#метрики_процесса — Public Fediverse posts

GitPulse: как я перестал угадывать, что происходит в команде, и начал смотреть на данные

Меня зовут Игорь, я тимлид в e-commerce. Когда у меня появилась вторая команда, стало понятно, что вручную следить за двумя Jira, двумя GitLab и метриками одновременно — нереально. В итоге сделал инструмент, который собирает всё в одном месте Читать

https://habr.com/ru/articles/1032902/

#Инженерная_аналитика #Team_Lead #метрики_производительности #метрики_кода #метрики_процесса #jira #Метрики_доставки #Инсайты #sprint

GitPulse: как я перестал угадывать, что происходит в команде, и начал смотреть на данные

Меня зовут Игорь, я тимлид в e-commerce. Когда у меня появилась вторая команда, стало понятно, что вручную следить за двумя Jira, двумя GitLab и метриками одновременно — нереально. В итоге сделал инструмент, который собирает всё в одном месте Читать

https://habr.com/ru/articles/1032902/

#Инженерная_аналитика #Team_Lead #метрики_производительности #метрики_кода #метрики_процесса #jira #Метрики_доставки #Инсайты #sprint

GitPulse: как я перестал угадывать, что происходит в команде, и начал смотреть на данные

Меня зовут Игорь, я тимлид в e-commerce. Когда у меня появилась вторая команда, стало понятно, что вручную следить за двумя Jira, двумя GitLab и метриками одновременно — нереально. В итоге сделал инструмент, который собирает всё в одном месте Читать

https://habr.com/ru/articles/1032902/

#Инженерная_аналитика #Team_Lead #метрики_производительности #метрики_кода #метрики_процесса #jira #Метрики_доставки #Инсайты #sprint

GitPulse: как я перестал угадывать, что происходит в команде, и начал смотреть на данные

Меня зовут Игорь, я тимлид в e-commerce. Когда у меня появилась вторая команда, стало понятно, что вручную следить за двумя Jira, двумя GitLab и метриками одновременно — нереально. В итоге сделал инструмент, который собирает всё в одном месте Читать

https://habr.com/ru/articles/1032902/

#Инженерная_аналитика #Team_Lead #метрики_производительности #метрики_кода #метрики_процесса #jira #Метрики_доставки #Инсайты #sprint

QA метрики как база управленческих решений

Привет, Хабр! Меня зовут Кияшева Екатерина, я занимаюсь качеством. Сегодня хочу поделиться опытом о метриках качества системно . Предложить примеры, провести взаимосвязи: Метрики ⇔ Процессы ⇔ Области управления . Эта статья для руководителей, кто и сам ищет решения, чтобы метрики: не ломали команду, не показывали погоду, работали в пользу продукта и бизнеса. Ограничения и рекомендации: Здесь описана модель системы управления . Задумано, чтобы она была узнаваемой и вызывала отклик. Если вы узнаете себя в тексте, призываю использовать статью для поиска собственных взаимосвязей. Прямое копирование решений без опоры на контекст может навредить. Модель охватывает все стороны управления QA — это большой пласт . Одно предложение в тексте может означать месяц согласований, поэтому подобные изменения внедряют по частям. В статье есть карта «частей» с рекомендациями по сборке собственного роадмапа. Описание — в Навигаторе . Метрики качества раскрывают уютный хаос — это выгодно на дистанции, но неприятно в моменте. Готовность к «рабочим моментам в полях» и культура общей безопасности обязательны для получения честных данных. Я выбрала метрики завершенного цикла (рефлексии) : они строятся на основе операционных и служат фундаментом для стратегических. Это позволило рассмотреть QA со всех ракурсов и не закопаться в деталях. Определение типов метрик приведено в разделе « О метриках ».

https://habr.com/ru/articles/1003900/

#qa_метрики #метрики_тестирования #метрики_процесса #метрики_продукта #метрики #lean #метрики_качества #qa

QA метрики как база управленческих решений

Привет, Хабр! Меня зовут Кияшева Екатерина, я занимаюсь качеством. Сегодня хочу поделиться опытом о метриках качества системно . Предложить примеры, провести взаимосвязи: Метрики ⇔ Процессы ⇔ Области управления . Эта статья для руководителей, кто и сам ищет решения, чтобы метрики: не ломали команду, не показывали погоду, работали в пользу продукта и бизнеса. Ограничения и рекомендации: Здесь описана модель системы управления . Задумано, чтобы она была узнаваемой и вызывала отклик. Если вы узнаете себя в тексте, призываю использовать статью для поиска собственных взаимосвязей. Прямое копирование решений без опоры на контекст может навредить. Модель охватывает все стороны управления QA — это большой пласт . Одно предложение в тексте может означать месяц согласований, поэтому подобные изменения внедряют по частям. В статье есть карта «частей» с рекомендациями по сборке собственного роадмапа. Описание — в Навигаторе . Метрики качества раскрывают уютный хаос — это выгодно на дистанции, но неприятно в моменте. Готовность к «рабочим моментам в полях» и культура общей безопасности обязательны для получения честных данных. Я выбрала метрики завершенного цикла (рефлексии) : они строятся на основе операционных и служат фундаментом для стратегических. Это позволило рассмотреть QA со всех ракурсов и не закопаться в деталях. Определение типов метрик приведено в разделе « О метриках ».

https://habr.com/ru/articles/1003900/

#qa_метрики #метрики_тестирования #метрики_процесса #метрики_продукта #метрики #lean #метрики_качества #qa

