ИИ-чатботы и лекарство для похудения поразили мир, температурные рекорды побиты, а Индия высадилась на Луну - год удивительных научных новостей. От необычайной жары до потрясающих космических снимков. Крупнейшие события, открытия и мероприятия в области науки, технологий, здравоохранения и окружающей среды в 2023 году. Здесь мы приводим некоторые из лучших историй этого года.

https://habr.com/ru/articles/782738/

#наука #научные_открытия #научные_достижения #научные_публикации #открытия_2023 #космос #ии #искуственный_интеллект #окружающая_среда #климат

[Перевод] Первое обнаружение нейтрино сверхвысокой энергии

Два года назад в мире физики произошло выдающееся событие, о котором ученые рассказали только сейчас. Недавно, 12  февраля 2025  года международное научное сообщество нейтринного телескопа KM3NeT опубликовало в журнале Nature подробности удивительного открытия.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/888094/

#selectel #нейтрино #научные_исследования #научные_статьи #научные_публикации #физика #физика_элементарных_частиц #вселенная #космология

Как попасть на международную конференцию по ИИ

Привет, Хабр! Меня зовут Даша Галимзянова, я – NLP-разработчик в MTS AI. Сегодня на своем опыте расскажу, как попасть на топовые международные ИИ-конференции – и зачем вам это нужно.

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/880104/

#наука #ии #научные_публикации #конференции_по_ии

Почему логика запрещает дальше жить: вызовы ИИ и новая реальность

Развитием движет непрерывная конкуренция. Соперничают идеологии, государства, бизнесы и люди. Побеждает тот, чьи решения лучше, т.е. кто лучше управляет своими активами. Управление есть принятие правильных решений. Уровень правильности зависит от охвата ситуации, качестве и скорости обработки информации. Чем полнее охват и качественнее анализ, тем лучше решение. Идеальный вариант дает полный охват ситуации и анализ информации. У человеческого мозга есть предел, выше которого он физически не может подняться по той же причине, по какой компьютер не может потянуть программу, превышающую его возможности. Это значит, есть объемы, которые человек физически не может охватить и проанализировать. К таким объемам относится мировая цивилизация, экономика, государство, наука. В 1945 году Вэнивар Буш, советник Рузвельта по науке, писал, что знания растут, а способы их усвоения те же, что были несколько веков назад, во времена парусных судов. Наука тонет в растущей специализации. Даже в ограниченной области человек не может идти в ногу с мировой мыслью. «Идеи Менделя о законах генетики были недоступны целое поколение, потому что его публикации не дошли до тех людей, кто мог ухватить и развить их; и такого рода катастрофы, несомненно, будут случаться с нами вновь, когда что-то действительно значимое теряется в потоке несущественного»; «Исследователь застывает в нерешительности среди сотен чужих находок и выводов, которые у него не хватает времени осознать». (В. Буш, «Как мы можем мыслить»).

https://habr.com/ru/articles/879252/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #будущее_здесь #будущее_человечества #опасность #проблемы_искусственного_интеллекта #футурология #научный_подход #цивилизация #научные_публикации

[Перевод] Ускорили диффузионку в несколько раз? – о новой модели ImagineFlash от Meta

Важно, что в переводе статьи мы опустили некоторые математические подробности. Мы обобщили математические выражения текстом. Курсивом выделены комментарии, чтобы новичкам было проще читать, а выделенный уровень подготовки оправдывал себя и под статьей не пришлось ставить графу “сложно”. Чтобы статья не вышла слишком большой, приводится ее основная часть с методом. Мы приводим краткий вариант перевода ресерча от Meta. Внутри оригинала можно ознакомиться с результатами работы. И конкретными метриками в таблицах. Вся статья сохраняет письмо от первого лица.

https://habr.com/ru/articles/838160/

#Питон #Математика #Ускорение_нейросети #научные_публикации #перевод_статей #технология_ускорения #дистилляция #SLR #шум #диффузионные_модели

Тёмная материя: ложный термин?

