#морфология — Public Fediverse posts

Искусственный интеллект и клетки крови

Болезни и травмы являются вечными спутниками любого живого организма на протяжение всей его истории существования. Будь то десять тысяч, сто лет или сейчас, мы сталкиваемся с ними, пытаемся понять и излечить, а еще лучше избежать. За века исследований наше понимание собственного теле и всех его функций стало намного более обширным, однако уверенно заявить, что мы знаем абсолютно все, мы не можем. Понимание того, как работают клетки, в частности клетки крови, является крайне важным для предотвращения и/или успешного лечения множества заболеваний. Ученые из Кембриджского университета (Великобритания) разработали систему искусственного интеллекта, которая способна точнее докторов определять нарушения морфологии клеток крови. Как именно работает система, насколько она точнее человеческого взгляда, и каково ее будущее? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/987374/

#машинное_обучение #искусственный_интеллект #кровь #клетки #морфология #биология #медицина #диагностика #здоровье #анализ_изображений

Токенизация, как ключ к языковым моделям для низкоресурсных языков

Привет Хабр, меня зовут Эдуард, и я хочу поделиться своими наблюдениями о том, как статистические алгоритмы извлекают грамматику из текстов.

https://habr.com/ru/articles/973324/

#морфология #машинное_обучение #низкоресурные_языки #кабардинский #mistral7b #helsinkinlp

Как я создал платформу для изучения иврита: от идеи до работающего сервиса

Я построил полноценную образовательную платформу для изучения иврита — с интерактивными тренажерами, умным словарем на 4000+ слов и системой подписок. В статье рассказываю о нетривиальных технических решениях, архитектурных выборах и ошибках, которые пришлось исправлять по ходу. Продукт: hebrewglot.com Стек: Next.js 15, TypeScript, PostgreSQL + SQLite, Stripe, NextAuth Погнали

https://habr.com/ru/articles/963834/

#иврит #nextjs #typescript #веб_разработка #postgresql #интернационализация #морфология #израиль #языки

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90%

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90% Форкнули четыре ключевых библиотеки русского NLP (pymorphy, razdel, slovnet, natasha), которые не обновлялись годами. Сократили потребление памяти на 90%, ускорили загрузку в 30 раз, повысили точность токенизации с 70% до 95%. Всё работает offline, 100% совместимо с оригинальными API. Экосистема MAWO — production-ready инструменты для работы с русским текстом. Помните ли вы тот момент, когда открываешь проект для обработки русского текста и видишь знакомую картину? В requirements.txt красуется pymorphy2, последний коммит в репозитории датирован 2015 годом, Python 3.12 ругается на deprecated методы, а production ждать не будет. Знакомо? Тогда эта история для вас.

https://habr.com/ru/articles/963748/

#python #nlp #opensource #морфология #natasha #pymorphy #mawo #русский_язык

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90%

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90% Форкнули четыре ключевых библиотеки русского NLP (pymorphy, razdel, slovnet, natasha), которые не обновлялись годами. Сократили потребление памяти на 90%, ускорили загрузку в 30 раз, повысили точность токенизации с 70% до 95%. Всё работает offline, 100% совместимо с оригинальными API. Экосистема MAWO — production-ready инструменты для работы с русским текстом. Помните ли вы тот момент, когда открываешь проект для обработки русского текста и видишь знакомую картину? В requirements.txt красуется pymorphy2, последний коммит в репозитории датирован 2015 годом, Python 3.12 ругается на deprecated методы, а production ждать не будет. Знакомо? Тогда эта история для вас.

https://habr.com/ru/articles/963748/

#python #nlp #opensource #морфология #natasha #pymorphy #mawo #русский_язык

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90%

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90% Форкнули четыре ключевых библиотеки русского NLP (pymorphy, razdel, slovnet, natasha), которые не обновлялись годами. Сократили потребление памяти на 90%, ускорили загрузку в 30 раз, повысили точность токенизации с 70% до 95%. Всё работает offline, 100% совместимо с оригинальными API. Экосистема MAWO — production-ready инструменты для работы с русским текстом. Помните ли вы тот момент, когда открываешь проект для обработки русского текста и видишь знакомую картину? В requirements.txt красуется pymorphy2, последний коммит в репозитории датирован 2015 годом, Python 3.12 ругается на deprecated методы, а production ждать не будет. Знакомо? Тогда эта история для вас.

https://habr.com/ru/articles/963748/

#python #nlp #opensource #морфология #natasha #pymorphy #mawo #русский_язык

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90%

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90% Форкнули четыре ключевых библиотеки русского NLP (pymorphy, razdel, slovnet, natasha), которые не обновлялись годами. Сократили потребление памяти на 90%, ускорили загрузку в 30 раз, повысили точность токенизации с 70% до 95%. Всё работает offline, 100% совместимо с оригинальными API. Экосистема MAWO — production-ready инструменты для работы с русским текстом. Помните ли вы тот момент, когда открываешь проект для обработки русского текста и видишь знакомую картину? В requirements.txt красуется pymorphy2, последний коммит в репозитории датирован 2015 годом, Python 3.12 ругается на deprecated методы, а production ждать не будет. Знакомо? Тогда эта история для вас.

