home.social

#критическое_мышление — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #критическое_мышление, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Почему ИИ ошибается и признает ошибку, только когда вы ее найдете? История одного экзамена

    Не так давно я поступал в аспирантуру. Готовился по старинке: конспекты, книжки, пробные тесты. Но уже в самой аудитории заметил, как многие полезли в часы и телефоны, начали украдкой использовать наушники. Оказалось старые добрые шпоры мелким почерком уступили у студентов место чатам с ИИ-моделями. Экзамен кончился, через пару дней я узнал, что поступил и задался вопросом: а если бы вместо меня экзамен сдавал ИИ, он бы справился? Если бы он не просто помогал, не подсказывал, а имел ровно те же вводные, что студент на экзамене? Я полез на сайт вуза добывать вопросы теста, чтобы скормить их разным ИИ-шкам, результаты эксперимента оказались немного неожиданными.

    habr.com/ru/companies/cloud_ru

    #образование #эксперимент #вузы #галлюцинации #критическое_мышление #chatgpt #llm #промпты #deepseek #claude_sonnet

  2. Будущее, выйдите из аудитории

    Педагогика готовила человека к будущему. Будущее пришло. Его попросили выключить телефон. В Дартмутском колледже проректор Сантьяго Шнелл предложил различать две вещи: что студент понимает самостоятельно и что способен сделать с помощью искусственного интеллекта. Предложение опасное. Из него следует, что по хорошей работе ещё нельзя установить, хорошо ли образован человек. А ведь работа уже проверена. Оценка поставлена. Дипломы напечатаны. Потом выяснилось, что сам Шнелл пользуется ИИ при подготовке текстов. Его статью детектор Pangram пометил как «100% AI-written». Шнелл объяснил: идеи и решения мои, программа помогает с изложением. Его объяснение детектор тоже пометил как машинное. Об этом сообщила The Dartmouth. Сюжет, конечно, превосходный. Один искусственный интеллект помогает проректору выражаться, другой помогает читателям сомневаться. Человеческая мысль пока проходит по делу косвенно. И тут можно с удовольствием застрять. Кто сколько написал. Кто что скрыл. Кого уволить. Всё это знакомые вопросы, для них уже существуют комиссии. А вот для вопроса «что мы вообще считали образованием?» готовой процедуры может не оказаться. За Шнеллом числится вполне определённая проблема: он не всегда раскрывал участие ИИ и 25 сентября за это извинился. Но можно добиться образцового раскрытия. Ввести сноску. Утвердить форму. И остаться с прежним незнанием: что именно умеет человек, подписавший безупречно оформленный текст? Раньше хорошая письменная работа служила косвенным свидетельством понимания. Теперь её можно получить, почти не занимаясь предметом. Здесь трещит научная претензия педагогики: уверенность, что она знает, какое развитие стоит за полученной работой. Метод сообщал нам о развитии человека — или мы научились оценивать продукт и привыкли считать, что человек к нему прилагается?

    habr.com/ru/articles/1088170/

    #ИИ_в_образовании #кризис_педагогики #самостоятельность_мышления #будущее_образования #оценка_знаний #критическое_мышление #академическая_честность #авторство_и_ИИ #подмена_понимания_текстом #адекватность_будущему

  3. Дебажить новости как код: чему несколько лет в ЦРБ научили меня о фактах, врачах и пяти банках энергетика

    Как вам на счет медицинского боевика?) Это редкая статья, где я Артур Валиев, пытаюсь просто делиться чем-то провокационным. И Сразу извините за переносы, я просто хотел что-бы каждая новая строчка была воспринята чуть ближе. V. Меня зовут Артур Валиев . Я программист, и несколько лет своей жизни я проработал в районной больнице. Не врачом, не фельдшером, не человеком, который имеет право рассуждать о лечении с позиции медицинского специалиста. Я был тем человеком, который находился немного сбоку от всего происходящего: достаточно близко, чтобы видеть устройство больницы изнутри, и достаточно далеко от врачебной касты, чтобы не привыкнуть считать происходящее нормальным. Наверное, именно поэтому после работы в ЦРБ у меня появилась странная привычка. Я практически разучился просто читать новости. Большинство людей видит заголовок, воспринимает содержащуюся в нём историю и идёт дальше. Я почему-то начинаю раздражаться. Мне хочется открыть новость, посмотреть источник, понять последовательность событий, время, возраст человека, обстоятельства, а потом задать совершенно ненужный нормальному читателю вопрос: а точно ли всё происходило именно так? Не потому, что я считаю журналистов идиотами. Не потому, что думаю, будто врачи постоянно врут. И уж точно не потому, что считаю себя умнее медицинских специалистов. Скорее наоборот. Чем дольше работаешь с реальными системами — программными, медицинскими, бюрократическими, человеческими, — тем тяжелее верить в простые объяснения. Недавно я увидел новость о шестнадцатилетней девушке, которая после пяти банок энергетика оказалась в тяжёлом состоянии. Сердце якобы едва не остановилось, девушку доставили в больницу, врачи спасли, а причиной происшествия стали пять банок энергетического напитка.