Тёмная материя: ложный термин? Гипотезы, чем на самом деле является тёмная материя? Около ста лет астрофизики пытаются подтвердить или опровергнуть существование таинственной тёмной материи. Считается, что она составляет около 26,8% материи Вселенной, но обнаружить ее из-за отсутствия физических характеристик невозможно. Реальность существования тёмной материи подтверждается лишь косвенным путем благодаря гравитационным эффектам, но существуют также гипотезы, что тёмная материя - ложное понятие, за которым скрывается эфир в различных своих проявлениях.

https://habr.com/ru/companies/montirey/articles/828206/

#космос #космология #астрономия #астрофизика #астробиология #научнопопулярное #научные_статьи #научные_исследования #научная_литература #научные_публикации

Большая разница: ИИ-наука глазами физика

Сегодня искусственный интеллект и, в особенности, машинное обучение, кажутся максимально прикладными дисциплинами. Но наблюдаемый нами прогресс стоит на плечах серьёзных фундаментальных исследований, которые не перестают двигаться дальше. Я попал в эту отрасль науки сравнительно недавно — после того, как меня, как научного журналиста, позвали освещать достижения Института искусственного интеллекта AIRI. При этом я оставался физиком-теоретиком, ведущим свои исследования, и мне сразу бросились в глаза отличия между этими двумя областями наук. Воспользовавшись Днём российской науки в качестве повода, я хочу поделиться различиями между физикой и исследованиями в области искусственного интеллекта, которые я для себя отметил.

https://habr.com/ru/companies/airi/articles/792272/

#наука #машинное+обучение #машинное_обучение #искусственный_интеллект #препринты #конференции #научные_статьи #научные_журналы #научные_публикации #научные_конференции

[Перевод] Ускорили диффузионку в несколько раз? – о новой модели ImagineFlash от Meta

Важно, что в переводе статьи мы опустили некоторые математические подробности. Мы обобщили математические выражения текстом. Курсивом выделены комментарии, чтобы новичкам было проще читать, а выделенный уровень подготовки оправдывал себя и под статьей не пришлось ставить графу “сложно”. Чтобы статья не вышла слишком большой, приводится ее основная часть с методом. Мы приводим краткий вариант перевода ресерча от Meta. Внутри оригинала можно ознакомиться с результатами работы. И конкретными метриками в таблицах. Вся статья сохраняет письмо от первого лица.

https://habr.com/ru/articles/838160/

#Питон #Математика #Ускорение_нейросети #научные_публикации #перевод_статей #технология_ускорения #дистилляция #SLR #шум #диффузионные_модели

[Перевод] Ускорили диффузионку в несколько раз? – о новой модели ImagineFlash от Meta

Важно, что в переводе статьи мы опустили некоторые математические подробности. Мы обобщили математические выражения текстом. Курсивом выделены комментарии, чтобы новичкам было проще читать, а выделенный уровень подготовки оправдывал себя и под статьей не пришлось ставить графу “сложно”. Чтобы статья не вышла слишком большой, приводится ее основная часть с методом. Мы приводим краткий вариант перевода ресерча от Meta. Внутри оригинала можно ознакомиться с результатами работы. И конкретными метриками в таблицах. Вся статья сохраняет письмо от первого лица.

https://habr.com/ru/articles/838160/

#Питон #Математика #Ускорение_нейросети #научные_публикации #перевод_статей #технология_ускорения #дистилляция #SLR #шум #диффузионные_модели

Тёмная материя: ложный термин?

Тёмная материя: ложный термин? Гипотезы, чем на самом деле является тёмная материя? Около ста лет астрофизики пытаются подтвердить или опровергнуть существование таинственной тёмной материи. Считается, что она составляет около 26,8% материи Вселенной, но обнаружить ее из-за отсутствия физических характеристик невозможно. Реальность существования тёмной материи подтверждается лишь косвенным путем благодаря гравитационным эффектам, но существуют также гипотезы, что тёмная материя - ложное понятие, за которым скрывается эфир в различных своих проявлениях.

https://habr.com/ru/companies/montirey/articles/828206/

#космос #космология #астрономия #астрофизика #астробиология #научнопопулярное #научные_статьи #научные_исследования #научная_литература #научные_публикации

Тёмная материя: ложный термин?