QA метрики как база управленческих решений

Привет, Хабр! Меня зовут Кияшева Екатерина, я занимаюсь качеством. Сегодня хочу поделиться опытом о метриках качества системно . Предложить примеры, провести взаимосвязи: Метрики ⇔ Процессы ⇔ Области управления . Эта статья для руководителей, кто и сам ищет решения, чтобы метрики: не ломали команду, не показывали погоду, работали в пользу продукта и бизнеса. Ограничения и рекомендации: Здесь описана модель системы управления . Задумано, чтобы она была узнаваемой и вызывала отклик. Если вы узнаете себя в тексте, призываю использовать статью для поиска собственных взаимосвязей. Прямое копирование решений без опоры на контекст может навредить. Модель охватывает все стороны управления QA — это большой пласт . Одно предложение в тексте может означать месяц согласований, поэтому подобные изменения внедряют по частям. В статье есть карта «частей» с рекомендациями по сборке собственного роадмапа. Описание — в Навигаторе . Метрики качества раскрывают уютный хаос — это выгодно на дистанции, но неприятно в моменте. Готовность к «рабочим моментам в полях» и культура общей безопасности обязательны для получения честных данных. Я выбрала метрики завершенного цикла (рефлексии) : они строятся на основе операционных и служат фундаментом для стратегических. Это позволило рассмотреть QA со всех ракурсов и не закопаться в деталях. Определение типов метрик приведено в разделе « О метриках ».

https://habr.com/ru/articles/1003900/

#qa_метрики #метрики_тестирования #метрики_процесса #метрики_продукта #метрики #lean #метрики_качества #qa

QA метрики как база управленческих решений

Привет, Хабр! Меня зовут Кияшева Екатерина, я занимаюсь качеством. Сегодня хочу поделиться опытом о метриках качества системно . Предложить примеры, провести взаимосвязи: Метрики ⇔ Процессы ⇔ Области управления . Эта статья для руководителей, кто и сам ищет решения, чтобы метрики: не ломали команду, не показывали погоду, работали в пользу продукта и бизнеса. Ограничения и рекомендации: Здесь описана модель системы управления . Задумано, чтобы она была узнаваемой и вызывала отклик. Если вы узнаете себя в тексте, призываю использовать статью для поиска собственных взаимосвязей. Прямое копирование решений без опоры на контекст может навредить. Модель охватывает все стороны управления QA — это большой пласт . Одно предложение в тексте может означать месяц согласований, поэтому подобные изменения внедряют по частям. В статье есть карта «частей» с рекомендациями по сборке собственного роадмапа. Описание — в Навигаторе . Метрики качества раскрывают уютный хаос — это выгодно на дистанции, но неприятно в моменте. Готовность к «рабочим моментам в полях» и культура общей безопасности обязательны для получения честных данных. Я выбрала метрики завершенного цикла (рефлексии) : они строятся на основе операционных и служат фундаментом для стратегических. Это позволило рассмотреть QA со всех ракурсов и не закопаться в деталях. Определение типов метрик приведено в разделе « О метриках ».

https://habr.com/ru/articles/1003900/

#qa_метрики #метрики_тестирования #метрики_процесса #метрики_продукта #метрики #lean #метрики_качества #qa

Как сделать арт-аутсорс предсказуемым: система метрик для PM

Статья для PM и тимлидов, которые работают в арт‑аутсорсе или других креативных командах с высокой вариативностью задач. Я разбираю систему из четырёх метрик — estimation accuracy, task complexity, variability и volatility — которая помогает видеть устойчивость проекта, прогнозировать перегрев и принимать управленческие решения без усиления контроля над командой. Внутри: как считать каждую метрику, как читать их вместе, как внедрить без потери доверия художников и тимлидов, и какие ошибки я совершила на старте.

https://habr.com/ru/articles/1004944/

#project_management #геймдев #estimation_accuracy #управление_проектами #управление_проектами_и_командой #процессы_в_it #аутсорсинг #метрики_процесса #product_management

Как сделать арт-аутсорс предсказуемым: система метрик для PM

Статья для PM и тимлидов, которые работают в арт‑аутсорсе или других креативных командах с высокой вариативностью задач. Я разбираю систему из четырёх метрик — estimation accuracy, task complexity, variability и volatility — которая помогает видеть устойчивость проекта, прогнозировать перегрев и принимать управленческие решения без усиления контроля над командой. Внутри: как считать каждую метрику, как читать их вместе, как внедрить без потери доверия художников и тимлидов, и какие ошибки я совершила на старте.

https://habr.com/ru/articles/1004944/

#project_management #геймдев #estimation_accuracy #управление_проектами #управление_проектами_и_командой #процессы_в_it #аутсорсинг #метрики_процесса #product_management

Как сделать арт-аутсорс предсказуемым: система метрик для PM

Статья для PM и тимлидов, которые работают в арт‑аутсорсе или других креативных командах с высокой вариативностью задач. Я разбираю систему из четырёх метрик — estimation accuracy, task complexity, variability и volatility — которая помогает видеть устойчивость проекта, прогнозировать перегрев и принимать управленческие решения без усиления контроля над командой. Внутри: как считать каждую метрику, как читать их вместе, как внедрить без потери доверия художников и тимлидов, и какие ошибки я совершила на старте.

https://habr.com/ru/articles/1004944/

#project_management #геймдев #estimation_accuracy #управление_проектами #управление_проектами_и_командой #процессы_в_it #аутсорсинг #метрики_процесса #product_management

Как сделать арт-аутсорс предсказуемым: система метрик для PM

Статья для PM и тимлидов, которые работают в арт‑аутсорсе или других креативных командах с высокой вариативностью задач. Я разбираю систему из четырёх метрик — estimation accuracy, task complexity, variability и volatility — которая помогает видеть устойчивость проекта, прогнозировать перегрев и принимать управленческие решения без усиления контроля над командой. Внутри: как считать каждую метрику, как читать их вместе, как внедрить без потери доверия художников и тимлидов, и какие ошибки я совершила на старте.

https://habr.com/ru/articles/1004944/

#project_management #геймдев #estimation_accuracy #управление_проектами #управление_проектами_и_командой #процессы_в_it #аутсорсинг #метрики_процесса #product_management

