#маршрутизация_запросов — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #маршрутизация_запросов, aggregated by home.social.
-
Упрощаем работу с микросервисами при помощи API Gateway на Java
Микросервисы легко разрастаются до зоопарка эндпоинтов, где каждый сервис живёт по своим правилам, а клиенту приходится знать обо всех. В статье разберем, как API Gateway превращает этот хаос в единую точку входа: берёт на себя маршрутизацию, аутентификацию, агрегацию запросов и наблюдаемость. На простом примере с Spring Cloud Gateway рассмотрим, как собрать такой слой поверх Java-сервисов и упростить жизнь и разработчикам, и внешним потребителям API. Разобраться с Gateway
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/968028/
#java #microservices #api_gateway #микросервисная_архитектура #Spring_Cloud_Gateway #маршрутизация_запросов #аутентификация #авторизация #балансировка_нагрузки
-
Что скрывает ваш API Gateway
В современном мире цифровых сервисов и микросервисной архитектуры, предоставление внешнего API становится критически важной задачей для любого бизнеса. Хорошо спроектированный и надежный API — это ворота, через которые ваши данные и функциональность взаимодействуют с внешним миром: мобильными приложениями, веб‑сайтами, партнерскими сервисами и даже внутренними клиентами.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/944940/
#API_Gateway #микросервисы #микросервисная_архитектура #Spring_Boot #Spring_Cloud_Gateway #маршрутизация_запросов #аутентификация_и_авторизация #rate_limiting
-
[Перевод] Маршрутизация LLM: оптимизация путей обработки языка
В стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта большие языковые модели (LLM) стали мощными инструментами, способными понимать и генерировать текст, близкий к человеческому. По мере роста их сложности и масштаба критичной становится эффективная организация путей обработки. Маршрутизация LLM — это стратегическое распределение и оптимизация вычислительных ресурсов внутри таких систем. По сути, это выбор того, каким путём проходит входной текст через различные компоненты/ветки, чтобы получить максимально точный и релевантный результат. Умно направляя промпты и балансируя нагрузку, маршрутизация повышает эффективность, отзывчивость и общую производительность языковых моделей.
https://habr.com/ru/articles/963700/
#llm #ai #llmмодели #mtbench #latency #artificial_intelligence #data_augmentation #маршрутизация_запросов