    habr.com/ru/articles/1074542/

    #ЦРБ #медицина #врачи #критическое_мышление #новости #инженерное_мышление #программисты #личный_опыт #доверие #здравоохранение

  4. Как генеративный ИИ меняет привычку думать самостоятельно

    Вы открываете ChatGPT, чтобы быстро проверить одну идею. Через полчаса закрываете вкладку с ощущением, что разобрались в новой теме. Удобно, правда? И гораздо быстрее, чем в эпоху «до ИИ», когда приходилось самостоятельно прочесывать теории и оценивать реалистичность каждой из них... Так мы все чаще отдаем ИИ процесс рассуждений. Но что при этом происходит с нашим критическим мышлением? Недавно вышло большое исследование, посвященное когнитивной устойчивости (cognitive resilience) общества в эпоху генеративного ИИ (AI Epistemic Risks: Emerging Mechanisms & Evidence). Авторы рассматривают довольно необычную угрозу — почти не говорят о том, что ИИ кого‑то заменит, а смотрят на проблему под другим углом: что будет, если человек постепенно перестанет самостоятельно анализировать и сомневаться. Их выводы заставляют задуматься. Человечество уже не раз пыталось изобрести технологию, которая, по мнению скептиков, его «испортит». Неужели нам это наконец удалось? Или мы еще можем изменить свои подходы?

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #критическое_мышление #искусственный_интеллект #эвристика_доступности #информационный_пузырь #эффект_якоря

  5. You’re absolutely right: как ИИ делает нас увереннее и поверхностнее

    Вы когда-нибудь замечали, что у нейросетей нет своего мнения? Допустим, вы пишете: «Мой тимлид — идиот, он заставил меня писать на PHP». Модель отвечает: «Я понимаю ваше разочарование. Смена технологического стека действительно может быть стрессовой, и PHP часто критикуют за неоднородную архитектуру. Однако…» — и дальше следует мягкая, вежливая, безличная тирада с равным количеством аргументов “за” и “против”, и обобщенным выводом. Она не поддержит вашу агрессию, но и не скажет прямо: «Вы говорите ерунду, ваш тимлид, скорее всего, прав». Суть популярных LLM — это обобщение и комфорт в общении. Человеку приятнее, когда с ним соглашаются и хвалят, а вывод либо подгоняется под его мнение, либо размывается до золотой середины. Но почему так происходит? И чем это грозит нам самим? За последние два года вышло несколько исследований, которые устанавливают взаимосвязь между регулярным использованием LLM и рядом негативных эффектов: снижением критического мышления, ухудшением запоминания, ослаблением метакогнитивных навыков и даже потерей терпения к длительным умственным усилиям. Эту проблему я называю синдромом безрукого специалиста — в статье мы разберём, как он возникает и что с ним делать.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #ИИ #LLM #когнитивные_искажения #критическое_мышление #искуственный_интеллект #arxiv #нейросети

  6. Глупомер на TypeScript и React: 12 вопросов для проверки команды

    Как измерить человеческую глупость ? На первый взгляд, кажется, легко: измерить IQ, делов то! Но не все так однозначно. Как Вы сподвигнете человека на 2 часа интенсивных умственных нагрузок (а столько времени занимает прохождение теста)? Но даже замерив IQ, можно ли однозначно по нем делать вывод о глупости человека? К примеру, если замерить IQ Дон Кихоту и Санчо Пансо, у кого он окажется выше? А кто из них более глупый? В данной статье не только предлагается операциональное определение глупости, но и готовый бесплатный open source инструмент для ее измерения в течении 3-х минут. Поехали!