[Перевод] Оценка сложности модели — Часть 1: Почему проще обычно лучше

В мире оркестрации процессов постоянно всплывает один и тот же вопрос: а не слишком ли сложные модели мы создаем? Вопрос важный, потому что избыточно сложные модели приносят целый букет проблем: их труднее понимать, поддерживать и изменять — а это напрямую бьет по срокам и результатам проектов. Современные движки рабочих процессов (например, Flowable) легко переваривают даже очень сложные модели, но это не значит, что нужно пользоваться этой возможностью на полную. Упрощение дает ощутимые плюсы: модели становятся более читаемыми, требуют меньше усилий на сопровождение и лучше подходят для совместной работы. В итоге простая модель — это ценный актив для любой компании. Поэтому главная цель — находить баланс между функциональностью и простотой, чтобы модель оставалась эффективной и удобной в долгосрочной перспективе.

https://habr.com/ru/articles/973642/

#сложность #bpmn #cmmn #flowable #бизнеспроцессы #метрики_процесса #complexity

[Перевод] Оценка сложности модели — Часть 1: Почему проще обычно лучше

В мире оркестрации процессов постоянно всплывает один и тот же вопрос: а не слишком ли сложные модели мы создаем? Вопрос важный, потому что избыточно сложные модели приносят целый букет проблем: их труднее понимать, поддерживать и изменять — а это напрямую бьет по срокам и результатам проектов. Современные движки рабочих процессов (например, Flowable) легко переваривают даже очень сложные модели, но это не значит, что нужно пользоваться этой возможностью на полную. Упрощение дает ощутимые плюсы: модели становятся более читаемыми, требуют меньше усилий на сопровождение и лучше подходят для совместной работы. В итоге простая модель — это ценный актив для любой компании. Поэтому главная цель — находить баланс между функциональностью и простотой, чтобы модель оставалась эффективной и удобной в долгосрочной перспективе.

https://habr.com/ru/articles/973642/

#сложность #bpmn #cmmn #flowable #бизнеспроцессы #метрики_процесса #complexity

[Перевод] Оценка сложности модели — Часть 1: Почему проще обычно лучше

В мире оркестрации процессов постоянно всплывает один и тот же вопрос: а не слишком ли сложные модели мы создаем? Вопрос важный, потому что избыточно сложные модели приносят целый букет проблем: их труднее понимать, поддерживать и изменять — а это напрямую бьет по срокам и результатам проектов. Современные движки рабочих процессов (например, Flowable) легко переваривают даже очень сложные модели, но это не значит, что нужно пользоваться этой возможностью на полную. Упрощение дает ощутимые плюсы: модели становятся более читаемыми, требуют меньше усилий на сопровождение и лучше подходят для совместной работы. В итоге простая модель — это ценный актив для любой компании. Поэтому главная цель — находить баланс между функциональностью и простотой, чтобы модель оставалась эффективной и удобной в долгосрочной перспективе.

https://habr.com/ru/articles/973642/

#сложность #bpmn #cmmn #flowable #бизнеспроцессы #метрики_процесса #complexity

[Перевод] Оценка сложности модели — Часть 1: Почему проще обычно лучше

В мире оркестрации процессов постоянно всплывает один и тот же вопрос: а не слишком ли сложные модели мы создаем? Вопрос важный, потому что избыточно сложные модели приносят целый букет проблем: их труднее понимать, поддерживать и изменять — а это напрямую бьет по срокам и результатам проектов. Современные движки рабочих процессов (например, Flowable) легко переваривают даже очень сложные модели, но это не значит, что нужно пользоваться этой возможностью на полную. Упрощение дает ощутимые плюсы: модели становятся более читаемыми, требуют меньше усилий на сопровождение и лучше подходят для совместной работы. В итоге простая модель — это ценный актив для любой компании. Поэтому главная цель — находить баланс между функциональностью и простотой, чтобы модель оставалась эффективной и удобной в долгосрочной перспективе.

https://habr.com/ru/articles/973642/

#сложность #bpmn #cmmn #flowable #бизнеспроцессы #метрики_процесса #complexity

Throughput: как научиться перестать гадать сроки и начать их предсказывать через симуляцию Monte-Carlo

Как использовать метрику потока Throughput (динамика за значимые периоды времени, насколько она вариативна, кластеризация на типы работы) вместе с симуляцией Monte Carlo, для реалистичных и обновляемых прогнозов. Разбираем метрику через обслуживание в пабе в пятничный вечер в сравнении с АйТи-командой. Пост максимально практический, с паттернами и примерами. Цель не показать метрику и прогнозирование на его основе его как ультимативный silver-bullet, а дать понимание что можно и так. Тема довольно актуальная, так как сейчас в США и Европе расцвет прогнозирования на основе именно метрик потока и появляется много плагинов с Монте-Карло (но не все из них доступны в РФ). Разобраться как точнее прогнозировать

https://habr.com/ru/articles/940882/

#kanban #lean #agile #data_driven #forecasting #прогнозирование #метрики_процесса #управление_проектами #эффективность #продукт_менеджмент

Throughput: как научиться перестать гадать сроки и начать их предсказывать через симуляцию Monte-Carlo

Как использовать метрику потока Throughput (динамика за значимые периоды времени, насколько она вариативна, кластеризация на типы работы) вместе с симуляцией Monte Carlo, для реалистичных и обновляемых прогнозов. Разбираем метрику через обслуживание в пабе в пятничный вечер в сравнении с АйТи-командой. Пост максимально практический, с паттернами и примерами. Цель не показать метрику и прогнозирование на его основе его как ультимативный silver-bullet, а дать понимание что можно и так. Тема довольно актуальная, так как сейчас в США и Европе расцвет прогнозирования на основе именно метрик потока и появляется много плагинов с Монте-Карло (но не все из них доступны в РФ). Разобраться как точнее прогнозировать

https://habr.com/ru/articles/940882/

#kanban #lean #agile #data_driven #forecasting #прогнозирование #метрики_процесса #управление_проектами #эффективность #продукт_менеджмент