Тёмная материя: ложный термин? Гипотезы, чем на самом деле является тёмная материя? Около ста лет астрофизики пытаются подтвердить или опровергнуть существование таинственной тёмной материи. Считается, что она составляет около 26,8% материи Вселенной, но обнаружить ее из-за отсутствия физических характеристик невозможно. Реальность существования тёмной материи подтверждается лишь косвенным путем благодаря гравитационным эффектам, но существуют также гипотезы, что тёмная материя - ложное понятие, за которым скрывается эфир в различных своих проявлениях.

https://habr.com/ru/companies/montirey/articles/828206/

#космос #космология #астрономия #астрофизика #астробиология #научнопопулярное #научные_статьи #научные_исследования #научная_литература #научные_публикации

[Перевод] Первое обнаружение нейтрино сверхвысокой энергии

Два года назад в мире физики произошло выдающееся событие, о котором ученые рассказали только сейчас. Недавно, 12  февраля 2025  года международное научное сообщество нейтринного телескопа KM3NeT опубликовало в журнале Nature подробности удивительного открытия.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/888094/

#selectel #нейтрино #научные_исследования #научные_статьи #научные_публикации #физика #физика_элементарных_частиц #вселенная #космология

[Перевод] Первое обнаружение нейтрино сверхвысокой энергии

Два года назад в мире физики произошло выдающееся событие, о котором ученые рассказали только сейчас. Недавно, 12  февраля 2025  года международное научное сообщество нейтринного телескопа KM3NeT опубликовало в журнале Nature подробности удивительного открытия.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/888094/

#selectel #нейтрино #научные_исследования #научные_статьи #научные_публикации #физика #физика_элементарных_частиц #вселенная #космология

[Перевод] Первое обнаружение нейтрино сверхвысокой энергии

Два года назад в мире физики произошло выдающееся событие, о котором ученые рассказали только сейчас. Недавно, 12  февраля 2025  года международное научное сообщество нейтринного телескопа KM3NeT опубликовало в журнале Nature подробности удивительного открытия.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/888094/

#selectel #нейтрино #научные_исследования #научные_статьи #научные_публикации #физика #физика_элементарных_частиц #вселенная #космология

Самые громкие новости науки 2023 года

ИИ-чатботы и лекарство для похудения поразили мир, температурные рекорды побиты, а Индия высадилась на Луну - год удивительных научных новостей. От необычайной жары до потрясающих космических снимков. Крупнейшие события, открытия и мероприятия в области науки, технологий, здравоохранения и окружающей среды в 2023 году. Здесь мы приводим некоторые из лучших историй этого года.

https://habr.com/ru/articles/782738/

#наука #научные_открытия #научные_достижения #научные_публикации #открытия_2023 #космос #ии #искуственный_интеллект #окружающая_среда #климат

Самые громкие новости науки 2023 года

ИИ-чатботы и лекарство для похудения поразили мир, температурные рекорды побиты, а Индия высадилась на Луну - год удивительных научных новостей. От необычайной жары до потрясающих космических снимков. Крупнейшие события, открытия и мероприятия в области науки, технологий, здравоохранения и окружающей среды в 2023 году. Здесь мы приводим некоторые из лучших историй этого года.

https://habr.com/ru/articles/782738/

#наука #научные_открытия #научные_достижения #научные_публикации #открытия_2023 #космос #ии #искуственный_интеллект #окружающая_среда #климат

Почему логика запрещает дальше жить: вызовы ИИ и новая реальность

Развитием движет непрерывная конкуренция. Соперничают идеологии, государства, бизнесы и люди. Побеждает тот, чьи решения лучше, т.е. кто лучше управляет своими активами. Управление есть принятие правильных решений. Уровень правильности зависит от охвата ситуации, качестве и скорости обработки информации. Чем полнее охват и качественнее анализ, тем лучше решение. Идеальный вариант дает полный охват ситуации и анализ информации. У человеческого мозга есть предел, выше которого он физически не может подняться по той же причине, по какой компьютер не может потянуть программу, превышающую его возможности. Это значит, есть объемы, которые человек физически не может охватить и проанализировать. К таким объемам относится мировая цивилизация, экономика, государство, наука. В 1945 году Вэнивар Буш, советник Рузвельта по науке, писал, что знания растут, а способы их усвоения те же, что были несколько веков назад, во времена парусных судов. Наука тонет в растущей специализации. Даже в ограниченной области человек не может идти в ногу с мировой мыслью. «Идеи Менделя о законах генетики были недоступны целое поколение, потому что его публикации не дошли до тех людей, кто мог ухватить и развить их; и такого рода катастрофы, несомненно, будут случаться с нами вновь, когда что-то действительно значимое теряется в потоке несущественного»; «Исследователь застывает в нерешительности среди сотен чужих находок и выводов, которые у него не хватает времени осознать». (В. Буш, «Как мы можем мыслить»).

https://habr.com/ru/articles/879252/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #будущее_здесь #будущее_человечества #опасность #проблемы_искусственного_интеллекта #футурология #научный_подход #цивилизация #научные_публикации