    habr.com/ru/companies/lumanbox

    #глупость #измерения #социология #опрос #typescript #общество #коллектив #мышление #философия #критическое_мышление

  7. OSINT для новичков: что можно узнать из открытых источников

    Разбираю базовые техники OSINT для новичков: как проверять телефон, email, домен, компанию и изображения через поисковики, реестры, веб-архивы и открытые сервисы.

    habr.com/ru/articles/1050184/

    #osint #osint_tools #google_chrome #dork #открытые_данные #критическое_мышление #osint_обучение_с_нуля

  8. Нейросети как интеллектуальная прослойка между людьми

    Всем привет! Меня зовут Дмитрий Фырнин , я управляющий партнёр и технический директор в SENSE . В этой статье собрал свои мысли и гипотезы о том, что происходит, когда языковая модель встраивается в коммуникацию и становится прослойкой между людьми. Сегодня модель «селится» в семейных спорах, рабочих чатах, школьных конфликтах и переписке с госорганами. Она интерпретирует, подсказывает, подтверждает и делает это не всегда нейтрально. Если вам интересно, как LLM выступают новым инфраструктурным слоем — встраиваясь в продукты, процессы и работу команд так же незаметно, как когда-то электричество или Интернет — загляните в первую часть .

    habr.com/ru/companies/it_sense

    #llm #llmмодели #ии #ииагенты #ии_в_жизни #критическое_мышление #эффекты_ии #ai #aiагенты #aifree

  9. Как поменять дизайн ИИ чата, чтобы лучше находить его ошибки. Обзор исследований

    Кажется, что в ИИ чатах интерфейс довольно вторичен: ты пишешь, модель тебе отвечает, особо больше ничего и не надо (если модель отвечает хорошо). Но интерфейс очень влияет на то, насколько правильное решение вы примете, и насколько легко будет найти ошибку модели. Я собрала несколько научных исследований, которые могут пригодится тем, кто делает ИИ фичи в своих продуктах.

    habr.com/ru/articles/1043088/

    #искусственный_интеллект #критическое_мышление

  10. Критическое мышление руководителя: как один красивый слайд может привести к дорогой ошибке

    В управленческой практике дорогие ошибки редко выглядят как ошибки сразу. Чаще всего они приходят в виде красивой метрики, убедительного слайда и слишком быстрого согласия команды. Разбираем, как критическое мышление руководителя помогает проверять данные, замечать слабую логику и не принимать дорогое решение на слабом основании.

    habr.com/ru/articles/1040516/

    #критическое_мышление #руководство_командой #руководитель #бизнеспроцессы #управление_командой #управление_людьми #управление_персоналом

  11. 8% компаний измеряют критическое мышление руководителей. Что делают остальные 92%

    Kodak, Nokia, Boeing — все потеряли из-за слабого критического мышления топ-команды. Что измерять, чтобы не повторить их ошибки. Данные и практика.

    habr.com/ru/articles/1038962/

    #критическое_мышление #управление #управление_людьми #кадровый_резерв #бизнес

  12. ИИ забирает работу «белых воротничков»: чему учить детей, чтобы выжить в будущем

    Предыдущую статью "Профессия «на всю жизнь» больше не работает." вы забраковали :) узрели в ней признаки ИИ ... но ИИ не стало бы вас предупреждать о бедах которые нас ждут :))) .... вообщем я переписал статью - может сейчас будите судить не так строго Мир меняется быстрее, чем мы думаем

    habr.com/ru/articles/1038198/

    #искусственный_интеллект #навыки_будущего #образование_детей #AIграмотность #критическое_мышление #адаптивное_обучение #рынок_труда_будущего

  13. Почему факты не работают: шесть причин, по которым люди верят слухам

    Как вышло, что опытные венчурные инвесторы Silicon Valley Bank и IT-директора клиентов CrowdStrike принимали решения на основе слухов, игнорируя официальные отчеты и графики? За последние десять лет когнитивная наука накопила массив данных, доказывающий: классическая «модель информационного дефицита» больше не работает. ​Статья носит справочный характер и задумана как навигатор по современным исследованиям для специалистов, которым необходимо понимать почему люди верят в опровергаемые мифы . Разберем 6 причин уязвимости — от архитектуры «ленивого мозга» до феномена «потребности в хаосе» и дам ссылки для более глубокого изучения проблемы.