Throughput: как научиться перестать гадать сроки и начать их предсказывать через симуляцию Monte-Carlo

Как использовать метрику потока Throughput (динамика за значимые периоды времени, насколько она вариативна, кластеризация на типы работы) вместе с симуляцией Monte Carlo, для реалистичных и обновляемых прогнозов. Разбираем метрику через обслуживание в пабе в пятничный вечер в сравнении с АйТи-командой. Пост максимально практический, с паттернами и примерами. Цель не показать метрику и прогнозирование на его основе его как ультимативный silver-bullet, а дать понимание что можно и так. Тема довольно актуальная, так как сейчас в США и Европе расцвет прогнозирования на основе именно метрик потока и появляется много плагинов с Монте-Карло (но не все из них доступны в РФ). Разобраться как точнее прогнозировать

https://habr.com/ru/articles/940882/

#kanban #lean #agile #data_driven #forecasting #прогнозирование #метрики_процесса #управление_проектами #эффективность #продукт_менеджмент

Throughput: как научиться перестать гадать сроки и начать их предсказывать через симуляцию Monte-Carlo

Как использовать метрику потока Throughput (динамика за значимые периоды времени, насколько она вариативна, кластеризация на типы работы) вместе с симуляцией Monte Carlo, для реалистичных и обновляемых прогнозов. Разбираем метрику через обслуживание в пабе в пятничный вечер в сравнении с АйТи-командой. Пост максимально практический, с паттернами и примерами. Цель не показать метрику и прогнозирование на его основе его как ультимативный silver-bullet, а дать понимание что можно и так. Тема довольно актуальная, так как сейчас в США и Европе расцвет прогнозирования на основе именно метрик потока и появляется много плагинов с Монте-Карло (но не все из них доступны в РФ). Разобраться как точнее прогнозировать

https://habr.com/ru/articles/940882/

#kanban #lean #agile #data_driven #forecasting #прогнозирование #метрики_процесса #управление_проектами #эффективность #продукт_менеджмент

Как работать с инцидентами, когда на кону большие деньги

Привет, Хабр! На связи Дарья Попова, тимлид группы мониторинга в Купере. Наша миссия — минимизировать потери от инцидентов для компании и обеспечить сервис на 10/10 для клиентов. Почему это именно группа — вы поймете дальше. Сегодня я расскажу, как мы выстраивали процессы и инструменты мониторинга и автоматизации — и как это все упростило нам жизнь.

https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/928632/

#алертинг #инцидентменеджмент #автоматизация_рутины #бот #оповещение_об_аварии #метрики_процесса #runbook #критичные_сервисы #дежурные_инженеры #мониторинг

Как работать с инцидентами, когда на кону большие деньги

Привет, Хабр! На связи Дарья Попова, тимлид группы мониторинга в Купере. Наша миссия — минимизировать потери от инцидентов для компании и обеспечить сервис на 10/10 для клиентов. Почему это именно группа — вы поймете дальше. Сегодня я расскажу, как мы выстраивали процессы и инструменты мониторинга и автоматизации — и как это все упростило нам жизнь.

https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/928632/

#алертинг #инцидентменеджмент #автоматизация_рутины #бот #оповещение_об_аварии #метрики_процесса #runbook #критичные_сервисы #дежурные_инженеры #мониторинг

Как работать с инцидентами, когда на кону большие деньги

Привет, Хабр! На связи Дарья Попова, тимлид группы мониторинга в Купере. Наша миссия — минимизировать потери от инцидентов для компании и обеспечить сервис на 10/10 для клиентов. Почему это именно группа — вы поймете дальше. Сегодня я расскажу, как мы выстраивали процессы и инструменты мониторинга и автоматизации — и как это все упростило нам жизнь.

https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/928632/

#алертинг #инцидентменеджмент #автоматизация_рутины #бот #оповещение_об_аварии #метрики_процесса #runbook #критичные_сервисы #дежурные_инженеры #мониторинг

Как работать с инцидентами, когда на кону большие деньги

Привет, Хабр! На связи Дарья Попова, тимлид группы мониторинга в Купере. Наша миссия — минимизировать потери от инцидентов для компании и обеспечить сервис на 10/10 для клиентов. Почему это именно группа — вы поймете дальше. Сегодня я расскажу, как мы выстраивали процессы и инструменты мониторинга и автоматизации — и как это все упростило нам жизнь.

https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/928632/

#алертинг #инцидентменеджмент #автоматизация_рутины #бот #оповещение_об_аварии #метрики_процесса #runbook #критичные_сервисы #дежурные_инженеры #мониторинг

Видеть инфраструктуру как хакер: рассчитываем время кибератаки

Всем привет! Продолжаем погружение в ИТ-инфраструктуру глазами хакера. В предыдущей статье мы рассказали про процесс создания графа моделирования киберугроз – цифровой модели инфраструктуры, которая учитывает потенциальные действия злоумышленников, и про алгоритмы, которые рассчитывают возможные маршруты перемещения атакующих внутри системы. Следующий шаг – это оценка опасности найденных маршрутов. В этом случае, метрика времени атаки – это один из ключевых параметров анализа. Чем меньше времени потенциально требуется для реализации атаки, тем больше вероятность, что средства защиты и ИБ-специалисты не смогут вовремя обнаружить злоумышленника и остановить взлом. Что же нам даёт метрика времени?

