ProColpo: машинное обучение в анализе кольпоскопических изображений
ри кольпоскопии врачу необходимо определить расположение изменений и выбрать участки для прицельной биопсии. ProColpo использует машинное обучение для проверки качества снимков и выделения кольпоскопических признаков. Программа создана на основе ML-модели, разработанной совместно с А. А. Безменко и его командой. В ходе проекта обработано более 15 000 изображений, более 12 000 аннотировано; создана собственная платформа разметки. Сейчас проводятся пилотные интеграции с российскими производителями кольпоскопов. Как работает ProColpo
https://habr.com/ru/articles/1099262/
#компьютерное_зрение #сегментация_изображений #машинное_обучение #медицинское_оборудование #цифровая_медицина #медицинское_по #procolpo #кольпоскопия #медицинские_изображения #прицельная_биопсия