    habr.com/ru/articles/1037884/

    #когнитивные_искажения #принятие_решений #критическое_мышление #дезинформация

  14. Когнитивная зарубка: Что мы теряем, работая с LLM, и при чём здесь невесомость

    Постоянно работая с нейросетями, мы попадаем в ловушку иллюзии компетентности и рискуем столкнуться с постепенной атрофией критического мышления. Разбираемся, чем опасен когнитивный долг и почему для работы с LLM нам теперь необходима специальная «когнитивная гимнастика».

    habr.com/ru/articles/1035408/

    #LLM #искусственный_интеллект #когнитивная_нагрузка #критическое_мышление #продуктивность #когнитивный_долг #философия_ИИ

  15. Почему бенчмарки в AI сломались — и что с этим делать в понедельник

    Числовая оценка идеальна для закрытых задач. Аморфная нужна для открытых. AI за пятнадцать лет переехал из первого класса во второй — а инструмент оценки остался прежним. В условиях высокого темпа этот разрыв не нейтрален. Команды, которые оптимизируют правильный класс свойств, накапливают то, что конкурент не измеряет — а значит, не строит. Преимущество аккумулируется асимметрично, в категориях, которых ещё нет в сравнительных таблицах. Почему бенчмарки в AI сломались, и что с этим делать в следующий понедельник. Читать полностью

    habr.com/ru/articles/1034014/

    #llm #бенчмарки #оценка_LLM #агентные_системы #aiагенты #закон_гудхарта #метрики_качества #анализ_и_проектирование_систем #критическое_мышление #нейросети

  16. ИИ атакует «беловоротничковые» профессии. Чему учить детей? Профессия «на всю жизнь» больше не работает

    Мантра «Мы внедрим ИИ что бы высвободить человека для творчества» - не оправдала себя ROI First – поэтому под удар попали самые «дорогие» профессии. Да, пока есть лаг между теоретическими возможностями и реальным внедрением в бизнесе — но он быстро сокращается. Повторяется схема, которую мне рассказывали родители, когда они пришли работать на завод «Забудь все чему тебя учили в институте» - сейчас одна профессия не даст результата и гарантии – важна способность быстро учиться, критически мыслить и работать рядом с ИИ. Детей уже сейчас стоит готовить не к «одной профессии на 5-15 лет», а к миру постоянной смены ролей и задач.

    habr.com/ru/articles/1033784/

    #искусственный_интеллект #навыки_будущего #образование_детей #цифровая_грамотность #критическое_мышление #адаптивное_обучение #рынок_труда_будущего

  17. Продолжаем про «социальный договор», который не договор

    Недавно общался с автором одного YouTube-канала. Диалога не вышло — это был односторонний процесс. Я отвечал на вопросы, задавал свои, но вместо ответов периодически получал «анализ» моей личности. На вопрос «почему так?» автор ответил: «Мы на уровне "подписчик — контентмейкер". Социальный договор здесь в том, что потребитель может делать массу выводов о личности автора на основе контента, но для автора каждый подписчик — неизвестная территория». Это неверно. Почему?

    habr.com/ru/articles/1031046/

    #критическое_мышление #семантический_коллапс #Эпистемическая_безответственность #Кооперирование_реальности #социология #социальные_сети #социальная_психология #когнитивные_искажения

  18. «Очевидный вопрос» — часть 2. А что, если договора нет?

    В первой части я описал социальное табу на вопрос: Государство A враг для государства B? Государство B враг для государства A? В ответ мне писали: «Ваши вопросы нарушают социальный договор. Люди не знают, как на них реагировать, поэтому банят или молчат.» Хорошо. Допустим. Но давайте разберёмся, что это за «договор». Что за «договор»?

    habr.com/ru/articles/1030602/

    #социология #социальные_сети #социальная_психология #когнитивные_искажения #конфликтология #критическое_мышление

  19. «Очевидный вопрос»: годовой эксперимент по изучению семантического табу

    Я не психолог, не социолог и не политолог. Я учился на программиста. Последний год я провожу эксперимент на русскоязычных площадках: YouTube, Telegram, форумы, комментарии. Задаю симметричные вопросы про два условных государства, находящихся в состоянии вооруженного конфликта с 2022 года: Государство A враг для Государства B? Государство B враг для Государства A? Цель: проверить, как общество вербализует статус сторон на пятый год полномасштабного конфликта. Результаты эксперимента

    habr.com/ru/articles/1028730/

    #социальная_психология #когнитивные_искажения #информационные_войны #социология #эксперимент #лингвистика #конфликтология #критическое_мышление