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/921872/

#tta #max_patrol_carbon #max_patrol #маршрут_хакера #обнаружение_атак #метрики_процесса #моделирование #кибератаки #киберугрозы #граф_атаки

Когда релиз? Как мы боролись с прокрастинацией с помощью метрик

Работать комфортно, эффективно и не тратить время на бесполезные задачи — к этому стремится любая команда. Но ситуации, когда люди вроде бы работают, а релиза всё нет, случаются регулярно. Меня зовут Полина Таран, и уже три года я работаю тимлидом в финтех-компании Точка. Мы решили разобраться, почему действия не дают желаемого результата, а некоторые задачи неделями висит в режиме ожидания. Найти и устранить причину нам помогли метрики — подробности под катом.

https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/852240/

#эффективность_разработки #метрики_процесса #тимлид #timetomarket #cycle_time #управление_командой

Как мы внедрили Yandex Tracker в процессы, а процессы в Yandex Tracker. Базовые метрики поставки

Я Delivery manager в компании Chatpush . Мы занимаемся разработкой сервиса для рассылок уведомлений клиентам: максимально полезная и удобная штука для салонов красоты, фотостудий, фитнес-клубов и других сервисов по оказанию услуг. У нас своя команда разработки и несколько продуктов. Мы долгое время вели задачи в Notion. Удобно на старте: база знаний и трекер задач в одном месте, умный поиск и AI ассистент. С ростом команды мы задумались о выборе другой трекинговой системы из-за отсутствия в Notion базовых метрик поставки и удобных инструментов планирования. Финальным штрихом стал уход Notion из России. Хочу показать на нашем примере, как мы настроили и улучшили процессы с помощью Yandex Tracker. Сразу скажу, что никаких специальных знаний для настройки Yandex Tracker не потребовалось: все ответы можно найти в документации и в их группе поддержки в Telegram. Но практических примеров в сети мало, поэтому я решила поделиться нашим опытом. Итак, первое о чем я рекомендую задуматься, это о показателях, которые хочется измерять и какие проблемы решить. Начнем с метрик поставки.

https://habr.com/ru/articles/883608/

#метрики_процесса #yandex_tracker

Как мы внедрили Yandex Tracker в процессы, а процессы в Yandex Tracker. Базовые метрики поставки

Я Delivery manager в компании Chatpush . Мы занимаемся разработкой сервиса для рассылок уведомлений клиентам: максимально полезная и удобная штука для салонов красоты, фотостудий, фитнес-клубов и других сервисов по оказанию услуг. У нас своя команда разработки и несколько продуктов. Мы долгое время вели задачи в Notion. Удобно на старте: база знаний и трекер задач в одном месте, умный поиск и AI ассистент. С ростом команды мы задумались о выборе другой трекинговой системы из-за отсутствия в Notion базовых метрик поставки и удобных инструментов планирования. Финальным штрихом стал уход Notion из России. Хочу показать на нашем примере, как мы настроили и улучшили процессы с помощью Yandex Tracker. Сразу скажу, что никаких специальных знаний для настройки Yandex Tracker не потребовалось: все ответы можно найти в документации и в их группе поддержки в Telegram. Но практических примеров в сети мало, поэтому я решила поделиться нашим опытом. Итак, первое о чем я рекомендую задуматься, это о показателях, которые хочется измерять и какие проблемы решить. Начнем с метрик поставки.

https://habr.com/ru/articles/883608/

#метрики_процесса #yandex_tracker

Как мы внедрили Yandex Tracker в процессы, а процессы в Yandex Tracker. Базовые метрики поставки

Я Delivery manager в компании Chatpush . Мы занимаемся разработкой сервиса для рассылок уведомлений клиентам: максимально полезная и удобная штука для салонов красоты, фотостудий, фитнес-клубов и других сервисов по оказанию услуг. У нас своя команда разработки и несколько продуктов. Мы долгое время вели задачи в Notion. Удобно на старте: база знаний и трекер задач в одном месте, умный поиск и AI ассистент. С ростом команды мы задумались о выборе другой трекинговой системы из-за отсутствия в Notion базовых метрик поставки и удобных инструментов планирования. Финальным штрихом стал уход Notion из России. Хочу показать на нашем примере, как мы настроили и улучшили процессы с помощью Yandex Tracker. Сразу скажу, что никаких специальных знаний для настройки Yandex Tracker не потребовалось: все ответы можно найти в документации и в их группе поддержки в Telegram. Но практических примеров в сети мало, поэтому я решила поделиться нашим опытом. Итак, первое о чем я рекомендую задуматься, это о показателях, которые хочется измерять и какие проблемы решить. Начнем с метрик поставки.

https://habr.com/ru/articles/883608/

#метрики_процесса #yandex_tracker

Как мы внедрили Yandex Tracker в процессы, а процессы в Yandex Tracker. Базовые метрики поставки

Я Delivery manager в компании Chatpush . Мы занимаемся разработкой сервиса для рассылок уведомлений клиентам: максимально полезная и удобная штука для салонов красоты, фотостудий, фитнес-клубов и других сервисов по оказанию услуг. У нас своя команда разработки и несколько продуктов. Мы долгое время вели задачи в Notion. Удобно на старте: база знаний и трекер задач в одном месте, умный поиск и AI ассистент. С ростом команды мы задумались о выборе другой трекинговой системы из-за отсутствия в Notion базовых метрик поставки и удобных инструментов планирования. Финальным штрихом стал уход Notion из России. Хочу показать на нашем примере, как мы настроили и улучшили процессы с помощью Yandex Tracker. Сразу скажу, что никаких специальных знаний для настройки Yandex Tracker не потребовалось: все ответы можно найти в документации и в их группе поддержки в Telegram. Но практических примеров в сети мало, поэтому я решила поделиться нашим опытом. Итак, первое о чем я рекомендую задуматься, это о показателях, которые хочется измерять и какие проблемы решить. Начнем с метрик поставки.

https://habr.com/ru/articles/883608/

#метрики_процесса #yandex_tracker

5 причин, почему ваши Story Points не работают (и что делать)

За семь лет проведения воркшопов по Story Points я наблюдаю одну и ту же картину: команды изучают технику, применяют её несколько спринтов, а затем постепенно возвращаются к старым паттернам. И если на маленьких масштабах работы с одной командой или тремя кажется что Story Points прекрасный подход, на текущем масштабе — около 50 команд в IT — 60% используют Story Points, 40% не используют - я вижу совершенно иную картину. И вот что интересно: те 60%, которые используют, делают это крайне по-разному. Причем конверсия в правильное использование Story Points 3 месяца после тренингов составляет дай бог 20%. Проблема не в самом инструменте, а в том, как мы его используем и для каких целей.