https://habr.com/ru/articles/963748/

#python #nlp #opensource #морфология #natasha #pymorphy #mawo #русский_язык

SteosMorphy: опенсорс замена давно умершему PyMorphy2

PyMorphy2 - самая популярная библиотека для обработки слов в русском языке. Однако последний коммит в репозиторий этой библиотеки был сделан более 5 лет назад, а её установка на Python версии 3.11+ вызывает трудности, что делает использование данной библиотеки в нынешнее время максимально затруднительным. Предлагаю рассмотреть новую Open Source библиотеку SteosMorphy , которая является аналогом PyMorphy, но делает всё быстрее и круче! Ознакомиться

https://habr.com/ru/articles/949604/

#pymorphy #steosmorphy #обработка_языка #nlp #nlp_обработка_текста #pymorphy2 #обработка_слов #морфология #python #golang

SteosMorphy: опенсорс замена давно умершему PyMorphy2

PyMorphy2 - самая популярная библиотека для обработки слов в русском языке. Однако последний коммит в репозиторий этой библиотеки был сделан более 5 лет назад, а её установка на Python версии 3.11+ вызывает трудности, что делает использование данной библиотеки в нынешнее время максимально затруднительным. Предлагаю рассмотреть новую Open Source библиотеку SteosMorphy , которая является аналогом PyMorphy, но делает всё быстрее и круче! Ознакомиться

https://habr.com/ru/articles/949604/

#pymorphy #steosmorphy #обработка_языка #nlp #nlp_обработка_текста #pymorphy2 #обработка_слов #морфология #python #golang

SteosMorphy: опенсорс замена давно умершему PyMorphy2

PyMorphy2 - самая популярная библиотека для обработки слов в русском языке. Однако последний коммит в репозиторий этой библиотеки был сделан более 5 лет назад, а её установка на Python версии 3.11+ вызывает трудности, что делает использование данной библиотеки в нынешнее время максимально затруднительным. Предлагаю рассмотреть новую Open Source библиотеку SteosMorphy , которая является аналогом PyMorphy, но делает всё быстрее и круче! Ознакомиться

https://habr.com/ru/articles/949604/

#pymorphy #steosmorphy #обработка_языка #nlp #nlp_обработка_текста #pymorphy2 #обработка_слов #морфология #python #golang

SteosMorphy: опенсорс замена давно умершему PyMorphy2

PyMorphy2 - самая популярная библиотека для обработки слов в русском языке. Однако последний коммит в репозиторий этой библиотеки был сделан более 5 лет назад, а её установка на Python версии 3.11+ вызывает трудности, что делает использование данной библиотеки в нынешнее время максимально затруднительным. Предлагаю рассмотреть новую Open Source библиотеку SteosMorphy , которая является аналогом PyMorphy, но делает всё быстрее и круче! Ознакомиться

https://habr.com/ru/articles/949604/

#pymorphy #steosmorphy #обработка_языка #nlp #nlp_обработка_текста #pymorphy2 #обработка_слов #морфология #python #golang

Заставляем компьютер видеть цвета без нейросетей: сегментация изображений по старинке

Привет, Хабр! В предыдущей части мы рассматривали базовые методы цифровой обработки изображений для задачи сегментации спутникового снимка. В этой статье рассмотрим ещё парочку методов решения этой задачи, всё ещё «классических», то есть без применения машинного обучения или нейросетей. Помогут нам во всём разобраться, как и в прошлый раз, язык программирования Julia и среда технических расчётов Engee !

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/921784/

#обработка_изображений #сегментация #сегментация_изображений #спутниковые_снимки #julia #engee #морфология #бинаризация #фильтрация_изображений

Старый конь борозды не испортит: классические методы обработки изображений все ещё актуальны

Что такое цифровая обработка изображений? Зачем нам вообще знать про алгоритмы обработки, когда есть фотошоп и фильтры в телефоне? Или всё можно отдать нейросети и получить крутой результат? И при чём тут Julia, наконец? Будем разбираться! Мы запускаем серию статей про обработку изображений с использованием языка Julia и вычислительной среды Engee . Задача – ответить на часто встречающиеся вопросы вроде актуальности этого направления компьютерной науки, задач, решаемых методами обработки изображений, применения и реализации стандартных и «умных» алгоритмов. В первой части ознакомимся с основами на примере сегментации спутникового снимка.

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/896826/

#Julia #Engee #MATLAB #обработка_изображений #сегментация #спутниковые_снимки #морфология #бинаризация #предобработка #фильтрация_изображений

Кабель из бактерий и полимерная слизь

Если мы чего-то не видим — это не значит, что его нет. Данный принцип отлично описывает микромир, населенный вирусами, грибками и бактериями. Многие из них безобидны или даже приносят пользу, однако есть и те, что несут вред. Дабы бороться с вредными бактериями и способствовать развитию полезных, нужно четко понимать процессы и механизмы, опосредствующие их рост, развитие и размножение. В частности, важным фактором является среда обитания. Ученые из Калифорнийского технологического института (Пасадина, США) провели исследование бактерий, обитающий в полимерных жидкостях (например, слизь), установив, что они формируют необычные канатоподобные структуру. Как было сделано данное открытие, в чем необычность этих бактерий, и какова польза от данного открытия? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/875946/

#бактерии #морфология #динамика_жидкостей #полимеры #слизь #медицина #здоровье #биология #микроорганизмы