  20. «Очевидный вопрос»: годовой эксперимент по изучению семантического табу

    Я не психолог, не социолог и не политолог. Я учился на программиста. Последний год я провожу эксперимент на разных русскоязычных площадках: YouTube, Telegram, форумы, комментарии под статьями. Задаю два симметричных вопроса: Украина враг для России? Россия враг для Украины? Цель: проверить, как общество определяет статус сторон на пятый год полномасштабного конфликта. Результаты эксперимента

    habr.com/ru/articles/1028212/

    #социальная_психология #когнитивные_искажения #информационные_войны #социология #эксперимент #лингвистика #критическое_мышление #конфликтология

  21. Чем умнее становятся модели, тем больше ценится способность ясно мыслить и точно формулировать намерение

    Image gen by ChatGPT Images 2.0 К такому выводу я пришел совместно с Сlaude, Grok, Qwen и ChatGPT, но рассказываю по порядку... А началось с того, что пришла шальная мысль: " Риторика, которую и за предмет не считали, может оказаться весьма востребованным навыком. " Приглашаю обсудить и узнать, что думают про это современные фронтир модели.

    habr.com/ru/articles/1027954/

    #ясность_мышления #точная_формулировка #промптинг #риторика_2026 #prompt_engineering #двойная_риторика #коммуникация_с_ИИ #структурный_сдвиг #критическое_мышление #язык_как_интерфейс

  22. «Сожжение за ересь» в цифровую эпоху: почему ИИ не новый римский папа, а просто очень большая Википедия

    Попытка обсудить использование LLM для анализа текстов на одном религиозном форуме закончилась быстрым блокированием и удалением темы. Статья задаётся вопросом: почему нейросети воспринимают как угрозу духовному руководству, а не как инструмент вроде словарей? Это приглашение к разумному диалогу на стыке технологий и мировоззрения. Под катом — исторические параллели, Августин, инквизиция, практический тест для читателей и честный разговор о страхах перед новым.

    habr.com/ru/articles/1019480/

    #искусственный_интеллект #nlp #критическое_мышление #анализ_данных #llm #логика #библеистика #humanintheloop #экзегеза #групповой_анализ_ии

  23. Зачем студентам бизнес-симуляции, если есть обычные лекции

    Лекции хорошо передают знание, но плохо учат действовать в сложной среде. Разбираю, почему бизнес-симуляции дают студентам то, чего обычно не хватает обычному обучению: опыт выбора, аргументации, командной работы, критического мышления и ответственности за решение.

    habr.com/ru/articles/1018990/

    #софт_скиллы #критическое_мышление

  24. Линтер для теологии, или Как ансамбль LLM провел статический анализ библейского текста (кейс 1 Тим. 2:15)

    Можно ли использовать ансамбль LLM как статический анализатор для богословского текста? В эксперименте пять языковых моделей проверили логическую устойчивость двух competing интерпретаций 1 Тим. 2:15. Результат — не истина, а прозрачная формализация неявных допущений. Метод применим к юриспруденции, истории и техдокументации.

    habr.com/ru/articles/1015070/

    #Искусственный_интеллект #NLP #критическое_мышление #Анализ_данных #LLM #Логика #Библеистика #Humanintheloop #экзегеза #групповой_анализ_ИИ

  25. Vibe Coding vs Deep Development: Почему я использую ИИ тоннами, но никогда не позволю ему думать за меня

    Дисклеймер: Эта статья не о том, что «Vibe Coding — это зло». Если вам нужно быстро склепать прототип для презентации инвесторам или сделать лендинг за час — вперед, это легитимный инструмент. Эта статья о том, почему для профессионального роста и долгосрочной устойчивости как инженера важно разделять понятия «погонщик ИИ» и «инженер, использующий ИИ».