https://habr.com/ru/articles/922136/

#story_points #estimation #оценка #оценка_трудозатрат #метрики_процесса #метрики #команда #прогнозирование

Гайд с видео: метрики в Monq от сбора данных до алертинга

Как получить от мониторинга уверенность, что ИТ-инфраструктура работает как надо? В этойстатье разберемся, как устроена работа с метриками в Monq: от их сбора и автоматической привязки к контекстным элементам до создания кастомных метрик и контроля качества покрытия. Поговорим о том, как быть уверенным, что система действительно «зеленая» — а не делает вид,что у вас все в порядке. А в конце статьи вас ждет видео с конкретным примером работы с метриками от А до Я.

https://habr.com/ru/companies/monq/articles/901028/

#метрики #метрики_производительности #метрики_продукта #метрики_тестирования #метрики_процесса #метрики_по #мониторинг #мониторинг_сервера #мониторинг_сети #мониторинг_логов

Метрики продуктового дизайна в Домклик

В статье я затрону важную тему — какие метрики должен знать и использовать продуктовый дизайнер. На примере Домклик мы посмотрим с какими метриками работает наш дизайн-отдел и ответим на следующие вопросы: 1) Какие метрики должен знать и использовать продуктовый дизайнер? 2) Почему это так важно и какие метрики стоит держать под рукой? 3) Изучим методы сбора и анализа полученных данных. * бонусом разберём несколько примеров. Читать далее →

https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/828034/

#метрики_продукта #пользовательские_интерфейсы #дизайн #дизайнеру #аналитика #метрики_процесса

5 причин, почему ваши Story Points не работают (и что делать)

За семь лет проведения воркшопов по Story Points я наблюдаю одну и ту же картину: команды изучают технику, применяют её несколько спринтов, а затем постепенно возвращаются к старым паттернам. И если на маленьких масштабах работы с одной командой или тремя кажется что Story Points прекрасный подход, на текущем масштабе — около 50 команд в IT — 60% используют Story Points, 40% не используют - я вижу совершенно иную картину. И вот что интересно: те 60%, которые используют, делают это крайне по-разному. Причем конверсия в правильное использование Story Points 3 месяца после тренингов составляет дай бог 20%. Проблема не в самом инструменте, а в том, как мы его используем и для каких целей.

https://habr.com/ru/articles/922136/

#story_points #estimation #оценка #оценка_трудозатрат #метрики_процесса #метрики #команда #прогнозирование

5 причин, почему ваши Story Points не работают (и что делать)

За семь лет проведения воркшопов по Story Points я наблюдаю одну и ту же картину: команды изучают технику, применяют её несколько спринтов, а затем постепенно возвращаются к старым паттернам. И если на маленьких масштабах работы с одной командой или тремя кажется что Story Points прекрасный подход, на текущем масштабе — около 50 команд в IT — 60% используют Story Points, 40% не используют - я вижу совершенно иную картину. И вот что интересно: те 60%, которые используют, делают это крайне по-разному. Причем конверсия в правильное использование Story Points 3 месяца после тренингов составляет дай бог 20%. Проблема не в самом инструменте, а в том, как мы его используем и для каких целей.

https://habr.com/ru/articles/922136/

#story_points #estimation #оценка #оценка_трудозатрат #метрики_процесса #метрики #команда #прогнозирование

5 причин, почему ваши Story Points не работают (и что делать)

За семь лет проведения воркшопов по Story Points я наблюдаю одну и ту же картину: команды изучают технику, применяют её несколько спринтов, а затем постепенно возвращаются к старым паттернам. И если на маленьких масштабах работы с одной командой или тремя кажется что Story Points прекрасный подход, на текущем масштабе — около 50 команд в IT — 60% используют Story Points, 40% не используют - я вижу совершенно иную картину. И вот что интересно: те 60%, которые используют, делают это крайне по-разному. Причем конверсия в правильное использование Story Points 3 месяца после тренингов составляет дай бог 20%. Проблема не в самом инструменте, а в том, как мы его используем и для каких целей.

https://habr.com/ru/articles/922136/

#story_points #estimation #оценка #оценка_трудозатрат #метрики_процесса #метрики #команда #прогнозирование

Видеть инфраструктуру как хакер: рассчитываем время кибератаки

Всем привет! Продолжаем погружение в ИТ-инфраструктуру глазами хакера. В предыдущей статье мы рассказали про процесс создания графа моделирования киберугроз – цифровой модели инфраструктуры, которая учитывает потенциальные действия злоумышленников, и про алгоритмы, которые рассчитывают возможные маршруты перемещения атакующих внутри системы. Следующий шаг – это оценка опасности найденных маршрутов. В этом случае, метрика времени атаки – это один из ключевых параметров анализа. Чем меньше времени потенциально требуется для реализации атаки, тем больше вероятность, что средства защиты и ИБ-специалисты не смогут вовремя обнаружить злоумышленника и остановить взлом. Что же нам даёт метрика времени?

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/921872/

#tta #max_patrol_carbon #max_patrol #маршрут_хакера #обнаружение_атак #метрики_процесса #моделирование #кибератаки #киберугрозы #граф_атаки

Видеть инфраструктуру как хакер: рассчитываем время кибератаки

Всем привет! Продолжаем погружение в ИТ-инфраструктуру глазами хакера. В предыдущей статье мы рассказали про процесс создания графа моделирования киберугроз – цифровой модели инфраструктуры, которая учитывает потенциальные действия злоумышленников, и про алгоритмы, которые рассчитывают возможные маршруты перемещения атакующих внутри системы. Следующий шаг – это оценка опасности найденных маршрутов. В этом случае, метрика времени атаки – это один из ключевых параметров анализа. Чем меньше времени потенциально требуется для реализации атаки, тем больше вероятность, что средства защиты и ИБ-специалисты не смогут вовремя обнаружить злоумышленника и остановить взлом. Что же нам даёт метрика времени?