Почему логика запрещает дальше жить: вызовы ИИ и новая реальность

Развитием движет непрерывная конкуренция. Соперничают идеологии, государства, бизнесы и люди. Побеждает тот, чьи решения лучше, т.е. кто лучше управляет своими активами. Управление есть принятие правильных решений. Уровень правильности зависит от охвата ситуации, качестве и скорости обработки информации. Чем полнее охват и качественнее анализ, тем лучше решение. Идеальный вариант дает полный охват ситуации и анализ информации. У человеческого мозга есть предел, выше которого он физически не может подняться по той же причине, по какой компьютер не может потянуть программу, превышающую его возможности. Это значит, есть объемы, которые человек физически не может охватить и проанализировать. К таким объемам относится мировая цивилизация, экономика, государство, наука. В 1945 году Вэнивар Буш, советник Рузвельта по науке, писал, что знания растут, а способы их усвоения те же, что были несколько веков назад, во времена парусных судов. Наука тонет в растущей специализации. Даже в ограниченной области человек не может идти в ногу с мировой мыслью. «Идеи Менделя о законах генетики были недоступны целое поколение, потому что его публикации не дошли до тех людей, кто мог ухватить и развить их; и такого рода катастрофы, несомненно, будут случаться с нами вновь, когда что-то действительно значимое теряется в потоке несущественного»; «Исследователь застывает в нерешительности среди сотен чужих находок и выводов, которые у него не хватает времени осознать». (В. Буш, «Как мы можем мыслить»).

https://habr.com/ru/articles/879252/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #будущее_здесь #будущее_человечества #опасность #проблемы_искусственного_интеллекта #футурология #научный_подход #цивилизация #научные_публикации

Почему логика запрещает дальше жить: вызовы ИИ и новая реальность

Развитием движет непрерывная конкуренция. Соперничают идеологии, государства, бизнесы и люди. Побеждает тот, чьи решения лучше, т.е. кто лучше управляет своими активами. Управление есть принятие правильных решений. Уровень правильности зависит от охвата ситуации, качестве и скорости обработки информации. Чем полнее охват и качественнее анализ, тем лучше решение. Идеальный вариант дает полный охват ситуации и анализ информации. У человеческого мозга есть предел, выше которого он физически не может подняться по той же причине, по какой компьютер не может потянуть программу, превышающую его возможности. Это значит, есть объемы, которые человек физически не может охватить и проанализировать. К таким объемам относится мировая цивилизация, экономика, государство, наука. В 1945 году Вэнивар Буш, советник Рузвельта по науке, писал, что знания растут, а способы их усвоения те же, что были несколько веков назад, во времена парусных судов. Наука тонет в растущей специализации. Даже в ограниченной области человек не может идти в ногу с мировой мыслью. «Идеи Менделя о законах генетики были недоступны целое поколение, потому что его публикации не дошли до тех людей, кто мог ухватить и развить их; и такого рода катастрофы, несомненно, будут случаться с нами вновь, когда что-то действительно значимое теряется в потоке несущественного»; «Исследователь застывает в нерешительности среди сотен чужих находок и выводов, которые у него не хватает времени осознать». (В. Буш, «Как мы можем мыслить»).

https://habr.com/ru/articles/879252/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #будущее_здесь #будущее_человечества #опасность #проблемы_искусственного_интеллекта #футурология #научный_подход #цивилизация #научные_публикации

Большая разница: ИИ-наука глазами физика

Сегодня искусственный интеллект и, в особенности, машинное обучение, кажутся максимально прикладными дисциплинами. Но наблюдаемый нами прогресс стоит на плечах серьёзных фундаментальных исследований, которые не перестают двигаться дальше. Я попал в эту отрасль науки сравнительно недавно — после того, как меня, как научного журналиста, позвали освещать достижения Института искусственного интеллекта AIRI. При этом я оставался физиком-теоретиком, ведущим свои исследования, и мне сразу бросились в глаза отличия между этими двумя областями наук. Воспользовавшись Днём российской науки в качестве повода, я хочу поделиться различиями между физикой и исследованиями в области искусственного интеллекта, которые я для себя отметил.

https://habr.com/ru/companies/airi/articles/792272/

#наука #машинное+обучение #машинное_обучение #искусственный_интеллект #препринты #конференции #научные_статьи #научные_журналы #научные_публикации #научные_конференции