    habr.com/ru/articles/1009568/

    #ии_в_разработке #Vibe_Coding #Программирование #Критическое_мышление

  26. Пропаганда — это не ругательство

    Эта фраза в современных дискуссиях работает как кнопка «стоп». Она не требует аргументов, не предполагает анализа сказанного — достаточно ярлыка, чтобы отмахнуться от собеседника. Но давайте задумаемся: когда вы рекомендуете другу фильм, потому что он вам понравился — это не пропаганда? Когда родитель показывает ребёнку, что нужно чистить зубы — это не пропаганда гигиены? Когда вы выкладываете фото из спортзала — это не пропаганда здорового образа жизни? Если честно — это все пропаганда. И мы все — пропагандисты. Так почему это слово стало синонимом чего-то грязного и предосудительного? Читать пропаганду

    habr.com/ru/articles/1006488/

    #критическое_мышление #пропаганда #дискуссия #язык #термины

  27. Заблуждение, которое делает нас неспособными мыслить критически

    Как у вас с критическим мышлением? Если вы считаете, что критическое мышление — это умение находить ошибки у других, вы в ловушке. Той самой, в которую попали меланезийские аборигены. И так же, как и они, вы не сможете получить желаемое. Расскажу, что это за ловушка и как из неё выбраться.

    habr.com/ru/companies/smartval

    #критическое_мышление #факты #истории #ловушки_мышления #развитие_личности #каргокульт #гибкость #заблуждения #ошибки_мышления #интерпретация

  28. Апокалипсис как датасет: провал и наследие Николая Морозова

    В первой статье я рассказывал о Николае Морозове — человеке, который 21 год в одиночной камере превратил в аспирантуру. 26 томов, 11 языков, карьера до 92 лет. Один из его принципов — любой доступный ресурс становится материалом для роста . Книг не давали, только Библию. Кто-то бы отчаялся. Морозов открыл Апокалипсис и начал искать в нём астрономию. Из этого вырос самый спорный его проект — «новая хронология»: попытка пересчитать историю человечества через точные науки. Выводы оказались ошибочными. Но вопрос, который он задал — «можно ли проверять историю методами точных наук?» — оказался правильным. Эта статья — о том, что случилось с Библией в руках естествоиспытателя. И о том, почему хороший метод не спасает от плохих выводов.

    habr.com/ru/articles/993758/

    #История_науки #Астрономия #Критическое_мышление #Лингвистика #Биографии_учёных #Междисциплинарность

  29. Эпистемология безответственности: как диагностировать речевые зоны, где исчезает общая реальность

    Или почему в споре, где все правы, в итоге не прав никто Пролог. Вавилонская башня, которая размножилась Представьте дорогу, где у каждого водителя — собственные правила движения. Один считает красный свет условностью, другой уверен, что его статус или машина дают приоритет, третий просто «не чувствует» знаков. Что произойдёт? Не хаос — хаос ещё предполагает движение. Произойдёт замороженный коллапс: столкновения на полной скорости, после которых участники спокойно объясняют, что аварии не было, потому что «по их правилам» они были правы. Теперь представьте конфликт, где у каждой стороны — своя священная правда. Одна действует «во имя освобождения», другая — «во имя защиты». Но при столкновении выясняется странное: у них нет врага. Противник не признаётся равноправным участником конфликта, он обозначается как «нацист», «террорист», «марионетка», «недосубъект». Его можно уничтожить, но с ним нельзя говорить. Не из-за ненависти, а потому что общий язык исчез. Это не метафора. Это повседневная реальность. Мы живём в эпоху Вавилонской башни, которая не рухнула, а размножилась. У каждого — своя башня, свой язык и своя версия неоспоримой правоты. Спор перестал быть способом выяснения истины и превратился в обмен формулами: «у меня своя реальность», «это всего лишь интерпретация», «для меня это значит иначе». Проблема не в том, что мы перестали верить фактам. Проблема в том, что мы отменили саму возможность быть неправыми. Что мы сделали Мы разработали диагностический инструмент для анализа этого явления. Он называется «Эпистемология безответственности»/«Epistemology of Irresponsibility» и состоит из трёх частей: Красная или синяя таблетка?

    habr.com/ru/articles/990890/

    #искусственный_интеллект #Критическое_мышление #Социальные_сети_и_сообщества #Читальный_зал

  30. ИИ и креативность: почему нейросети сильнее в генерации, чем в оценке

    Споры о том, «убивает» ли ИИ креативность или, наоборот, усиливает её, обычно сводятся к эмоциональным полюсам. Но если смотреть прагматично, картина проще: генеративные модели ускоряют этап производства вариантов, а ключевые риски и ключевая ценность лежат на этапе оценки. Именно там проходит практическая граница креативности и именно там ИИ пока слабее человека.

    habr.com/ru/articles/987852/

    #искусственный_интеллект #креативность #софт_скилс #критическое_мышление

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.