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/921872/

#tta #max_patrol_carbon #max_patrol #маршрут_хакера #обнаружение_атак #метрики_процесса #моделирование #кибератаки #киберугрозы #граф_атаки

Видеть инфраструктуру как хакер: рассчитываем время кибератаки

Всем привет! Продолжаем погружение в ИТ-инфраструктуру глазами хакера. В предыдущей статье мы рассказали про процесс создания графа моделирования киберугроз – цифровой модели инфраструктуры, которая учитывает потенциальные действия злоумышленников, и про алгоритмы, которые рассчитывают возможные маршруты перемещения атакующих внутри системы. Следующий шаг – это оценка опасности найденных маршрутов. В этом случае, метрика времени атаки – это один из ключевых параметров анализа. Чем меньше времени потенциально требуется для реализации атаки, тем больше вероятность, что средства защиты и ИБ-специалисты не смогут вовремя обнаружить злоумышленника и остановить взлом. Что же нам даёт метрика времени?

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/921872/

#tta #max_patrol_carbon #max_patrol #маршрут_хакера #обнаружение_атак #метрики_процесса #моделирование #кибератаки #киберугрозы #граф_атаки

Гайд с видео: метрики в Monq от сбора данных до алертинга

Как получить от мониторинга уверенность, что ИТ-инфраструктура работает как надо? В этойстатье разберемся, как устроена работа с метриками в Monq: от их сбора и автоматической привязки к контекстным элементам до создания кастомных метрик и контроля качества покрытия. Поговорим о том, как быть уверенным, что система действительно «зеленая» — а не делает вид,что у вас все в порядке. А в конце статьи вас ждет видео с конкретным примером работы с метриками от А до Я.

https://habr.com/ru/companies/monq/articles/901028/

#метрики #метрики_производительности #метрики_продукта #метрики_тестирования #метрики_процесса #метрики_по #мониторинг #мониторинг_сервера #мониторинг_сети #мониторинг_логов

Гайд с видео: метрики в Monq от сбора данных до алертинга

Как получить от мониторинга уверенность, что ИТ-инфраструктура работает как надо? В этойстатье разберемся, как устроена работа с метриками в Monq: от их сбора и автоматической привязки к контекстным элементам до создания кастомных метрик и контроля качества покрытия. Поговорим о том, как быть уверенным, что система действительно «зеленая» — а не делает вид,что у вас все в порядке. А в конце статьи вас ждет видео с конкретным примером работы с метриками от А до Я.

https://habr.com/ru/companies/monq/articles/901028/

#метрики #метрики_производительности #метрики_продукта #метрики_тестирования #метрики_процесса #метрики_по #мониторинг #мониторинг_сервера #мониторинг_сети #мониторинг_логов

Гайд с видео: метрики в Monq от сбора данных до алертинга

Как получить от мониторинга уверенность, что ИТ-инфраструктура работает как надо? В этойстатье разберемся, как устроена работа с метриками в Monq: от их сбора и автоматической привязки к контекстным элементам до создания кастомных метрик и контроля качества покрытия. Поговорим о том, как быть уверенным, что система действительно «зеленая» — а не делает вид,что у вас все в порядке. А в конце статьи вас ждет видео с конкретным примером работы с метриками от А до Я.

https://habr.com/ru/companies/monq/articles/901028/

#метрики #метрики_производительности #метрики_продукта #метрики_тестирования #метрики_процесса #метрики_по #мониторинг #мониторинг_сервера #мониторинг_сети #мониторинг_логов

Немного рассуждений про метрики в менеджменте

Иллюстрация взята с slidesgo / Freepik Data Driven Management… Долго об этом думал, часто встречал на практике, часто подгорало и вот наконец я понял почему. Короткий ответ: из метрик делают карго культ и они теряют смысл. Стоит отметить, что я не противник метрик, скорее противник распространённого способа их использования. Ниже я раскрою свою мысль. Начнём с того, что такое метрики и любые систематизации (а-ля матрица компетенций): Метрики - это наша проекция реальности на какой-то набор координат или метрик. В 99% случаев их набор неполностью описывает реальность. Как понять полная система или нет? Если в реальности случается какое-то событие и оно может не отразиться на метриках - значит система не полная и мы всегда что-то упускаем. Найти такое событие обычно не сложно, часто вы видите на метриках, что Вася из вашей команды задумал покинуть команду? И я редко. Обычно это видно на персональных встречах... но это другая тема. Какое следствие может быть такой неполноты метрик? Конечно ошибки. Пример из геометрии - тело Штейнмеца . Если взять только две проекции (круги) и попробовать сделать вывод о форме, вероятно будет допущена ошибка. Теперь про то как с метриками работать Сразу обозначу, что это не про работу тимлидов, которые полностью погружены в свои команды, а про работу тех, кто ими руководит вверх по иерархии. Текущий подход требует от менеджеров починки проекций, а не самой формы. Например: сверху приходит пожелание о снижении lead time. Вероятно за этим пожеланием стоит одна из двух потребностей: либо не хватает прозрачности, либо кто-то хочет «мотивировать» команды быть продуктивнее. Что может сделать менеджер? Он может:

https://habr.com/ru/articles/896210/

#метрики_производительности #метрики_процесса

Немного рассуждений про метрики в менеджменте

Иллюстрация взята с slidesgo / Freepik Data Driven Management… Долго об этом думал, часто встречал на практике, часто подгорало и вот наконец я понял почему. Короткий ответ: из метрик делают карго культ и они теряют смысл. Стоит отметить, что я не противник метрик, скорее противник распространённого способа их использования. Ниже я раскрою свою мысль. Начнём с того, что такое метрики и любые систематизации (а-ля матрица компетенций): Метрики - это наша проекция реальности на какой-то набор координат или метрик. В 99% случаев их набор неполностью описывает реальность. Как понять полная система или нет? Если в реальности случается какое-то событие и оно может не отразиться на метриках - значит система не полная и мы всегда что-то упускаем. Найти такое событие обычно не сложно, часто вы видите на метриках, что Вася из вашей команды задумал покинуть команду? И я редко. Обычно это видно на персональных встречах... но это другая тема. Какое следствие может быть такой неполноты метрик? Конечно ошибки. Пример из геометрии - тело Штейнмеца . Если взять только две проекции (круги) и попробовать сделать вывод о форме, вероятно будет допущена ошибка. Теперь про то как с метриками работать Сразу обозначу, что это не про работу тимлидов, которые полностью погружены в свои команды, а про работу тех, кто ими руководит вверх по иерархии. Текущий подход требует от менеджеров починки проекций, а не самой формы. Например: сверху приходит пожелание о снижении lead time. Вероятно за этим пожеланием стоит одна из двух потребностей: либо не хватает прозрачности, либо кто-то хочет «мотивировать» команды быть продуктивнее. Что может сделать менеджер? Он может:

https://habr.com/ru/articles/896210/

#метрики_производительности #метрики_процесса

Немного рассуждений про метрики в менеджменте

Иллюстрация взята с slidesgo / Freepik Data Driven Management… Долго об этом думал, часто встречал на практике, часто подгорало и вот наконец я понял почему. Короткий ответ: из метрик делают карго культ и они теряют смысл. Стоит отметить, что я не противник метрик, скорее противник распространённого способа их использования. Ниже я раскрою свою мысль. Начнём с того, что такое метрики и любые систематизации (а-ля матрица компетенций): Метрики - это наша проекция реальности на какой-то набор координат или метрик. В 99% случаев их набор неполностью описывает реальность. Как понять полная система или нет? Если в реальности случается какое-то событие и оно может не отразиться на метриках - значит система не полная и мы всегда что-то упускаем. Найти такое событие обычно не сложно, часто вы видите на метриках, что Вася из вашей команды задумал покинуть команду? И я редко. Обычно это видно на персональных встречах... но это другая тема. Какое следствие может быть такой неполноты метрик? Конечно ошибки. Пример из геометрии - тело Штейнмеца . Если взять только две проекции (круги) и попробовать сделать вывод о форме, вероятно будет допущена ошибка. Теперь про то как с метриками работать Сразу обозначу, что это не про работу тимлидов, которые полностью погружены в свои команды, а про работу тех, кто ими руководит вверх по иерархии. Текущий подход требует от менеджеров починки проекций, а не самой формы. Например: сверху приходит пожелание о снижении lead time. Вероятно за этим пожеланием стоит одна из двух потребностей: либо не хватает прозрачности, либо кто-то хочет «мотивировать» команды быть продуктивнее. Что может сделать менеджер? Он может:

https://habr.com/ru/articles/896210/

#метрики_производительности #метрики_процесса

Немного рассуждений про метрики в менеджменте

Иллюстрация взята с slidesgo / Freepik Data Driven Management… Долго об этом думал, часто встречал на практике, часто подгорало и вот наконец я понял почему. Короткий ответ: из метрик делают карго культ и они теряют смысл. Стоит отметить, что я не противник метрик, скорее противник распространённого способа их использования. Ниже я раскрою свою мысль. Начнём с того, что такое метрики и любые систематизации (а-ля матрица компетенций): Метрики - это наша проекция реальности на какой-то набор координат или метрик. В 99% случаев их набор неполностью описывает реальность. Как понять полная система или нет? Если в реальности случается какое-то событие и оно может не отразиться на метриках - значит система не полная и мы всегда что-то упускаем. Найти такое событие обычно не сложно, часто вы видите на метриках, что Вася из вашей команды задумал покинуть команду? И я редко. Обычно это видно на персональных встречах... но это другая тема. Какое следствие может быть такой неполноты метрик? Конечно ошибки. Пример из геометрии - тело Штейнмеца . Если взять только две проекции (круги) и попробовать сделать вывод о форме, вероятно будет допущена ошибка. Теперь про то как с метриками работать Сразу обозначу, что это не про работу тимлидов, которые полностью погружены в свои команды, а про работу тех, кто ими руководит вверх по иерархии. Текущий подход требует от менеджеров починки проекций, а не самой формы. Например: сверху приходит пожелание о снижении lead time. Вероятно за этим пожеланием стоит одна из двух потребностей: либо не хватает прозрачности, либо кто-то хочет «мотивировать» команды быть продуктивнее. Что может сделать менеджер? Он может:

https://habr.com/ru/articles/896210/

#метрики_производительности #метрики_процесса

Все по полочкам: как мы внедряли методологию управления проектами P3.express

В конце прошлого года мы в

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/885260/

#менеджмент_проектов #менеджмент_в_it #менеджмент_интернетпроектов #метрики_процесса #метрики_качества #удовлетворенность_клиента #P3express #резюме_проекта #карта_рисков

Все по полочкам: как мы внедряли методологию управления проектами P3.express

В конце прошлого года мы в

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/885260/

#менеджмент_проектов #менеджмент_в_it #менеджмент_интернетпроектов #метрики_процесса #метрики_качества #удовлетворенность_клиента #P3express #резюме_проекта #карта_рисков

Все по полочкам: как мы внедряли методологию управления проектами P3.express

В конце прошлого года мы в

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/885260/

#менеджмент_проектов #менеджмент_в_it #менеджмент_интернетпроектов #метрики_процесса #метрики_качества #удовлетворенность_клиента #P3express #резюме_проекта #карта_рисков

Все по полочкам: как мы внедряли методологию управления проектами P3.express

В конце прошлого года мы в

https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/885260/

#менеджмент_проектов #менеджмент_в_it #менеджмент_интернетпроектов #метрики_процесса #метрики_качества #удовлетворенность_клиента #P3express #резюме_проекта #карта_рисков